企业斥巨资布局AI，却常因内部数据散乱、版本混乱而无法落地。AI如何跨越从通用技术到具体业务的鸿沟？WPS 365提出了一套“收、治、用”的全域知识闭环方案，通过将沉睡的非结构化数据转化为可被AI调用的活知识，真正为企业构建起智能化转型的数字底座。
智能速览
企业AI落地难的核心在于内部数据散乱差，无法被AI有效利用。
WPS 365构建“收、治、用”闭环，系统性解决企业知识治理难题。
上海信投通过WPS 365打造数据飞轮，实现知识的自动归集与主权掌控。
延锋国际借助WPS 365的平台工程，成功治理110TB存量数据，效率提升超25%。
中国东航利用WPS 365的多模态AI能力，将AI嵌入账单审核等严肃业务流程。
企业AI竞争的关键不在于追新模型，而在于治理好自有数据资产。
精华内容
当大模型竞赛回归理性，企业AI的胜负手已转向知识治理。三大行业龙头的实践，揭示了WPS 365如何填平AI与业务间的鸿沟，让AI真正产生价值。
收得进来：构建数据飞轮
AI应用最费钱、最耗时的部分不是模型，而是数据。上海信投曾面临“方案V1”、“最终版”等版本混乱的文档孤岛问题，导致知识无法复用。其解决方案是将WPS 365作为唯一作业平台，通过云端协同，让数据在产生的瞬间就完成归集和版本控制，形成持续转动的“数据飞轮”。
这种模式将数据治理从额外工作变为协同办公的伴生结果。例如，其“智能投标助手”能实时调用新鲜、可信的案例数据，高效完成任务。同时，WPS 365的私有化部署能力，确保了企业在享受AI生产力时，能牢牢掌控数据主权。
治得干净：平台工程重构
对于延锋国际这家拥有110TB存量文档资产的巨头而言，数据治理是一项浩大的“平台工程”。他们利用WPS 365强大的工程化能力，对海量数据进行深度清洗、去重和权限梳理，将散乱的“数字沉积岩”治理为有序资产。
更重要的是，WPS 365深度集成到延锋的AD域和16个核心业务系统中，让文档带着权限属性嵌入全球业务流，实现了数据的无缝流动。这场历时9个月的生态重构，最终让延锋的办公协作效率提升了25%，知识管理效率提升了40%，完成了对全域知识的系统性治理。
用得回去：嵌入严肃流程
中国东航面临的难题是审核全球各地格式千奇百怪的机场账单，传统OCR识别率低，通用大模型又难以应对海量异构数据。WPS 365底层的KAG（知识增强生成）架构和多模态AI能力，让系统能结合行业知识去“理解”单据，而非仅仅“识别”文字。
这一方案解决了企业在严肃场景“不敢用AI”的顾虑。通过WPS 365的文档中台能力，东航实现了“文档不落地”，所有操作云端留痕、下载受控，筑牢了安全边界。这标志着AI从“辅助创作”真正走向了“驱动执行”的业务核心。
从三家龙头企业的实践来看，AI时代的核心竞争力，已从追逐最新模型转向深度挖掘自有数据金矿。当企业将散乱的文档系统治理成可流动的知识资产，才能真正释放AI的商业价值，未来的竞争差距也由此拉开。你的企业，准备好自己的优质燃料了吗？
