钱学森院士在1984年的讲话中，系统地阐述了思维科学的框架，将其划分为抽象、形象与灵感三种基础思维，并首次提出“社会思维学”概念。这篇讲话深刻剖析了人类思维的复杂层次，特别是指出形象思维是当前研究的突破口，为理解人类智慧的本质及开发人工智能提供了全新的理论视角和方向指引。
智能速览
人的思维可分为抽象、形象和灵感三种基本类型。
思维具有集体属性，受社会实践与知识积累的深刻影响。
计算机仅能模拟逻辑思维，无法替代人的创造性思维。
形象思维是思维科学研究的突破口，关联着人类大量精神财富。
人类认知发展是从形象思维起步，而后过渡到抽象思维。
精华内容
为了深入探索人类智慧的奥秘，钱学森将思维划分为不同层次，并强调了对非逻辑思维的研究，这为我们理解认知与智能的关系奠定了基础。
思维的集体性
人类的思维并非孤立的个体活动，而是具有深刻的集体属性。个体的思维质量取决于社会实践和对外部知识财富的利用。从哥白尼的学术组织，到南宋“鹅湖之会”的讲会制度，都体现了集体讨论对思想的巨大促进作用。学术讨论活跃的中心，其科研成果也往往更为丰硕。因此，研究社会思维学，理解思维如何受集体环境影响，是思维科学不可或缺的一环。
逻辑思维的边界
抽象（逻辑）思维是人类能够清晰表达和符号化的思维形式，呈现出线型或分叉型的特点。这种思维规律是电子计算机能够模拟和替代的，例如图灵机处理的就是逻辑推理。然而，这恰恰也揭示了其边界：计算机可以完成复杂的逻辑演算，却无法进行科学技术上的创新创造。人类思维的广度远超逻辑范畴，不能将图灵机的能力等同于人类智慧的全部。
形象思维之谜
与线型的逻辑思维不同，形象（直感）思维似乎更接近于面型或二维的整体感知。它是工程师和指挥员在复杂情境中做出关键决断的基础，也是诺贝尔奖得主麦克林托克与玉米“对话”的直觉源泉。这种思维模式广泛存在于模式识别、语言理解和人工智能决策中，但机器目前难以企及。它先于语言和抽象思维，是人类认知的起点。攻克形象思维的规律，是解锁人类大量“前科学”精神财富的关键。
研究的突破口
鉴于形象思维的普遍性和重要性，钱学森建议将其作为思维科学的突破口。目前，认知心理学、人工智能、视觉生理学以及文艺理论等多个领域都积累了大量相关素材。如果能够将这些成果综合整理，构筑成一门系统的形象（直感）思维学，将能挖掘出那些难以言传的经验和直觉，把人类的智力开发大大向前推进一步，为解决人工智能的核心难题提供可能路径。
钱学森对思维科学的划分，尤其是对形象思维的高度重视，为后续研究指明了方向。突破形象思维的规律，不仅是认知科学的重大课题，更可能解锁人类智力开发的新阶段，推动人工智能实现真正的飞跃。未来，机器能否真正“理解”世界，或许就藏在对形象思维的解答之中。
