张大妈

文创业务与游戏UI的提示词设计核心差异及避坑指南

源自92位全网作者

05-22 18:09

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今日份的AI生图测试,把异世界的IP融到游戏截图里。提示词:“xxx”游戏的一张截图,画面中以xxx里的xxx为玩家角色。图像应精确复现“xxx”游戏的图形风格、纹理、光照和用户界面(UI)元素。场景应为可识别的“xxx”地图,具有该游戏标志性的年代感纹理、建筑细节和特有的环境光照。xxx里的xxx应出现在中等距离的游戏世界中,使用与其相似的角色模型呈现,但符合“xxx”的略带风格化的角色设计限制。总体场景应呈现出一种真实的、高保真的游戏瞬间,包含“xxx”游戏引擎的细微表现。
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A2UI: Agent-to-User Interface很多智能代理在生成丰富用户界面时常常受限于安全和跨平台问题,难以直接输出交互式UI。A2UI 是谷歌开源的一个项目,提供了一种声明式的 JSON 格式,用于描述由智能代理生成的用户界面。客户端根据这个格式渲染本地组件,实现安全、灵活且跨框架的界面展示。它的核心优势在于:- 安全优先,只传递数据而非执行代码,保证系统安全;- 友好支持大语言模型,支持增量更新界面,实现流畅交互体验;- 跨平台兼容,支持 Web 和 Flutter 等多种框架渲染;- 高度可扩展,开发者可注册自定义组件,实现复杂场景下的UI需求。适合构建动态表单、远程子代理界面、智能工作流仪表盘等多种场景。代码开源托管在 GitHub:github.com/google/a2ui
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1. 今日份的AI生图测试,把异世界的IP融到游戏截图里。提示词:“xxx”游戏的一张截图,画面中以xxx里的xxx为玩家角色。图像应精确复现“xxx”游戏的图形风格、纹理、光照和用户界面(UI)元素。场景应为可识别的“xxx”地图,具有该游戏标志性的年代感纹理、建筑细节和特有的环境光照。xxx里的xxx应出现在中等距离的游戏世界中,使用与其相似的角色模型呈现,但符合“xxx”的略带风格化的角色设计限制。总体场景应呈现出一种真实的、高保真的游戏瞬间,包含“xxx”游戏引擎的细微表现。

2. A2UI: Agent-to-User Interface很多智能代理在生成丰富用户界面时常常受限于安全和跨平台问题,难以直接输出交互式UI。A2UI 是谷歌开源的一个项目,提供了一种声明式的 JSON 格式,用于描述由智能代理生成的用户界面。客户端根据这个格式渲染本地组件,实现安全、灵活且跨框架的界面展示。它的核心优势在于:- 安全优先,只传递数据而非执行代码,保证系统安全;- 友好支持大语言模型,支持增量更新界面,实现流畅交互体验;- 跨平台兼容,支持 Web 和 Flutter 等多种框架渲染;- 高度可扩展,开发者可注册自定义组件,实现复杂场景下的UI需求。适合构建动态表单、远程子代理界面、智能工作流仪表盘等多种场景。代码开源托管在 GitHub:github.com/google/a2ui

