数字人能实现真正的因材施教吗?

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05-29 11:01

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#学校已经发展成这样了吗#AI智能批改、课堂数据分析等工具已走进部分校园,成为教师的辅助帮手。教育部已设立509所人工智能教育基地校,推动AI与教学深度融合,清华、复旦等高校也在探索师—机—生三元教学模式,AI落地教育已初见成效,但全面普及仍需时日。AI要真正成为教师得力助手,需先跨越多重现实阻碍。技术与教育目标的错配首当其冲,现有AI多聚焦知识点训练与分数提升,难以兼顾学生创造力、合作意识等软技能培养,易陷入功利化教育误区。教师的角色焦虑与能力短板也不容忽视。部分教师对算法逻辑不熟悉,既担心被替代,又易过度依赖系统推荐。而现有评价体系仍以成绩为核心,难以激励教师向学习设计”转型,专业培训与评价改革的滞后制约了AI价值发挥。资源失衡与伦理风险进一步添堵。发达地区与重点学校优先享受AI资源,偏远地区面临智能鸿沟;算法偏见、未成年人隐私泄露等问题,也因伦理治理滞后而频发。企业产品与教学实际脱节、数据壁垒等碎片化问题,让AI应用多停留在试点层面。AI落地教育的关键,在于坚守教育主导、技术支撑原则。随着政策完善、跨部门协同机制构建及教师能力升级,AI终将精准对接教学需求。当技术真正服务于立德树人初心,AI才能成为让教育更公平、更有温度的助力。#秒懂热点就用智搜# 学校已经发展成这样了吗
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北京邮电大学校长徐坤:#AI并没有替代教师#,而是让教师从讲知识的人变成了育能力的人,从知识的权威变成了学生成长的向导。说得好,要完成这一步转变。请人大代表多提议:小班教学,利国利民。现在好多地方,一个班还有六七十个学生的情况,其实很着急了。
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1. #学校已经发展成这样了吗#AI智能批改、课堂数据分析等工具已走进部分校园,成为教师的辅助帮手。教育部已设立509所人工智能教育基地校,推动AI与教学深度融合,清华、复旦等高校也在探索师—机—生三元教学模式,AI落地教育已初见成效,但全面普及仍需时日。AI要真正成为教师得力助手,需先跨越多重现实阻碍。技术与教育目标的错配首当其冲,现有AI多聚焦知识点训练与分数提升,难以兼顾学生创造力、合作意识等软技能培养,易陷入功利化教育误区。教师的角色焦虑与能力短板也不容忽视。部分教师对算法逻辑不熟悉,既担心被替代,又易过度依赖系统推荐。而现有评价体系仍以成绩为核心,难以激励教师向学习设计”转型,专业培训与评价改革的滞后制约了AI价值发挥。资源失衡与伦理风险进一步添堵。发达地区与重点学校优先享受AI资源,偏远地区面临智能鸿沟;算法偏见、未成年人隐私泄露等问题,也因伦理治理滞后而频发。企业产品与教学实际脱节、数据壁垒等碎片化问题,让AI应用多停留在试点层面。AI落地教育的关键,在于坚守教育主导、技术支撑原则。随着政策完善、跨部门协同机制构建及教师能力升级,AI终将精准对接教学需求。当技术真正服务于立德树人初心,AI才能成为让教育更公平、更有温度的助力。#秒懂热点就用智搜# 学校已经发展成这样了吗

2. 北京邮电大学校长徐坤:#AI并没有替代教师#,而是让教师从讲知识的人变成了育能力的人,从知识的权威变成了学生成长的向导。说得好,要完成这一步转变。请人大代表多提议:小班教学,利国利民。现在好多地方,一个班还有六七十个学生的情况,其实很着急了。

