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用命令来自动每天更新hosts DNS，解决访问tmdb刮削
2024-06-29 19:50:14
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适合群晖系统，解决自动更新访问TMDB API的DNS写入到群晖系统hosts文件，搭配群晖任务技术实现自动更新。(用某位大佬的代码基础上结合ai修改得到的，忘记那位大佬的一下子搜索不到抱歉）
一、套件安装Python
二、 把”DnsParse.py“下载下来，导入到群晖群晖的你想放的文件夹里面。
三、查询自己的PY目录 SHH命令查询如下
which python which python3
四、打开控制面板，任务计划新建任务，用户账户类型：Root，计划每天某个时间点就行，任务设置-运行命令用户自定义脚本写入
/bin/python3 /volume1/docker/DnsParse.py，
其中“/bin/python3”替换自己which python which python3查询得到的目录；
其中“/volume1/docker/DnsParse.py”修改为自己的存放的DnsParse.py文件的路径。
四、运行一下任务计划，ssh命令查询是否修改成功，输入 cat /etc/hosts
作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
校验提示文案
校验提示文案
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，书籍需求具体如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年以后出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
校验提示文案
1、用双层orc识别。
2、根据段落空格两个字段、断句分列等规则，对PDF内容做分类分级，
3、按照层级放入各节点内容内
4、最终导出图片or文档。
断句分列——分类分级规则1:
把每一个自然段作为父节点（首行缩进两个字符）
每一自然段的句号or分号（视为断句分列）作为子节点。
不断细分而衍生孙节点。。。如此类推
断句分列——分类分级规则2
“一、二、三、”作为爷节点，
“（一）（二）（三）”作为父节点，
“1、2、3”作为子节点
“（1）（2）（3）”作为孙节点
so求软件推荐or封装python完整代码（以后仅需替换电子书储存地址即可实现）
校验提示文案
/bin/python
/bin/which
/bin/python3
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/bin/python
/bin/which
/bin/python3
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1、用双层orc识别。
2、根据段落空格两个字段、断句分列等规则，对PDF内容做分类分级，
3、按照层级放入各节点内容内
4、最终导出图片or文档。
断句分列——分类分级规则1:
把每一个自然段作为父节点（首行缩进两个字符）
每一自然段的句号or分号（视为断句分列）作为子节点。
不断细分而衍生孙节点。。。如此类推
断句分列——分类分级规则2
“一、二、三、”作为爷节点，
“（一）（二）（三）”作为父节点，
“1、2、3”作为子节点
“（1）（2）（3）”作为孙节点
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二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
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一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，书籍需求具体如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年以后出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
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