MWC2024，高通让我看到了未来

作为全球规模最大且最具影响力的移动通信大会，MWC2024如往年一样在西班牙的巴塞罗那顺利举行。不过，得益于AI大模型等全新技术的涌现，今年的MWC在热度上迎来了新的高峰，而在众多的参展品牌中，高通的展台尤为引人关注。

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在高通此次参展的展品中，除了全球最先进的5G基带骁龙X80和全新的高通FastConnect 7900移动连接系统外，还展示了基于高通AI技术所打造的AI Hub，一个拥有超过75个预优化AI模型的全新模型库。

5G、AI、无线互联，这些都是近年来的科技热点，同时也为我们的生活带来了巨大的改变，从5G低延时超高清户外直播、视频通话，到AI大模型的生产力提升和提升使用效率的多设备无线互联，短短数年时间里，曾经只在科幻作品中看到的场景，似乎已经成为现实。

不过，人们对美好生活的向往是无止境的，那么高通又打算如何满足用户日益增长的需求呢？答案就在MWC2024的展台上。

让无线技术插上AI的翅膀

去年2月份，高通发布了骁龙X75调制解调器和射频系统，其以更高的数据吞吐速度、更强的信号稳定性及全新的AI处理模块而成为全球最先进的调制解调器及射频系统。有着骁龙X75的珠玉在前，骁龙X80能否延续上一代的传奇呢？

在我看来，这个问题的答案是肯定的，骁龙X80毫不费力地就摘下了最强的桂冠，作为骁龙X75的延续，骁龙X80搭载了新一代的专用5G AI处理器，通过AI技术优化整个信号系统的运行效率，让数据的传输与稳定性均得到加强。

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从官方的介绍中可以看到，骁龙X80的峰值速率高达10Gbps，算下来大概相当于一秒内最高可以传输1250MB的数据，也就是1.25G，下载一部电影只需要数秒的时间，是传统有线千兆网络的十倍。同时得到提升的还有上行速率，最高可达3.5Gbps，仅需数秒时间就可以传输完1G大小的照片或文件。

在无线互联生态中，上下行速率直接影响到设备之间的交互流畅度，而骁龙X80的极高上下行速率，足以保障设备之间的文件传输和画面同步达到近乎无延迟的效果，超过400MB/s的上行速度（理想带宽速率），已经是机械硬盘读取速度的2倍以上，并且十分接近固态硬盘的读写速度。

上下行速率的提升只是其中一部分，骁龙X80所引入的AI技术，能够动态调整基带功耗，使得设备的续航得到有效提升。而且，在信号复杂或低强度的区域（地铁、机场或人流密集场所）中，AI技术可以辅助信号模块甄别并挑选出最佳信道，保障用户的无线通信体验。

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除此之外，骁龙X80还为我们带来了首次集成在5G调制解调器中的NB-NTH卫星通信模块和支持CPE的毫米波增程通信技术。在骁龙X80的加持下，下一代的智能终端将拥有全天候的通信支持，让交流变得更加自由。

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而在骁龙X80之外，高通FastConnect 7900也同样引人关注，作为全球首次集成Wi-Fi 7、蓝牙和超宽带功能的移动连接系统，高通FastConnect 7900还首次支持AI增强技术，通过AI技术增强Wi-Fi系统的连接稳定性和速率。

与骁龙X80一样，内置了AI技术的高通FastConnect 7900对比上一代在体验上得到明显提升，基于AI的智能调控，可以在确保低时延和高吞吐速率的同时降低能耗，让智能终端的续航得到显著延长。

随着智能化终端的普及，用户及市场对低功耗、多功能、高速率的智能终端需求正在与日俱增，高通FastConnect 7900就是为此而准备的，更低的部署成本使其可以被应用到智能机器人、智能家电、平板电脑等多种类的智能终端上，并且均可以为用户提供最新的无线连接体验。在高通FastConnect 7900的支持下，企业可以与高通携手快速推动Wi-Fi 7和智能互联生态的落地，让新一代无线技术惠及更多人。

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高通一直不遗余力地推动5G技术普及，在MWC2024上高通不仅公布了两款全新的基带和移动连接系统，还为我们带来了一整套的5G小基站部署方案。让住宅、小型办公室和家庭办公场所可以低成本部署5G网络，实现内部的低时延、高速率无线网络连接，进一步推动智能化、无线化办公的发展。

同时带来了首个车规级Wi-Fi 7接入点解决方案——高通QCA6797AQ，让智能汽车可以得到更好的无线体验，作为新一代Wi-Fi技术方案，Wi-Fi 7所具有的高频并发、多链路多射频、高信道带宽和4K QAM等特性使其更适用于无线信号环境复杂多变的场景，让用户在使用车内无线连接时不受干扰。

