开源AI助手Moltbot引爆技术圈:48小时GitHub星标破20万,实现本地化主动执行任务

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01-31 08:44

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#HOW I AI# Clawdbot这个想法真是非常棒。家里 macmini 或者闲置的 windows装一个,无论你身处哪里,可以随时通过即时通讯软件,比如国外用就是 whatsapp,telegram发出指令,Clawdbot 在你家里完成工作,然后把结果反馈给你,整个过程体验你可以这样想,就像你给微信里的机器人发消息,机器人干完活儿通过微信再回复你,就这么简单。7x24小时待机,随叫随到,拥有超长记忆,私密部署,就归你一个人用。比如让Clawdbot收发邮件,监控股票,搜索内容,抓取信息,编写程序代码...你玩你的,这个想法真是太棒了。但是有一条,投资需谨慎,家里有旧电脑的部署一下玩玩就行了,用不着随大流专门去买个 mac mini,毕竟,这些工具型产品哪个出来都说是革命性的,而几过月过去就没动静了,大多数投向市场的产品,最终都只能停留在跨越鸿沟的前半段,待在小众市场里,毕竟token是要真金白银掏钱的,而这些AI工具从出生就没有优化好,都是烧钱的玩意儿。你真需要一个AI天天给你分类邮件,帮你去谷歌/百度搜索最新内容回来,帮你编写代码,生成项目,生成猫狗图片吗?这些可能美国人需要。对大多数中国人而言,这些不是真需求,是被凭空创造出来的伪需求,我们的真需求就是习惯白嫖,付费没人要。这也解释了为什么一代代革命性产品,很快推出,很快又灰飞烟灭,是用户在权衡大规模使用和消费 token 之间,太费钱的缺点更大,而想用它赚钱,短期来看,仍然遥遥无期。玩玩是可以的,一旦投入生产,ROI到底划不划算,是个问号。 Clawdbot确实很厉害,真把它用在实际工作中,还得等一等,好饭不怕晚,就怕不是好饭,没做好就先馊了。今天最新的新闻是,阿里已经推出了Clawdbot 服务,现在已经改名叫Moltbot,网上也有大神把它和飞书打通了,部署一套,在外边玩,通过飞书下任务让 bot 干活儿已经可行了,你真想玩,租一个月试试就行了,至于投入使用,等他更新几个大版本再说吧。#Clawdbot##Moltbot##烈焰童子说#
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#Easy同学正在独立开发# #HOW I AI# 昨天我一个朋友跟我说他要做一个企业版的 MoltBot( Clawdbot )。 我一听,啥?这也不是对接下IM就Clawdbot 了啊… 于是我和 Gemini 聊了聊自己的看法,让它写了篇文章。 ​​​​ --- 隐私换惊喜:Moltbot 流行背后的“反直觉”逻辑 在 2026 年初的 AI 浪潮中,一个名为 Moltbot(曾名 Clawdbot)的开源项目以一种近乎野蛮的方式席卷了 GitHub,短短几周内星标数突破 60k。这是一个奇特的现象:它没有华丽的 GUI 客户端,安装过程对普通用户极不友好,甚至需要用户在终端敲击代码来部署。然而,正是这样一个“简陋”的工具,却引发了比众多精致 SaaS 软件更疯狂的追捧。 通过深入剖析,我们不难发现,Moltbot 的流行绝非偶然。外界普遍认为其核心卖点是“将 AI 接入微信/Telegram 等 IM 软件”,但在我看来,这只是表象。Moltbot 真正的大流行,本质上是一场关于“隐私换惊喜”的信任实验,以及 Self-Host(自托管)模式对 SaaS 边界的一次降维打击。 一、 IM 整合:开发者的捷径,而非流行的根源 首先,我们需要通过一个反证法来打破“IM 整合即王道”的迷思。Moltbot 确实支持 WhatsApp、Telegram、Discord 甚至 iMessage,但这并不是它降低门槛的灵丹妙药。 恰恰相反,Moltbot 的使用门槛极高。它没有“一键安装包”,后端服务需要用户自行在服务器或本地电脑上通过命令行(CLI)进行部署,这其中涉及 Node.js 环境配置、API Key 管理甚至 Docker 容器的使用。对于绝大多数习惯了 App Store 下载即用的用户来说,那个黑底白字的终端界面就是一道不可逾越的天堑。 如果 Moltbot 仅仅是为了让大家能在微信里和 AI 聊天,它完全可以像当年的“ChatGPT-on-WeChat”一样只是一个小众玩具,或者开发者完全有能力封装一个独立的 App 客户端。之所以最初选择 IM 整合,在我看来,更多是开发者 Peter Steinberger 为了 节省开发工作量的务实选择。利用现成的 IM 客户端作为前端 UI,开发者可以专注于后端 Agent 逻辑的构建,而无需费心于 iOS/Android 的界面适配。这一点,从它至今仍保留着浓重的极客风味和命令行交互即可见一斑。 二、 核心逻辑:隐私换惊喜,从 100 分到 120 分 Moltbot 最迷人,也是最让人上瘾的地方,在于它重新定义了人与 AI 的交互契约:隐私换惊喜。 传统的 SaaS AI 服务(如 ChatGPT 网页版),本质上是“你问我答”的被动工具。你输入指令,它输出结果。如果它完美执行了你的命令,你给它打 100 分。这叫“满意”,但不叫“惊喜”。 Moltbot 则完全不同。因为它运行在你本地,或者是你高度信任的私有服务器上,你敢于将那些绝对不敢交给公有云的数据喂给它:你的私人日历、你的本地文件系统、你的浏览历史、甚至是你未公开的代码库。 基于这些极度私密的上下文,Moltbot 利用其“主动性”(Proactivity)机制——在技术上表现为 Cron Jobs 或“心跳检测”(Heartbeat)——会在你并未发出指令时,主动给你发送消息。 这就是 “惊喜”的来源。 想象一下,早上醒来,你并没有打开手机查天气,但微信上弹出一两句 Moltbot 的留言:“昨晚你睡觉时,我监测到你关注的那个开源库更新了一个关键补丁,我已经帮你跑了一遍测试,没有报错,这是日志链接。另外,今天有雨,出门记得带伞。” 这种体验超出了“100分”的预期,达到了“120分”。它做到了你没想到的事情,它在你睡觉时为你工作。这种持续不断的、随机掉落的“Aha Moment”(惊喜时刻),在大脑层面构成了类似博彩的奖赏回路,让人欲罢不能。它不再是一个工具,而更像是一个住在你电脑里的、不知疲倦的数字管家。 三、 Self-Host 的降维打击:绕过 SaaS 的“紧箍咒” Moltbot 的另一大杀手锏,在于其 Self-Host(自托管) 与 MIT 开源协议 的结合,这让它绕过了商业 SaaS 软件必须遵守的重重限制。 商业 AI 公司(如 OpenAI、Anthropic)出于安全、合规和商业利益的考量,必须对 AI 的能力进行“阉割”。它们不能允许 AI 随意操控你的浏览器,不能允许 AI 随意读写你的本地硬盘,更不能允许 AI 模拟人类在网页上点击按钮。 但 Moltbot 没有任何包袱。它运行在你的机器上,它的权限由你赋予。 通过集成 Puppeteer 等浏览器自动化工具,Moltbot 拥有了“双手”。它可以模拟你打开浏览器,登录某个没有 API 的老旧网站,抓取数据,甚至帮你填写表单、抢票、谈判价格。 SaaS AI 只能告诉你“如何”做。 Moltbot 可以直接“帮”你做。 这种能力的释放是惊人的。有了隐私数据的加持,又有了一系列模拟人类操作的工具(Tools),Moltbot 的操作范围被无限放大。随着开源社区不断贡献新的“技能”(Skills/Tools),这个系统的能力边界还在持续扩张。它不仅能看懂屏幕,还能操作鼠标键盘,这在以前是只有专业 RPA 软件才能做到的,而现在被大模型赋予了通用逻辑。 总结 Moltbot 的大流行,是技术极客精神的一次胜利,也是 AI 应用形态的一次反叛。 它证明了,用户并不总是需要一个傻瓜式的、被阉割的标准化产品。在“方便”与“强大”之间,在“云端黑盒”与“本地掌控”之间,Moltbot 开辟了一条新路。它通过自托管模式打破了 SaaS 的能力边界,通过主动式交互创造了超越预期的惊喜,最终用随机奖励让人沉迷。 这只“龙虾”(Moltbot 的吉祥物)之所以能掀起巨浪,是因为它不再只是一个聊天机器人,它是第一个真正意义上属于你、且长了双手的数字代理人。
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1. #HOW I AI# Clawdbot这个想法真是非常棒。家里 macmini 或者闲置的 windows装一个,无论你身处哪里,可以随时通过即时通讯软件,比如国外用就是 whatsapp,telegram发出指令,Clawdbot 在你家里完成工作,然后把结果反馈给你,整个过程体验你可以这样想,就像你给微信里的机器人发消息,机器人干完活儿通过微信再回复你,就这么简单。7x24小时待机,随叫随到,拥有超长记忆,私密部署,就归你一个人用。比如让Clawdbot收发邮件,监控股票,搜索内容,抓取信息,编写程序代码...你玩你的,这个想法真是太棒了。但是有一条,投资需谨慎,家里有旧电脑的部署一下玩玩就行了,用不着随大流专门去买个 mac mini,毕竟,这些工具型产品哪个出来都说是革命性的,而几过月过去就没动静了,大多数投向市场的产品,最终都只能停留在跨越鸿沟的前半段,待在小众市场里,毕竟token是要真金白银掏钱的,而这些AI工具从出生就没有优化好,都是烧钱的玩意儿。你真需要一个AI天天给你分类邮件,帮你去谷歌/百度搜索最新内容回来,帮你编写代码,生成项目,生成猫狗图片吗?这些可能美国人需要。对大多数中国人而言,这些不是真需求,是被凭空创造出来的伪需求,我们的真需求就是习惯白嫖,付费没人要。这也解释了为什么一代代革命性产品,很快推出,很快又灰飞烟灭,是用户在权衡大规模使用和消费 token 之间,太费钱的缺点更大,而想用它赚钱,短期来看,仍然遥遥无期。玩玩是可以的,一旦投入生产,ROI到底划不划算,是个问号。 Clawdbot确实很厉害,真把它用在实际工作中,还得等一等,好饭不怕晚,就怕不是好饭,没做好就先馊了。今天最新的新闻是,阿里已经推出了Clawdbot 服务,现在已经改名叫Moltbot,网上也有大神把它和飞书打通了,部署一套,在外边玩,通过飞书下任务让 bot 干活儿已经可行了,你真想玩,租一个月试试就行了,至于投入使用,等他更新几个大版本再说吧。#Clawdbot##Moltbot##烈焰童子说#