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5. 基于AI知识库的教学评应用研究

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7. 拥抱变化,才可能赢得未来。网络技术的迅猛发展与教育资源的深度共享,打破了名校的围墙,正让优质教育资源彻底走出“少数人专属”的局限。清华北大的公开课触达亿万求知者,杨振宁先生二十年前讲授的物理课经AI修复后,成为00后学子追捧的经典教材,智能学习工具与个性化辅导系统更是遍布线上线下各类学习场景。知识的稀缺性早已成为过去,AI的迅猛发展,为每个孩子搭建了平等站上“巨人肩膀”的阶梯。无需受地域、家境、年龄的限制,人人都能便捷获取前沿知识、精准弥补短板,在适配自身节奏的学习体验中,真正实现个性化成长。然而,正如英伟达创始人黄仁勋先生所说:“过去技术是围墙,把人拦在外面,现在AI把墙拆了,可很多人还是站在原地,不敢进来。” 如今真正困住孩子成长的,正是父母与教师的固有恐惧与思维桎梏。他们将AI标签化为“偷懒工具”“认知杀手”,片面放大“弱化独立思考”“消解学习动力”的担忧,却无视技术对教育效率的革新、对个性化需求的适配。这种观念上的滞后,远比物理围墙更坚固、更伤人。它不仅割裂了技术与教育的良性融合,让优质资源的普惠沦为空谈,更硬生生剥夺了孩子借助科技拓展认知边界、提升学习效率的成长机遇,让本可平等的成长赛道,因大人的认知局限而再次失衡。AI已然打破了教育的物理壁垒,而人与人之间的观念鸿沟,却成了阻碍教育进步的最后一道关卡。对教育者而言,拥抱AI是对教育模式的迭代和升级,是将重复性教学任务高效剥离、聚焦因材施教核心的赋能之举,也是打破学科壁垒、整合优质资源的创新路径;对学生而言,拥抱AI是挣脱标准化培养的束缚,是借助智能工具精准弥补短板、适配自身节奏的个性化成长契机,也是拓展认知边界、提升核心素养、面向未来的必备能力。教育的本质是赋能个体成长,而非固守僵化的陈规旧矩。在AI重塑各行各业的今天,教育领域的观念变革已然刻不容缓。唯有父母与教师主动更新认知,放下对新技术的排斥之心,将AI真正视为新时代的教育助手,科学引导孩子合理运用技术、持续提升核心素养,才能让孩子真正跨越观念的围墙,在优质资源普惠的时代浪潮中,成长为兼具科学精神与人文素养的新时代人才。#教育的底层思维##AI改变教育# 王人平的微博视频

8. 硅谷教育颠覆者发出警告,AI将淘汰不愿改革的学校|硅谷101年度线下大会(全英)

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10. 案例分享 | 20个AI教学场景与实操指南

11. 【数智教育】数字教育研究全球十大热点2026发布

12. AI能精准识别学生的基础、兴趣与节奏,让教育实现个性化培养,破解传统大班教学一刀切的困境,推进以学生为中心的因材施教。这一方面重塑了教师,使其从知识灌输者,转型为更具温度与深度的育人者,另一方面也重塑了学生,让学生从被动接收知识的容器,转变为主动探索的学习者。

13. AI 时代来临后教育会产生哪些变革?

14. 特伦斯・谢诺夫斯基将教育视作AI最重要的应用,他认为一对一的个性化互动是最好的教育模式,但它需要教育者投入大量时间和精力,成本极高,而AI能突破这一限制,一个搭建完成的AI教育系统,可同时服务海量学习者,为每个使用者提供近似一对一辅导的体验,且其边际成本几乎可以忽略不计。

15. 【人工智能】立足校本,系统推进:让人工智能成为推动大规模因材施教的有效工具 | 《指引》解读③

16. AI教学实践手册分享:人工智能赋能教学创新实践手册(可下载)

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18. 美国大学毕业季最诚实的一次演讲 天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿,但就是这份人机协作的演讲稿,解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