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6. #Seedance必玩提示词模板# 这两天大家都在玩这个,看到了很多生成的视频,质感真的很不错,电影级别,有一种感觉,电影人也要更新换代啦。废话不多说,先来几个小教程:核心玩法 核心提示词模板 (思路) 关键技巧与学习要点1、文生视频 (从0创作) 主体 + 动作 + 场景 + 镜头 + 风格例如:“穿汉服的少女在竹林舞剑,镜头从下至上仰拍,水墨动画风格” 起步关键:先确保主体、动作、场景这三个要素清晰。这是快速生成可用视频的基础。2、图生视频 (创意延伸) 基于图片,描述“变化”主体 + 新动作/新运镜例如:根据隧道图片输入 “主角从远至近奔跑,镜头低角度跟拍” 进阶要点:图片已定好背景和主体,提示词应专注于描述运动(主体的动作、镜头的变化),让静态画面“活”起来。3、多模态参考 (风格一致) 主体/风格 + 多参考组合用 @ 符号精准引用上传的图片、视频、音频例如:“根据@图片1的脚本生成@图片2香水产品的广告” 高级玩法:这是Seedance 2.0的亮点,能实现角色换装、风格迁移等复杂创作。关键在于用 @ 给参考素材清晰命名并固定引用。4、分镜叙事 (复杂故事) 分镜头脚本按时间线拆分,描述每个镜头的类型、时长、画面、转场例如:*“[镜头1]-全景:六名角色在废墟中对峙,转场:硬切”* 专业叙事:将复杂动作或故事拆解成一个个分镜描述,能让生成的视频节奏感、电影感大大增强。玩了两天的Seedance,它的独特优势还是很明显的:中文及方言支持出色:它对中文的语音生成、口型匹配,乃至粤语、四川话等方言的支持非常突出,在同类模型中表现优秀。音画同步能力强:不仅能生成画面,还能同步生成匹配的对话、音效和配乐,实现“一站式”成片。可控性高:通过精准的提示词和“多模态参考”功能,能较好地保持角色形象、场景风格在不同镜头间的一致性。你们玩了吗?#HOW I AI##过个有AI年#

7. Sora2批量制作有声漫画短剧!批量固定角色!保持角色人物一致性!批量固定声音!有音效!有配音!效果贼好!

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12. 【让AI生成UI,但不让它乱来:json-render的护栏哲学】 当我们让AI帮用户生成界面时,最怕的是什么?不是它不够聪明,而是它太"自由"了。 Vercel Labs 最近开源了 json-render,一个让AI生成UI变得可控的方案。核心思路很简单:与其让AI直接输出代码,不如让它在你划定的范围内"填空"。 这个项目解决的是一个真实痛点:用户用自然语言描述想要的仪表盘、小组件或数据可视化,AI负责生成,但输出必须可预测、可信任。 它的设计哲学可以用三个词概括: 可预测——AI输出的JSON严格匹配你定义的schema,不会有意外结构 有护栏——AI只能使用你目录里的组件,想用没定义的?不存在的 快速——支持流式渲染,模型边生成边显示 工作流程也很清晰: 第一步,你定义一个"组件目录",告诉AI它能用什么。比如Card、Metric、Button,每个组件有什么属性、接受什么参数,用Zod做类型约束。 第二步,注册这些组件的实际渲染逻辑。JSON里的声明式描述,对应到你的React组件。 第三步,用户输入提示词,AI生成符合规范的JSON树,渲染器把它变成真实界面。 这里有个设计细节值得注意:动作(Action)的处理方式。AI只负责声明"意图",比如"导出报告"或"刷新数据",具体怎么执行由你的代码决定。这是一种很聪明的责任划分——AI管"说什么",你管"怎么做"。 它还内置了一些实用功能:条件可见性(根据数据或登录状态显示隐藏组件)、带确认对话框的动作、表单验证等。这些都是实际业务场景里绑定会用到的东西。 从更大的视角看,json-render代表了一种AI应用的设计模式:不是让AI无限制地生成任意内容,而是给它一个精心设计的"词汇表"。在这个词汇表内,AI可以自由组合;超出这个范围,门都没有。 这种约束不是限制,而是信任的基础。用户敢用AI生成的界面,是因为知道它不会突然冒出一个奇怪的组件或执行一个未授权的操作。 对于想在产品里集成AI生成UI能力的团队来说,这是一个值得研究的参考实现。 github.com/vercel-labs/json-render

13. AI 编程时代,最稀缺的不是提示词,而是软件工程

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16. 如何用视角来提升设计效果?这3个技巧新手必学! 想让设计更有视觉效果,改变视角是个好方法,那如何用AI不写提示词的情况下,生成这样充满创意的视角呢? #AI #AI新星计划 #平面设计 #AI生图 #AI工具

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18. 现在AI辅助开发早已成了常态,但不少做UI、搞开发的伙伴可能都有同款困扰:想让AI生成UI界面,结果每次风格都不一样,无法统一;想复刻成熟产品的高级设计质感,要么配色不和谐,要么组件排版混乱;就算对着Figma 文件详细描述设计规范,AI还是理解不到位……其实核心原因很简单:AI没办法直接读取Figma文件,像Cursor、Claude Code这类工具生成UI代码时,AI只能通过“猜测”来生成设计图。而AI界面设计工具Google Stitch引入了全新的DESIGN.md概念,有了它,AI就能精准复刻大厂级UI设计,不仅风格高度统一,细节也精准到位,摆脱“AI设计开盲盒”的情况~

19. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

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21. #Seedance必玩提示词模板#1分钟出大片!Seedance 2.0 正式终结了“AI视频不会剪辑”的时代! 最近科技圈都在传这个 Seedance 2.0,最离谱的是它能直接生成“60秒长视频”,还自带电影级的分镜头切换!我也试了几组,整理出一份【必玩提示词模板】,建议先收藏再练手! 万能提示词公式:[场景描述] + [核心角色] + [多段动作指令] + [分镜头要求] + [影调风格]案例分享“深夜的赛博朋克街道,霓虹闪烁(场景)。一名身穿银色风衣的侦探正穿梭在雨中(角色)。镜头先从背后跟拍特写,随后切到高楼俯瞰,最后停留在侦探推开酒馆大门的瞬间(多镜头动作)。胶片颗粒感,王家卫风格,高对比度影调(画质风格)。”如何用它做出爆款短视频?AI短剧流:利用60秒的长片段,保持角色一致性,直接出剧情。产品广告流:给你的产品起个酷炫的提示词,Seedance 能帮你生成极具质感的转场。梦境记录流:用最天马行空的描述,挑战它的多维度想象力。 小乔说科技的微博视频

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25. AI虽然大幅降低了创作门槛,帮你把一直存在于脑海中的梦编织出来,生成属于你的武侠世界,但想要达成这一步也不完全是傻瓜式的,你需要有一定的镜头表达和文字功底,了解一定的镜头调度、景别、节奏。现在这个人人可以做导演的年头,拼的就是创意表达。图片内容来自即梦用户的作品口令脚本。

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28. 盘点一周AI大事(4月19日)|Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design,接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex,全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

29. 我删掉了80%的基础设计能力,可以把基础并重复的劳动工作交给它,把创造力留给自己#AIGC#扣子Coze #扣子技能

30. 不写提示词,也能用AI做出专属你的游戏大作演示视频 2分钟拆解,近期爆款的游戏大作demo如何不写提示词用工作流复刻,而且还可以随意修改!#ai #ai工具 #ai视频 #ai教程 #ai创作浪潮计划

31. 在设计Agent系统提示词的时候,与其对一份系统提示词进行反复修改,不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词,你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词,而不是直接修改系统提示词,应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

32. 别让提示词限制了你的镜头丨2026“塑三杯”沉浸式AIGC实战训练营第3期Day2实录

33. AI分层设计已经到来,Nano Banana+lovart帮 AI终于可以分层设计了,1期视频0基础分享4大必学设计技巧! #设计 #平面设计 #ai生图 #ai新星计划 #托尼三三

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36. 【7个提示词,让 Claude 从聊天机器人变成思考伙伴】快速阅读:多数人把 Claude 当搜索引擎用,Karpathy 把它当长期协作伙伴。差别不在模型,在于你怎么构建问题本身。---普通人给 AI 一个问题,等一个答案。Karpathy 给 AI 一套思维框架,然后让它在框架里工作。有网友一语点破:这些提示词本身只是表象,真正的差距在于你如何定义问题。提示词是结果,思维方式才是原因。以下是 7 种具体用法:1. 系统拆解提示:遇到复杂问题,强制 Claude 按步骤走:明确问题、列出假设、识别约束、拆分子问题、提三种方案、比较权衡、给出执行路径、预判失败点。这套流程本质上是把你的思维过程外包出去,然后让 AI 替你跑一遍。2. 第一性原理提示:不要类比,不要总结,从最底层概念开始,一层一层建起来,最后给出心智模型、真实应用和常见误解。适合搞懂 LLM、系统设计、数学原理这类容易“以为自己懂了”的东西。3. 研究简报生成:让 Claude 给出某个领域的全景图,包括玩家格局、当前路径、失败案例、市场空白、逆向洞察和可落地机会。它会变成一个还不错的分析师。4. 构建架构提示:从想法到实现,要求它给出最简版本、组件结构、数据流、技术栈、构建顺序、边界情况和扩展策略。省去大量乱猜阶段。5. 提示词优化器:把你自己写的提示词扔进去,让它优化清晰度、结构、约束条件和输出格式,并解释改了什么、为什么更好。提示词质量会随时间复利增长。6. 专家模式切换:让它以高级工程师对工程师的方式回答,跳过入门解释,直接聚焦实现、权衡和踩坑点。7. 批判性思考伙伴:让它不要盲目附和,主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提出替代方向。这一步大多数人从来不做。有网友补充了一个实践细节:在开发应用的过程中,你得反复做审计,一旦发现模型开始循环并强行引入不必要的改动,那就是该叫停的时机。这 7 个提示词值得存起来反复用。不过更值得记住的是:AI 给出的答案质量,上限就是你提出问题的质量。x.com/Suryanshti777/status/2036796681195258207#AI创造营##人工智能#

