GitHub项目planning-with-files突然爆火，成功复刻了Manus的核心工作流，并揭示了AI长期稳定工作的关键在于上下文工程技术。该项目将核心逻辑封装成Claude Code插件并开源，为AI编程工具带来重大突破。
智能速览
GitHub开源项目复刻Manus核心工作流
AI稳定工作的关键是上下文工程技术
项目已封装为Claude Code插件并开源
可在Claude Code/Codex/Cursor等工具中直接使用
解决了AI长期对话中的记忆问题
精华内容
这个开源项目的核心价值在于揭示了AI长期稳定工作的真正秘诀——不是复杂的算法，而是精妙的上下文工程实现。
核心技术揭秘
该项目揭示了Manus的核心机密：AI的稳定工作能力主要依赖于上下文工程技术。这种技术通过智能管理对话历史，让AI能够在长时间交互中保持连贯性和准确性。
不同于传统的简单历史记录，上下文工程实现了信息的智能筛选、压缩和关联，确保AI始终掌握最关键的上下文信息。
插件实现方式
项目将这套核心逻辑封装为Claude Code的Skill插件，用户可以直接在AI编程工具中启用。插件支持Claude Code、Codex、Cursor等多种开发环境。
安装后，AI工具将自动具备长期记忆能力，无需频繁重启对话窗口，大幅提升开发效率。
实际应用效果
用户反馈显示，该插件显著改善了AI编程工具的使用体验。特别是在处理大型项目时，AI能够记住之前讨论的重点和代码结构，避免了重复解释。
有用户表示，当对话达到20-50轮时，传统AI工具会出现混乱，而使用该插件后能够保持稳定输出。
这个开源项目不仅提供了实用的技术解决方案，更重要的是揭示了AI工程化的新思路。上下文工程或将成为AI工具竞争的新焦点。未来，我们是否能看到更多类似的工程化突破？
关键评论
有网友指出这项技术并不新鲜，一年前就有类似的开源项目
有用户认为这套逻辑其实就是antigravity的实现方式
一位开发者表示对实际帮助很大，Claude Code已经上手使用
技术达人解释了使用技巧：边聊边让AI把重要内容写入claude.md文件