19. 【张捷聊教育】教育部禁止分班的有教无类与因才施教#热点观点##张捷聊教育##小学初中严禁设重点班实验班##全面推进义务教育均衡编班# 教育部办公厅 4 月 3 日印发通知,开展中小学阳光招生专项行动,严禁义务教育学校设重点班、实验班等,推进师资均衡和随机编班,覆盖范围拓展至普通高中,同时严禁违规招生、掐尖招生等行为,核心是均衡教育资源、保障公平。此举引发争议,支持者认为契合 “有教无类”,质疑者则担忧影响 “因材施教”、拔尖人才培养,还存在隐性 “关系班”、政策背后利益博弈等问题。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

20. 今天下午在北大中文系为中学语文教师培训班讲课,题目是《关于语文教学“ A I赋能”的几点思考》,提出“稳慎跟进,不盲目追赶”。 讲了6个问题:一、AI赋能的前提是发挥教师教学的主体性与创造性。二、AI赋能要遵循语文学习规律。三、AI赋能要分清主次,警惕“伴娘拐着新郎跑”。四、写作教学要慎用AI。五、让学生学习用好AI,知其限度和边界。六、关注“AI新世代”的 “语文生活”。

21. 人工智能不仅是赋能教育的技术工具,更是重塑教育生态的核心钥匙。它以大规模因材施教打破同质化培养,用优质资源填平地域差距,把教师从重复劳动中解放出来,用多元数据升级评价体系。因为害怕未知而拒绝和排斥AI,无异于因噎废食,亲手关上教育走向公平与高效的未来之门。//@沈烜华:转发微博

22. AI 技术在高校数智化教学中的创新与赋能

23. 一年辅导班花几万?AI学习机才是真香平替

24. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

25. 今天的教育仍在沿用工业社会的底层逻辑:标准化、效率至上、大规模复制、把人改造成同质化的人力资本,而人工智能时代,教育的核心目标已转向个性化成长、批判性判断力与创造性思维的培育。教育变革不是“加分题”,而是决定未来的“必答题”。谁先觉醒、先行动,谁就能在时代转型中抢占先机。

26. 初中分班分层之所以屡压不住,核心原因就是因材施教的现实刚需。这个时期的学生,学习能力、学习基础、学习习惯、学习态度分化已经非常明显。初中阶段的学情本身,正常形态就是需要分层。强行遏制这种自然需求,只能靠持续不断地严查、严控,才能勉强压住。

27. 教育部:高等教育的“四个未来”详解关于高等教育“四个未来”的政策与说法,其核心来源于教育部正在开展的“人工智能赋能高等教育变革创新行动”。该行动旨在借助人工智能推动高等教育实现系统性变革与创新发展,其核心任务是推进“四个未来”建设,即未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心。以下是对“四个未来”的详细展开01未来教师核心定位:教师角色将从传统的知识传授者,转型为学生学习的设计者、引导者、协作者和评价者。AI将成为教师的“深度伙伴”,而非简单工具。素养要求:强调培养教师的真AI素养,防范“伪AI素养”。这要求教师不仅会使用AI工具,更要理解其原理,能将其与教学法深度融合,用于教学设计、资源生成、学情分析和个性化辅导。实践方向:构建“师生机教学共同体”,打造“课程专属智能体”。教师需要思考如何利用AI(如知识图谱、智能伴学)重构教学模式,实现“问知于机、问计于师、问行于己”的新型教学关系。02未来课堂核心特征:超越传统的“排排坐”讲授空间,转变为支持互动、探究、协作的智慧学习环境。物理空间与数字空间深度融合。设计理念:课堂布局应促进对话与思想碰撞,像“剧场”一样激发探索欲。例如,参考新加坡南洋理工大学(NTU)“蜂巢”(TheHive)的设计,其圆桌式、灵活多变的布局支持翻转课堂和团队学习。技术支撑:整合VR、AR、MR及多模态技术,打造高交互、重探究的虚拟实验与学习场景,使学习体验更加沉浸和个性化。03未来学校核心形态:学校作为一个整体组织,其数字化建设进入“后建设时代”或“治理期”。重点从建设系统(解决“有无”)转向治理与运营(解决“有用”和“好用”)。发展模式:推行“大基座+微应用”的数字化架构。关键能力:学校的核心竞争力将体现在数据治理能力、组织协同能力、持续优化能力和评价体系重构能力上,而非系统数量。04未来学习中心核心理念:“四个未来”构想中关于学习生态重构的关键一环。它不仅是物理空间,更是一种泛在、智能、以学生发展为中心的学习支持体系。核心目标:建设兴趣驱动、能力导向、泛在智能、多模态响应的学习中心,重构适应数智时代的学习生态。终极指向:是构建支撑终身学习与核心能力发展的生态体系。功能定位打破学习局限于教室和固定时间的边界,让校园任何角落都可能成为激发学习的场域。它通过数字技术(如集成学习系统、学习档案袋)支持学生随时随地开展自主学习、协作学习,并提供精准的学习支持与反馈。05总结与内在联系:“四个未来”是一个相互关联、共同作用的系统性工程.未来教师是变革的执行主体与关键驱动力,其素养升级决定变革深度。未来课堂与未来学习中心是变革的核心物理与虚拟场域,共同构成支持新型教与学的环境。未来学校是变革的组织与制度保障,其治理模式和数字化基座为前三者提供可持续的支撑平台。最终,这“四个未来”共同指向一个目标:利用人工智能等技术,彻底重构高等教育生态,从以“教”为中心转向以“学”为中心,培养具备高能动性、创造力、协作能力和终身学习能力的未来人才。

