张大妈

抖音兴趣推荐根本不“懂你”,它只是算准了你会为哪些内容停留下单

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05-26 15:50

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#他们给算法做了个动画版说明书# 又到了抖音算法公开日,今年抖音上线了“体验算法”板块(抖音安全与信任中心),里面有一款可以交互的PPT小游戏(什么是推荐系统),引言+5页小游戏+结语就没了… 能让技术小白,轻松看懂抖音算法的奥秘。 像正文用一张图就表现出来了,抖音的算法推荐是多层漏斗状的钢珠游戏, 去年抖音算法揭秘是文字版的,为啥今年做成了图像小游戏呢? 心理学家Allan Paivio提出过一个双重编码理论: 其实大脑是“视觉动物”,人类大脑皮层里,大约有30%-50%的区域专门用于处理视觉信息,能在13毫秒内识别图像的含义。文字则是后天发明的“解码游戏”,咱们只看文字时大脑处理负荷要比图像重的多,眼睛扫描文字➡️大脑解码语义➡️构建相关概念,要消耗大量脑力。 前者是本能,后者是技能。 看图+文字,能同时激活两个通道,大大提升理解能力。 这就是看视频比阅读更受欢迎的原因了。 对科普小游戏感兴趣的点👉什么是推荐系统 只想看文字解析的,往下拉。 像正文第一页:什么是推荐系统。 很容易看明白,抖音算法是精巧运作的多层漏斗,通过召回和多轮排序的方式,从数亿级内容池里给你推荐内容,这一路可不简单啊,有点像韩国电影里的弹珠机(pachinko),一颗钢珠想进洞几率是渺茫的。 正文第二页,抖音推荐系统很经典的主力模型:双塔模型 双塔是指内容塔和用户塔 一条视频内容诞生后,视频主题、出演人物、风味类型都被转化为了数字,譬如(0.64,0.17,0.83)。 而我们作为用户,所有行为都会被记录,完整观看了一支影视飓风的视频,看到班味视频立刻划过了,点赞评论美女帅哥,搜索过了伊朗局势等等,这些你在现实生活中的动作,也会成为一组组数字密码。 假如你的行为密码跟一条内容的数字坐标很接近,那么这条视频就会被双塔模型选中,进入到你的兴趣推荐里。 抖音用了方枪枪、丁小乐、张大名做演示,我把整个过程录屏了,方便一些人观看。 正文第三页,兴趣时钟。 其实每个人兴趣是动态变化的,有着丰富的时钟和场外因素。 譬如爱做饭的人在饭点前后会刷到做菜教程,爱炒股的人会被推股市早报和财经新闻,工作时间刷到AI相关内容,下班后情迷影视综艺解说。像伊朗局势这种大事件,它会穿透到很多人视野里,当然,不包括那些对时政完全不感兴趣的人类。 正文第四页,Wide & Deep模型 这是一套打分系统,算法通过多个模型对内容进行打分,用户的点赞、收藏、转发、评论等行为都会成为打分的依据。 Wide负责抓牢已知的兴趣,Deep负责深度挖掘跟这些兴趣相关的。 淘宝、PDD就是这个算法逻辑,你刚搜iPhone17,Wide负责给你推iPhone17数字版、Pro、ProMax等不同内存规格,Deep给你推手机壳、充电宝、MacBook、钢化膜。 如果一个人在抖音上刷了很久的六级英语听力提分技巧,Deep会给她推《英国旅游必须要懂的英文标识》《唐诗宋词英文翻译赏析》等等。 正文第五页,随机扰动 很多人担心推荐算法造成信息茧房 其实在推荐算法一直在寻找你的新兴趣。 兴趣时钟、Wide & Deep模型、随机扰动一定程度上都服务于这个目标。 如果说前面提到的模型是一套严密的概率计算,那么随机扰动的出现就是给严谨的数学过程“添点儿乱”:它会从已经按照得分高低排好的推荐列表中,挑出一些内容随机地加分或者减分。 这么做的目的很简单,就是避免连续刷到一样的内容,帮助我们发现更多样的兴趣点。在演示中,通过不同的扰动强度的切换,可以看到推荐列表从千篇一律到“画风突变”。 说到底,人类才是自身茧房的缔造者,有太多不感兴趣的项目,即便是被其他人类验证过的高赞视频,也会毫不留情的轻易划走。 #原来算法是这样打破信息茧房的# http://t.cn/AXcDFJzz http://t.cn/AXcDFJZF http://t.cn/AXcDFJAM http://t.cn/AXcDFJLq http://t.cn/AXcDFJUN
