AI提效封神指南：设计师告别熬夜切图、反复改稿的终极避坑攻略_办公软件

1. 超越聊天框：从 8 种核心用户意图驱动不同形式 AI 交互设计

2. 使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

3. 我常用的5种AI工作流软件，强烈推荐～

4. 家具3D建模AI平台Prompt2CAD来了

5. 第6期 | AI学习焦虑终结者！零基础保姆级资源地图 > 信息爆炸，工具海量，无从下手？英文不好看不懂前沿？🙅‍♀️别慌！刷到这篇，AI小白也能弯道超车！ > 🚀 【一手情报】国内/国外最靠谱的AI动态来源大公开！量子位、新智元、X官方账号...还有私藏宝藏博主「数字卡兹克」「赛博禅心」看透本质！（⚠️ 慎关马斯克！） > 🛠️ 【神器集合】AIGC导航、MCP.so、PromptPort...工具多到炸？教你直接抄作业！站在巨人肩膀上高效起飞！ > 🎓 【学习路径】吴恩达入门、Karpathy大模型、李宏毅中文课...B站油管必看课单+实战社区推荐（飞书way to AGI超赞！） > 💡 【龙哥绝招】飞书多维表/Notion是基操！终极心法：用魔法打败魔法🔥 用AI学AI！深度问题问DeepSeek，基础问题问豆包！ > 这可能是你人生最后一次阶级跃迁机会🤯 刷到=赚到！立即行动甩开90%对手！ > 👇 评论区快问：你最想用AI搞定啥？答案给你安排上！#AI #人工智能 #ai学习 #AI工具 #AI焦虑

6. Notion + Ai化快捷指令配置使用教程项目任务管理太方便了

7. 2025年AI提示词深度指南：从基础知识到高级技巧

8. 快捷指令+Notion 联动！完整配置教程集成搭建 API key 页面ID

9. 和AI搭配最顺畅的笔记软件，被我找到了 Obsidian

10. 2026年最硬的铁饭碗，是学会给AI当老板｜开年必读AI指南（一）有很多年轻朋友问我：“开复老师，2026年多智能体规模化上岗了，我会被替代吗？”我在零一万物的会议室里，有一块白板，上面写过各种各样的趋势判断。在今年，一个核心的观察是：今年是企业多智能体上岗元年。AI正在从“一人一工具”跨越至“一人一团队”。如果说，推理模型加持下，单智能体所实现的是任务处理的智能化，那多智能体则是像人类团队一样分工协作、相互检查，将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。在我看来，2026年，企业多智能体将作为“硅基军团”，在核心办公场景中扮演关键角色。我的观察是，如果你还把AI当成一个偶尔查资料的工具，如果你还在纠结于写PPT、填表格这些重复性工作，那确实应该有危机感。任何基于数字、可计算的、相对重复性的工作，AI会越做越好，越做越快，越做越便宜。不同于基于预设规则的RPA（机器人流程自动化），多智能体实现了从“执行”到“思考”的跨越：它能理解用户意图、自主拆解复杂目标、并灵活规划路径。这种从“端到端”的交付能力，让 AI 真正具备了职业属性。未来的职场，人与AI的边界将会被重新划分：人类会从繁琐的重复性工作中解放出来，去处理最核心的战略决策，去建立人与人之间那种不可替代的情感连接。所以，如何不被替代？答案不是去和AI拼算力，而是要进化你的“战略定义力”与“价值判断力”。- “战略定义力”：在复杂的业务环境里，为AI锚定战略目标。- “价值判断力”：要有能力审查AI的产出，识别潜在风险，为最终交付的社会价值与商业价值负责。未来企业架构将会是“人类架构师＋智能体集群”协同进化的超级智能体。而具备战略定义力与价值判断力的“复合型员工”将会是人机协作的核心。你最想把哪项令人头疼的工作交给AI？（图1由AI生成）#人工智能# #职场干货#

11. #2025年被AI改变的打工人#对于平面类我可太懂了，AI现在对设计真的是如虎添翼，AI生图、抠图、画草稿都能省很多事儿，实打实的劳累减负。AI生成的场景很多时候完全比专门的拍摄还要细致一点，而且可以根据场景扩图，真的给打工人很多可设计的思路，期待AI进一步进化。

12. 机械开发设计岗会不会被ai取代?

