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英伟达单季营收962亿美元翻倍,2028财年指引增长70%远超预期

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英伟达大动作,AI行业抖三抖:芯片巨头凭啥说涨就涨?最新消息称英伟达给大客户发通知了:搭载AI芯片的服务器,涨价,涨幅普遍超过15%。别小看这15%。一台基于Blackwell架构的NVL72 GB200机架,售价本来就高达280万到340万美元。15%是什么概念?大几十万美元,甚至近百万美元,说没就没了。这哪是涨价,这简直是抢钱。但奇怪的是,那些被涨价的巨头——微软、谷歌、甲骨文——好像连个“不”字都没敢大声说。凭什么呢?英伟达涨价的底气,到底从哪来?很多人第一反应是“垄断”。没错,英伟达在AI芯片市场确实是霸主。但这次涨价的直接推手,另有其人——存储芯片。据彭博社报道,这次涨价的主要原因,是存储芯片成本飙升。英伟达的AI芯片性能,高度依赖配套的DRAM(动态随机存取存储器)容量。而全球绝大部分DRAM产能,掌握在三星、SK海力士和美光这三家手里。AI算力需求疯狂增长,存储芯片供不应求,价格自然水涨船高。连英伟达这种行业龙头,都扛不住成本压力,只能选择涨价。这说明什么?在AI产业链里,存储芯片制造商的话语权,已经大到连英伟达都得低头。那英伟达的底气在哪?在于它能把这份压力完美转嫁出去。你想啊,全球搞AI大模型的公司,哪个离得开英伟达的芯片?英伟达CEO黄仁勋自己都说过:“我掌握了所有的封装,我掌握了所有的系统,我掌握了所有的连接器,我掌握了所有的缆线。”这不是吹牛,这是事实。在AI算力这条赛道上,英伟达就是那个唯一的入口。你想玩,就得买票。票价涨了,你也得忍着。这波涨价,对整个行业的影响,可不只是多花点钱那么简单。首先,算力成本会进一步攀升。 服务器涨价,意味着训练大模型的成本更高。这对那些资金雄厚的大厂来说,还能咬牙扛住;但对 startups 和中小玩家,门槛又高了一截。其次,云服务价格可能跟涨。 微软、谷歌这些云厂商,自己就是英伟达的大客户。成本上去了,它们提供给企业和开发者的云算力服务,价格大概率也会水涨船高。最终为涨价买单的,可能是每一个使用云服务的普通人。最后,自研芯片的动力更足了。 亚马逊、微软、谷歌、Meta,这些英伟达的大客户,都在拼命搞自己的AI芯片。英伟达越涨价,它们搞自研的决心就越坚定。虽然短期内,英伟达的软件生态“护城河”还很难被逾越,但长期来看,这无疑是在给竞争对手喂“养料”。说到底,英伟达涨价这事,表面看是成本转嫁,深层看是AI产业链权力格局的一次集中展示。存储芯片厂卡英伟达的脖子,英伟达卡所有AI玩家的脖子。谁掌握核心资源,谁就有定价权——这条铁律,在AI时代依然生效。而对我们这些普通人来说,唯一的感受可能就是:AI这东西,果然是有钱人的游戏,而且越来越贵了。
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2000亿vs50000亿!高通英伟达为何在汽车领域杀红眼?
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3. 【#英伟达大客户被曝收涨价通知#研究报告:#内存芯片价格3年或涨超400%#】据彭博社近日报道,受内存芯片成本飙升影响,搭载英伟达AI芯片的部分服务器价格明年可能将提价至少15%。英伟达的一些大客户已接到通知,不过英伟达公司尚未对这一报道发表评论。据彭博社援引知情人士的话报道,英伟达此次涨价可能将适用于明年年初发货的服务器系统,其中包括搭载旗舰级Vera Rubin和Grace Blackwell芯片的机型,涨价幅度将取决于英伟达芯片的代际以及存储配置。知情人士还透露,微软、谷歌、甲骨文等大型数据中心运营商最近已收到涨价通知。据悉,AI服务器依赖大量高性能内存芯片,而目前全球高端内存产能高度集中在三星电子、SK海力士和美光科技三家公司,尽管它们已经在扩产,但产能供给仍难以跟上AI数据中心建设的爆发式需求。根据美国投行摩根大通本月发布的最新研究报告,AI数据中心需求激增正导致全球内存芯片供应短缺,预计从2024年初到2026年底,内存芯片的涨价幅度将超过400%。#英伟达被曝明年涨价# (央视财经)央视财经的微博视频

4. #英伟达服务器涨价15%# 8月23日,据媒体援引知情人士透露,多家“英伟达最大客户”已被告知,由于内存芯片成本飙升,搭载英伟达人工智能芯片的服务器价格将会上涨,很多情况下涨幅将超过15%。这一轮涨价将适用于明年年初出货的系统,包括搭载Vera Rubin和Grace Blackwell芯片组合的服务器。

