根据媒体报道，芯片巨头英伟达正在就一项重大收购进行深入谈判，计划以高达30亿美元的价格收购以色列人工智能初创公司AI21 Labs。若此交易达成，将成为英伟达在AI人才和技术领域又一次重要的战略布局。
AI21 Labs成立于2017年，由自动驾驶技术公司Mobileye的创始人Amnon Shashua等人共同创立，是近年来人工智能浪潮中备受瞩目的初创企业之一。在2023年的一轮融资中，该公司估值已达14亿美元，当时英伟达和谷歌均参与了投资。报道指出，英伟达此次收购的主要兴趣似乎并非AI21 Labs的技术本身，而是其约200名员工组成的精英团队。这支团队的大多数成员拥有高级学位，在人工智能开发方面具备“罕见的专业知识”，人才已成为AI时代最宝贵的资产。
这起潜在的收购案并非孤立事件，而是英伟达近年来系统性构建其AI帝国战略的一部分。为了巩固其从硬件到软件的全栈生态系统，英伟达近年来收购动作频频，其目标明确，即掌控AI基础设施的各个关键环节。
此前，英伟达已通过一系列关键收购，逐步完善其“垂直整合”的战略拼图。2020年，英伟达以近70亿美元收购了网络设备公司Mellanox，掌握了数据中心内部数据传输的“高速公路”，为其大规模GPU集群的效率提供了网络基础。2024年，公司又收购了AI算力调度与管理平台run:ai，拿下了云原生时代的“智能交通系统”，解决了GPU资源在云环境下的高效分配和利用问题。
最近，英伟达还完成了对SchedMD的收购，这家公司是高性能计算（HPC）领域主流调度软件Slurm的开发者。此举使英伟达同时掌握了云原生AI调度（通过run:ai技术）和传统HPC调度（通过Slurm）两大阵营的核心工具，意图统一AI算力调度江湖，为不同类型的AI应用和大规模模型训练提供最优化的全栈解决方案。这一系列操作旨在复刻其CUDA平台的成功逻辑：通过软硬件的深度协同优化，建立起竞争对手难以逾越的生态护城河。
值得注意的是，在面对日益严格的全球反垄断审查时，英伟达的收购策略也变得更加灵活。例如，在近期备受关注的与芯片初创公司Groq的交易中，英伟达采取了一种“非传统收购”的模式。尽管涉及金额可能高达200亿美元，但该交易在形式上被定义为“非排他性技术授权”，同时将Groq的创始人及核心团队招入麾下。这种“技术授权+团队加盟”的方式，既能让英伟-达快速获得其所需的核心技术（如Groq的低延迟推理架构）和顶尖人才，又能有效规避传统并购所面临的复杂监管流程。
从收购Mellanox以打通网络，到整合run:ai和SchedMD以掌控软件调度，再到如今以非传统方式“收编”Groq以补强AI推理能力，以及洽谈收购AI21 Labs以网罗顶尖人才，英伟达的每一步都显示出其不止于做“GPU芯片公司”的野心。它正在转型为一家定义未来AI时代底层规则的“AI基础设施平台公司”，其目标是掌控从芯片、网络、软件到人才的全套AI计算堆栈。