37. Image-2正式上线,连“过程”都不再属于我们了,设计没有结束,只是轮到我们,换一种方式参与罢了。#aigc#gpt Image-2#ai新星计划

38. 如何用AI做TVC创意大片!4步搭建完整工作流 #ai新星计划 #ai #ai视频 #ai教程 #ai工具

39. nano banana Pro的能力边界还是挺强的现如今,善用提示词和不善用提示词完全是两套效果。提示词的打磨成了AIGC的下一个难点。俺们工作室,26年也会加入更多AI工作流,不会照本宣科做生成,而是让AI变成加速创意落地、减少创意成本的工具~

40. 【全网最强】ComfyUI如何实现室内设计一键渲染?材质指定渲染!毛坯直接变精装,各种风格直接拿捏太强了!(附资料)符合 AI 商业合作逻辑!AI绘画

41. 【看懂 Claude Code 提示词:验证智能体、反过度工程、记忆压缩才是核心】快速阅读: Claude Code的npm源码包因人为失误意外泄露,有人从中逆向整理出26个提示词,覆盖系统指令、工具调用、智能体协作、记忆管理等全部模块,随后以MIT协议重新授权开源。这份材料本质上是一份提示词工程的实战教材。---有个细节值得注意:Anthropic事后将这次泄露定性为“人为失误”。200美元一个月的工具,整个提示词架构就这样从npm包里被人拆了出来。这26个提示词按功能分得很清晰:1个系统提示词负责身份定义和工具路由,11个工具提示词处理文件读写、shell执行、搜索等操作,5个智能体提示词分别对应探索、架构、验证、文档等角色,4个记忆提示词管理上下文压缩,1个协调提示词处理多智能体编排,还有4个工具提示词生成标题、摘要、建议。读完这些提示词,有几个设计决策让人印象深刻。其一是专门设置了一个“验证专家智能体”,它的职责就是在代码上线前想办法把它搞坏。这不是可选项,是写进架构里的。其二是反过度工程规则被明确写入系统提示词,“不要做用户没有要求的功能”。听起来像废话,但显然Anthropic认为有必要把它钉进去。其三是记忆压缩分9个章节,且保证每一条用户消息都被保留。有观点认为,大家都盯着系统提示词,真正值得研究的反而是那4个记忆提示词。多数AI编程工具在请求之间会忘掉一切,而Claude Code能记住项目结构和之前的编辑操作,这才是它用起来像同事而不像聊天机器人的原因。有网友提到,这个开源仓库引起广泛讨论,也有人认为被过度渲染了,从npm包里逆向提示词并不算什么技术壁垒,真正的护城河是模型质量和训练数据。这个说法大概70%是对的,提示词工程本身不是秘密,但好的提示词架构要花多少时间踩坑才能收敛到这个形态,那是另一回事。每个提示词都从零重写以符合法律要求,意图相同,没有逐字引用。MIT协议,可以直接用。所有内容在这里:github.com/repowise-dev/claude-code-prompts如果你在自己搭智能体,有一个问题可能值得先想清楚:你的系统里有没有一个专门负责破坏自己输出的角色?

