张大妈

Alphabet豪掷150亿美元建AI数据中心,却押注一场与电网老化赛跑的高风险赌局

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05-21 18:56

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1. 小鹏说未来大公司的特征之一,是有10亿张卡,按现在卡的功耗算,10亿张卡的年耗电量>5万亿度。啥概念呢,这些卡的年耗电量超过当前美国全国年用电量。这太疯狂了,不是一般国家可以应对的。比如说,在北美,公共电网老化,但扩容审批却需要 5-10 年,AI公司心想这哪耽误的起,于是开始建/买核电站,自己给自己供电。微软与 Constellation Energy 签署了一份为期 20 年的协议,重启位于宾夕法尼亚州的三哩岛核电站 1 号机组,专门为微软提供电力;甲骨文在 2024 年底的财报会上公开表示,他们已经拿到了在数据中心现场建造核反应堆的许.......AI的尽头是电力。我们现在的电力工业规模已经大幅超过美国。我们有超过3万公里的“电力高速公路”——特高压输电线路、有全球最牛的光伏产业、有超过 100 台在运及在建核电机组、在建大概是三个“三峡”的雅下水电站等等。如果咱们的模式满足不了AI时代的电力需求,那就只能指望可控核聚变落地,或者把光伏发电+算力中心用火箭发射到近地轨道了~

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6. 算力的尽头是电力,中国直接把数据中心“沉”进了海底。上海临港东海小洋山以东东海海域,全球首个投入运行的海风直连海底数据中心,10米水深下,2000台服务器猛跑,怎么做到的?海水年均温度仅15℃,成为天然散热器。对比传统方式,一年省下4万吨淡水,够一个家庭用100年。500米外的海上风电场,年发电量超过5亿千瓦时,这里源源不断的绿电,成为海底数据中心的能源来源。央视财经的微博视频

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15. 涨知识:水,恰恰是AI最重要的成本之一。 因为AI的服务器在工作时会产生大量的热量,而当下主流的冷却方式多半选择的是“蒸发冷却”,也即是用水的蒸发带走热量。 这也是为什么,一个中型数据中心一天的耗水量,就相当于一座小城市的耗水量;一个大型数据中心,每天可以用掉500万加仑,相当于一座五万人口城市的全部供给。 水和AI,其实是同一条算力链条的两端。

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