13. 拿到offer的作品集，原来是用AI这么做的 #作品集 #平面设计 #人类对豆包的开发不足百分之一 #遇事不决问豆包 #三分钟生成PPT

14. 设计流程已死，Claude 设计负责人如何理解 AI 时代的设计？

15. #AI加入广告还可信吗#你刷短视频时，有没有被一条“AI生成”的广告戳中？比如虚拟偶像代言美妆，AI设计的未来城市场景，看着特炫酷，但心里是不是也犯嘀咕：“这广告靠谱吗？”#AI创造营#AI确实让广告更“聪明”——能快速生成不同版本的文案，模拟用户偏好推送，甚至用算法优化投放效果，效率拉满。但问题来了：当机器能“创造”现实，可信度怎么保证？首先，真实性成谜。AI可能生成夸大产品效果的虚假信息，比如“用这款面霜，AI预测你十年后皮肤像少女”——可算法的“预测”哪有科学依据？更糟的是，AI还能伪造用户评价、模拟“真实用户”反馈，普通人根本分不清真假。其次，伦理红线难守。有的广告用AI模仿名人声音或形象，没授权就代言；还有算法偏见，比如针对特定群体推送不实广告（比如给老人推“包治百病”的保健品）。这些操作，既侵权又伤人。再者，隐私风险暗藏。AI训练需要大量用户数据，广告商可能滥用这些信息，比如精准推送但偷偷收集你的浏览习惯，甚至泄露数据。不过别慌，行业正在“补课”：有的平台要求广告标注“AI生成”，增加透明度；技术公司研发“内容溯源”工具，用区块链让广告可追溯；监管也在加码，比如欧盟的AI法案，国内也出台规范，要求广告“真实、合法、合规”。说到底，AI不是洪水猛兽，但得“戴着镣铐跳舞”。未来广告，可能是“AI创意+人工审核”——既高效又有温度。咱们消费者也要擦亮眼，遇到可疑广告多问一句：“这到底是AI造的，还是真的？”毕竟，信任才是广告的基石，没了它，再炫的技术也白搭。

16. 从前，动效设计师的深夜往往被无数个重复的关键帧填满。现在，IconFlow 正在试图打破这种枯燥的循环，将繁琐的体力劳动转化为直观的创意表达。这是一个由 AI 驱动的动态图标生成方案。它的核心逻辑非常直观：你只需要上传静态图像，设定起始与结束帧，剩下的转场与特效便交由 AI 处理。在 IconFlow 的工作流中，你可以精细调校速度、畸变、动态模糊、缓动函数和时间轴。最核心的优势在于，这一切都支持实时预览，并能迅速导出为适用于产品、网页和 UI 的高质量资源。好的设计不应受困于工具的复杂。当 AI 能够自动处理复杂的过渡，设计师才能将精力真正回归到审美与交互逻辑本身。正如资深从业者所言，这正是那些熬夜调整关键帧的设计师们梦寐以求的工具。虽然目前这仍处于概念阶段，但它精准击中了行业的痛点：在保持专业级输出的同时，极大地降低了动效制作的门槛。未来的 UI 交互将不再是静态元素的堆砌，而是一场流动的视觉叙事。高效工具的本质，是让灵感不再因技术壁垒而折损。 ui8.net/templato/products/loopbox---delivery-motions-illustrations-set http://t.cn/AX4A3pqR

17. 《设计流程已死：Anthropic 设计负责人谈 AI 时代的设计变革》 Anthropic Claude 设计负责人 Jenny Wen 做客 Lenny's Podcast，聊了设计流程为什么走到尽头、在 AI 实验室做设计是什么感受、Co-work 怎么做出来的、以及现在招什么样的设计师。设计师做设计稿的时间从 60-70% 压缩到 30-40%，多出来的时间用于和工程师配对、甚至自己写代码。 http://t.cn/AXc3YOIp

18. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

19. 被甲方改稿到崩溃？我用AI自动改完了所有图 #平面设计 #海报设计 #AI生图

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21. 2025设计师必学的AI生图方法，0基础教程来了！ AI出图别只磕关键词，1期视频总结超多的AI出图方法，还有图文教程！#设计 #平面设计 #Lovart #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

22. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

23. 【最新玩法】n8n工作流秒变MCP工具，直连各种MCP客户端，零代码实操！

24. #AI会最先替代哪些岗位#马斯克在公司裁员方面是带了风气的，现在又开始带节奏了。 X 上解雇了负责内容安全与推荐算法的工程团队近 90% 的成员（从超 100 人缩减至不足 10 人），将移除传统的启发式推荐算法，由Grok 接手全量内容的兴趣匹配与审核。AI 将优先替代规则清晰、重复性高、数据密集型的“执行类”与“信息中转类”岗位：第一类是标准化内容与创意执行岗：基础文案编辑、初级广告设计师、计算机图形艺术家、翻译等。第二类是数据处理与流程执行岗：初级会计、数据录入员、行政文员、基础客服。第三类编程支持岗：标准化组件开发的初级程序员。涉及“照搬”、“套路化”以及“重复执行”的工作，AI 在效率和准确度上均优于人类。目前难以取代具备共情能力、审美判断、复杂决策以及深层基础知识构建的能力。老马这人对打工狗来说，绝对不是善茬😂

