AI模型选错一次多花一部旗舰手机钱?2026最新成本对比+省钱指南

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8. Gemini3.5Pro难产,3.7Flash蓄势 AI日报 Google筹备Gemini 3.7 Flash、Qwen3.8-Max登顶Agentic指数榜单、北京海淀开放AI做城市设计 | 8月8日 AI日报 💡 今日趋势:Google迭代Gemini Flash,Qwen 3.8-max登顶Agentic指数,北京海淀首创仅限AI智能体参与的城市设计,智能体能力持续突破与落地。 🤖 AI动态 1. Google 筹备推出 Gemini 3.7 Flash 2. Qwen3.8-Max登顶Agentic指数 3. 北京海淀开放43.6平方公里供Agent做城市设计 4. 字节跳动正预训练约10万亿参数模型 5. OpenAI扩大Astra模型安全测试 发布或推迟 6. 五家厂商联合制定Agent Plugins开放标准 7. OpenAI首款消费级AI设备曝光 8. Google AI权力重回布林 哈萨比斯退居二线 9. 豆包正式入局AI导购 10. 阿里千问上线智能体全家桶 11. 微信内测朋友圈AI帮写与点评功能 🧪 芯片半导体 12. GB300 NVL72整机规格公布 13. Anthropic联合设计定制AI推理芯片 三星代工 🦾 机器人具身智能 14. 首批消费者发布Optimus家庭工作评测 15. 机器人折纸挑战赛将在IROS 2026举办 16. Figure 03机器人独立完成桌面清理 17. 宇树科技王兴兴将攻坚具身大模型 18. 三菱加入人形机器人竞赛 📦 开源项目 19. GitHub Code Quality不再自动添加Copilot审查 📌 模型排行榜 20. Artificial Analysis AI 模型能力排行榜 #Google #Gemini37Flash #Qwen38 #Agentic #海淀