28. 标准化、效率至上、大规模复制、把人改造成同质化的人力资本,是工业社会教育的基本逻辑,但到了人工智能时代,对教育提出的基本要求是个性化、创造性和审美上。学校以管理方便之名去强制学生统一发型,打压学生的尊严、个性和审美,不仅是对学生青春的扼杀,也很容易让学生失去未来。

29. 告别传统备课:AI重塑教学设计的10个典型案例

30. 不是只有牢笼能囚禁一个人,每个人都是自己认知的囚徒。父母、老师都要警惕用自己二十年前的经验,教育今天的孩子,面对二十年后的世界。标准化、效率至上、大规模复制、把人改造成同质化的人力资本,是工业社会教育的基本逻辑,但进入AI时代,对教育提出的基本要求已经转向为个性化、创造性和审美。

31. #什么工作不会被AI替代#AI重构就业版图的同时,正催生大批高需求新职业,覆盖技术研发、行业融合、伦理治理等多个维度,成为就业市场新增长引擎。大模型算法工程师、AI训练师作为技术核心岗,成高薪刚需赛道;数字人运营师、AIGC内容策划师融合创意与技术,适配传媒、文旅等多元场景。AI伦理师、算法审计师聚焦安全合规,成为企业风控必备;城市数字孪生工程师、智能网联汽车测试员则扎根实体产业,助力智慧城市与自动驾驶发展。此外,个人AI管家顾问、数字遗产规划师等创新服务岗,精准对接数字时代个性化需求。这些新职业均要求技术与行业能力融合,掌握AI工具+专业领域知识,将成为未来职业竞争的核心优势。#how i ai# 什么工作不会被ai替代

32. 标准化、效率至上、大规模复制、将人塑造成同质化的人力资本,是工业社会教育的核心逻辑。而进入AI时代,教育的核心要求已转向个性化、创造力、跨领域思辨与协作能力,遗憾的是,学校的教育变革仍严重滞后于这一时代需求。//@育儿专家张思莱:说的有道理!现在学校学的专业知识可能有当前高度发展的AI不太匹配了吧!不但我国一些年轻人毕业即失业,当前美国微软、谷歌、亚马逊等也都在大裁员。

33. 在AI和算法时代,应试教育会如何发展?个体该怎么看待学习以面对?