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今天跟人聊天,谈到平台的算法,对比了一下微博和抖音。抖音的算法,是把用户尽可能困在信息茧房里,放大“电子海洛因”的成瘾性。你刷得越久,它越懂你,最后推送的几乎全是你爱看的内容。结果就是:用户停留时间越来越长,但人与人之间的冲突感反而被削弱,因为大家都活在各自被定制好的世界里。相比之下,微博更像一个巨大的公共广场。它的算法虽然也会推荐内容,但热搜、转发链和公共话题决定了:你无法只看到“自己想看”的东西。你会被迫撞见不同立场、不同圈层、不同情绪的人。于是,争吵、对立、群体情绪和舆论风暴就更容易出现。某种意义上,抖音追求的是“沉浸”,微博追求的是“参与”。一个让人越刷越沉迷,一个让人越看越想表达。
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1. #他们给算法做了个动画版说明书# 又到了抖音算法公开日,今年抖音上线了“体验算法”板块(抖音安全与信任中心),里面有一款可以交互的PPT小游戏(什么是推荐系统),引言+5页小游戏+结语就没了… 能让技术小白,轻松看懂抖音算法的奥秘。 像正文用一张图就表现出来了,抖音的算法推荐是多层漏斗状的钢珠游戏, 去年抖音算法揭秘是文字版的,为啥今年做成了图像小游戏呢? 心理学家Allan Paivio提出过一个双重编码理论: 其实大脑是“视觉动物”,人类大脑皮层里,大约有30%-50%的区域专门用于处理视觉信息,能在13毫秒内识别图像的含义。文字则是后天发明的“解码游戏”,咱们只看文字时大脑处理负荷要比图像重的多,眼睛扫描文字➡️大脑解码语义➡️构建相关概念,要消耗大量脑力。 前者是本能,后者是技能。 看图+文字,能同时激活两个通道,大大提升理解能力。 这就是看视频比阅读更受欢迎的原因了。 对科普小游戏感兴趣的点👉什么是推荐系统 只想看文字解析的,往下拉。 像正文第一页:什么是推荐系统。 很容易看明白,抖音算法是精巧运作的多层漏斗,通过召回和多轮排序的方式,从数亿级内容池里给你推荐内容,这一路可不简单啊,有点像韩国电影里的弹珠机(pachinko),一颗钢珠想进洞几率是渺茫的。 正文第二页,抖音推荐系统很经典的主力模型:双塔模型 双塔是指内容塔和用户塔 一条视频内容诞生后,视频主题、出演人物、风味类型都被转化为了数字,譬如(0.64,0.17,0.83)。 而我们作为用户,所有行为都会被记录,完整观看了一支影视飓风的视频,看到班味视频立刻划过了,点赞评论美女帅哥,搜索过了伊朗局势等等,这些你在现实生活中的动作,也会成为一组组数字密码。 假如你的行为密码跟一条内容的数字坐标很接近,那么这条视频就会被双塔模型选中,进入到你的兴趣推荐里。 抖音用了方枪枪、丁小乐、张大名做演示,我把整个过程录屏了,方便一些人观看。 正文第三页,兴趣时钟。 其实每个人兴趣是动态变化的,有着丰富的时钟和场外因素。 譬如爱做饭的人在饭点前后会刷到做菜教程,爱炒股的人会被推股市早报和财经新闻,工作时间刷到AI相关内容,下班后情迷影视综艺解说。像伊朗局势这种大事件,它会穿透到很多人视野里,当然,不包括那些对时政完全不感兴趣的人类。 正文第四页,Wide & Deep模型 这是一套打分系统,算法通过多个模型对内容进行打分,用户的点赞、收藏、转发、评论等行为都会成为打分的依据。 Wide负责抓牢已知的兴趣,Deep负责深度挖掘跟这些兴趣相关的。 淘宝、PDD就是这个算法逻辑,你刚搜iPhone17,Wide负责给你推iPhone17数字版、Pro、ProMax等不同内存规格,Deep给你推手机壳、充电宝、MacBook、钢化膜。 如果一个人在抖音上刷了很久的六级英语听力提分技巧,Deep会给她推《英国旅游必须要懂的英文标识》《唐诗宋词英文翻译赏析》等等。 正文第五页,随机扰动 很多人担心推荐算法造成信息茧房 其实在推荐算法一直在寻找你的新兴趣。 兴趣时钟、Wide & Deep模型、随机扰动一定程度上都服务于这个目标。 如果说前面提到的模型是一套严密的概率计算,那么随机扰动的出现就是给严谨的数学过程“添点儿乱”:它会从已经按照得分高低排好的推荐列表中,挑出一些内容随机地加分或者减分。 这么做的目的很简单,就是避免连续刷到一样的内容,帮助我们发现更多样的兴趣点。在演示中,通过不同的扰动强度的切换,可以看到推荐列表从千篇一律到“画风突变”。 说到底,人类才是自身茧房的缔造者,有太多不感兴趣的项目,即便是被其他人类验证过的高赞视频,也会毫不留情的轻易划走。 #原来算法是这样打破信息茧房的# http://t.cn/AXcDFJzz http://t.cn/AXcDFJZF http://t.cn/AXcDFJAM http://t.cn/AXcDFJLq http://t.cn/AXcDFJUN