5. 突发,OpenAI首颗「辣椒」芯片压倒英伟达!GPT-6干崩CUDA

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7. #英伟达涨价通知# 表面上的闭环:Al需求增长→GPU需求增长→HBM需求增长→存储涨价→英伟达成本上涨→GPU/服务器涨价→AI算力成本上涨→AI服务成本上涨→AI产业扩张预期继续→继续刺激GPU和HBM需求实际上的产业链:Al公司抢资源→科技公司争资源→上游供应商获得更强定价权 →各环节把成本向下游传导→最终由企业和消费者共同承担英伟达赚GPU的钱,存储厂商赚HBM的钱,服务器厂商赚集成的钱,云厂商赚算力的钱,AI 公司赚应用的钱。每一层都在争夺定价权,同时也在想办法把上涨的成本传递给下一层。最终买单的,还是普通消费者

8. 下周A股,必须盯紧这6件大事(附股) 事件一:英伟达将于8月26日(美东时间)盘后发布2026财年第二季度业绩。 核心解读:华尔街当前预期英伟达Q2营收约919.6亿美元,同比大增约97%,每股收益2.09美元,同比增长99%。英伟达此前给出的官方指引为910亿美元(±2%),上限接近9

9. OpenAI首批英伟达下一代AI机架已开机运行,但最值得关注的是价格。 8月21日,OpenAI的基础设施负责人在X上发了一条消息。 第一批英伟达Vera Rubin机架,已经部署到位,开始跑训练了。 英伟达官方账号马上转发确认。 这件事在科技圈炸了,但很多人不知道它意味着什么。 Vera Rubin是英伟达的下一代AI计算平台,接在Blackwell后面。一台NVL72整机柜,最高售价880万美元。 880万美元是什么概念? 上一代Blackwell整机柜大概500万美元。新一代直接涨了76%。 更贵,但客户抢着要。 CoreWeave是第一家把Vera Rubin跑起来的云服务商。他们的高管说了一句话:新一代产品的利润率创了新高,签的新合同利润率比上一代高5%到10%,元器件涨价还能直接转嫁给客户。 翻译一下:英伟达的东西越卖越贵,客户不仅不跑,还得排队。 为什么? 因为AI训练对算力的需求,远远跑赢了硬件迭代的速度。 现在大模型训练动不动就几万张、十几万张GPU。如果还用旧架构,交换机端口数得成倍增加,芯片面积膨胀,电路板布线碰到物理极限,功耗彻底失控。 Vera Rubin解决的就是这个问题——单柜算力更高,互联更快,单位功耗下能做的事更多。 OpenAI拿到第一批机架,是为了训练下一代前沿模型。谷歌云、微软、甲骨文也已经在部署。覆盖全球30个国家、350多个工厂节点。 但最值得琢磨的不是这些大厂又买了多少卡。 是另一个数字。 BMO资本市场的分析师在英伟达财报前给了一个目标价:340美元。他的理由是英伟达AI系统"未来12个月的产能全部卖光了,需求超过供给"。 他还预测英伟达下一财年营收增长84%,再下一年增长50%。 18倍的远期市盈率,对比这个增速,他认为是"打折"。 这说明什么? 说明AI基础设施的投入远没有到顶。 以前每一轮技术革命,硬件铺完就进入软件和应用层。但这一轮不太一样——大模型的能力边界还在快速扩展,多模态、具身智能、AI Agent,每一个新方向都在吃掉更多算力。 OpenAI拿到新机架不是终点,是下一轮更大投入的起点。 英伟达8月26日发财报。华尔街预期营收920亿美元,同比增长96%。 一个年营收几千亿美元的公司,还能翻倍增长。 这在商业史上几乎没有先例。 当然也有人觉得泡沫。有教授说英伟达泡沫三年内会破,算力需求可能骤降百万倍。 但客户在用真金白银投票。 350多个工厂节点,覆盖30个国家,下一代产品没量产就售罄。 AI竞赛的下半场,哨声已经响了。

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14. 一家公司,一个季度,营收要冲近1000亿美元。这不是哪个国家的账本,是英伟达——下周三(8月26日)美股盘后,它就要交这份财报。 为什么说这是全球AI最重要的一份成绩单?因为全世界AI的钱,很大一部分都流进了它口袋:微软、谷歌、亚马逊、Meta四家云巨头,光二季度资本开支就砸了约1580亿美元,同比增长82%,全是单季历史新高。 华尔街已经把预期抬得很高:公司自己给的指引是910亿美元,分析师共识约920亿,最乐观的机构看到940到950亿,还押注这可能是英伟达史上最大的一次超预期。要知道,上一季度它才卖了816亿。 但市场正在吵架。一边是分析师集体上调目标价,说下一代芯片Vera Rubin下半年放量,订单能见度很高;另一边是高盛警告:财报前股价已经涨了7%,就算数据再漂亮,也可能"利好出尽"反手砸盘。 我的看法是:这份财报不只关乎英伟达一家。它交出的下一季度指引,直接决定全球AI资本开支周期是继续加速,还是进入第一轮证伪。A股的算力链、光模块,都盯着它。 英伟达要是超预期,AI的故事接着讲;要是低于预期,"AI泡沫"的争论怕是要升级。你觉得下周它能不能交出一份满分卷?评论区聊聊。

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16. 英伟达第二季度财报,将检验AI行情能否再度走强

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