25. 搭建了5个AI小工具帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

26. 丑图变大片？3招搞定高级感电商大片 #即梦ai #设计 #一站式AI创作工作台 #AI六边形战士 #无限画布来了

27. 设计师一定被AI淘汰？吴晓波这场AI演讲，给了新方向 AI时代设计师到底如何面对AI？吴晓波这场AI演讲，让我重新看到AI与设计的关系 #吴晓波科技人文秀 #AI闪耀中国 #吴晓波频道 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

28. 终于，我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病（附全自动工作流）

29. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

30. 开发者在上架 iOS 应用时，制作符合 App Store 规范的宣传截图往往是一项繁琐的任务。不仅需要适配多种屏幕尺寸，还要设计背景、添加说明文字，甚至为了美观需要手动放入 3D 设备模型。 Appscreen 是一个免费开源的 App Store 截图生成工具，旨在帮助开发者快速创建精美的应用商店预览图。它将设计、适配和导出流程整合在一起，无需复杂的专业设计软件即可轻松上手。不仅支持主流的 iPhone 和 iPad 尺寸规格，还内置了丰富的自定义选项，从渐变背景到 3D 交互模型一应俱全，甚至集成了 AI 翻译功能来处理多语言本地化需求。 GitHub：github.com/YUZU-Hub/appscreen 主要功能： - 支持 iPhone 6.9/6.7/6.5/5.5 英寸及 iPad 12.9/11 英寸等多种尺寸要求； - 提供 2D 和 3D 两种设备模型模式，支持交互式旋转、缩放和阴影效果调整； - 丰富的背景定制，包括多色渐变、纯色、自定义图片以及噪点纹理效果； - 强大的文字编辑功能，支持 1500 多种 Google 字体及位置、间距自定义； - 多语言管理与 AI 自动翻译，支持通过 Claude 或 OpenAI 接口一键生成多国语言截图； - 批量导出功能，可将所有设计的截图一键打包为 ZIP 文件。该工具完全基于浏览器运行，无需安装，所有数据均保存在本地浏览器存储中。项目采用原生 JavaScript 和 Three.js 开发，代码结构清晰，非常适合个人开发者和独立工作室用来提升应用上架的效率。

31. #ai创造营# 只需几句话！专为动漫创作设计的AI工具优设AIGC的微博视频

32. 用十几个全球主流的AI模型同时帮你做设计是种什么体验？ #设计 #平面设计 #ai #ai工具 #托尼三三

33. 诺奖得主们的AI用法跟咱们有什么不一样？｜AIAS 2025峰会｜沙漠取水、基因编辑、设计蛋白质

34. 给AI一个“身体”：3D数字人或是具身智能的解法？【硅谷101】

35. Gemini3.0 超级炸裂玩法大全，做游戏，3D图，演示动画，产品海报......

36. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

37. Obsidian 搭配什么AI工具？Codex篇保姆上手教程 ClaudeCode 对比

38. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

39. 昨天和大家也在交流这个事情：我们过去做页面都是用传统软件PS，Figma之类，到了AI时代会有更好更快的选择，现在用AI工具可以很精准的排版，最重要的是，现在文字也不怎么出错了，内容位置也可以精准制定，再加上AI随机性的美学排版，很多传统的工作流都要升级才行了。

40. 从昨天到今天，研究了接近两天，搞了一套不错的提示词，用这套提示词可以制作出效果非常漂亮的小红书封面和文字海报。换句话讲，你只要用这套提示词，把你的内容发给大模型（DeepSeek 就行），它就会自动排版，制作长文的封面和海报了。当然了，你需要提供封面图片链接和长文内容。大家可以看看我制作的效果。方法就是：用 DeepSeek 制作固定大小的可视化网页排版，固定尺寸是：3:4，然后长文内容在这里面排版，可以在固定框里滚动。每滚动一屏，截图一张，就是一个固定 3:4 小红书尺寸的海报图片，以此类推，就制作出来了。 #如何用AI制作长文海报##AI创造营##ai生活指南##DeepSeek[超话]##微博兴趣创作计划#

41. 在线开发经常需要切换多种AI工具，实现任务自动化和代码生成十分繁琐。Hugging Face Skills 这个开源项目，将AI/ML任务的定义整合为“技能包”，支持主流代码助手如 OpenAI Codex、Anthropic Claude Code、Google DeepMind Gemini CLI 甚至 Cursor。这些技能包以自包含文件夹形式封装指令、脚本和资源，涵盖从数据集创建、模型训练、评估到论文发布等各环节，为AI编码代理提供标准化操作流程。GitHub：github.com/huggingface/skills主要特点：- 支持多种编码代理，跨平台兼容；- 提供丰富技能示例，如Gradio界面搭建、Hugging Face Hub管理、模型训练调优等；- 方便集成，使用简单，只要安装对应技能即可快速调用；- 支持贡献自定义技能，扩展无限可能；- 配套清晰的文档和示例，让AI辅助开发效率大幅提升。适合AI开发者、自动化脚本编写者和机器学习工程师使用，是升级智能编码体验的利器！#AI创造营##人工智能#