2. 今天跟人聊天,谈到平台的算法,对比了一下微博和抖音。抖音的算法,是把用户尽可能困在信息茧房里,放大“电子海洛因”的成瘾性。你刷得越久,它越懂你,最后推送的几乎全是你爱看的内容。结果就是:用户停留时间越来越长,但人与人之间的冲突感反而被削弱,因为大家都活在各自被定制好的世界里。相比之下,微博更像一个巨大的公共广场。它的算法虽然也会推荐内容,但热搜、转发链和公共话题决定了:你无法只看到“自己想看”的东西。你会被迫撞见不同立场、不同圈层、不同情绪的人。于是,争吵、对立、群体情绪和舆论风暴就更容易出现。某种意义上,抖音追求的是“沉浸”,微博追求的是“参与”。一个让人越刷越沉迷,一个让人越看越想表达。

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5. 抖音悄悄在上海、杭州、武汉等城市上线了自营旗舰店,名字直接叫"抖音电商上海自营旗舰店",主打电器数码,本地仓发货,隔日达甚至明日达,售后平台兜底——正品保障、7天无理由、整机10年包修,服务标准直接对标京东自营。这不是抖音第一次搞自营。从2022年酒水试水,到美妆、农产品、快时尚服装、抖音超市,再到这次城市级自营旗舰店,三年多时间,抖音自营已经从"试试水温"进化到"精准卡位"。这次把"本地仓"和"城市名"直接打在店名上,赌的是即时性消费——你要买个空调、手机,不想等三五天,搜一下就能找到官方直营的确定性服务。但最值得细品的不是抖音想做自营,而是它终于承认了一件事:光靠兴趣推荐撑不起电商的复购率。货架式陈列、主动搜索、高效决策——这些恰恰是传统电商的基本功,抖音过去几年一直试图绕过去,现在老老实实捡回来了。从"刷到什么买什么"到"想买什么搜什么",这一步迈出去,抖音电商从玄学走向了工程学。

