智谱开源了新一代大模型GLM-5，实现了从“Vibe Coding”到“Agentic Engineering”的核心能力变革。这不仅意味着模型能写代码，更能胜任复杂的工程大任务，其在编程与智能体能力上已取得开源SOTA表现，为开发者提供了更强大的工具。
智能速览
GLM-5核心能力从写代码升级为解决工程大任务。
编程能力在多项基准测试中超越Gemini 3 Pro，达到开源SOTA。
智能体长程任务处理能力在多个评测中开源排名第一。
已完成对昇腾、摩尔线程等多种国产芯片的适配。
支持端到端应用开发、分钟级部署助手和文档直出等场景。
精华内容
GLM-5的“Agentic Engineering”并非空谈，其背后是基座模型、算法和数据的全面进化。这些升级具体体现在哪里，又带来了怎样的性能飞跃？接下来将深入解析。
基座全面升级
GLM-5的基座模型规模从355B增长至744B（激活参数从32B增至40B），训练数据量也从23T扩充至28.5T。同时引入了Slime与异步智能体强化学习技术，使其更适配长程交互场景。
DeepSeek Sparse Attention技术的加入，则实现了长文本处理无损，并让模型部署更为高效。
编程能力超车
在编程能力上，GLM-5取得了开源SOTA表现。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0等主流基准测试中，它位列开源模型第一，并超越了Gemini 3 Pro。
与上一代GLM-4.7相比，编程能力提升超过20%，尤其擅长代码重构、深度调试和执行长程任务。
智能体长程领跑
作为智能体，GLM-5的长程任务处理能力同样达到了开源顶尖水平。在BrowseComp、MCP-Atlas和τ²-Bench三项评测中均获得开源第一。
特别是在Vending Bench 2评测中，其经营能力已接近Claude Opus 4.5，展现了出色的自主决策和规划执行能力。
场景落地加速
强大的能力正加速GLM-5在实际场景中的应用落地。它支持端到端应用开发，已有基于它开发的应用提交至App Store。通过AutoGLM-OpenClaw，可实现分钟级部署7×24小时不间断的AI助手。
Z Code功能则能将需求直接拆解，并发完成开发、调试、预览和提交全流程。此外，还能直接生成.docx、.pdf、.xlsx等多种格式的文档。
GLM-5的开源，标志着开源大模型在“Agentic Engineering”方向迈出了坚实一步，为开发者和企业提供了处理复杂任务的全新可能。随着其与国产芯片生态的深度融合，未来或许能催生更多创新应用。开源社区将如何利用这个强大的工具？
