天天在 Codex 里烧额度的人，可以松口气了。
10月27日凌晨，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。一句话总结：把"AI 操作电脑"这个原来只有贵价模型才有的能力，塞进了一个价格砍半的中端模型里。知乎微博
先说大家最关心的价格
API 调用 gpt-6.1-terra，每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元。什么概念？上一代 GPT-5.6 Terra 是 2 美元和 12 美元，直接砍半还多。缓存输入更狠，从 0.20 美元降到 0.05 美元，便宜 75%。微博知乎
拉个横向对比就明白 OpenAI 想干什么了：同门的 Sol 是 2 美元/10 美元，旗舰 Astra 是 10 美元/50 美元——Terra 每个 token 的花费大约只有 Astra 的十分之一。连 Claude Sonnet 5.5 都被拉来垫背：Terra 比它便宜 50%（限输入上下文 272K 以内）。微博知乎
便宜了，活干得怎么样？
OpenAI 拿 Agents’ Last Exam 说话，这套测试专考 AI 在真实工作场景里操作软件的水平。Terra 开到最高档约 60%，自家最贵的 Astra 约 59%——十分之一的价格，基本打平。速度还快，官方说完成任务的平均速度比 Astra 和 Sol 快 3 倍以上。微博微博
但别急着吹。同一张图上得分最高的是 Claude Opus 5.5，约 63%，领先 Terra 3 个百分点，代价是花费约为 Terra 的 9 倍。这题本质是：你要那 3 分，还是省那 9 倍的钱。微博
编程用户怎么吃到这波红利
Plus、Pro、企业版和教育版用户已经在推送，ChatGPT Work 和 Codex 里直接选 Terra，不另收费。免费用户没份，Business 版官方也没提。微博
订阅党最实在的好处是额度耐用：官方的说法是，同样的额度，用 Terra 比旧版能干更多活，比 Sol 和 Astra 省得多——具体倍数没给，但方向明确。微博
该切的切，该留的留
OpenAI 自己把丑话说在了前头：深度研究、写复杂代码，还是建议上 Sol 或 Astra。Terra 的主场是日常重复性操作——在各个软件里点点填填、批量跑 agent 任务、起草写东西。微博
第三方实测也印证了这个定位。知乎有开发者测了 Artificial Analysis 智能指数：Terra 拿 48 分，不如 Sol，但高于 DeepSeek V4.1 Flash。单任务成本 0.40 美元，比 Sol 的 0.72 美元省 44%。有意思的是，开了 xhigh 推理模式后，Terra 的得分能追平 DeepSeek V4.1 Flash，成本反而更低。B站测评 UP 主的评价更直接：“除了快还是快，但起码说人话了”。知乎哔哩哔哩
所以结论很简单：把 Codex 里的杂活、批量任务切给 Terra，省下的额度留给 Sol 攻坚核心代码。一个模型打天下的时代早就过去了，会搭配的人才能把每一分额度花在刀刃上。
