在杭州的雨天与复杂车流中，对领克07 EMP的H7高阶智驾系统进行了首次真实体验。内容深入剖析了其在城市NOA、复杂路口处理及泊车等场景下的实际表现，揭示了其初版系统的优势与待改进之处，为关注智能驾驶的用户提供了极具价值的参考。
智能速览
H7智驾系统城区跟车丝滑，提速快但体感舒适，避让大车果断。
面对连续弯道、环岛和多路口等复杂场景，系统表现出极高的谨慎性。
系统精准识别并避让电动车，主动打灯，展现出良好的拟人化驾驶逻辑。
全场景泊车功能表现稳定，即使有干扰线也能顺利完成停车。
作为初版，偶发闯红灯倾向，上下坡体感有优化空间，期待D2D版本。
精华内容
在杭州西湖周边的实际路况中，领克07 EMP的H7智驾系统展现了初版形态下的真实水平，其表现值得深入了解。
城区跟车体验
在杭州西湖周边的实际路况中，H7版本的城市NOA表现出色。车辆提速过程迅速，但体感控制得当，避免了早期LCC系统那种突兀的“一脚电门”感。面对前车时，系统能及时跟停，保持安全距离。当识别到侧后方有车辆靠近时，系统会通过SR渲染和红色标注进行警示。特别是当遇到大车如公交车、货车时，车辆会主动向右侧轻微避让，动作果断且平顺，展现了良好的拟人化驾驶逻辑。
复杂路口处理
在连续的弯道、路口和环岛场景中，H7的处理能力令人印象深刻。系统能提前规划车道，例如在需要直行的路口前，早早地靠右侧车道行驶，避免临时变道。在通过环岛时，车辆会主动打灯，并精准识别和避让进出环岛的电动自行车，整个过程十分流畅。尤其是在多路口交汇的复杂区域，系统表现出极高的谨慎性，宁愿慢一些，也要确保对潜在风险做出充分判断，这为行车安全提供了坚实保障。
泊车与待改进点
全场景泊车功能在测试中顺利完成，即便在有线干扰的情况下，系统依然能像老司机一样，通过多次揉库调整，精准停入车位。不过，作为初版系统，H7也暴露出一些待优化之处。例如，在一次红绿灯路口，系统出现了判断失误，有闯红灯的倾向，需要人工接管。此外，在上坡路段提速和下坡路段减速时，体感上还有优化空间。据悉，更成熟的D2D版本预计将在第一季度末推送，届时这些早期版本的小槽点有望得到解决。