2. #Easy同学正在独立开发# #HOW I AI# 昨天我一个朋友跟我说他要做一个企业版的 MoltBot( Clawdbot )。 我一听,啥?这也不是对接下IM就Clawdbot 了啊… 于是我和 Gemini 聊了聊自己的看法,让它写了篇文章。 ​​​​ --- 隐私换惊喜:Moltbot 流行背后的“反直觉”逻辑 在 2026 年初的 AI 浪潮中,一个名为 Moltbot(曾名 Clawdbot)的开源项目以一种近乎野蛮的方式席卷了 GitHub,短短几周内星标数突破 60k。这是一个奇特的现象:它没有华丽的 GUI 客户端,安装过程对普通用户极不友好,甚至需要用户在终端敲击代码来部署。然而,正是这样一个“简陋”的工具,却引发了比众多精致 SaaS 软件更疯狂的追捧。 通过深入剖析,我们不难发现,Moltbot 的流行绝非偶然。外界普遍认为其核心卖点是“将 AI 接入微信/Telegram 等 IM 软件”,但在我看来,这只是表象。Moltbot 真正的大流行,本质上是一场关于“隐私换惊喜”的信任实验,以及 Self-Host(自托管)模式对 SaaS 边界的一次降维打击。 一、 IM 整合:开发者的捷径,而非流行的根源 首先,我们需要通过一个反证法来打破“IM 整合即王道”的迷思。Moltbot 确实支持 WhatsApp、Telegram、Discord 甚至 iMessage,但这并不是它降低门槛的灵丹妙药。 恰恰相反,Moltbot 的使用门槛极高。它没有“一键安装包”,后端服务需要用户自行在服务器或本地电脑上通过命令行(CLI)进行部署,这其中涉及 Node.js 环境配置、API Key 管理甚至 Docker 容器的使用。对于绝大多数习惯了 App Store 下载即用的用户来说,那个黑底白字的终端界面就是一道不可逾越的天堑。 如果 Moltbot 仅仅是为了让大家能在微信里和 AI 聊天,它完全可以像当年的“ChatGPT-on-WeChat”一样只是一个小众玩具,或者开发者完全有能力封装一个独立的 App 客户端。之所以最初选择 IM 整合,在我看来,更多是开发者 Peter Steinberger 为了 节省开发工作量的务实选择。利用现成的 IM 客户端作为前端 UI,开发者可以专注于后端 Agent 逻辑的构建,而无需费心于 iOS/Android 的界面适配。这一点,从它至今仍保留着浓重的极客风味和命令行交互即可见一斑。 二、 核心逻辑:隐私换惊喜,从 100 分到 120 分 Moltbot 最迷人,也是最让人上瘾的地方,在于它重新定义了人与 AI 的交互契约:隐私换惊喜。 传统的 SaaS AI 服务(如 ChatGPT 网页版),本质上是“你问我答”的被动工具。你输入指令,它输出结果。如果它完美执行了你的命令,你给它打 100 分。这叫“满意”,但不叫“惊喜”。 Moltbot 则完全不同。因为它运行在你本地,或者是你高度信任的私有服务器上,你敢于将那些绝对不敢交给公有云的数据喂给它:你的私人日历、你的本地文件系统、你的浏览历史、甚至是你未公开的代码库。 基于这些极度私密的上下文,Moltbot 利用其“主动性”(Proactivity)机制——在技术上表现为 Cron Jobs 或“心跳检测”(Heartbeat)——会在你并未发出指令时,主动给你发送消息。 这就是 “惊喜”的来源。 想象一下,早上醒来,你并没有打开手机查天气,但微信上弹出一两句 Moltbot 的留言:“昨晚你睡觉时,我监测到你关注的那个开源库更新了一个关键补丁,我已经帮你跑了一遍测试,没有报错,这是日志链接。另外,今天有雨,出门记得带伞。” 这种体验超出了“100分”的预期,达到了“120分”。它做到了你没想到的事情,它在你睡觉时为你工作。这种持续不断的、随机掉落的“Aha Moment”(惊喜时刻),在大脑层面构成了类似博彩的奖赏回路,让人欲罢不能。它不再是一个工具,而更像是一个住在你电脑里的、不知疲倦的数字管家。 三、 Self-Host 的降维打击:绕过 SaaS 的“紧箍咒” Moltbot 的另一大杀手锏,在于其 Self-Host(自托管) 与 MIT 开源协议 的结合,这让它绕过了商业 SaaS 软件必须遵守的重重限制。 商业 AI 公司(如 OpenAI、Anthropic)出于安全、合规和商业利益的考量,必须对 AI 的能力进行“阉割”。它们不能允许 AI 随意操控你的浏览器,不能允许 AI 随意读写你的本地硬盘,更不能允许 AI 模拟人类在网页上点击按钮。 但 Moltbot 没有任何包袱。它运行在你的机器上,它的权限由你赋予。 通过集成 Puppeteer 等浏览器自动化工具,Moltbot 拥有了“双手”。它可以模拟你打开浏览器,登录某个没有 API 的老旧网站,抓取数据,甚至帮你填写表单、抢票、谈判价格。 SaaS AI 只能告诉你“如何”做。 Moltbot 可以直接“帮”你做。 这种能力的释放是惊人的。有了隐私数据的加持,又有了一系列模拟人类操作的工具(Tools),Moltbot 的操作范围被无限放大。随着开源社区不断贡献新的“技能”(Skills/Tools),这个系统的能力边界还在持续扩张。它不仅能看懂屏幕,还能操作鼠标键盘,这在以前是只有专业 RPA 软件才能做到的,而现在被大模型赋予了通用逻辑。 总结 Moltbot 的大流行,是技术极客精神的一次胜利,也是 AI 应用形态的一次反叛。 它证明了,用户并不总是需要一个傻瓜式的、被阉割的标准化产品。在“方便”与“强大”之间,在“云端黑盒”与“本地掌控”之间,Moltbot 开辟了一条新路。它通过自托管模式打破了 SaaS 的能力边界,通过主动式交互创造了超越预期的惊喜,最终用随机奖励让人沉迷。 这只“龙虾”(Moltbot 的吉祥物)之所以能掀起巨浪,是因为它不再只是一个聊天机器人,它是第一个真正意义上属于你、且长了双手的数字代理人。

