1. 马斯克预言：年底芯片将有效过剩！1. 芯片过剩、电网瘫痪AI 芯片的生产速度＞供电能力。大量的芯片被堆在仓库里，结果是，有芯片，但没电开机。2. 地球电力有限全球 AI 总算力大约每7个月翻一倍，相当于每年增长3.3倍，几年下来就是1000倍+的增长，算力的瓶颈最终是电力和散热，地球上的能源无法支撑 AI 算力的扩张。3. 太空解锁无限算力唯一解法是走向太空。利用太空无间断的太阳能，每年可部署数100吉瓦甚至太瓦级的算力集群，彻底解锁 AI 瓶颈。2月老马预测的，部分快要实现了… 张逸轩同学的微博视频

新浪微博 2026-08-05 00:00:00

2. 最近英伟达和SpaceX达成合作，打算把GPU芯片装上卫星，在太空搭建AI算力中心。国内多地也同步布局太空智算研究院，将算力送上轨道。以往AI全都依靠地面机房运转，未来计算中心飞上太空，可以不受地域限制处理全球数据。太空+人工智能结合，或许会成为接下来几年科技行业最大的风口。

新浪微博 2026-08-07 00:00:00

3. SpaceX/Tesla 发布了 Terafab 工厂的概念视频。Elon 的审美是真没毛病，造车、造火箭、造工厂，颜值都很高。Terafab 项目选址在得州 Grimes County，首期投资约 168 亿美元，规划面积超过 1 亿平方英尺。Terafab 的目标是生产用于 Tesla Optimus 人形机器人、Cybercab/自动驾驶车辆的边缘推理芯片，还有用于 SpaceX 数据中心针对太空环境优化的高功率芯片。同时还规划生产逻辑芯片和内存（包括 DRAM/HBM 相关能力）。Elon 想把芯片设计、制造（含光刻）、内存生产、先进封装、测试全部整合在同一设施内，实现快速迭代闭环。制程方面，Terafab 计划使用 Intel 的 14A（约1.4nm 级）工艺。 63充电中的微博视频

新浪微博 2026-08-07 00:00:00

4. 马斯克继续推进太空数据中心SpaceX 今天宣布，其正与英伟达合作设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗卫星都将搭载英伟达最新的芯片——Rubin GPU 和 Vera CPU。两者结合将提供数据中心级别的计算能力，只不过地点是在太空轨道而非地面。其目标是在太空运行由太阳能驱动的 AI 数据中心。#马斯克#

新浪微博 2026-08-05 00:00:00

5. 深度｜太空基建的万亿缺口：全球极少数“航天+具身”团队如何卡位？

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

6. 挑战GPU、绕过HBM，深挖史上最大芯片背后的Cerebras【硅谷101】

哔哩哔哩 2026-08-07 00:00:00

7. 特斯拉自己的芯片晶圆厂来了！Terafab 将建于得克萨斯州格赖姆斯县（Grimes County, Texas）。“今年 4 月，我们在得州超级工厂（Giga Texas）的北区为我们的研发晶圆厂破土动工——这正是 Terafab 的前身。特斯拉与 SpaceX 所需的芯片数量，将远远超过当前及未来全球产能的供应极限。正因如此，我们正在建设有史以来规模最大的芯片制造厂，目标是每年生产超过 1 太瓦（Terawatt）的算力。”马斯克表示：Terafab Texas 将远远成为地球上最大、最有价值的建筑。而且它将美得惊艳。常岩CY的微博视频

新浪微博 2026-08-06 00:00:00

8. 【SpaceX、英伟达联手把算力送太空】北京时间8月5日，交出上市后首份财报之际，SpaceX在社交媒体上宣布，公司正与英伟达合作，共同开发设计Starmind AI1卫星计算载荷，每颗卫星都将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU，实现数据中心级太空计算能力。英伟达也在社交媒体上确认了这项合作并表示：“AI基础设施的下一个篇章，正迈向AI计算从未涉足的疆域。”#DeepSeek让英伟达市值一夜蒸发4万亿#

