英伟达通过全新开源模型加速DGX与RTX系统AI性能

发布的主要亮点：

通过NVIDIA Sync Cluster Assistant扩展DGX Spark —— 将两台或更多系统连接成高速集群，具备简化的网络、工作负载路由和健康监控功能。

从DGX Spark获取更多功能 —— Google Chrome将以原生ARM64 Linux版本推出，全新的NVIDIA Sync Resource Monitor将提供跨单系统或整个集群的实时及历史CPU和GPU视图。

在本地运行Meta的Muse Glimmer —— 这款300亿参数的开源权重模型针对始终在线的本地智能体进行了优化，在RTX 5090上每秒可生成超过200个token。

使用LTX-2.5在本地创作高质量视频 —— 这款开源视频模型新增多镜头生成和生成式编辑功能，在NVIDIA RTX GPU、DGX Spark和DGX Station上性能提升2倍，显存节省40%。

探索更多由英伟达加速的开源模型 —— 包括Cosmos 3 Edge、MiniMax-H3、Poolside的Laguna S 2.1、DeepSeek-V4-Flash、Thinking Machines Lab的Inkling-Small、Unsloth Desktop和Wan-Animate。

从新增的开源模型支持开始，英伟达的DGX和RTX平台现已全面支持Cosmos 3 Edge（40亿参数）、MiniMax-H3（330亿参数）、Laguna S 2.1（1180亿参数）、DeepSeek V4-Flash（2840亿参数）、Wan-Animate-2（140亿参数）和Inkling-Small（2760亿参数）等AI模型。

英伟达还新增了对Unsloth Desktop的支持，该应用今日发布，在完全开源的桌面应用中增加了本地模型推理、图像/视频扩散生成、微调、智能体集成、网络研究和代码执行等功能。

英伟达的RTX平台，如RTX 5090和RTX PRO 5000 Blackwell，在运行Wan-Animate-2时，性能分别比Apple M3 Ultra提升高达26倍和16倍，为用户提供了一个开源权重模型，可将驱动视频中的动作和面部表情迁移到静态角色图像上。

LTX-2.5是一款全新的视频生成模型，其特点是配备了一种新的扩散视频解码器，该解码器与变分自编码器（VAE）视频解码器相辅相成，通过提供第二条解码路径来实现更高质量的最终渲染，从而提升视频质量。

在LTX 2.5中，RTX PRO 6000 96 GB GPU在创作视频时可带来20%的性能提升和40%的显存节省。用户还可以利用英伟达的NVFP4、FastVideo和ComfyUI，以增强文本生成视频、图像生成视频和视频生成视频的能力。

Meta也在发布Muse Glimmer，这是其最新的300亿参数开源权重模型，拥有12万+的上下文窗口，专为编程和智能体AI而设计。该模型针对英伟达的RTX和DGX系统进行了优化，同时支持英伟达的Jetson平台，在单张RTX 5090 GPU上可实现超过200 TPS（每秒token数）。Muse Glimmer的一些功能包括：

自定义智能体：针对特定任务、工具、数据和专业领域调整模型。

私有数据处理：读取、总结本地文件、文档、电子**和消息，并据此执行操作。

凭证处理：在设备端保持推理的同时，使用应用程序编程接口（API）密钥、身份验证令牌和其他敏感信息。

多步骤任务：完成多个顺序工具调用，并从错误或意外结果中恢复。

长时间运行的工作流：将大型项目分解为多个步骤，跟踪进度，并在上下文完整的情况下恢复中断的会话。

针对DGX Spark，英伟达有几项重大更新。首先是全新"NVIDIA Sync Cluster Assistant"的发布，它让将多台DGX Spark PC集群化变得更加容易，从而增加内存、推理和计算容量以运行更大的模型。该功能在Windows和macOS上均可用。

DGX Spark还将获得原生ARM64 Linux版本的Google Chrome，可直接从DGX OS上的DGX Dashboard进行安装。此外还推出了全新的NVIDIA Sync Resource Monitor，可为单台或集群化的DGX Spark系统提供CPU和GPU使用情况的实时及历史视图。