在中科大那条“本科生免费用5090”的帖子下面，一个22级学生留言：毕设没有算力用，花了两百多上网上租才跑完。 帖子是今年5月发的。现在，学校给每位师生每天发1亿个Token。小红书
但真用上的人，说的又是另一套话。评论里有人写，它动不动就报错，又卡又慢；有人说首字要等几分钟；还有人直接下结论：没办法当生产力，卡出天际。小红书
这条留言，和这些抱怨放在一起，比“每天一个亿”更能回答那个问题：普通大学生离这种资源还有多远？答案不在数字上。
中科大的“词元计划”接在校内大模型公共服务平台上，DeepSeek、千问、GLM、Kimi都能调，每天1亿Token。 上线一个月，5000多名师生开通。9月19日，学校又上线“一〇七”本科生算力平台，名字取自1960年安装在校内的我国第一台自主设计通用计算机。平台面向全体本科生，课程作业、科研、社团都能用；配套的“一〇七杯”大赛，600多名学生参加，比赛期间用掉3400多亿Token，48件作品进了决赛。知乎
所以它不是单纯发额度。入口、教程、比赛、作品，一层层接上去，额度才有去处。校长常进在发布仪式上说，希望平台成为创新土壤，帮同学们打造“科大版GitHub”。微博
那为什么还卡？因为1亿是名义上限，不是每个人每天真会烧掉的量。全校师生挤在同一批卡上，模型有并发上限，高峰要排队。有人按DeepSeek的公开价算过，最便宜的一档，1亿大约值100元。 全按输出算，能到一千多元。但当额度大到用不完，稀缺的就不再是总量，而是“同一时刻能跑几个请求”。知乎
这一点，对没有平台的学校更明显。
就在这几天，同济的学生也在晒额度：学校人工智能服务平台10月26日试运行，每人每周1000积分，约等于1亿Token。 本科生、研究生都能用，接口兼容OpenAI，先保证到12月31日。再往外，上海人工智能实验室的书生·端砚平台向公众送5000算力点，能开A100或昇腾910B。小红书知乎
所以“普通大学生”并不是整齐地落后。公共算力和便宜API已经把门槛削掉一截。真正难补的是中间那层：有没有人把平台搭起来，把模型接进去，把课程和比赛接上。这套东西不好照抄：专项经费、企业赞助、长期运营的平台团队，缺一样都跑不起来。但它至少证明，把大模型当成图书馆、机房一样的公共资源，是行得通的。
有人领到额度后，在知乎上给的建议很直接：没必要，那个很慢的。 后面一句是，直接用DeepSeek官网的API，花不了多少钱。对一个普通学生来说，这可能是更现实的起点：先找到自己能排上的那条队，再谈一个亿。知乎