新浪微博 2026-08-05 00:00:00

9. 马斯克透露SpaceX五大预言第一，星舰年运力从现在的2500吨拉到100万吨，发射成本压到每磅100美元以内。第二，第三代星链卫星单星容量达1024Gbps，马斯克原话不到十年星链将承载全球大部分互联网流量。第三，Grok 5年底上线，Grok 4.6下周发布，4.7三到四周内推出，25年SpaceX工程数据全部用来训练航天工程AI。第四，联手英伟达把"Star Mind"太空AI超算送入轨道，2026年底算力突破2吉瓦，2027年底冲10吉瓦。第五，2030年营收目标1万亿美元，比现在翻50倍以上。目前来看财务数据撑得住这个理想。Q2营收78亿美元同比暴涨92%，星链贡献43亿，1200万用户覆盖167个国家，日均盈利1800万美元。当然风险也很现实，星舰还没完成轨道飞行，太空AI算力商业可行性未经验证，股价从高点已经腰斩。看看马老板怎么实现一点点实现吧

新浪微博 2026-08-07 00:00:00

10. 【#SpaceX英伟达# SpaceX英伟达合作打造太空算力】8月5日，SpaceX称，公司正与英伟达合作，共同开发Starmind AI1卫星计算载荷；每颗Starmind卫星都将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU，实现数据中心级太空计算能力。

新浪微博 2026-08-05 00:00:00

11. 马斯克疯了！100万颗AI卫星包裹地球，把数据中心搬上太空，芯片都自己造

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

12. 马斯克要把100万颗AI卫星射上天！1190亿建厂造芯片，数据中心搬进太空，人类文明升级倒计时

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

13. 马斯克疯了！100万颗AI卫星上天，自建芯片厂年产1太瓦，要把整个数据中心搬进太空

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

14. 马斯克疯了！100万颗AI卫星塞满太空，1190亿美元自建芯片厂，要把整个太阳“吃掉”

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

15. SpaceX 联合英伟达搞太空算力 SpaceX规划中的百万级AI轨道数据中心星座。目标不是传网，而是把AI推理和计算直接搬到太空完成。我们来拆解一下AI1卫星的设计与制造：尺寸与结构展开后高度约20米，翼展达到70米——比波音747机身还宽。中央是集中式计算模块，两侧是巨大的可展开太阳能阵列，再配上可展开液体散热器。整体架构故意做得比Starlink更简单：主要就是大量太阳能电池 + 激光链路 + 计算核心，没有复杂的相控阵天线。算力与芯片平均计算功率120千瓦，峰值可达150千瓦，功率密度约每吨70千瓦。现在首批明确采用NVIDIA Rubin GPU + Vera CPU组合，未来模块化设计还支持其他厂商芯片，甚至后续由特斯拉与SpaceX联合的Terafab生产定制太空优化AI芯片。能源与散热（太空核心优势）太阳同步轨道提供近乎持续的太阳能，阵列输出约150千瓦。散热则利用真空环境：110平方米可展开液体散热器，双面辐射，刀刃朝向太阳，冗余泵循环加微流星体防护。真空散热效率远高于地面，冷却开销据说能降低一个数量级。制造与落地时间表原型卫星计划2027年初发射，大规模量产定在2027年底，地点就在德克萨斯州Bastrop的Gigasat工厂。Starship一发可运30-50颗，真正实现快速部署。最妙的是反向落地：去掉太阳能和散热器后的同一套核心计算结构，直接用在地面数据中心，效率大幅提升。太空验证过的高密度、模块化设计，反过来赋能地球。从地面数据中心的用电、用水、用地困局，到太空近乎无限的太阳能和免费真空冷却——SpaceX正在把AI算力送上轨道。未来，真的很激动人心。你觉得这种“太空算力+地面反哺”的模式，会不会彻底改变AI基础设施？评论区聊聊。#SpaceX #马斯克 #英伟达 #算力 #人工智能

抖音 2026-08-05 00:00:00

16. 马斯克跟黄仁勋要联手做大“太空算力”故事。SpaceX今天官宣与英伟达合作，共同开发Starmind AI1算力卫星载荷，将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CpU。马斯克早提出了，在太空轨道上搭建AI算力中心的设想，原因是：地球能源、土地都是有限的，且成本高昂。太空有源源不断的太阳能和空间，不用担心能源问题。马斯克的规划节奏，2027年底部署1GW太空算力，2030年实现100GW，长远目标是建设100万颗卫星组网，实现1太瓦太空算力规模。甚至要在月球建立100太瓦级别的AI算力中心。而目前地球，总的纯AI算力约40GW。（1TW=1000GW）果真是要征服宇宙的男人，心就是不般大。这次拉上黄仁勋，也算一唱一和。老马说Vera Rubin架构是最好的架构。黄仁勋已经用市场来定义了，称为“太空计算”市场。一个玩火箭、一个玩芯片，两人最后相遇在太空。你觉得“太空算力”靠谱吗？