42. AI分层设计已经到来，Nano Banana+lovart帮 AI终于可以分层设计了，1期视频0基础分享4大必学设计技巧！ #设计 #平面设计 #ai生图 #ai新星计划 #托尼三三

43. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

44. 黄仁勋最新访谈：AI时代，软件没有价值了吗？很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

45. 用这套AI工作流，轻松搞定TVC广告片 #tvc #ai教程 #ai工具 #ai视频 #ai广告

46. 让AI真正理解世界，360是如何做到的？ #大咖观察 #红衣聊AI #国产模型 #人工智能 #编程

47. 联想爆款平板再出续作！联想AI平板小新 Pro 13使用体验

48. 10条行规，让设计师未来有名有利！ ai时代让自己变成超级设计师。 #设计 #职场 #设计师 #ai #营销思维

49. 用了这5大技巧后，原来AI人物还可以这么真？

50. AI做PPT指南！从青铜到王者

51. 演示一下我 Vibe Coding 的结果：一个把文本、PDF 变成 Slides 的产品并且对于生成的结果可以二次编辑，导出成 pptx，下面是项目介绍和项目源代码链接。创作过程的提示词讲解：http://t.cn/AXUwMlOn Slide Deck 是一款本地优先（Local-first）的 AI 演示文稿生成与编辑工具，旨在把“一个想法”快速变成“可直接拿去展示的漂亮 Slides”。它结合了 Gemini 的推理与语言能力，以及 Nano Banana 的绘图能力：你只需要输入主题或需求，系统就能自动生成结构清晰的内容大纲、配套文案与风格统一的视觉图片，让做 PPT 不再从空白页开始。与“一次性生成就结束”的工具不同，Slide Deck 强调“生成之后依然可控、可编辑”。你可以随时：调整幻灯片顺序，优化叙事节奏 - 删除不需要的页面 - 添加新页面补充内容 - 编辑文字样式（字体、字号、对齐、颜色等） - 撤销/重做，放心试错 - 对不满意的页面一键重新生成完成后，支持一键导出为 PPTX 文件，下载后可在 PowerPoint 或 Keynote 中继续二次编辑与协作。同时，Slide Deck 的所有数据都存储在本地设备，尽可能减少隐私泄露风险，适合商业方案、课堂课件、个人创作等对安全性敏感的场景。它解决的是人们每天都会遇到的“做幻灯片太耗时、太难看、反复改”的摩擦点，让表达更高效、更专业、更轻松。 AI Studio 上的项目地址（你可以自己试试）： http://t.cn/AXUZmjCz http://t.cn/AXUZm1wX

52. Sora2批量制作有声漫画短剧！批量固定角色！保持角色人物一致性！批量固定声音！有音效！有配音！效果贼好！

53. OpenViking：一个非常实用的开源项目，专为AI Agent设计的上下文数据库，通过创新的“文件系统范式”统一管理Agent所需的记忆、资源和技能，彻底解决了传统向量数据库碎片化、检索效果差、上下文不可见的问题。主要亮点包括：- 文件系统管理范式，实现统一结构化管理，轻松浏览和操作上下文，像管理本地文件一样简单- L0/L1/L2三层上下文分级加载，按需调用，大幅降低Token消耗- 目录递归检索策略，结合目录位置和语义搜索，实现更精准、更全局的上下文获取- 可视化检索轨迹，完整呈现检索过程，方便调试和优化- 会话自动管理，自动提取长期记忆，Agent能“用得越久越聪明”支持Python包安装，也有Rust CLI工具；支持多家主流模型提供商，包含Volcengine、OpenAI、Anthropic、本地vLLM等等；同时提供详尽配置示例，轻松上手。新手快速开始示例脚本也非常简洁，几行代码即可增加资源、浏览文件结构、等待语义处理、抽取摘要、执行语义搜索，非常适合开发者验证和应用。同时官方推荐在云服务器（推荐Volcengine ECS + veLinux）环境中部署，保证稳定性和性能。如果你正打造智能Agent或者想优化上下文管理，强烈建议一试OpenViking，这个项目将让上下文管理和检索变得前所未有的清晰、高效、智能。GitHub地址：github.com/volcengine/OpenViking 官网：www.openviking.ai 文档：www.openviking.ai/docs