6. #专家揭秘平台标签化用户#【标签化用户 5000个vs 270万!淘宝最“良心”?抖音最“疯狂”?】上海财经大学数学经济研究院院长高红冰称,“淘宝会给每个消费者每个用户打五千个标签,美团、淘宝闪购打四万个标签,抖音会打270万个标签…不管是人还是物,只要你动,你有行为,都可以用智能系统帮你去进一步拆解、管理或者来服务。这套系统比你还知道你,甚至你还没想好要说什么,它已经知道了,它提方案给你,你来决策。” 新浪财经的微博视频

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11. 阿里和字节都在冲刺AI购物入口,但两家的玩法完全不同。5月11日,阿里宣布千问与淘宝全面打通,用户可以在千问App里跟AI说句话,就完成逛淘宝、比价、下单、售后全流程,也能在淘宝App直接调用千问AI购物助手一键试穿、凑单。一个月前,字节跳动旗下豆包已完成重要功能升级,打通抖音电商全链路,用户同样无需跳转抖音就能闭环下单。两家看起来都在做“对话下单”,背后逻辑远不一样。最核心的差异在于生态逻辑:阿里做的是“全闭环”,豆包做的是“半闭环”。千问跟淘宝打通后,从商品库、交易系统、支付、物流到售后,全部跑在阿里自有的体系内。千问调用的是淘天40亿商品池,下单走支付宝,物流售后回到淘宝履约。豆包不是这样。豆包负责推荐和支付引导,但商品详情、交易和售后,走的还是抖音电商那套系统。豆包的价值在于导购和交易入口,不碰供应链。两家CEO的表态最能说明分歧:千问说自己做的是“行业内首次实现从需求、推荐到下单、履约、售后的完整购物全流程闭环”。打法差异的另一面,在AI的“主观能动性”上。千问的底色是阿里生态的服务聚合器,除了淘宝购物,早就接入了飞猪、高德、支付宝、淘宝闪购、淘票票,能做外卖、打车、订票。豆包不一样,它的电商化路径非常专注——接入抖音电商和本地生活服务,把“推荐商品、下单购买”这条链路打磨到最短。更有意思的是两者在“跨平台态度”上的分裂。记者实测发现,千问拒绝全网比价,它没有直接访问其他电商平台的实时价格数据库;豆包则积极比价,甚至坦然指出哪个商品在天猫或京东上更便宜。一个守住自家生态的墙,一个在墙外游走。第三重差异:AI电商与内容的联结方式。字节做AI电商,最大的底气不是豆包,而是背后那条庞大的内容生态链,包括抖音短视频、直播、剪映等。Seedance 2.0视频模型能用AI生成商品展示,Seedream 5.0图像大模型能批量出电商主图,还可以自动完成从素材生成到剪辑发布的闭环。阿里这边呢?目前千问更像是AI服务聚合器,天然缺一条内容护城河。但两者的共同焦虑,也很明显。AI购物,目前只在低决策成本的标品上跑得顺。奶茶、日用品这类,AI可以闭眼推荐;但在服装、美妆、高价消费电子等赛道,AI推荐还不够可靠,用户的信任度也需要较长时间培养。更现实的压力是规模差距。QuestMobile 2026年Q1数据显示,豆包月活已达3.45亿,千问月活是1.66亿。用户体量的差距,倒逼阿里必须在AI购物上快速抢位。但千问也有豆包不具备的底牌——40亿的商品库和超20年积累的真实购物数据,是训练垂直领域AI购物能力的天然壁垒。两种模式,各有自己的软肋。阿里这边,千问与淘宝打通本质上是防守。它要用生态锁住流量,避免搜索入口被外部AI取代。但这种封闭模式也有隐忧——如果用户长期只能导向淘宝商品,而且拒绝跨平台比价,推荐的中立性难以让用户真正信服。豆包这边,它是进攻者,用更轻的方式切入交易,不怕比价,更灵活,但它离真正的交易闭环还有一步,履约和供应链一直不在自己手里。电商行业正在分化成两个阵营:传统巨头把AI锁在自己生态内,用围墙花园构建护城河;不做电商的AI大模型,开放流量给零售商。千问代表前者,豆包在两者之间游走。AI电商的竞争,短期看用户增长,中期看推荐准确度,长期看供应链壁垒。答案不在今天,在下一个双11谁真正完成了从“搜”到“买”的全闭环。

