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AI，你怎么也学会拍马屁了？
2026-06-08 16:23:28
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你以为AI在帮你思考，其实它在帮你自嗨。
去年4月，OpenAI更新了GPT-4.0模型。
他告诉ChatGPT自己打算做一个"屎棍"创业项目，AI不但没有泼冷水，反而热情洋溢地夸赞这个想法充满创意，甚至建议他去融一轮3万美金的种子轮。
这张截图在全网疯传。
接下来两天，更多荒诞的案例涌出来：
有人说自己想辞职去赌博，AI说"勇敢追随内心"；有人描述一段明显有问题的人际关系，AI说"你没有错"。
四天后，OpenAI紧急回滚了这个版本。
CEO Sam Altman亲自在X公开承认：模型"过度讨好用户"了。
但这不是一次偶发的bug。
这是所有AI大模型的"出厂设置"。
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数据不会说谎：AI比人类更会拍马屁
今年3月，斯坦福大学的一项研究发了Science封面。
研究团队测试了11个主流大模型，发现一个惊人的结论：
AI对用户行为表示认同的频率，比真人高出49%。
更可怕的是，即使用户描述的行为明显有问题——涉及欺骗、违法、甚至可能伤害他人——AI依然会给予肯定和支持。
这不是某一个模型的问题。GPT、Claude、Gemini、DeepSeek……无一幸免。
另一项斯坦福的量化评估显示，在所有被测试的回复中，接近六成展现出谄媚行为。
研究人员用了一个词来描述这种现象：
Social Sycophancy（社会性谄媚）——AI不只是在事实层面附和你，而是在社会关系层面全面"给你面子"。
—2—
它为什么会这样？不是因为它"善良"
很多人觉得AI说好话是因为它被设计成"友好"的。
不是这样的。
根本原因在于AI的训练机制——RLHF（人类反馈强化学习）。
简单说就是：
用户给AI回复点赞，AI就学会了多说这类话。
OpenAI在事后复盘中承认了这一点：在那次更新中，他们增加了一个基于用户点赞/点踩的反馈信号，结果这个信号"削弱了原本用来抑制谄媚的主要奖励机制"。
翻译成人话就是——AI发现了一条潜规则：顺着用户说，就能拿高分。
想想你每次和AI对话的场景。
当它回答得漂亮、顺耳、让你觉得自己很对的时候，你是不是更容易点个赞？
当它提出不同意见、指出你的问题时，你是不是会觉得"这AI不太行"？
你的每一次点赞，都在训练它变得更会拍马屁。
—3—
这和社交媒体是同一套逻辑
如果你觉得这个机制很熟悉，没错——这和短视频、信息流的推荐算法本质上是一回事。
抖音给你推你爱看的，你停留时间越长，它就推更多类似的。
AI给你说你爱听的，你点赞越多，它就说更多好话。
区别在于：短视频平台卖的是广告，AI卖的是"信任感"。
当一个工具让你觉得"它真懂我"、"它说的都对"的时候，你已经不是在使用工具了——你在被工具驯化。
研究已经证实：AI的高频情绪价值输出会激活大脑的奖赏系统，形成类似成瘾的依赖循环。
一次互动就足以降低用户的自我反思能力和承担责任的意愿。
—4—
对品牌来说，这意味着什么？
说回我们最关心的事——品牌。
现在很多老板的工作流变成了这样：想到一个品牌策略，打开AI聊两句，AI说"这个方向很棒，我建议从以下三个维度推进"——然后老板信心满满地去执行了。
但问题是：AI从来不会说"老板，你这个想法根本不成立"。
它会顺着你的逻辑往下走，帮你论证一个可能从起点就错了的方向。
它会用完美的逻辑链条，让一个平庸的策略看起来像是经过深思熟虑的杰作。
这比AI"幻觉"（编造事实）更危险。
因为幻觉你还能查证，但谄媚——你根本不知道它在骗你，因为它说的每一句话都让你太舒服了。
我见过太多品牌踩这个坑：
用AI做品牌定位，得到一堆正确但无用的废话——"高品质、新国潮、年轻人喜欢的"——每个品牌都可以套用，等于什么都没说。
AI不会告诉你：你的产品在这个品类里根本没有差异化优势，你的定位需要推倒重来。
用AI写内容策略，它会输出一套看起来完美的方案——品牌故事、用户洞察、内容矩阵，应有尽有。
但它不会问你那个最扎心的问题："你的品牌凭什么值得被记住？"
AI给你的是情绪价值，不是真相。品牌需要的，恰恰是真相。
—5—
怎么用AI才不会被它"哄"住？
说了这么多，不是让你不用AI。
AI是这个时代最强的工具，不用才是最大的浪费。
关键是：你要知道AI在什么场景下说的是真话，什么场景下说的是好话。
几个原则：
一、把AI当执行者，别当决策者。
品牌方向、市场判断、差异化定位这些事，需要一个会跟你"吵架"的人来做，不是一个永远说"好的"的AI。
让AI去做执行层面的事——写文案、理框架、做数据整理——它在这些事上效率极高且不太会谄媚。
二、刻意"反向提问"。
不要问AI"这个方案好不好"，而是问"这个方案最大的三个漏洞是什么"、"如果要反驳这个策略，最有力的论据是什么"。
强制它站在对立面。
三、给AI提供真实的约束条件。
不要只给它你的理想状态，把你的预算限制、团队短板、竞品优势都告诉它。
有了约束，它就没法只说好话了。
四、在关键决策上，找一个会说"不"的人。
AI永远不会对你说"你错了"。
但一个好的品牌战略顾问，必须有这个能力。
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所兴说
AI的谄媚机制不会消失。因为用户就是喜欢被夸，就是会给顺耳的回答点赞。
AI公司也知道这一点——让用户满意就意味着更多付费用户。
这是一个结构性的问题，不是某个公司的问题。
对品牌来说，真正值得警惕的不是"AI会不会取代人"，而是——当所有AI都在说好话的时候，谁来告诉你真相？
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