54. 想深入掌握n8n自动化？《The Ultimate n8n Starter Kit（2025）》全方位解读n8n工作流自动化，从基础到AI集成，带你快速上手并提升效率。1. 工作流自动化基础- 工作流自动化利用技术自动执行重复任务，节省时间、减少错误、助力业务扩展。- 关键组成：触发器（如新邮件）、动作（如发送通知）、条件（如VIP判定）。2. n8n简介与优势- n8n是低代码、节点式自动化工具，支持自定义代码和API集成。- 相比Zapier、Make.com，n8n更灵活、成本更优且数据掌控更强。- 提供300+预置集成，社区节点丰富，支持自托管和云服务。3. 核心节点与数据转换- 触发节点启动流程，核心节点处理数据，动作节点执行任务。- Set节点调整数据，Code节点支持自定义JavaScript，HTTP请求节点调用API，Merge节点合并数据。- 深入理解JSON数据结构与表达式（如{{$json["field"]}}），灵活操作工作流数据。4. 工作流设计与调试- 明确目标、合理规划流程、选择合适节点、设置条件逻辑。- 支持手动测试和生产自动执行，实时监控执行记录，追踪错误。- 利用错误触发节点自动处理异常，Debug Helper节点帮助数据检查，提高可靠性。5. AI智能代理与集成- AI代理具备自主决策能力，广泛应用客服、内容生成、数据分析、代码辅助。- n8n内建多样AI节点，支持OpenAI、Google AI等平台，轻松构建AI驱动的自动化流程。- 精准提示设计（prompting）提升AI响应质量，结合多种策略保障任务准确执行。6. 进阶AI集成与实战案例- 获取API凭证，安全配置，监控调用限制，优雅处理错误。- 实例：自动生成社媒内容、AI客服、儿童故事机器人等，展示n8n与AI结合的强大潜力。- 分享SanctifAI、Telegram故事机器人等真实案例，启发创新应用。总之，n8n不仅是高效自动化的利器，更是AI智能集成的开放平台。掌握本套教程，你将具备设计复杂自动化流程和智能代理的能力，推动业务智能化升级！原文：drive.google.com/file/d/1aiqWO5NueoX6YUcTN8-GzxPgh2ZCpeFh/view

55. AI 智能体驾驭 (Harness) 工程的兴起

56. 在线构建AI代理的可靠运行环境，总是头疼环境搭建、上下文管理、评测设计和安全约束？“Awesome Harness Engineering”（GitHub：github.com/walkinglabs/awesome-harness-engineering）专注于“harness engineering”，即为AI代理打造稳定高效的工作环境合集。它集合了上下文管理技巧、安全约束设计、工作流程规范、评测基准和成熟的运行时框架，覆盖了从长时运行的代码代理到多任务协调的全流程实践。核心亮点：- 深度解析上下文、记忆与工作状态的优化方法，提升代理持续工作能力；- 框架级安全防护与约束设计，保障代理安全自主运行；- 丰富的标准规范和工作流设计参考，提高项目规范化与可复用性；- OpenAI、Anthropic、LangChain等多大厂核心技术与最佳实践直达；- 专业评测套件和基准测试，量化衡量代理效能与稳定性；- 具备实战价值的Agent运行时、SDK和参考实现合集，助力快速落地。支持多种行业和应用场景，适合研发人员、AI工程师和架构师学习借鉴，打造更“靠谱”的智能助手和自动化系统。快去GitHub探索，开启高效AI代理工程新篇章！#AI代理# #智能自动化# #开源工程# #HarnessEngineering#

57. #AI让就业变多还是减少#狗蛋觉得这个问题其实没有标准答案，因为它正在同时做着两件事。一些重复性的岗位，比如数据录入、流水线检测，确实可能被AI替代。但它也在创造大量新机会。你不可否认，AI让很多职业的工作方式发生了变化，设计师用它生成初稿，程序员用它调试代码，市场人员用它分析用户画像。与其说是取代，不如说它成了每个人的助手。别担心失业，工具从来都是放大人类的能力，而不是取代人类的价值。

58. 8种让AI光速出图改图的必学技巧总结了8种不写复杂关键词，也能让AI快速出图和改图的技巧，新手小白也能轻松学会！#ai设计 #ai教程 #ai工具 #ai新春游园会 #托尼三三

59. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

60. OpenAI原生AI浏览器！值得拥有的N个理由～

61. 我用AI翻拍了《沙丘》，完整制作教程无保留分享

62. #千问上线阿里最强AI生图模型满血版# 刚深度体验了千问APP新上线的几个功能，说实话，这次的迭代解决了不少AI生图领域的真痛点。首先是全新的Qwen-image 2511模型，这应该是我目前用过对中文文本渲染支持最好的模型之一了。以前用AI做海报或者PPT配图，最头疼的就是上面的文字全是乱码或者鬼画符，根本没法用。但千问这次生成的图，文字非常清晰准确，段落排版也很规整，基本达到了商用级别，关键是目前还免费不限次。除了生图，视频生成能力也是这次的重头戏。依托通义万相Wan2.5，现在可以直接生成音画同步的视频。我测试了一下，不仅能做简单的空镜头，还能生成带剧情、有对白、多角色的复杂视频，甚至支持多语种切换，用来做一些创意短片的Demo完全够用。还有那个指哪打哪的局部重绘功能，对于不想学复杂PS指令的人来说很友好，改字、改色、扩图都是一句话的事。具体的生成效果和操作界面我都截了图，感兴趣的朋友可以去更新试一下。

