10月12日的新加坡，星展银行“亚洲未来前瞻大会”上，英特尔CEO陈立武与博通CEO陈福阳同台。 他留给中文舆论场最核心的一句话随后传开：中国前沿AI模型的Token（词元）成本较低，普及速度一直非常快。知乎电脑报
他点名DeepSeek、Kimi和GLM，称性能已经足够好、自己坚定支持开源，市场会决定不同模型的应用场景。 值得注意的是他用的词：不是“领先”，也不是“最强”，而是“足够好”和“成本较低”——这不是榜单之争的判词，而是采购与使用层面的判词。而在他整场发言里，这句夸赞嵌在一个更大的判断中：AI扩张的瓶颈正从芯片转向资本和回报。财联社
夸中国模型，是他整场逻辑的一环
同场对话中，陈立武把AI热潮的约束条件重新排了序：限制它的不再只是能否造出足够多的芯片，而是能否筹到足够多的钱去买这些芯片——利率上升让借贷更贵，投资者对豪赌AI的回报也越来越苛刻。他说，如果说前方有任何挑战，那就是资本和资本成本，从更长期看，人们希望看到投资回报率。 他也判断，受供应链持续受限影响，未来两到三年AI硬件将维持供应紧张局面。 在这个框架下，“便宜且够用”的中国开源模型就不是孤立的恭维：当头部模型越来越贵、买方越来越看重回本，低成本替代选项的份额扩张是市场自己在推的过程。知乎微博
“便宜且够用”恰好是英特尔的生意
这句表态还有英特尔自身的商业逻辑。陈立武认为，更便宜的推理可能带来更广泛部署，进而增加运行这些工作负载所需的CPU、服务器和数据中心基础设施需求。 他已经把英特尔的数据中心业务定位为代理式AI（软件代理连续执行拆解任务、调用工具的多步骤工作）的受益者。换句话说，“中国模型普及极快”同时是英特尔战略叙事的一块注脚：如果AI需求真的从少数巨型训练集群扩散到海量推理和智能体，算力市场的重心就会向CPU这类通用计算偏移。看懂这一层，就不会把这句话简单读成“外国CEO友好表态”，而应读成AI牌桌上的一方在重新给中国低成本开源模型定价。知乎
边界在哪里，接下来看什么
两点边界要说清。其一，“普及极快”是企业家在会议现场的判断，公开报道里没有给出可核验的统计口径或数字，结论的强度只能到这里；其二，这不是偶发表态——2025年3月执掌英特尔以来，陈立武持续公开支持开源，立场的一贯性比单条金句更值得注意。真要验证“普及极快”是否属实，比峰会更有说服力的观察点是英特尔下一份财报和业务指引：如果低成本开源模型持续扩大部署，被陈立武押注的推理侧通用算力需求会先在报表里显形。
当一家美国芯片巨头的掌门人把“足够好”“更便宜”“市场决定”摆在一起，传递给普通用户的其实是一件事：中国AI模型的竞争，已经离开榜单，走进企业的成本账本。