3. 【在本地搭建一个真正属于你的AI助手】最近发现了一个很有意思的项目叫Clawdbot,一个可以完全运行在自己设备上的个人AI助手。它解决了一个核心痛点:我们日常使用的通讯工具太碎片化了。微信、Telegram、Slack、Discord、iMessage……每个平台都在争夺注意力,但真正能帮你处理事务的智能助手往往被困在某个单一入口里。Clawdbot的思路很直接:把AI助手接入你已经在用的所有聊天渠道。不管你是用WhatsApp跟朋友聊天,还是在Slack上处理工作,同一个助手都能响应你。它支持的平台相当全面,包括Teams、Signal、Google Chat,甚至iMessage。技术架构上,它采用了本地Gateway作为控制中枢的设计。所有的会话管理、工具调用、事件处理都在本地完成。这意味着你的对话数据不需要经过第三方服务器中转。几个让我觉得设计得比较用心的地方:语音交互方面,它在Mac、iOS、Android上都支持语音唤醒和持续对话模式,接入了ElevenLabs的语音服务。这让它更接近一个真正的随身助手,而不只是个聊天窗口。安全策略上,默认对陌生人的私信采用配对码验证机制。只有你主动批准的联系人才能触发AI响应,这在接入真实通讯平台时是必要的防护。它还内置了浏览器控制、定时任务、跨设备节点调用等能力。Mac上可以执行系统命令和通知推送,iOS和Android设备可以作为远程节点提供摄像头、录屏、位置等能力。模型选择上推荐搭配Claude的Pro或Max订阅使用Opus 4.5,理由是长上下文处理能力更强,对提示注入攻击的抵抗力也更好。当然也支持OpenAI的模型。整个项目用Node.js构建,安装流程做了向导式引导。对于想要把AI助手真正融入日常工作流,同时又在意数据隐私的人来说,这是一个值得尝试的方案。本地优先的理念正在成为一种趋势。当AI能力足够强大时,把控制权交还给用户,让助手运行在自己的设备上,这可能是比依赖云服务更可持续的路径。github.com/clawdbot/clawdbot

4. 盘点一周AI大事(1月25日)|Agent进化,24小时打工 开源视频制作Remotion Skills爆火 AI编程开无限画布插件Pencil 爆火 开源个人AI助手Clawdbot爆火,7成24小时给你打工 Claude Excel插件更新 Runway上线最强视频模型Gen 4.5 字节开源视频参考模型OminiTransfer 字节发布最强数字人直播模型FlowACT R1 阿里开源最强文本转语音模型Qwen 3 TTS #AI新星计划 #抖音知识年终大赏 #AI #OpenAI #AIGC

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8. ai 时代,不是你懂技术就完了,心态真的很重要。同样是 clawdbot 火了,一些人花钱买 mac mini,而另一些人,已经开始赚钱了。有人给了 clawdbot 100 美金,让他在可以赌博一切的 Polymarket 上试着赚钱。然后写了一个提示:“You have control of a $100 wallet on Polymarket.Your objective: trade 15-minute BTC up/down markets and maximize profit over the next 24 hours. Trade conservatively, manage risk tightly, and protect capital at all costs.Assume this is your last $100. Trade as if your life depends on the result."之后,这哥们就去睡觉了。。。一觉醒来,clawdbot 赚了 200 多美金。ai 时代,心态真的很重要。做一个游戏人间的行动派,不要做一个用消费缓解 fomo 的焦虑症。