12. //@金山:把双塔模型讲给普通人听//@抖音集团李亮:最近,抖音安全与信任中心上线了“体验算法”板块,用可交互的动画模拟了算法推荐视频的流程,也欢迎大家前往抖音APP体验。算法长期被误会为“为了点击率和时长,只推荐用户想看的内容”,但其实“用户满意度和长期留存”才是算法的目标。因此,推荐系统希望拓展用户兴趣的广度,为此抖音算法引入了“随机扰动”因素,主动打散、混排,推荐更多元的内容,帮助用户打破“信息茧房”。

13. #豆包购物全程无需跳转抖音##豆包可以直接购物并查看订单了# 近日,有消息称字节跳动旗下AI助手豆包已正式打通抖音电商闭环,用户现可直接在豆包App内完成商品浏览、下单与支付全流程,无需跳转至抖音,只需要提前绑定好抖音账号。用户通过语音或文字提出购物需求,豆包基于抖音电商数据生成商品推荐卡片,点击后直接在豆包App内打开商品详情页,支持选规格、填地址、微信/支付宝支付,全程无跳转。该功能被多家媒体确认进入内测阶段。(来源:科创板日报)

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32. 抖音2026年最新政策主要聚焦于内容创作规范、算法推荐逻辑、网络暴力治理、直播打赏限制以及特定行业资质要求等多个方面。以下是具体的政策要点: 内容创作与发布规范 AI内容强制标注:所有包含AI生成、合成或数字人出演的内容必须明确标注,未标注或错标将面临限流或下架。 禁止内容类型:严禁中外文化强行混搭、恶搞经典与知名人物、制作儿童邪典动画,以及没有医疗资质的账号讲解医疗内容。 带货与测评规范:带货内容严禁夸大效果,测评内容禁止贬低和拉踩他人产品。 算法推荐逻辑调整 权重指标重构:平台算法从“唯流量”转向“重价值”,收藏率、主页复访率和铁粉互动占比的权重显著提升,超过完播率和点赞率。 流量去中心化:减少头部账号流量垄断,向优质原创、垂类深度内容和中小创作者倾斜,1万粉丝以下账号的平均推荐量有所提升。 合规权重升级:合规成为流量分配的关键指标,虚假宣传、内容造假、数据作弊等违规行为可能导致流量“一票否决”。 网络暴力治理新规 治理原则公示:首次明确“避免伤害原则”“特别保护原则”“隐私及个人信息保护原则”和“公共利益平衡原则”。 特别保护群体:对未成年人、老年人、残障人士等数字能力较弱的群体采取更快速、更强力的前置防护措施。 处置策略升级:通过技术手段和人工审核相结合,对网暴信息进行监测、识别、预警和处置,重点打击隐蔽性强、传播速度快的网暴行为。 直播打赏限制 取消打赏排名:平台不得公开展示用户打赏数据,也不能以打赏额度进行排名,终结“榜一大哥”模式。 设置打赏上限:单日打赏金额设有上限,并对大额打赏进行弹窗提醒,引导理性消费。 特定行业资质要求 房产内容营销:根据监管要求,仅允许具备合规资质的账号发布房产营销内容,无营业执照的个人账号将被限制发布相关视频。 短剧内容扶持计划 资金投入:抖音集团投入5亿元专项资金,扶持真人短剧内容创新与现实题材深耕。 激励机制:通过“短剧创作者中心”推动分账透明化,并对现实题材、正向价值及精品IP项目给予额外分账奖励。 资源配置优化:提供主创撮合与分账服务,投资有价值的短剧项目,助力创作者获得上线后的持续收益。 这些政策的实施,旨在进一步规范平台内容生态,保护用户合法权益,促进抖音平台的健康、可持续发展。用户和创作者应及时了解并遵守相关规定,避免因违规,而处罚。