34. #宁德时代吴凯称多化学体系是必选项#多化学体系布局的重要性在于,不同用户的不同匹配度,让入门车型极致降本,高端车型性能更顶就像教育里的“因材施教”,使日常通勤能耗更低,长途补能更快,补齐了极寒环境下的续航短板在我看来,新能源下半场已不再是单体能量密度的盲目竞赛,而是“多路线技术+全场景补能”的体系力博弈从材料底层到产业布局进行深度整合,推动着行业从单一的技术突破转向全天候、全维度的成熟普及

35. 支持中小学全面取消重点班、快慢班。设立重点班看似便于因材施教,现实却弊端凸显:优质师资、教育资源过度集中,普通班被边缘化;学生过早被划分层级、贴上优劣标签,滋生自卑心理与升学焦虑。同时持续放大择校择班内卷,催生功利化掐尖竞争,严重破坏义务教育均衡发展,弊远大于利。

36. 如何让AI参与孩子的教育,特别是幼儿教育?

37. 伴鱼AI私教上线!定制孩子每个学习动作

38. AI带给教育的最宝贵礼物

39. AI对孩子的帮助不是替代教育,而是让教育更完整、更温暖、更有效。正如教育的终极理想是因材施教,而AI教育导师第一次让这个千年理想成为现实,让优质教育不再稀缺,让教育差距不断缩小,让孩子学习更轻松、更高效、更快乐。在AI教育时代,聪明的孩子可以拔高,普通的孩子可以逆袭,薄弱的孩子可以夯实,内向的孩子可以自信,好动的孩子可以专注,教育不再是淘汰与筛选,而是唤醒与成全。

40. AI为器,师者为魂

41. AI 数字人授课

42. 当数字人成为线上智能教学老师,这场教育革新太惊艳✨

43. 河北教育数字人

44. 在AI应用过程中,使用边界的锚定与教师主导作用的坚守

45. 一堂课,到底需要多少AI?——技术融入教育的边界与分寸

46. AI导师的伦理边界

47. 【17】读《驾驭AI:未来教师的进阶之路》‖②教育政策研究者视角

48. 教育部AI应用新规指引丨划清使用边界,科学赋能课堂提质

49. AI 助教 / 虚拟教师如何融入日常课堂?

50. 《指引》为界

51. 学段差异与AI能力边界

52. 顺德讲学点 | 别被AI骗了!这堂课带你探秘AI的“能”与“不能”

53. 虚拟仿真AI智能体

54. 温州市教育数字人开启个性化学习新时代

55. 数字人

56. 《教师生成式人工智能应用指引》系列解读(三)

57. 教师数字素养为何是学生个性化发展的核心推动力?

58. 智慧教育:让每一个学生都有专属的学习方案

59. AI 看透学情还是 AI 堆功能?2026 年 5 款 K12 智能辅导平台技术实测

60. 课前AI备课、课中智慧互动、课后学情诊断

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63. 四川大学打造“AI+教学”新范式AI“向导”赋能思政课堂

64. 学习通AI功能全解析

65. 【山东品信】让知识“活”起来

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67. AI数字人

68. 网易有道宣布战略升级,从“教育科技公司”迈向 “学习与广告 AI 应用服务提供商”

69. 学而思“小精龙”上线

70. 2026年全科伴学新范式

71. AI可以怎样辅助教学提高质量呢?

72. 课程改革加速后,AI能不能帮教师真正“减负增效”?

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74. 港科科研 | 香港科大研究揭示AI教师课前互动堪比真人教师 有助提升学生大脑同步及学习成效

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82. 学术前沿丨教育数字人在国际中文微课中的应用研究——陈天序教授学术讲座成功举办

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84. 校园动态 | 技术赋能课堂 数智引领教学——满洲里市第五中学开展教师数字人制作专题培训

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86. 星火教师助手智能体2.0

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89. 教育正转向“因材施教”:人工智能如何让两千年前的理想照进现实?