9. 最近AI圈里,Clawdbot和Cloud Code频频被提及,不少人看着名字就犯懵——俩都是和AI、代码相关的工具,到底有啥不一样?该选哪个用?其实用一句大白话就能分清核心区别:Clawdbot是“能自己动手干活的AI管家”,Cloud Code是“程序员写代码时的AI搭子”。一个主打“全自动帮你搞定各类任务”,一个专注“帮程序员高效写代码、部署代码”,定位完全不同,咱们一步步拆解开说,保证通俗易懂。先认识第一个:Clawdbot——有“脑子”又有“手脚”的AI管家Clawdbot本质是一个本地部署的开源AI助手框架,你可以把它理解成一个24小时在线的私人助理,不用你手把手指挥,它能自己“思考”、自己“操作”,帮你搞定电脑上的各类琐事,甚至复杂任务。Clawdbot的3个核心特点1. 能“动手”,不只是“动嘴”:和咱们平时用的ChatGPT不一样,它不会只给你文字答案,而是能直接操控你的电脑——比如你让它整理文件,它不会教你怎么整理,而是直接动手把文件分类归档;你让它查日程、发消息,它也能直接操作对应软件完成,不用你多敲一个键。2. 跨平台又方便,聊天就能指挥:它不用你专门打开某个软件,只要通过WhatsApp、Telegram、微信这类平时用的聊天工具,发一句指令,它就能响应。比如你在外面,发一句“帮我整理电脑里的工作文档”,它就能远程帮你完成,堪称“随身AI员工”。3. 本地部署,隐私有保障:它可以安装在你自己的电脑或服务器上,所有数据都存在你本地,不会上传到云端——对于需要处理敏感信息(比如私人文件、工作机密)的人来说,这一点特别实用。另外它还支持插件扩展,能根据你的需求添加新功能,目前已经有69+技能和29+插件可以用。Clawdbot适合谁用?简单说:不想被重复琐事耽误时间、需要“全自动助手”,且可能处理敏感信息的人,不管你是不是程序员都能用。- 普通办公族:每天要整理文件、统计数据、发通知,用Clawdbot能全自动完成,节省大量时间;- 自由职业者:比如设计师、文案,让它帮忙整理素材、备份文件、发送交付成果,不用分心处理杂事;- 对隐私敏感的人群:比如律师、医生,需要处理客户隐私、病历等敏感信息,本地部署的Clawdbot能避免数据泄露;- 喜欢折腾的爱好者:开源特性支持自定义修改,能根据自己的需求打造专属AI助手。再看第二个:Cloud Code——程序员的AI写码好搭子Cloud Code和Clawdbot完全不是一个路子,它是谷歌推出的一套AI辅助编程工具,本质是“嵌入在编程软件里的AI插件”,核心作用只有一个:帮程序员更快、更好地写代码、部署代码,全程都需要程序员主导,它只负责“辅助”,不会自己主动干活。Cloud Code的3个核心特点1. 嵌入编程软件,不用切换界面:它能直接安装在VS Code、IntelliJ、PyCharm这些程序员常用的编程软件(IDE)里,写代码时遇到问题,不用打开其他AI工具,直接在编程界面里就能调用它的功能,避免来回切换耽误时间。2. AI辅助写码,降低出错率:它内置了Gemini AI助手,能帮你补全代码、根据注释生成代码块,还能帮你找代码里的错误、优化代码写法——比如你写代码时忘了某个语法,它会自动提示;你写下“生成一个登录功能的代码”,它就能快速生成基础代码,你再稍作修改就能用,大大提高写码效率。3. 专注云端部署,简化复杂流程:它特别擅长对接谷歌云服务,能帮程序员快速创建、测试、部署云端应用——比如你写了一个网站代码,想用谷歌云上线,Cloud Code能帮你简化配置流程,还能远程调试代码,不用手动输入一堆复杂的命令,相当于“云端编程的快捷键”。Cloud Code适合谁用?明确说:只适合程序员,尤其是需要开发云端应用、常用谷歌云服务的程序员,普通人用它基本用不上,甚至看不懂。- 前端/后端程序员:写代码时需要AI补全、查错,用它能提高写码效率,减少重复工作;- 云端应用开发者:经常需要把代码部署到谷歌云(比如开发网站、小程序、服务器应用),它能简化部署流程,节省调试时间;- 新手程序员:遇到代码难题时,它能给出提示和优化建议,相当于一个“在线编程老师”,帮助快速成长;- 团队开发人员:能配合谷歌云的各类工具,方便团队协作管理代码、部署应用。一张表分清:Clawdbot vs Cloud Code(最直观)对比维度ClawdbotCloud Code核心定位本地AI管家,全自动处理各类任务AI编程辅助工具,帮程序员写码、部署核心功能操控电脑、整理文件、发消息、执行自动化任务,跨平台响应代码补全、查错、生成代码,简化云端部署流程使用方式聊天工具发指令,全自动执行,无需主导嵌入编程软件,程序员主导,AI辅助部署方式本地部署(npm优先),支持Docker自托管云端集成,依赖谷歌云服务,Docker优先部署适用人群普通办公族、自由职业者、隐私敏感人群、AI爱好者(非程序员也能用)各类程序员,尤其是开发云端应用、用谷歌云的程序员核心优势全自动、跨平台、隐私安全、可扩展写码高效、调试方便、云端部署简化、集成AI助手最后总结:别再搞混啦!其实判断该用哪个,就看你核心需求是什么:如果你想解放双手,让AI全自动帮你处理电脑琐事、杂事,不管你是不是程序员,选Clawdbot准没错;如果你是程序员,需要高效写代码、部署云端应用,尤其是经常用谷歌云服务,那Cloud Code就是你的好帮手。简单说,Clawdbot解决的是“不用自己动手干活”的问题,Cloud Code解决的是“程序员写码更高效”的问题,两者各司其职,找准自己的需求,就不会用错啦~#HOW I AI##宝玉skills#

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24. //@老石Ronnie:Clawdbot作者访谈有意思,适合小团队opc,我的几点感受: 1)AI一定要自己先用好ai,跟着ai一起走才能逐步找到ai解题的方向; 2)做自己想要的/喜欢的工具;而不是去跟风,要么是泡沫要么很拥挤; 3)Cursor/Manus/Clawdbot等助手类智能体,都是小团队做的,创新总是来自民间而非体系,不要跟大公司;

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30. 一觉醒来,Clawdbot突然操纵电脑开口说话了

31. 【深度拆解Clawdbot:40小时研究后,我发现了那些没人告诉你的真相】最近Clawdbot在社交媒体上火得一塌糊涂。到处都是Mac Mini的照片,各种“我把一切都自动化了”的模糊宣言,人们把它称为“未来”却从不解释为什么。我花了40小时深入研究文档、分析用例、观看教程,把能找到的每一份实施指南都读了一遍。以下是所有人都在炒作但没人真正解释清楚的内容,包括那些被刻意忽略的部分。+ 一句话说清楚Clawdbot是什么抛开技术术语,Clawdbot本质上是“长了手的Claude”。你知道和Claude聊天时它会给你答案吗?想象一下,如果Claude能在你的电脑上真正执行这些答案:安装软件、运行脚本、管理文件、监控网站、发送邮件,全部通过WhatsApp、Telegram或iMessage的简单文字命令完成。普通AI说:“这是你整理文件的方法”Clawdbot:在你读完这句话之前已经整理好了这就是人们说的“自主AI”的含义。它不只是回答问题,而是完成任务。+ 为什么大家都疯了推特上的用户反馈听起来几乎像假的:“一夜之间清理了10000封邮件”“通过Telegram躺在床上看Netflix时重建了整个网站”“它自己搞定了Sora API集成”“48小时内自动化了80%的工作”它与其他AI工具的核心区别在于:运行在你自己的电脑上,可以从任何地方控制,能使用电脑上的任何应用,甚至能自己构建工具。有人问Clawdbot:“你能访问我的大学课程表吗?”它回答:“不能,但我可以构建一个技能来做这件事。给我一分钟。”经过几轮迭代和优化,它创建了集成。重要提醒:这不是魔法。 构建复杂自动化仍然需要清晰的指令、对可能性的理解、测试和优化,有时需要数小时的设置。但自主执行的框架是真实存在的。+ 没人说清楚的关键:即开即用vs需要构建Clawdbot有两个能力层级:第一层级,开箱即用(几分钟设置):文件管理、基础研究、日历邮件读取、简单自动化、文本处理。这些是即时或接近即时的。第二层级,强大但需要构建(数小时到数天):高级邮件管理、交易市场自动化、社交媒体自动化、复杂代码项目、自定义集成。这些需要自定义技能、API连接和配置。+ 真实案例背后的真相那些令人印象深刻的案例都是真实的,但它们不是魔法,而是清晰需求、技术理解、迭代优化和时间投入的结果。比如“通过Telegram重建整个网站”的用户,他本身是开发者,具备深厚的技术知识,理解Web开发,有现成的网站结构可以参考,经过了多次迭代和命令。这不是初学者能复制的。+ 成本现实设置成本为零(开源),API成本按使用量付费给Anthropic。典型用户每月15到50美元,重度自动化用户每月50到150美元。第一个月要密切监控API使用量,了解你的实际成本。+ 谁应该使用完美适合:熟悉命令行的开发者、经常自动化的技术用户、有明确重复任务的人、愿意投入设置时间换取长期收益的人。暂时不适合:完全不懂命令行的初学者、期望即时高级自动化的人、不愿投入设置时间的人。+ 更大的图景Clawdbot不只是生产力工具,它是我们2到3年后工作方式的预览。我们正在从“AI辅助”走向“AI行动”。现在学习与自主代理协作的人,正在为未来的工作方式建立肌肉记忆。这就像1985年学习电子表格或1998年学习搜索引擎。早期采用者不只是在节省今天的时间,他们正在培养一种5年后将成为必备的技能。但诚实地说,大多数人不会投入时间正确学习这个。他们会尝试一次,当它没有立即解决所有问题时感到沮丧,然后放弃。真正的优势属于那些从简单用例开始、逐步构建复杂性、投入时间学习可能性、持续迭代优化的人。最好的开始时间是去年,第二好的时间是今天。但前提是你愿意真正学习它。x.com/heyshrutimishra/status/2015327280911073789