42. 根据文章生成公众号封面的提示词使用很方便,只需要提示词 + 文章内容,就可以自动生成复合公众号尺寸的封面。做成 Gemini 的 Gem 的话,就可以只要直接输入文章内容即可自动生成。它很好的同时支持横版 2.35:1 (消息列表) 和 1:1 (转发卡片和公众号主页) 格式最佳使用场景:Gemini + nano banana pro可以直接使用我分享的 Gem: 网页链接或者使用下面的提示词--- 提示词 ---公众号封面图生成提示词请根据提供的内容创建一张吸引眼球的公众号封面图,遵循以下规范:视觉风格- 手绘插画风格,比例为 2.35:1(公众号封面标准尺寸)- 色彩鲜明、对比强烈,确保在小尺寸预览时依然醒目- 风格统一,避免写实元素,保持整体手绘质感构图要求- 主视觉元素居中或偏左(右侧预留标题区域)- 添加 1-2 个简洁的卡通形象、图标或知名人物剪影,增强记忆点- 若涉及敏感或版权人物,用风格相似的替代形象,不得拒绝生成- 大量留白,突出核心信息,避免画面拥挤文字处理- 标题文字大而醒目,控制在 8 字以内- 可添加 1 行副标题或关键词标签- 字体风格与手绘插画协调统一吸引力法则- 使用悬念、数字、痛点等钩子元素激发点击欲望- 视觉元素夸张有反差- 色彩搭配参考爆款封面:橙黄、蓝紫、红黑等高对比组合语言- 除非另有说明,默认使用中文请使用 nano banana pro 根据输入内容生成封面图。

43. 转:国潮风格城市地标作者:墨语来源:x.com/FeiHu59504/status/1999316112723640580提示词:城市地标,东方明珠塔,传统建筑,国潮风格,矢量插画,流动的让水墨感,藏蓝与金色,白底,优雅构图,扁平设计,8k分辨率

44. 泡泡玛特 4 月将上线 IP 衍生小家电,怎样看待潮玩品牌跨界做家电?你会为了 IP 买它吗?

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59. AI-5个步骤,2分钟学会【IP全案设计】 (附超详细的保姆级教程和提示词) ❤【教程】 1️⃣ 用文生图,打造专属IP形象 2️⃣ 用“参考图+提示词”进行IP形象延展,为IP添加动作和表情 3️⃣ 用“参考图+提示词”进行IP文创周边的延展 4️⃣ 用“参考图+提示词”完成场景海报 5️⃣ 用图生视频完成IP的动态效果 --- ❤【部分提示词模板】 1️⃣ IP形象的提示词: 可爱的卡通柯基IP形象,短腿小圆脸的Q版比例,竖立的棕色耳朵内侧为白色绒毛,圆润的脸庞带着温柔微笑,头戴奶油色针织贝雷帽(纹理清晰可见),身着红白格纹毛衣,搭配深蓝色领结,白色爪垫为粉色,浅色纯色背景,底部柔和阴影,暖色调配色营造温馨氛围,扁平矢量插画风格,高细节呈现,1:1画幅比例 - 2️⃣ 三视图的提示词:严格保持人物角色外貌结构动作一致,生成这个 IP的三视图,45度侧面/正面/背面全部放在一张图上。纯白背景 - 3️⃣ 文创周边的提示词: 生成图片文创周边图,周边涵盖:暖手抱枕,毛绒手机束口袋,冬季毛线帽,冬日保温杯,眼罩,徽章,袜子,手机壳,笔记本,挂绳,抱枕,马克杯,钥匙扣等用品。所有周边统一摆放在明亮柔和的黄色背景中,呈现完整的文创周边系列合集视觉,契合IP个性与文创定位,高品质光效,4K,产品质感清晰,视觉干净高级。周边产品要突出 - 4️⃣ IP表情的提示词: 以这个作为IP,生成一套不同表情和动态的设计延展。表情和动作幅度大,包括但不限于:开心,难过,睡觉,生气,害羞呆萌,委屈,大哭等。尺寸3:4 -- 视频画面均由AI生成 仅供交流学习 #剪映图片设计 #AI工具 #AI设计 #IP设计 #真实生活分享计划

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