基于一系列的全新无线技术，高通显然在构建一个更畅快、稳定、无忧的高速无线生态，让每个人都能从中获益。

让AI唾手可得

在去年的骁龙峰会上，我们看到了高通在AI方面的进展，从高算力的移动终端处理器到完善的AI大模型矩阵，高通的AI技术之强大出乎了不少人的预料，而在MWC2024上，AI Hub的发布又将高通在AI领域的地位提升到了新的高度。

众所周知，AI大模型想要进行端侧部署，往往都要根据硬件性能对模型的训练参数进行优化，以此来保障其在端侧硬件性能有限的情况下正常运行。虽然如今已经有多个AI大模型推出了不同训练参数的通用模型，但是对于多数开发者来说，AI大模型的优化成本依然过高，无法轻松整合到应用中。

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如今，支持端侧AI部署的智能终端数量已经十分可观，但是相对应的端侧AI应用却十分稀少，已然成为推动AI普及化的阻力。

如何解决这个问题？高通的答案就是AI Hub，这是一个包含超过75个主流AI和生成式AI模型的预优化AI模型库，其中整合了大家耳熟能详的Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B等主流AI大模型，可以满足音视频、图画和文本等不同的调用需求。

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高通AI Hub中的所有AI大模型均已针对高通AI引擎进行优化，让运行效率得到大幅度提升，与未优化的模型相比处理速度最高提升4倍，而且可以更好地适应高通和骁龙的硬件平台。此外，高通AI Hub支持在不停的执行环境中快速打包，使得开发者可以轻松在不同形态的终端上实现出色的端侧AI服务。

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在现场展台上，高通展示了通过AI Hub实现的全球首个Android手机多模态大模型和LoRA模型。在此之前，以上两种AI大模型基本运行在云端或是高性能的PC硬件环境中，这是首次在小型移动终端上实现端侧部署，而且仅需简单的调用高通AI Hub就可以部署。

借助拥有超过70亿参数的LMM和LoRA模型，Android手机可以进行端侧的艺术创作和复杂问答，相较于此前的小参数模型，AI Hub中的主流大参数AI模型可以提供更出色的回答。而这些都只是高通AI Hub的冰山一角，通过进一步的整合优化，随着骁龙硬件平台的性能提升和AI大模型迭代优化，未来有望实现小型智能终端上的端侧部署视频生成、音频合成等AI功能。

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对于开发者而言，高通AI Hub的发布不仅降低了开发成本，而且也为他们提供了更多的开发方向，让有好点子的开发者可以轻松将自己的作品展现到用户面前。当AI应用的开发门槛降低，势必会让AI应用的数量猛增，而我们也将会迎来AI生态的爆发增长。

许多用户可能好奇：AI应用对我们会有什么影响？个人认为，AI应用的爆发应该会从工具类应用开始，比如一个可以通过拍摄的照片，自动生成对应文案的应用，让我们可以快速更新朋友圈和社交软件，抑或是自动分析照片、图片中的文字，然后自动排版归纳信息点。更进一步，还可以通过一张照片、一段话，实时生成趣味小视频并分享给好友，AI移动应用的普及，将会使我们可以更好地展示自己的创意与想法。

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移动AI生态正在高通的推动下进入快车道，毫无疑问，在高通软硬件并行的发展策略支撑下，移动AI生态将迎来自己的引领者。高通在AI领域的成功并非偶然，早在数年前，高通就已经开始在AI领域布局，在生态中引入AI的应用，随后更是在处理器中整合NPU模块，为AI功能提供专门的算力支持，经过数年的迭代更新，才有了今天的第三代骁龙8、骁龙X Elite和一系列的AI生态矩阵。

携手迈向新时代

移动生态是一个庞大的生态圈，在这个生态圈中，高通只是参与者之一，想要让AI在生态圈中得到长足发展，没有谁能够仅依靠自己就获得成功，高通显然明白这一点。所以，在MWC2024的展台上，我们不仅仅看到了高通，还看到了TCL、小米、中国移动等众多的科技企业，他们都有一个共同的身份——高通的合作伙伴。

中国移动与高通等多个企业，共同打造了首钢—高炉SoReal科幻乐园，利用5G-A解决方案完成了室内的大容量、低时延无线数据传输技术验证，成功实现了轻量化的超密集沉浸式XR游戏体验，对于游戏爱好者来说，他们离科幻作品中的多人虚拟现实游戏又近了一步。

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而在手机领域，高通与小米、OPPO、荣耀等多个一线手机品牌均加快了在AI领域的合作，小米的图片扩充、荣耀的智慧成片和智慧创建日程，OPPO的AI消除等，都是AI技术在实际应用领域的最新成果。

毫无疑问，高通与众多科技企业的合作，正在加快新一代无线技术和AI技术的落地，也让高通的技术创新可以惠及更多的消费者，推动整个移动生态的发展。科技的进步正在让我们进入一个新的无线时代，在5G技术的加持下，AI也将不再被束缚于大型设备中，移动AI的普及，让我们更轻松地将AI应用到日常生活中，把更多的精力放在自我价值的实现上。