32. 最近 X 上到处都是 Clawdbot 的炫耀贴:"一夜清理 10,000 封邮件"、"躺床上用 Telegram 重构整个网站"、"实现 80% 工作自动化"……听起来像科幻小说对吧?今天我看到一个博主花了 40 小时深挖文档、测试功能、分析案例。告诉你真相是什么?Clawdbot 确实强大,但绝不是魔法。简单说,它就是"长了手的 Claude"——不只回答问题,还能在你的电脑上执行操作:整理文件、运行脚本、监控网站、发送邮件。你通过 WhatsApp 或 Telegram 发条指令,它就能帮你完成。但这里有个巨大的认知陷阱:✅ 开箱即用的功能(几分钟搞定):整理下载文件夹查看日程安排提取 PDF 中的邮箱基础研究和总结⚠️ 需要自己构建的功能(几小时到几天):高级邮件自动化交易/市场监控社交媒体自动发布复杂代码项目那些让人惊叹的案例?背后都是:深厚的技术理解清晰的需求定义反复的测试迭代大量的时间投入成本方面也要清醒:工具本身:开源免费API 费用:轻度使用 $10-30/月,重度使用 $70-150/月时间成本:基础设置 30 分钟-2 小时,高级功能需要数小时到数天谁适合用 Clawdbot?✅ 开发者和技术用户 ✅ 有明确重复性任务的人 ✅ 愿意投入时间学习的早期采用者❌ 完全不懂命令行的小白 ❌ 期待即插即用的人 ❌ 不愿意折腾的用户#科技先锋官##HOW I AI#