63. 硅谷10天干出AI爆款，背后真相到底是啥？你认为AI时代最该被淘汰的，是哪些低效的管理方式？#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #效率神器

64. 别再手搓PPT了！让AI替你打工，效率直接开挂！【旁门左道PPT】

65. //@黄建同学:这里面有个关键点：如何把Agent融合到现有工作流，成熟企业里面一般都有一套标准的工作流/工作方法，要改变人的习惯很难，但是如果定位在把Agent当做解决问题的一种方法，将Agent融合在现有工作流的一部分，不改变（或者小小改变）大家的工作习惯，采用起来会更容易得多

66. 一站式生成大片，声画同步的AI视频模型来了

67. #傅盛说中国AI应用迎来要爆了时刻# 30秒生成完整游戏，展现的不只是效率提升，更是人机协作质变。人类负责战略构思与审美判断，AI承担重复性实现，这种能力互补或将催生新一轮创造力爆发，重塑知识工作边界。 #技能五子棋被AI实现了# 科技刘明新的微博视频

68. 【步入2026的AI工具全景图：一个重度用户的真实工具箱】最近看到一位AI重度玩家分享了他的完整工具栈，从代码到视频，从设计到自动化，几乎覆盖了创作者能想到的所有场景。这份清单本身就是一份值得收藏的参考指南。编程开发层面，他同时使用Claude Code、KIWI K2.5和Codex处理不同类型的编码任务，Cursor负责调试，Lovable专攻网页原型，Vibecode则用于移动端应用开发。他提到自己手上有二三十个实验性App在排队等着做，这种产出效率在过去是不可想象的。视觉内容生产线同样丰富：Midjourney负责病毒式传播的图像风格，Grok和Nano Banana Pro作为图像生成的补充选项，Topaz Bloom处理图像放大。视频方面，Veo 3.1、Kling、Grok三管齐下，Topaz Astra负责视频增强。更有意思的是3D领域，Meshy AI可以把图片转成3D模型，DeepMind的Genie则用于构建3D世界。内容运营工具也相当完整：HeyGen和Higgsfield用于AI虚拟人，Opus Clip做病毒式剪辑，Veed处理字幕，CapCut快速剪辑，ElevenLabs生成语音，Suno生成音乐。有人问他每月在这些工具上花多少钱，他的回答很有意思：太多了，所以2026年的计划是用自己开发的App替换掉其中一部分。这其实揭示了一个趋势，当AI编程能力足够强，很多垂直SaaS的护城河会被个人开发者逐渐瓦解。另一条评论也很犀利：这么大的工具栈不是竞争优势，而是订阅噩梦，真正的护城河是你独特的创意品味，不是你租用的工具。他的回应是：谁说我每个月都在为这些付费？这句话点出了一个容易被忽视的事实。工具的价值不在于拥有多少，而在于你能用它们产出什么。当被问到日常最常用什么时，他的答案是自己用代码构建的内部工具和应用。掌握AI的方式只有一种，就是把所有工具都用一遍。这话听起来偏执，但在技术剧变期，广泛尝试本身就是一种学习策略。x.com/kloss_xyz/status/2017352338948980815

69. Vibe Coding 是一个基于 AI 结对编程理念打造的终极开发工作站，旨在帮助开发者高效、系统地将创意转化为可维护代码。它融合了作者多年开发经验与丰富的提示词库，形成一套严谨且灵活的流程体系，强调规划驱动与模块化设计，避免 AI 失控造成项目混乱。核心理念在于“规划就是一切”，通过定义生成器（α-提示词）与优化器（Ω-提示词）两大母体提示词，构建递归自我优化的 AI 系统，使提示词及技能持续进化，最终实现无限逼近预期目标的自我超越。Vibe Coding 提供完整的开发流程指南：从网络环境配置、开发环境搭建、IDE 设置，到项目设计文档撰写、技术栈推荐、实施计划生成，再到代码实现、测试与迭代，每一步均配合 AI 进行，确保开发高效且可控。特别强调先结构后代码，避免技术债务积累。工具链方面，推荐使用 Visual Studio Code、Neovim 等强大编辑器，配合 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 等顶级 AI 模型，实现代码生成、测试、调试、文档管理等一体化工作流。还集成了丰富的辅助工具如 Augment (上下文引擎)、Zread (代码阅读)、tmux（终端复用）、DBeaver（数据库管理）等，极大提升开发体验。项目配套了详尽的提示词库，涵盖系统提示词、编程提示词、用户提示词及辅助提示词，支持快速构建高质量的 AI 交互策略。通过严格的规则和上下文管理，确保 AI 生成代码的质量与一致性。此外，Vibe Coding 还提供丰富的实用技巧和常见问题解答，帮助开发者快速上手并解决开发中遇到的各种挑战。其开源 MIT 许可让社区能自由贡献与扩展。Vibe Coding 通过“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”，让「从想法到可维护代码」成为一条清晰且可审计的流水线，极大提升了开发效率与代码质量。项目开源地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn无论是新手入门还是资深开发者，Vibe Coding 都能帮助你驾驭 AI 助力的开发新时代。

