面对AI写代码的反复修改困境，Vue.js作者尤雨溪的工作流提供了一种新思路。其核心在于，让AI先辅助完成设计方案，理清思路再动手，从而从根本上提升开发效率和代码质量。
智能速览
尤雨溪使用AI先写设计文档，再写代码。
这种工作流将AI从执行者转变为思考辅助。
实践证明，先设计方案能大幅减少返工时间。
设计文档成为项目演化的宝贵资产。
该方法可总结为三步：进入plan mode、存档、基于文档实现。
精华内容
普通人与高手用AI的差异，不在于工具本身，而在于工作流。让AI先帮你“想清楚”，远比直接让它“做”更高效，这背后是思考权的归属问题。
低效的困境
许多开发者使用AI时陷入循环：让AI写代码，复制粘贴，报错，再修改，逻辑不对，再重写。来回数轮后，发现效率甚至不如自己动手。这并非工具或个人的问题，而是工作流的缺陷，即忽视了“想”与“做”之间桥梁的搭建。
高手的秘诀
尤雨溪的做法是，在开发重大功能前，先让AI进入“plan mode”，生成一份详尽的research/design doc。这份文档包含需求分析、技术选型、表结构设计等，并被编号存档。其目的不是让AI直接干活，而是帮自己把思路理清、文档化，让AI成为思考的辅助。
实践的价值
一次用户权限模块开发中，应用此方法后，原先需要一天的活，两小时即完成。AI先提供了2000余字的设计方案，经过补充和确认，代码实现过程极为顺畅。代码质量更高，因为潜在问题在设计阶段已被规避。一周后修改时，设计文档也清晰地记录了当时的思考脉络。
可复制的流程
这套方法可拆解为三步。第一步，进入plan mode，要求AI输出包含背景、技术方案、接口定义和风险的设计文档。第二步，将文档按规则命名并commit进仓库，使其成为项目演化的“版本记录”。第三步，基于已定稿的文档，让AI进行代码实现，执行效率会非常高。
工具终究是工具，掌握正确使用方法的人才是关键。从让AI“做事”转变为让其“帮你想事”，不仅是效率的提升，更是对项目质量和长期维护的深刻投资。下次接到需求，不妨先让AI帮你画一张“地图”。