33. 企业级Agent怎么搭建,腾讯云给出了标准答案

34. 不用买macmini!手把手教你在NAS(LINUX虚拟机)里安装Clawdbot/Moltbot

35. 保姆级Clawdbot教程来了,但我还是想劝大家悠着点。这几天,相信大家肯定都被一个产品名给刷屏了。Clawdbot。就是这个胖逼小龙虾🦞。只不过现在改名叫Moltbot了,原因很简单,被Anthropic告了。。。因为Anthropic认为Clawdbot这个名字太容易被市场误解为Claude Code的延展产品,所以要求创始人改名。真的,Anthropic你这家伙坏事做尽。。。而因为Clawdbot的爆火,甚至导致,MacMini都被卖断货了。无数人为了用上它,疯狂的买Mac Mini。我甚至刚刚打开了一下美团外卖,发现,居然没货了???买Mac Mini的原因也特别简单,你可以把Clawdbot理解为,一个主动性极高、有你系统极高的权限的本地Agent。他可以帮你把你本地文件夹里的东西直接改了,帮你炒股,帮你处理邮件,帮你干一切。官方的定义是,一个“你在自己设备上运行的个人AI助理。”其实从任务上,这玩意看着跟Claude Code有点像,不过Claude Code本身因为名字,所以大家更把它当作是编程Agent,但其实Claude Code本身已经偏通用Agent了。因为我们整个现代互联网社会,几乎都是建立在代码之上。所以Claude Code其实有点吃了名字的亏,而Clawdbot,就没有这样的名字的顾虑了。因为这玩意是本地的运行的,权限极高,同时主动性强到离谱,所以会带来非常强的安全隐患,你也不想你随口一句话,他就给你发个社死的朋友圈,或者把你文件删了,又或者,把你把钱花完了,对吧。比如我今天在朋友圈里看到的很能代表他主动性的案例。这个风险,是绝大多数人承受不起的,所以大多数的玩家们,选择的做法就两种,一种是在一台新电脑上玩Clawdbot,一种选择是上云服务或者虚拟机上部署。后一种,说实话,对于大多数人来说,门槛太高了,上云还是比较复杂的。不过也有反应快的,比如腾讯云,直接提供了一键服务。而这时候,买一台全新的Mac Mini,反而成了最简单的做法,不仅省心省力,还省电。除了,需要爆个几千块钱的金币。。。也不是一般人能玩得起的。而如果你真的没有那么在乎风险,或者就是想在自己的电脑上用,那几乎没有要求,一个很多年前的二手老电脑,都能跑的起来,完全没必要去给苹果去交税。其实我真的觉得,Mac Mini这波背后的热度有点不正常。。。而Clawdbot本身其实大部分的能力,跟Claude Code是一样的,但是还是会有一些区别,大概是几点。1. 它能接入你的WhatsApp、Telegram、Discord这些国外的聊天入口,国内也有人把飞书接了进去,QQ的方案我们自己正在试,也能搞,也就是说,你可以出门在外,给你的聊天软件发一句消息,他就能开始在你的本地电脑上进行操作,用普通的聊天软件作为入口,这个就太丝滑了。2. 拥有长期记忆,会把记忆作为文件存在你的本地,所以类似于ChatGPT这种体验类似,在日常对话中,能用记忆搜索把相关内容捞回上下文,所以跨会话积累更可控也更容易被理解和改造。3. 开源,能自己折腾,能部署,背后能随便接自己喜欢的模型,跟OpenCode有点像,也支持Skills。再结合天时地利人和,还有在Coding之下人们的焦虑。于是,Clawdbot,爆了。Github上已经6万3的Star了,增长曲线极其离谱。部署这个玩意,说简单也简单,说麻烦也麻烦,Mac部署和Windows部署简直不是一个难度级别的。不过我这里,还是想教大家一下,怎么部署下来玩,以及如何,接入到飞书里面,让我们在国内也能玩的起来。首先教大家先安装一下Clawdbot。一行命令就可以,其实不难,很简单。下面的命令适用于Mac、Windows和Linux,我这里选择的是windows进行部署测试。PS:这里我要严重声明一下,这是我在公司放的测试笔记本,这里提醒大家一定注意注意安全问题,如无必要,不要在自己的主力机安装,一定一定要用备用机,这个预防针我一定要提前打,这玩意权限很高,一定要悠着点。如果你直接在你的主力机上跑,万一AI抽风执行个rm -rf /,你电脑里的那点隐私和学习资料可全完了。千万别到时候重要文件被删了然后来骂我= =这个命令特别简单:Windows安装使用下面这个命令iwr -useb 网页链接 | iexmacOS / Linux / Ubuntu / Debian安装使用下面这个命令curl -fsSL 网页链接 | bash -s -- --install-method git 记得运行这个命令前,一定要先装个node.js,得22版本以上,要不然会报错。然后你就能看到他开始安装了。安装好之后,会出现这么个东西。问你选yes还是no。这句话的大概意思就是,我懂这个大龙虾能力很强但是风险极大,你确认吗继续吗。只有选yes,他才让你进行下一步。。。你要选个No,直接给把进程关了,也是非常的霸王条款。。。当你yes之后,就能看到一个选项。第一个就是快速启动,后续通过clawdbot configure配置信息,第二个就是先手动配置。我们选第一个。然后他就会跟你说,让你配置一个模型。因为我是ChatGPT Pro会员,并且我自己很喜欢用Codex且额度极高,所以我就可以直接用Codex OAuth,也就是把你Codex的额度挂过来,跟OpenCode玩法是一样,而且OpenAI自己非常支持这种做法,所以几乎没有风险。这里要注意,千万别用Claude Max的那个额度来去挂Clawdbot,Anthropic这个狗东西现在只准那个的额度在Claude Code上用,你用Clawdbot授权可能直接就会被封号,X上已经有好多案例了。当然,你也可以选择国产,比如MiniMax、Qwen、智谱,都可以。不过这里我提一嘴,这个玩意,上下文工程做的奇差无比,所以,他烧Token的速度是你难以想象的离谱。比如我们有个小伙伴,测试的时候,随随便便用GLM-4.7跑了两天,它直接跑掉了将近3000万Token。。。不敢想象,要是换成Claude的API,估计得卖房了才供得起这玩意24小时烧Token了。。。一个X的十几篇文章的爬虫任务,直接干没了100万Token,真的,太离谱了。配置好以后,还有一个选择频道,也就是选择用什么聊天软件来跟他对话。这块全部都是海外的,我们正常人也不用这玩意,所以这块可以选择最后一个,直接跳过,我们后续可以教大家,怎么用飞书来启动这个东西。再然后,他会问你,要不要配置他给的那些个技能,直接无脑Yes就行。然后会让你选择用什么管理器安装,我自己一般最常用的就是npm,这个你装了node.js,就自动有npm命令了。再然后,就会给你一堆Skills。。。每一个后面都有描述,你可以挑你喜欢的装上,你要是懒得挑,直接跳过就行,反正后续跟他对话也能装。继续下一步,会问你要不要配置hooks。你可以理解为三个插件。boot-md是启动时自动加载一段markdown文本当作默认引导内容,常用于把你的规则、偏好、项目背景这些在每次启动时塞进去。command-logger是把你在Clawdbot里执行过的命令和关键操作记一份日志,方便排查问题和复盘。你如果比较在意隐私或不想留痕,就别开它。session-memory是保存会话相关的状态或记忆,让它下次能延续上下文,体验会更连贯。这三个我建议都开,都非常的实用。最后的最后,终于,一切就绪!成功!看到安装好的界面,然后,就可以用这个命令,来启动Clawdbot。clawdbot gateway --verbose然后,你就能看到一串代码。一般端口都默认是18789了,所以你可以直接复制。然后就能看到亲切的,小龙虾界面了。不过,我相信所有人,肯定都是想在手机端或者别的聊天软件里面用的对吧。这个才是他,最大的魅力。所以,在国内,现在最容易接进去的,就是飞书了。因为飞书的机器人,刚好跟这玩意非常的吻合。并且有个大佬,也做了飞书连接Clawdbot的项目,github网址在此:网页链接说实话。我对着GitHub上那个飞书插件项目的说明,一步步手动配置。结果,我对着屏幕修了整整一两个小时的Bug,给人都整麻了,一直报错、一直安装失败。。。我当时都快疯了。但是突然一想,不对啊,我个呆逼。我不是装了Clawdbot吗,不是很屌吗,让它自己装啊,我在这修个屁。于是我大手一挥就直接在刚刚打开的WebUI输入下面的这条信息。给我安装Clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 这个命令然后。。。它居然真的给自己...安装好了,那我刚才那一两个小时的折腾,到底算什么=_=?他说装好了之后,还需要去飞书开放平台(open.feishu.cn)建个应用,把App ID和App Secret记下来,接下来要用到,也是关键的一步。然后最骚的操作来了。。。你直接在对话框中发送自己的App ID App Secret 给他。没错,它会自己看着办,把剩下的配置全给你搞定。真的,爽到爆炸。然后就是飞书开放平台自己的一些设置了,这个就不太好上AI了,而且也不复杂,大家先把机器人加入进去。接下来是开启一些必要的权限,GitHub中作者也有讲到。然后,你需要把下面的这些,也都配置上。最后,一切大功告成!然后你就进行发布。就可以在飞书里面,跟他畅聊了。配置完之后,因为是测试机,所以其实没啥文件,我就随手试了一个非常现实的场景。就是我们公司报销发票,需要把发票内容填进一个Excel表格模板里。以前很多人对着屏幕一张张填,其实挺呆逼的。现在,只需在飞书给它下个令。它便会在后台一顿操作,打开本地文件、读取内容、自动填充 Excel……一眨眼的功夫,活儿干完了。虽说干的有点糙,但有那味了。非常的有意思,这台电脑我就一直放在那,也没打算关机。晚上回了家,我还是可以用手机上飞书,来对它进行遥控,还是相当好玩的。以上,基本就是Clawdbot的绝大多数信息了。说实话,Clawdbot的火爆,其实是大家对AI进场干活的一种极度渴望。所以我现在对Clawdbot的态度,其实很矛盾。因为,安全是一笔账。它可以帮你干活,也可能在你走神的时候,顺手把什么东西改了或者删了,你甚至可能,根本发现不了,当某一天你突然发现的时候。那一刻,你一定会血涌上头,然后大喊一句:我草XX,你个XX!!??但是我其实既想劝你悠着点。但也想说一句,这种对未知世界的好奇,真的很有意思。如果你是那种对新东西很有好奇心、愿意拿一台闲置电脑当实验田的人,这种究极主动性的本地Agent体验一次,绝对会刷新你对 AI 的想象边界。他可能现在在你看来,会有点冒犯,但,未来我们理想中的Agent,不就是这样吗。只是准确性和容错率的不同罢了。特别是当你躺在床上,突然想起了一个事,打开手机,再打开飞书或者QQ,甚至未来有可能是微信,然后发一句消息。对面那个Clawdbot,就开始矜矜业业的干活了。这种感觉,真的很上头,也很魔幻。我真正想劝的其实是。你在把钥匙交出去之前,一定要先想好,这把钥匙,究竟希望它开的是哪扇门。就像你家里的管家或者阿姨一样,厨房、客厅、衣帽间啥的,可能会给他开放,但是最私密的卧室,甚至是你真正的私人空间,你会放心的把钥匙交给他们吗。难说。所以用AI也是一样,Clawdbot确实蛮有意思,也很上头。但,一定要想清楚,想清楚,到底要把什么交出去。这其实看的,也是你真正的管理、还有用人的能力。在想清楚之后。也愿我们,对世界永远保持好奇。AI#HOW I AI##科技先锋官##clawdbot#