70. AI 开发者经常需要切换多个工具：Claude 负责代码生成、Figma 设计界面、Canva 做演示文稿，来回切 tab 效率低下。Anthropic 的 Claude Opus 4.7 本周即将发布，带来一站式 AI 生产力解决方案。不仅有超强旗舰模型，还推出 AI 设计工具，只需描述需求，就能自动生成完整网站、落地页和演示文稿，直接威胁 Google Stitch 等工具。内部泄露确认代号 Capybara 和 Tengu，Opus 4.6 的“思考下降”是为这次大跃进节省算力铺路。OpenAI 已反击推出 GPT-5.4 Cyber 安全模型。主要功能：- 下一代 Opus 旗舰模型，性能大幅跃升，支持复杂代码和创意任务；- AI 设计工具，一句描述生成网站、落地页和演示，支持开发者和非技术用户；- 高限额推理，解决当前速率限制痛点；- 内部优化，降低“思考衰减”和高成本问题；- 生态扩展，从文本生成转向生产级基础设施；- 跨平台集成，适用于 Web、桌面和 API 调用。支持浏览器和 API 访问，开发者可立即集成到工作流，适合程序员、设计师和产品团队。#AI##Claude##Anthropic##人工智能#

71. 我们之前3个平面设计师，现在是两个，因为设计工作量挺大，设计主管一直建议我再添一个平面设计前段时间看AI工具突飞猛进的发展，我就觉得平面设计也没必要增加了上周就考虑直接搭建一个AIGC的内容生产团队，招聘也发不出了，但是感觉对于AI工具能够熟练应用，有自己的想法和创新意识的人才还是相对较少。如果把全流程的人都搭配齐全，这个成本还挺高的。进入Ai时代，企业对于员工能力的要求真的在发生变化……

72. 只会用Nano2出图？那这8个出图改图的隐藏技巧，小白必备！ Nano2如何发挥出最大的能力，1期视频总结了8个可能你没用过的隐藏技巧！#ai生图 #ai新星计划 #NanoBanana #平面设计 #托尼三三

73. 无痛年终总结，AI帮你避免低效内耗。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #年终总结

74. 乐事薯片AI视频广告案例分镜线稿图sora2一键直出

75. 吴恩达DeepLearning AI 新的课程：Semantic Caching for AI Agents，讲“语义缓存”，一个能显著降低 AI 应用推理成本、同时提升响应速度的关键技术。比如：如果有人问“如何退款？”，另一个人说“我想把钱退回来”，虽然表达不同，但语义相同。语义缓存能识别这种等价性，直接复用缓存结果，而不是每次都重新调用模型。这门短课从零开始带你搭建一个可工作的语义缓存，然后再教你如何基于 Redis 的开源工具做成真正可上线的生产级方案。内容包括：从头构建语义缓存、用 Redis SDK 实现生产化特性、通过命中率/精准率/召回率/延迟等指标评估效果、通过阈值调整、交叉编码器、LLM 校验和模糊匹配来进一步提高准确性。访问：learn.deeplearning.ai/courses/semantic-caching-for-ai-agents/#ai创造营##程序员# 黄建同学的微博视频

76. 深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践 http://t.cn/AXMlF3bd "OpenClaw 在Prompt Engineering（提示词工程）、Context Engineering（上下文工程）以及新兴的Harness Engineering（驾驭工程/脚手架工程）等维度上也做了很多可值得学习和落地的工作。Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering也是现代AI系统的三大关键阶段，分别聚焦于“如何说”、“让AI看什么”以及“构建怎样的运行环境”，三者层层递进，共同致力于提升大模型在复杂任务中的可靠性与可控性‌. …… 我的核心思路是从Prompt、Context和Harness这三个维度展开，分析OpenClaw的设计思路，提炼出其中可复用的方法论，来思考如何将这些精华的设计哲学应用到我们自己的Agent系统设计和业务落地中去。" #How I AI#

77. AI 内容泛滥时代的创意自救手册

78. 5分钟上手！这9款AI神器让设计效率飙升200%1、 AI音乐生成神器：Beatoven AI工具介绍👇aixzd.com/beatoven 2、 AI修图工具：PicMagic核心功能就是“语音编辑”，上传照片 -> 按住麦克风说话 -> 自动生成。工具介绍👇aixzd.com/picmagic 3、短剧、漫剧AI视频工具：道影AI工具介绍👇aixzd.com/daoying4、图标设计 AI 工具：IconGen工具介绍👇aixzd.com/icongen 5、国产AI修图神器：360智图！工具介绍👇aixzd.com/pic360 6、AI修图工具：PhotoGrid工具介绍👇aixzd.com/photogrid7、 3D 建模神器：Tripo文生 3D / 图生 3D，秒出高精度模型工具介绍👇aixzd.com/tripo8、网页动效AI神器：Unicorn Studio工具介绍👇aixzd.com/unicornstudio 9、PPT生成工具：博思AIPPT。工具介绍👇aixzd.com/pptgo#How I AI#