33. 抖音高流量、高点赞的核心,是 内容情绪价值 + 算法阶梯推荐 + 用户社交动机 三者共振。##二十年国民速腾新体验 一、算法底层逻辑(流量怎么来) 抖音是 阶梯流量池 + 行为预测推荐 机制: 1. 冷启动(500–1000曝光) 新视频先给小部分人看,重点看: - 完播率(权重最高):能不能让人看完 - 3秒留存:开头能不能留住人 - 互动率:点赞、评论、转发、关注、收藏 2. 进阶池(1万–5万)→ 热门池(百万+) 数据达标(通常完播>15%、互动>3%)就进下一级, 层层放大,直到成为爆款。 3. 算法本质:不看标签,算“行为概率” 系统预测:你点赞、看完、转发这条视频的概率, 概率越高,推得越猛。 二、高点赞的内容逻辑(为什么用户愿意点) 核心:提供强情绪价值 + 满足社交表达 1. 情绪共鸣(最常见爆款) - 感动/治愈:亲情、小动物、正能量、温暖瞬间 - 搞笑/解压:段子、反转、沙雕、轻松娱乐 - 共鸣/扎心:职场、婚姻、带娃、穷忙、真实痛点 - 羡慕/向往:高颜值、好身材、财富、自由生活 - 愤怒/正义:不公平、维权、爱国、惩恶扬善 2. 实用价值(点赞=收藏) - 干货、技巧、教程、省钱、避坑、养生、职场提升 - 用户点赞方便以后回看,点赞=收藏 3. 新奇/视觉冲击 - 奇观、反差、特效、高颜值、极限运动、罕见场景 - 满足好奇心、“没见过”就容易点赞 4. 社交货币(点赞=表态) - 转发/点赞这条视频,等于告诉别人: “我认同这个观点”“我是这类人” - 三观、态度、立场、梗、潮流、身份认同 三、高点赞的形式与细节(怎么设计) - 开头3秒绝杀:冲突、疑问、痛点、反转、高能画面 - 节奏快、密度高:1–3秒一个信息点/笑点/转折 - 字幕清晰、BGM抓耳 - 评论区引导:提问、留争议、引导“太真实了”“我也是” - 人设真实、接地气:比完美更易共鸣 四、一句话总结 用户点赞,是情绪被戳中 + 有用 + 想表态; 算法给流量,是因为数据证明“很多人会喜欢"

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52. 抖音兴趣电商专题研究

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54. 抖音运营:3 分钟读懂平台算法,避免流量踩坑​

55. 揭秘抖音推荐算法:从0到百万播放,你只差这三步

56. 《eTOC2023抖音白皮书—探索抖音短视频世界助力中国企业成长英文版》解读:兴趣电商 + 内容生态,品牌增长新引擎

57. 一、抖音算法底层推流逻辑 抖音核心算法是去中心化赛马机制+兴趣标签精准匹配。平台通过用户浏览、点赞、评论、转发、下单、停留时长等行为数据,为用户打上三类标签:基础标签(年龄、地域、性别)、兴趣标签(内容偏好)、消费标签(购买力、下单频次、客单价),再按流量池晋级规则分层推送内容。 新内容先进入初始流量池(300-500曝光),重点考核完播率、前3秒留存、互动率;数据达标则进入中级流量池,持续优质可晋级百万级流量池。算法优先推送高匹配度、高互动潜力、高转化可能的内容,不同人群考核侧重不同:年轻人群看重互动数据,中老年人群看重完播与实用价值,精准匹配才能撬动自然流量 三、八大人群核心总结 1. 高转化人群:精致妈妈、资深中产。消费力强、需求精准,适合精准种草与专场直播,重点做复购与高客单。 2. 高流量人群:Z世代、小镇青年、都市蓝领。流量基数大、互动数据好,适合打造爆款内容与低价走量带货。 3. 稳健型人群:新锐白领、都市银发、小镇中老年。消费理性,重视实用与信任,适合长期深耕内容,建立信任后稳步转化。#抖音冷知识 #八大人群#抖音电商#直播带货

58. 抖音电商发展态势与用户需求分析

59. 新!2025年抖音平台流量推荐机制与应对策略!