36. 无需额外软件,绿联NAS部署全能型Web SSH面板,高颜值,高效率

37. Clawdbot杀疯了!A股/美股/港股7×24小时全监听,无需部署免费一键认领

38. 如果你最近看到很多人在聊 Clawdbot,建议你不需要跟风去安装测试,也不必焦虑没有用上它会错过什么。Clawdbot 是什么?Clawdbot 是一个开源的本地优先个人 AI 智能体项目,由开发者 Peter Steinberger 和社区共同维护,吉祥物是只龙虾🦞。它可以运行在 macOS、Linux 和 Windows(通过 WSL2)上,核心理念是让你在自己的硬件上运行一个完全本地化的 AI 助手。它能做什么?Clawdbot 内置了浏览器控制、Canvas 画布、定时任务等工具,可以帮你浏览网页、填写表单、读写文件、执行 Shell 命令。更关键的是它支持多渠道接入:WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams 等等都能连,这意味着你可以通过这些聊天应用远程操控你的电脑。为什么大家都在买 Mac Mini?很多用户把 Clawdbot 部署在一台专用的 Mac Mini 上作为"永不休息的AI助手"。有用户分享说他通过 Telegram 监控 Claude 编码会话,让 Clawdbot 自动拉取代码仓库、打开 VS Code、运行测试、生成修复、自动提交。还有人说"躺在床上看 Netflix 的时候,通过 Telegram 重建了整个网站"。它能自动化几乎所有你在电脑上能做的事情。所以最佳实践是专门用一台电脑跑 Clawdbot,让它可以随意操作,一时间让这些天 Mac Mini 销量大增。需要注意什么?官方强烈推荐使用 Anthropic Pro/Max 订阅配合 Claude Opus 4.5 模型,以获得更好的长上下文能力和提示词注入防护。另外,Anthropic 最近修改了 Claude Code OAuth tokens 的权限,限制只能在 Claude Code 内部使用,不能用于外部 API 调用 ,所以现在需要单独配置 Anthropic API key 才能正常使用。

39. 这两天我看在 X 上 Clawdbot 又火了,在这里给大家翻译了一篇文章,让大家一文搞懂 Clawdbot 。 一、什么是 Clawdbot?为什么大家都疯了? 想象一下,如果 Siri 真的能用。 能记住你说过的话,能干实际的活,还能在重要的时候主动给你发消息。 这就是 Clawdbot. 大家现在都疯了,抢着买 Mac Mini,搭服务器,把事情搞得特别复杂。 其实完全不需要。让我简单给你讲清楚。 可以这么理解: ChatGPT 和 Claude 活在网页里。你得去找它们,打字,等回复,然后复制粘贴到别的地方。 Clawdbot 活在你手机里。 它是一个 AI 助手,直接在你常用的 App 里工作,WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord 都行。你就像给朋友发消息一样跟它聊,它也会回你消息。 不管你用手机、笔记本还是平板,对话都是同一个。它记得你跟它说过的所有事。 就这么简单,这就是核心。 二、为什么大家都在疯抢? 三个原因: 1. 它真的能记住事 你问 Siri 昨天跟它说了什么,它完全不知道。 Clawdbot 记得你上次的对话,记得你的偏好,记得你两周前随口提的那件事。它会积累上下文,越来越懂你。 这听起来很基础,但主流助手到现在都没做到。 2. 它会主动给你发消息 这是最厉害的。 普通 AI 等你去找它。Clawdbot 会主动联系你: - “嘿,你有 3 封紧急邮件,20 分钟后有个会” - “你关注的那只股票刚跌了 5%” - “明天天气不好,可能得改时间” 就像有个真正上心的私人助理。 3. 它能在你电脑上干活 不只是回答问题,是真的能干事。 - 填表单 - 发邮件 - 移动文件 - 运行程序 - 控制浏览器 有人躺床上看 Netflix 的时候,让 Clawdbot 把整个网站重建了一遍。全程没碰笔记本,就是发消息告诉它怎么做。 三、大家哪里搞错了 我见过有人在桌上摞了 3 台 Mac Mini,到处都是树莓派,搞得像要建数据中心一样。 完全不需要。 Clawdbot 跑在一个月 5 美元的服务器上就行,比一杯咖啡还便宜。 技术要求就这些: - 一个便宜的云服务器(或者你自己的电脑) - 装个 Node.js(免费软件) - 订阅 Claude 或 ChatGPT 就这些,不需要一堆 Mac Mini。 四、它到底怎么工作的? 简单版: 1. Clawdbot 跑在一台电脑上(你的或者 5 美元的云服务器) 2. 它连到你的聊天 App 3. 你给它发消息,它回你 4. 它还能在那台电脑上执行任务 稍微技术一点的版本: 有个“网关”在后台运行,就像总机接线员。消息从 WhatsApp、Telegram 这些地方进来,网关把它们转给 AI。AI 思考、回复,还能触发操作,比如打开浏览器或者跑个脚本。 所有东西都在你自己的机器上。你的数据不会跑到什么公司的服务器上(除了调用 Claude/ChatGPT 的 AI 接口)。 五、真实使用案例 早晨简报 醒来就能看到总结:重要邮件、今天的日程、要处理的任务。在你起床前就发到手机上了。 健康追踪 “连到我的 WHOOP,每天给我总结。”有人花 5 分钟设置好,现在自动收到健身数据分析。 邮件管理 “把这些垃圾邮件都退订了。”它登录你的邮箱,找到垃圾内容,帮你处理掉。 研究助手 “帮我找东京酒店附近最好的 5 家餐厅。”它搜索、对比、给你选项,全在聊天里完成。 任务自动化 “每周五下午 5 点,给我总结这周完成了什么。”设置一次,永久运行。 更疯狂的玩法 有用户让 Clawdbot 写定制冥想词,用 AI 语音生成音频,加上环境音乐,每天早上自动发过来。全自动。 六、谁做的? Peter Steinberger,维也纳的一个开发者,“从退休状态回来折腾 AI”。 吉祥物是一只太空龙虾,叫 Clawd。社区里的人说这是“早期 AGI”。Andrej Karpathy(最受尊敬的 AI 研究者之一)都给它背书了。 它是开源的,任何人都能看代码、改进它、在上面做开发。Discord 社区每天有 30 多个贡献。 七、跟其他 AI 有什么区别? ChatGPT 是个聊天窗口。Clawdbot 是个活在你生活里的助手。 Siri 的记忆力像金鱼。Clawdbot 有大脑。 八、普通人能用吗? 说实话,有一点点门槛。 如果你能看懂说明、复制粘贴命令,就能搞定。不是“点一下按钮就好”那么简单,但也不是火箭科学。 所有文档在这里:clawd.bot 安装就一行命令,然后跟着设置向导连接你的聊天 App。 ```bash curl -fsSL http://t.cn/AXqypX4P | bash ``` 如果这听起来还是有点吓人,等几个月。社区每周都在让它变得更简单。或者找个懂技术的人帮你设置一次,之后你就像用普通聊天 App 一样用它。 九、成本多少? 软件:免费(开源) 服务器:每月 5-50 美元,看你用什么 - 5 美元/月的 Hetzner VPS 对大多数人够用 - 或者直接跑在自己电脑上,0 美元 AI 订阅:每月 20-100 美元 - Claude Pro:20 美元/月 - Claude Max:100 美元/月(重度用户) - 或者用 API 按量付费 总计:每月 25-150 美元,就能有个真正能用的私人 AI 助手。 对比一下那些“AI 顾问”,搞个基础聊天机器人就要收 1 万美元。 十、值得试吗? 值得,如果你: - 想要一个真正记得你的 AI 助手 - 厌倦了在 ChatGPT 和其他地方来回复制粘贴 - 想要主动通知和自动化 - 能搞定基础技术设置(或者认识能帮你的人) 可以再等等,如果你: - 需要开箱即用、完美运行的东西 - 不习惯在终端里敲命令 - 需要企业级支持和保障 这东西还很早期,发展很快。Bug 几小时就修好,新功能每周都有。 但这也是为什么现在用的人能抢先一步。 十一、总结 Clawdbot 是我们十年前就被承诺的 AI 助手。 它活在你的聊天 App 里,记得所有事,会主动联系你,能干实际的活。 你不需要一屋子 Mac Mini 来跑它。 5 美元服务器,一行安装命令,搞定。 助手应该主动来找你,而不是你去找它。 这就是 Clawdbot 。 原文地址: x.com/NoahEpstein_/status/2015073824799371370 #HOW I AI##科技先锋官#