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12. 【🔥 9.5亿月活,救不了Gemini:谷歌正在亲手让出“AI大王”的椅子】 很多人看到一条新闻会愣住:谷歌AI助手Gemini月活(注:每月至少打开用一次的用户数)已冲到9.5亿,眼看撞上10亿大关,几乎与ChatGPT平起平坐。 但另一个数字更扎心——在Artificial Analysis智能指数榜上,谷歌全系Gemini模型无一挤进全球前十;前端代码榜主力模型排第12。 一个用户数逼近十亿的AI产品,技术实力却跌出前十。这事放哪家科技公司都是魔幻现实主义。 旗舰模型,三次跳票 今年5月I/O大会,CEO皮查伊拍胸脯:Gemini 3.5 Pro"下个月发"。结果6月没发,7月没发。到8月,权威机构SemiAnalysis直接宣布:该模型已被内部取消,谷歌只能用三款中端"Flash"模型(注:轻量级快速响应模型)硬补位。 卡点在哪?彭博社披露很具体——代码生成和长程工具调用不达标,连谷歌自己设的及格线都没过。在AI以月为单位迭代的今天,"编程落后前沿半年"基本就是一个代际差距,而编程正是AI变现第一战场。 9.5亿用户,是真爱还是"被路过" 这才是谷歌最深的尴尬。这9.5亿怎么来的?Android预装、搜索导流、Gmail捆绑。绝大多数人是用别的产品时"顺手"碰到Gemini,而非主动选择它。 对比一下: ChatGPT月活破10亿,是用户主动下载、主动付费 Claude Code拿下企业编程市场54%份额 Gemini的9.5亿里,很大一部分是"被动月活" 更糟的是体验翻车。5月起谷歌把免费提问改成"按算力计费"(注:算力=运行AI所需的计算机资源),用户吐槽4分钟耗光5小时额度;有开发者反馈Gemini在生产环境误删两万多行代码。免费版降智,付费版缩水,用户越多,口碑反噬越狠。 更可怕的信号:大佬集体出走 8月5日,在谷歌干了27年的首席科学家Jeff Dean离职创业,同行的还有多位核心大牛,四人合计工龄超80年。同一天,诺奖得主、DeepMind创始人Hassabis卸任CEO。 Transformer架构的八位原作者,至此已全部离开谷歌。一个人走是新闻,一个岗位短期内多人接连辞职,就是结构性信号。 谷歌其实在做一笔"理性算计" 很多人骂谷歌摆烂,但换个角度,它在打另一张牌。 SemiAnalysis揭露关键事实:谷歌内部Gemini团队和云平台在抢算力,结果云平台赢了——过去9个月,谷歌向Anthropic等对手卖了数十万颗TPU(注:谷歌自研AI芯片)。 预计2027年底: 云平台第三方AI收入:超730亿美元 TPU销售:额外超1200亿美元 Gemini自身收入:约120亿美元 一边1930亿,一边120亿。换任何CFO都知道算力该给谁。 谷歌逻辑很清晰:既然模型打不过对手,那就卖铲子——你们做AI都得租我的TPU、用我的云。能赚钱,但也等于主动放弃模型前沿争霸。报告原话:"它们重新成为业内最佳的可能性,已降到零。" 写在最后 必须说句公道话:谷歌不会倒。搜索广告坚如磐石,云业务增速82%。但"不会倒下"和"AI之王",已是两回事。 当年谷歌发明Transformer、用AlphaFold破解蛋白质结构,把AI从论文搬到全球。但生成式AI这一仗,拼的不是论文和诺奖数量,拼的是迭代速度、执行力和商业化。这些维度上,谷歌被甩开了身位。 9.5亿月活像华丽外衣,遮住真正裸奔——当用户靠预装"送"出来,当旗舰三次跳票,当科学家集体出走,当公司主动选"卖铲子"而非"挖金子",这个曾经的王者,正以近乎无声的方式交出王座。 🎯 今日互动:你觉得谷歌还能靠下一代Gemini重回前三,还是彻底转型成"AI时代的英特尔",靠卖芯片和云继续赚翻?评论区聊聊你的判断。 谷歌 #Gemini #人工智能 #科技圈那些事

13. 打不赢!谷歌要另谋出路。 谷歌爆发人事地震。 8月5日,Google DeepMind的CEO Demis Hassabis卸任了,转去当部门主席兼Alphabet首席科学家,基本是不再管具体事了。 真正让人意外的是Jeff Dean的离开。他是谷歌第30号员工,干了整整二十七年,被称为谷歌的技术灵魂。团队还有3人跟他一起走,共同创业。 这些人都是谷歌大模型Gemini的核心骨干,如今曲终人散,也就基本能解释新版本因为什么难产了。 Gemini在独立评测里已经掉出了第一梯队。寄予厚望的Gemini 3.5 Pro被砍,发布的3.6 Flash,主打的是速度和成本,不再拼性能了。分析机构SemiAnalysis认为,Gemini 3 Pro可能就是谷歌模型竞争力的顶点了,后面只会往下走。 一直有传闻,谷歌内部Gemini与谷歌云(GCP)一直在争算力。现在结果出来了,GCP赢了。 决定胜负的因素是财务数据。Gemini年化收入大约120 亿美元;而到2027年底,GCP第三方AI云收入预计突破730亿美元;谷歌自己的算力硬件TPU卡销售,甚至有望超过1200 亿美元。卖算力的赚钱能力,远远超过自家大模型。 Gemini不仅离美国一线大模型越来越远,还接连被中国开源大模型超越,承认失败转换赛道,估计只是早晚的事。 如果放下争第一的包袱,变成“超级基础设施商”,谷歌的日子要舒服得多。一方面,可以把算力和硬件卖给客户挣快钱;另一方面,利用庞大的产品生态,把AI能力集成到各种服务里,可以收取增值服务费用。 都是稳赚不赔的好生意。 只是作为大模型技术的奠基者,要面对追赶不上技术前进脚步的现实,多少有些尴尬。

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