今日头条 2026-08-05 00:00:00

17. 小笔记 34：SpaceX太空算力中心设计蓝图

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

18. 【济钢私募基金】精选：太空制造：微重力环境的工业革命

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

19. 马斯克预言AI算力最终99.99%上太空：能源优势真能抵掉发射成本吗？

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

20. 谁说马斯克只会造火箭？人家不光造芯片，还把算力搬太空，连太阳的能量都惦记上了

微信公众号 2026-08-01 00:00:00

21. 悄悄告诉你，美国那家造火箭的又造芯片又搞太空算力，以后用AI能便宜点不？

微信公众号 2026-08-01 00:00:00

22. 中国星算首开纪录，马斯克跟进太空芯片，但黄仁勋却泼了冷水！

微信公众号 2026-08-02 00:00:00

23. 【AI芯片要上天了，这仗从地面打到太空】最近大家都盯着地面的AI芯片大战，英伟达AMD打得热闹。其实这仗已经往天上打了，英特尔前几天放消息，它的航天芯片Starfire完成Linux首批适配，太空AI算力正式落地。我专门去扒了下资料，才发现这事比想象的有意思。卫星在天上跑，宇宙辐射随时能把内存数据打乱，一个位翻转程序就崩。还有温差，向阳面一百多度，背阴面零下几十度，普通芯片上去就废。所以Starfire专门做了辐射加固，能在零下55度到125度稳定跑，用18A先进制程，CPU、GPU、NPU全封装。低功耗版45TOPS给小型卫星，高性能版能干到75TOPS，在轨直接做图像识别，不用再传回地面。最狠的是它的研发路子，不是从零造航天芯片，而是拿消费级Panther Lake架构改的，驱动代码大部分复用，加个专属标识就行。适配周期和成本砍了一大截，过去航天芯片单独研发，贵得要死，迭代还慢。你看，英伟达搞了Space-1太空AI模块，谷歌拉着SpaceX搞太空算力，xAI甚至想做太空版AWS。巨头们嘴上没说啥，动作一个比一个快。这年头连算力都要上天了，下一步是不是该在月球建数据中心了？谁知道呢，反正这盘棋刚开局。

今日头条 2026-08-04 00:00:00

24. 算力要上天！“千星万P”太空算力星座来了你有没有发现，AI越来越强，算力却越来越紧张。地面智算中心，已经撞上电力、土地、散热三重天花板。国星宇航联合商汤科技官宣共建太空算力星座，目标2030年实现千颗算力卫星、总算力超万P。简单说，算力不再只局限于地面机房，开始向太空布局。 ✅太空优势：太阳能供电、天然低温散热、不占用地面土地未来算力三层格局：地面智算中心做大模型训练｜边缘节点服务日常应用｜太空星座处理空间实时数据项目三步走： 2026年首批卫星组网验证 2028年建成星地混合商用算力骨干网 2030年千星万P空间算力网络成型 ⚠️三道难关短期内很难跨越 ①抗辐照空间计算芯片研发难度大 ②卫星制造、发射初期成本极高 ③需要持续挖掘匹配的商业场景很多人误以为太空算力会取代地面机房。客观来讲：二者是互补，不是替代。太空算力更适合遥感、海洋、全域应急监测这类特殊场景。长远来看，算力供给扩容，有望带动AI应用成本下降，荒漠、远洋等地面网络盲区，也能接入智能算力，同时催生出卫星智造、空间芯片一系列新赛道。这早已不是科幻，是正在推进的产业变革。大家觉得太空算力未来潜力如何？注：本文基于WAIC2026公开信息整理，科技科普解读，不构成投资建议。 #太空算力# #人工智能# #算力# #AI算力卫星# #卫星互联网# #太空算力概念#