40. 开源 AI 助手 Clawdbot 到底是什么?为什么能让 Mac mini 突然爆单?

41. 知名开发者 Peter Steinberger 宣布,因涉及与 Anthropic (Claude) 的商标冲突(Clawd和Claude谐音),其爆火的开源 AI 助手项目 Clawdbot 正式更名为 Moltbot,寓意像龙虾一样“蜕壳重生”。在 Peter 宣布改名并释放旧推特账号 @ clawdbot 的短短几秒钟内,该账号就被加密货币诈骗者抢注。诈骗者利用旧账号发布了一个假的加密货币($ CLAWD),导致许多不明真相的粉丝以为是官方发币而买入。Peter 不得不紧急发布多条推文澄清自己从未也永远不会发币,那个币是骗局。随后该币价格暴跌。

42. 恶意VS Code扩展“ClawdBot Agent”伪装AI助手传播木马

43. AI工具Clawdbot爆火,它到底强在哪

44. 开源AI助手Clawdbot为啥这么火?

45. 7x24小时在线的“赛博管家”来了!Clawdbot凭什么一夜爆火?

46. 爆火的Clawdbot是什么?为什么?怎么用?

47. 爆火的clawd.bot

48. Clawdbot的爆火

49. AGI 真的来了么?Clawdbot 全解析

50. 一夜爆红的Clawdbot,开启AI员工时代?

51. Moltbot 72小时生死局

52. 救命!10天随手写的“玩具AI”,狂揽7万GitHub星标,开口直接吓跪开发者

53. 10秒、1600万美元,从 Clawdbot 到 Moltbot的魔幻72小时

54. 全网首发

55. 10天手搓的AI在GitHub狂飙7万星!更名Moltbot后,它的惊艳与风波仍在发酵

56. GitHub 70.3 Star, 这两天火遍全网的MoltBot这款 “长手” AI,聊天窗口就能指挥干活!

57. Clawdbot改名Moltbot,它凭什么红遍硅谷

58. 龙虾AI被迫改名Moltbot 火爆的Clawdbot适合谁用?

59. 刷屏!腾讯阿里争相接入,AI助手Clawdbot火了

60. Clawdbot(已被逼改名为Moltbot)爆火

61. Clawdbot创作者Peter Steinberger首次公开亮相,讲述AI失控、被迫更名和拒绝VC的疯狂一周

62. Clawdbot改名为Moltbot开源AI助理为何在硅谷掀起热潮

63. 爆火的Clawdbot 被Claude公司强制要求改名

64. 人红是非多,Clawdbot改名Moltbot,没人担心自己电脑“裸奔”吗?

65. 知道Clawdbot为啥改名吗?因为它放了把火

66. 试用最近最红的龙虾

67. 爆火的 Clawdbot 技术架构剖析

68. AI#44 Clawdbot引爆资本情绪

69. 突然爆火的Clawdbot

70. 疯狂2026,又出了个Clawdbot

71. 技术深析Clawdbot(Moltbot)

72. 迎接数字生命

73. Clawdbot是什么

74. 突然爆火的Clawdbot

75. 现象级黑马!Clawdbot颠覆AI Agent!A股核心标的梳理

76. 最新动态——AI应用 Clawdbot

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81. 硅谷疯抢的 Clawdbot

82. Clawdbot

83. Clawdbot

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85. 试了一下今天突然火起来的clawdbot

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87. 这只“AI 龙虾”让 Mac mini 卖到缺货!Clawdbot 是什么?和 ChatGPT、Gemini 有何不同?要收费吗?

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89. Clawdbot爆火背后

90. 目前最新的AI助手——ClawdBot。

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100. 全网爆火的 AI 助理 MoltBot(原 ClawdBot)是什么?附保姆级安装教程 - 哔哩哔哩

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102. [0128] 狂揽 70k Star,全网爆火的 AI 助理 ClawdBot 是什么?附保姆级安装教程

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105. 深入理解moltbot(Clawdbot) 本地 AI 助理

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107. 生活系统升级

108. 从Clawdbot到Moltbot

109. 硅谷疯抢的Clawdbot,才是普通人的「AI效率革命」

110. Anthropic 逼 Clawdbot 改名 Moltbot,Mac mini 卖断货

111. 10分钟上手 Clawdbot/Moltbot

112. Moltbot(原ClawdBots)

113. 刷屏的Moltbot到底咋玩?3分钟看懂+5个超实用玩法,零门槛上手

114. 2026版Moltbot终极部署指南

115. 来火山引擎部署Moltbot,9.9元打造私人AI助手

116. 教程

117. Clawdbot

118. 🚀实测Clawdbot彻底改变我的工作方式!一条命令部署,WhatsApp远程控制电脑,自动编程开发,2026年最强个人AI员工来了!自我进化+无限记忆

119. 解析 Clawdbot

120. 你的 AI 助手已就位--Clawdbot

121. 10 分钟把 Clawdbot 装进 WhatsApp

122. Moltbot

123. 为什么Moltbot(原 Clawdbot)会爆火

124. 时代的齿轮在转动!Moltbot大火的背后

125. 一个律师的 Clawdbot 体验报告

126. Clawdbot 新手避坑初探

127. 这个 AI 不用你天天指挥,它真的在替你干活————聊聊最近爆火的Clawdbot

128. 再见ChatGPT!一夜爆火的Clawdbot让科幻变现实,普通人的“贾维斯”来了......

129. Clawdbot为何成为个人AI员工新标杆?

130. Clawdbot 一夜爆红

131. 又一现象级!Moltbot(原Clawdbot)上线超算互联网AI社区!

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