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91. 人工智能时代的“因材施教”:技术赋能、平权逻辑与教育公平的底层重构

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101. 数字人领航美育新篇章:教育数字化下的三大变革与青柠云展的融合实践

102. 王卫华 陈丹萍 | 德性与个性 :因材施教的理念重审

103. 教育 AI 的边界在哪里?——当“能用”不等于“该用”,学校必须想清楚这件事

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105. 【一等奖小学信息科技AI赋能教学论文】人工智能大模型在小学信息科技课堂中的辅助教学应用研究

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107. AI数字人:重塑教育教学全流程的创新力量

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109. 什么才是学生的个性化学习及真正的因材施教?

110. 虚拟数字人站上讲台!人工智能+教育,这个展太暖心

111. Ai数字人的教育应用场景与部署

112. 一位数学老师对AI在教育中应用的探索(学生篇)

113. “人工智能+教育”政策落地,AI数字人教师如何助力学校数字化转型?

114. 老师减负50%?八点八数字亿话“数字人教师”进入中小学课堂

115. 星际互动高校AI数字人解决方案:驱动教育数字化转型的核心引擎

116. 学术大讲堂-第435期丨曹晓明:人工智能赋能教育:场景与边界

117. 学生学知识可以交给AI讲解答疑,那AI是否真能取代老师?

118. 【深化能力作风建设】以AI赋能教学 以智慧润泽心灵——牡丹江市第十五中学成功举办“AI赋能﹒启智润心”课堂教学展示活动

119. 新法教育AI问答教学机器人:把“知识朋友”请进校园角落 - 哔哩哔哩

120. 《学习流程十大核心》八:个性化——路径的定制,尊重个体差异

121. AI 重塑教育的核心逻辑都在这了!《人工智能赋能教育发展研究报告》深度拆解

122. 深度评测 | 元空间云课堂:重新定义教育数字化的“最后一公里”

123. AI赋能补习教育,让“因材施教”从理想照进现实

124. “因材施教”不是“区别对待”!一位特级教师的智慧:这才是真正的“分层教学”。

125. ​“人工智能+教育”政策落地,AI数字人教师如何助力学校转型?

126. 2026年AI学习助手大比拼:个性化学习路径与多学科覆盖,如何从科大讯飞、网易有道、小天才、学而思、作业帮中挑选

127. 个性化教育从口号走向工具,还差哪一步?不是再买一个AI,而是把“人、课、评、数”接起来

128. 寻找“数字教师”先锋!全校招募10位教师打造专属数字人示范课程

129. 教育部职业院校信息化教指委:职业教育人工智能应用发展报告(2024-2025)

130. "虚拟教师"的悄然崛起,数字人正在重塑教育,机器会不会取代人类教师?

131. 数字人系统:以智慧交互、微课制作、专属分身重构教学场景

132. 七维教育 | 培智课程教学与训练系统

133. 掌握AI个性化教学:小学教育中的智能技术应用指南

134. 教育行业如何应用数字人,有哪些好处?

135. 如何准确评估孩子的能力,因材施教?

136. 【AI赋能】小学语文教学论文|对话型AI在小学语文教学中的应用实践探究

137. AI大模型赋能教育教学

138. 教育部明确教师AI使用红线,这些行为绝对不能有!(附高校教师AI使用现状)

139. 新法教育AI问答教学机器人:校园里那个永远等待回答的“知识伙伴” - 哔哩哔哩

140. 教育机构如何应用数字人技术?

141. AI讲题

142. 破局教育数字化:兆涵科技携手鄂尔多斯考察团,探路AI时代的“因材施教”

143. AI教育变革:个性化学习如何重塑教育生态

144. 每个孩子都是独一无二的,最好的教育方式可能是“因材施教”

145. 50%教师即将失业?八点八数字的“虚拟老师”数字人颠覆传统课堂

146. 深耕个性化教育共探育人新路径

147. AI时代下高中地理教师有什么核心竞争力?

148. 教师发展‖内乡二小“AI赋能·智启未来”数字化应用能力提升培训

149. 段利敏/AI大模型赋能教育

150. 孔子支持“因材施教”是个伪命题

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