今日头条 2026-08-02 00:00:00

25. 18A工艺真上天了，Intel把8核AI芯片做到10瓦，还要扛住-55℃到125℃

微信公众号 2026-08-05 00:00:00

26. 国产芯片，为什么也要上太空？

今日头条 2026-08-01 00:00:00

27. 太空没有Windows！英特尔Starfire芯片Linux适配启动：75TOPS航天算力就位

什么值得买 2026-08-03 00:00:00

28. 中国可重构芯片上太空，算力狂飙万倍

今日头条 2026-08-04 00:00:00

29. 未来太空算力的救星，根本不是更先进的“制程”，而是“存算一体”。很多人以为把芯片制程从 7nm 缩到 2nm，或者把散热做到极致，就能把人类的超级计算机搬进太空。但物理规律给所有航天工程师泼了一盆冷水：在太空中，限制芯片性能上限的根本不是计算速度，而是“功耗”与“辐射”。传统的冯·诺依曼架构芯片（如我们手机、电脑里的 CPU 和 GPU），计算单元和存储单元是分开的。数据要在内存和处理器之间频繁“跑腿”，90% 的能量都被消耗在了这种传输过程上，这就是著名的“内存墙（Memory Wall）”。在电力极其宝贵的卫星和航天器上，这种架构极具低效性。更致命的是太空辐射。高能粒子撞击传统 DRAM 内存，极易引发位翻转（Bit-flip）甚至永久性损坏。近期发表在 *Nature Electronics* 上关于“以存储为中心的芯片（Memory-Centric / In-Memory Computing Chips）”的研究，给出了一个颠覆性的解法：不再让数据找计算，而是直接在存储器内部完成计算。这种架构之所以能成为太空芯片的“终极形态”，底层逻辑在于两点： 1. 破除“内存墙”，功耗降低两个数量级：利用忆阻器（Memristor）或相变存储器（PCM）等新型非易失性器件，让存储单元同时兼任运算逻辑。数据“原地”处理，直接省去了传输能耗，能效比提升数十到上百倍。 2. 天然抗辐射：新型非易失性存储器件（如 RRAM、MRAM）依靠材料相变或磁化方向记录数据，对高能粒子的敏感度远低于传统的电容式 SRAM/DRAM，天生具备强抗辐射特性。这不仅仅是芯片设计的一次小改动，而是人类将 AI 大模型与边缘计算真正部署到深空的前置条件。未来的火星探测器和深空探测卫星，不再需要把数 GB 的原始图像和传感器数据龟速传回地球，而是直接在轨完成实时深度学习推理。真正的技术突破，往往不是在旧轨道上越跑越快，而是直接换一条赛道。存算一体芯片，正是那条让深空智能成为可能的崭新赛道。

今日头条 2026-08-05 00:00:00

30. 科技前沿与行业洞察：英特尔太空芯片迎 Linux 适配，联发科重塑AI赛道，主流代练平台深度实测

微信公众号 2026-08-04 00:00:00

31. 湖畔大学丨航天芯片迎来算力革新，开源GPU与游戏服务行业新动向

微信公众号 2026-08-04 00:00:00

32. 英特尔航天芯片落地、长鑫存储扩产、第五人格配套服务市场升温 - 哔哩哔哩

哔哩哔哩 2026-08-04 00:00:00

33. 算力要上天！千星万P太空算力星座开建，会计看懂三大财务陷阱老话讲：马走日，象走田。技术能飞上太空，但成本、折旧、现金流，依旧要遵守财税规则。国星宇航联合商汤打造太空算力星座，计划2030年建成千颗卫星、万P级别在轨算力。太阳能供电、天然低温散热，看上去完美解决地面智算中心土地、电力瓶颈。但是翻开账本，三重现实难题很难回避： 1、折旧错配：卫星寿命5-8年，星载AI芯片2-3年就迭代淘汰，硬件贬值速度远超固定资产摊销年限； 2、投入前置：制造、发射属于巨额一次性资本开支，而规模化营收要等到星座组网完成，多年持续现金流承压； 3、研发核算难点：星载芯片、在轨试验投入巨大，资本化和费用化划分稍有偏差，财报利润大幅波动。太空算力≠地面机房搬家。二者是互补关系，不会互相替代。短期内只适合全域遥感、远洋、应急监测特定场景，常规算力比拼成本，依旧比不过地面智算中心。赛道想象空间足够大，但所有宏大产业蓝图，最终都要依靠可持续的收支闭环支撑。你们看好太空算力商业化落地吗？ #财税 #商业航天 #成本管控 #会计视角

今日头条 2026-08-02 00:00:00