79. 电商设计Bug❗我＋1个AI＞你+N个设计师

80. AI建模这么离谱？一张图直出高质量3D模型！

81. 目前已逐步开始使用AI来干活：架构：Codex前端：Gemini 后端：Claude Code原型：Lovable 设计：v0.dev (草图转 UI) 基建：Supabase 财务：Lemon Squeezy (全球合规) 营销：Screen Studio (大片级演示) 各类AI智能体正在从"辅助工具"变成"协作对象"，以后的核心竞争力可能不是写方案，写代码，而是会规划、会拆解、会审核，会指挥AI的能力。

82. 管理个人知识库时，经常需要在Notion、Obsidian、Roam等工具间切换，文件分散、搜索困难、AI代理无法有效利用你的积累，效率低下。GBrain 把你的Markdown知识库变成智能大脑，提供完整的AI代理知识管理解决方案。不仅支持混合搜索（向量+关键词）、实体关系图谱和实时索引，还能自动摄入会议、邮件、日历，生成编译真相+时间线，夜间自动优化，让大脑每天变聪明。GitHub：github.com/garrytan/gbrain主要功能：- 混合搜索，支持语义和关键词查询，融合RRF算法；- Markdown知识模型，每页“编译真相”+“追加时间线”，人类可读可编辑；- 实体检测与链接，自动构建3000+人物/公司关系图谱；- 增量同步，支持Obsidian/Notion迁移，git repo即真相源头；- 文件管理，自动迁移二进制到云存储（S3/Supabase），repo瘦身90%；- AI技能包，脑-代理闭环，会议转知识、每日简报、实体丰富管道。支持CLI、MCP服务器、TypeScript库，搭配OpenClaw/Hermes Agent一键部署，Supabase Pro($25/月)即可运行，适合知识工作者和AI代理开发者。#AI代理##知识管理##OpenClaw#

83. AI广告王炸组合！30美金竟可撬动上亿流量？

84. AI高质量建模+600多模型动画？AI3D建模再进化！

85. AI生成3D模型进入可编辑时代， Hyper3D 发布重大更新

86. Promptomatix：自动化提示词优化框架构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架，借助AI技术和先进算法，自动生成合适的合成数据，反复迭代优化提示词，提升模型输出的准确性和一致性，显著减少手动调试的时间成本。它支持多种LLM服务商（如OpenAI、Anthropic等），提供了完善的API和命令行工具，方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者，都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。主要特点包括： - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口，灵活适配各种应用需求项目地址：github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人，助力提升大语言模型的应用质量和效率。

87. 超全全案设计流程施工交付模版！

88. 旧AR眼镜别扔！INAIR Pod加持空间计算办公娱乐双升级

89. 【AI工具】为什么你生成模型很怪？分享几个AI建模技巧

90. 内容创作和短视频制作流程繁琐，从策划脚本、AI文案生成，到批量配音、图片素材合成，再到字幕提取，环节众多，管理不便。Video Materials AutoGEN Workstation 是一款集内容策划、AI自动文案生成、TTS批量配音、AI图片素材合成、ASR自动字幕提取以及自由创作于一体的短视频生成管理平台，帮助用户高效管理每期视频项目。核心功能包括：- 模板批量生成视频项目，自动完成脚本、图片、字幕和音频制作；- Gemini模型支持脚本改写与带情绪的语音合成；- 图文分轨管理，前端可随时替换素材并实时预览效果；- 自动提取语言字幕，提升剪辑效率；- 提供丰富的提示词管理与自由绘制功能，方便素材定制；- 项目卡片式管理，快速定位与操作批量视频项目。支持本地部署，配置简单，适合内容创作者和短视频团队提升制作效率。 GitHub地址：github.com/Norsico/Video-Materials-AutoGEN-Workstation

91. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

92. 零基础也能做3D大神？一句话生成雕刻级模型，这工具太神了！

93. #参与开发iPhoneAir设计师离职# 说是iPhone Air 的主设计师：苹果明星设计师Abidur Chowdhury据悉最近离职，加入了一家人工AI智能初创公司【网友锐评】面试官问：你之前从事过那些有关ai的工作呢？回答：我主导设计了苹果ai...r

94. 建筑师思维进阶！2026 AI设计工作流

95. AI提示词秘籍：五个让你效率翻倍的隐藏技巧

96. 最新Deepseek AI提示词指令提示词最新合集(含教程）

AI提效封神指南：设计师告别熬夜切图、反复改稿的终极避坑攻略

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