你的CLAUDE.md已经膨胀到几百行了吗？恭喜，你可能正在亲手给AI堆「智能负债」。
十月下旬，Claude工程负责人Felix Riesenberg抛出一个炸裂观点：Anthropic内部删掉部分Skill后，AI表现反而变好了。原因是那些为弥补旧模型不会规划、不会选工具而加的规则，如今成了束缚。微博
这不是孤例。Claude Code负责人Thariq Shihipar此前在复盘博客里透露：团队把Claude Code的系统提示词砍掉了超过80%，编程评测上的表现没有下降。Claude Code之父Boris说得更直接：指令越具体，效果越差。他有个形象的比喻——以前你指挥的是群演，讲得越细演得越好；现在你指挥的是梁朝伟，指令越具体，发挥空间越小。微博知乎微博
为什么提示词越写越长，反而越没用？
一句话：那些写法是给「模型很傻」的时代准备的拐杖。Anthropic在复盘里提到一个细节：系统提示词说「适当写注释」，Skill指令说「别加注释」，模型夹在中间猜该听谁的——这种看不见的内耗，实打实消耗推理能力。示例也有副作用：模型看到示例就照着套路走，不再尝试更优解法。微博
那是不是该动手删了？先弄清三件事
一、减提示词不等于减约束。安全底线、权限边界、模型猜不到的业务规则，一个字都不能少。该删的是「你是十年经验的工程师，请逐步思考，每步检查」这类过程性唠叨。知乎
二、新写法就讲清三件事：要什么、怎么算做完（目标和验收）；什么能碰、什么不能碰（约束）；怎么检查。剩下的让模型自己发挥。微博
三、CLAUDE.md瘦身原则：只写模型从代码库里推断不出来的东西，比如团队特殊约定。几代模型之前留下的过时规则，定期清理。参考资料直接给一段好代码或HTML设计稿，对模型来说，代码是比千字描述更精确的语言。微博
顺带提醒：80%这个数字是Anthropic对自己系统提示词的内部实验，不代表你也该把项目指令砍掉八成。知乎
提示词工程的门槛没有降低，而是换了位置：从比谁写得长，变成比谁能把值得写的东西讲清楚。