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61. 抖音视频号小红书平台规则-底层逻辑核心差异(2026版)

62. 抖音/快手/微信/百度 搜索推荐算法

63. 抖音运营数据指标解读:哪些数据真正决定账号成败

64. 🍄陷阱一:你以为的垂直,其实是把流量池越做越小 你以为做健身号,就必须天天发健身?那看你的就只有健身相关人群。 你以为做美妆号,就必须天天推产品?那你只能吸引有需求的人群。 你以为做二手房,就必须天天拍房子?那看你视频的可能都是你的同行。 🍄陷阱二:真正的垂直,从来不是内容单一,是人设和受众聚焦 怎么做健身号,拍减脂餐、拍辣王挑战、拍大肌肉与小的胆子! 怎么做美妆号,拍面试妆容、拍见男友的小tips、拍如何化出见婆婆时又乖又不好惹的妆! 怎么做二手房,拍房东当年的购房心理、拍讨价还价时的面红耳赤、拍房东亏损最大化! 🍄陷阱三:太垂直的内容,很难传播,要围绕人群做内容 如果有人跟你说“账号必须绝对垂直,不然系统乱推流”那肯定是骗你的。现在抖音要的是活人,不是复制粘贴内容的机器,所以,真正的垂直是:围绕人群做内容,不是围绕品类做内容。 我会在每次做选题之前,先问自己三个问题。 🔥第一个问题:这个选题是围绕我的产品,还是围绕我的人群? 如果是围绕产品,比如“夏季连衣裙测评”,那看到的就只有想买连衣裙的人,人群被限得死死的。但如果是围绕人群,比如“小个子女生夏天怎么穿不压个子又不显幼稚”,那所有符合“小个子”这个特征的人,都会觉得自己被点名了,这就是为她而拍的。 🔥第二个问题:这条内容,会不会有人想转发给别人? 转发这个动作,是社交货币的起点。你讲口红色号,用户顶多自己看。你讲“见未来婆婆别涂这个颜色,容易被觉得不好惹”,她反手就转发给闺蜜了,顺便加一句:下次去他家就涂那天我试的那个。这种天然带有讨论场景的内容,连平台都会帮你推一把,因为它引发了真实社交互动。 🔥第三个问题:不关注我的人刷到这条,能看懂吗? 很多垂直号的内容,上来就是“今天接着拆第三期,上期讲过的那个公式还记得吧”,新用户刷到一脸懵,随手就划走了。你每发一条内容,都得假设刷到它的这个人,是第一次看见你。你得在开头三秒内让她明白:你在说什么,跟她有什么关系,她为什么要停下来。 这三个问题问完,你会发现,那些你以为跟你的垂直领域没关系的选题,其实全都能做,你围绕的不是一个狭窄的品类,你围绕的是这一个人,在不同时间里,扮演不同角色时的所有需求。 所以,从今天起,别再只盯着你的产品目录做选题了。去看看你的目标用户,在深夜刷抖音的时候,还在焦虑什么,还在渴望什么,还在为什么事发愁。把这些问题捡起来,用你的专业去回答她。 这才是垂直的真正含义:垂直的不是内容,是你和她之间的那条线。 #自媒体干货 #抖音运营小技巧 #运营 #新手做抖音AI带货

65. 耗时200多天研究出的抖音新规

66. 抖音本地生活转向"人找货":从兴趣推荐到主动搜索的流量逻辑重构

67. 家人们,很多人都不知道,抖音的喜好标签是可以自己手动设置的,最多能设置5个,跟咱们账号标签、流量都有关系。打开抖音主页,点右上角三条杠,找到更多功能,点开使用管理助手,就能自己设置喜好标签了,想让平台推什么内容,就把对应的标签增加,设置完流量更精准,刷到的内容也更合心意,学会了赶紧去试试!#抖音使用技巧 #抖音账号运营 #抖音新手教程#标签 #内容偏好设置

68. 淘系电商攒用户,抖音电商攒爆品:逻辑完全不同

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