谷歌介绍第七代TPU“Ironwood”：单芯片算力三年提升超过16倍

今年4月，谷歌推出了第七代TPU“Ironwood”，旨在提升人工智能（AI）应用程序的性能。Google  Cloud副总裁Amin  Vahdat表示：“Ironwood是谷歌迄今为止功能最强大、性能最强、最节能的TPU，专为大规模支持思考和推理AI模型而设计。”

据Wccftech报道，近日在Hot  Chips  2025上，谷歌介绍了第七代TPU“Ironwood”的情况。其配备了192GB的HBM，带宽高达7.4TB/s，单芯片峰值算力达到4614  TFLOPs。相比于2022年推出的TPU v4，“Ironwood”单芯片算力提升了超过16倍，与2023年的TPU  v5p相比，也有10倍的升幅。短短数年内，谷歌就将TPU的算力提升了超过一个数量级，这反映了AI模型对计算需求的爆炸性增长，以及自身为满足这一切所做的努力。

谷歌还将“Ironwood”作为Google   AI超级计算机架构的核心组件，通过软硬件协同优化，推动生成式AI向更复杂场景演进。在超级计算集群（Superpod）层面，提供了256芯片和9216芯片两种配置选择，后者的AI算力达到了42.5  ExaFLOPS，相比于TPU v4（4096芯片）和TPU v5p（8960芯片）的规模都要更大。

谷歌围绕“Ironwood”构建了一整套机架、网络互连和散热系统，从四颗芯片集成的Ironwood  PCBA主板，到16块PCBA主板组成的TPU机架，再到4×4×4 3D环面（3D  Torus）网络拓扑，形成一个逻辑计算单元，最后采用芯片间互连技术（ICI），通过混合使用PCB走线、铜缆和光纤链路，将多个机架连接成一个超级计算集群。

一个完整的系统满载状态下功耗超过100kW，谷歌也为其定制了一套高效的水冷散热系统。

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