如果你手里是一张RTX 20/30/40系显卡，有个挺扎心的事实你可能不知道：它的AI算力，出厂就只发挥了一半。不是硅片不行，是英伟达在固件里锁的。哔哩哔哩
最近，这把锁被国人开发者撬开了。知乎
一张U盘，给老卡免费"涨工资"
开源项目叫nv-uefi-unlocker（GPL-2.0协议）。此前已有Linux版gpu-unlock先声夺人，这一版把Windows和Linux一起覆盖了。10月27日B站首发的教程视频播放量已超17万，Tom’s Hardware等外媒也跟进报道。它干的事就一件：解除RTX 20/30/40系台式机、笔记本显卡Tensor核心的AI算力限制。知乎哔哩哔哩知乎哔哩哔哩
实测数据（同一张卡，解锁前后）：
RTX 4060笔记本：FP16矩阵运算从29.89涨到49.33 TFLOPS，约1.65倍
RTX 4060 Ti 8GB：BF16提升75%——恰好是本地跑大模型推理、微调最常用的精度
RTX 2070：从36拉到60+ TFLOPS
项目主页总结：FP16/BF16/TF32吞吐最高提升2.6倍，FP8最高1.9倍，AI生图最高提升70%。知乎
最魔幻的是RTX 4090，只涨了45%，全场垫底。连旗舰都跑不满，可见这道限速下了多大功夫。知乎
不是超频，不刷BIOS，断电就还原
听着危险？其实它不动频率电压，不改VBIOS和驱动，一断电重启，一切恢复原样。工具在操作系统和英伟达驱动加载之前的UEFI阶段执行，相当于赶在管家上岗前把闸门打开，然后把控制权交回Windows。知乎
开发者做过一组很有说服力的对照：同一台4060笔记本，超频到3.0 GHz、Tensor限速还在时，FP16只有35.9 TFLOPS；解锁后频率反而降到2.89 GHz，性能跳到64.3 TFLOPS。频率低了3.7%，吞吐多了79%。
老玩家看到这里大概会心一笑——老黄这套刀法不是第一次用了。2021年LHR锁RTX 30系挖矿哈希率，2022年被完全破解，以太坊合并后英伟达自己删了代码；FP64双精度从Fermi时代的1/8一路砍到Ampere时代的1/64。同一块硅片，披GeForce的外衣卖几千块，装进专业卡的盒子身价翻十几倍。AI时代，轮到锁Tensor算力了。
谁该折腾，谁别凑热闹
先泼冷水：游戏帧数一帧都不会涨——解锁的只是Tensor核心的FP32累加路径，着色器该怎么干还怎么干；LLM逐字生成卡在显存带宽上，也几乎不受益。RTX 50系目前解不了，开发团队承认它的防护比预想严密得多，还在研究。知乎
真正受益的是本地跑AI的人：大模型预填充、Stable Diffusion出图、小模型微调，一张旧卡多干一半的活，价格0元。哔哩哔哩
代价也摆在那儿：按项目说明，每次开机都得走一遍U盘引导，还要关闭Secure Boot（或自行给启动文件签名）。RTX 20系得多加一道切换驱动固件模式的工序；教程作者们也把话说明白了——操作后果自负，还有保修作废的隐忧，且英伟达大概率会想办法堵上这个洞。知乎
锁会被一次次撬开，锁也会一次次加厚。真正的问题是：当越来越多人意识到，自己花钱买的卡本可以跑得更快，这套人为划出来的价格阶梯，还能站多久？
