当前位置：

社区首页

电脑数码

软件应用

服务软件

AIGC文章详情

飞书才是AI Agent真正能干活的底座，但前提是你的团队已经深度用它协作

源自113位全网作者

04-09 09:12

精选参考来源

2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

为啥别人日更10篇爆款，你周更1篇还扑街？别人一天发10篇爆款，你一周憋一篇还扑街？不是你团队不行，是你的“手工作坊”，干不过别人的“工业化流水线”！如果你正在为小红书流量焦虑： 👉 招了人，产出全靠撞大运，爆款完全不可复制？ 👉 预算少，请不起专业团队，自己发笔记石沉大海？ 👉 要种草，灵感天天枯竭，热点永远追不上？别划走。今天不废话，直接给你看一套我们给新消费品牌、本地生活和知识付费IP搭建的 “小红书爆款笔记流水线系统”。只需要三步： ① 遇到符合自己项目的爆款内容，敲击手机，爆款数据自动扒取，完全自动化；爆款公式自动总结、账号名称、播放量、点赞数、评论数、分享数、收藏数统统自动采集到 ② AI批量二创，将自己感兴趣的话题输入，选择我们之前采集到的对标内容的爆款公式，自动生成你想好的内容，连小红书封面图都帮你做好。真正做到AI爆款内容复刻，24小时产出不枯竭； ③ 多账号多平台发布，一个人就是一个内容制造工厂。你以为搭建这套系统要花几十万、养一个IT团队？错！问题的本质，是你的内容生产还停留在“手工作坊”时代，靠天吃饭。而我，只是用了一个飞书多维表，就把这套“工业化”流程封装成了一个即插即用的模板。用了它，你每天省下3小时找选题的时间，把爆款概率从玄学变成科学，真正实现“一人军团”。#飞书多维表格 #小红书运营 #自媒体运营 #ai生成文案 #爆款文案上热门

全部
来源

内容由AI生成

1. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

2. 为啥别人日更10篇爆款，你周更1篇还扑街？别人一天发10篇爆款，你一周憋一篇还扑街？不是你团队不行，是你的“手工作坊”，干不过别人的“工业化流水线”！如果你正在为小红书流量焦虑： 👉 招了人，产出全靠撞大运，爆款完全不可复制？ 👉 预算少，请不起专业团队，自己发笔记石沉大海？ 👉 要种草，灵感天天枯竭，热点永远追不上？别划走。今天不废话，直接给你看一套我们给新消费品牌、本地生活和知识付费IP搭建的 “小红书爆款笔记流水线系统”。只需要三步： ① 遇到符合自己项目的爆款内容，敲击手机，爆款数据自动扒取，完全自动化；爆款公式自动总结、账号名称、播放量、点赞数、评论数、分享数、收藏数统统自动采集到 ② AI批量二创，将自己感兴趣的话题输入，选择我们之前采集到的对标内容的爆款公式，自动生成你想好的内容，连小红书封面图都帮你做好。真正做到AI爆款内容复刻，24小时产出不枯竭； ③ 多账号多平台发布，一个人就是一个内容制造工厂。你以为搭建这套系统要花几十万、养一个IT团队？错！问题的本质，是你的内容生产还停留在“手工作坊”时代，靠天吃饭。而我，只是用了一个飞书多维表，就把这套“工业化”流程封装成了一个即插即用的模板。用了它，你每天省下3小时找选题的时间，把爆款概率从玄学变成科学，真正实现“一人军团”。#飞书多维表格 #小红书运营 #自媒体运营 #ai生成文案 #爆款文案上热门

3. Lark CLI：飞书官方的AI Agent工具，把企业SaaS变成可编程。如果你用过Claude Code、OpenClaw、或其他AI编程工具，你可能想让AI代理操作飞书： - 查日历、创建日程 - 发送消息、创建群组 - 创建文档、编辑表格 - 创建任务、更新任务状态但问题是，飞书的Open API 文档繁琐，参数复杂，API响应也不友好。AI Agent 经常出错，或者需要你花大量token来重复确认参数。 Lark CLI 就是来解决这个问题的。 1. 三层架构 • Shortcuts（快捷命令）：lark-cli calendar +agenda 简洁友好，既适合人工，也适合AI。有智能默认值，输出有表格格式。 • API Commands（标准命令）：lark-cli calendar events instance_view --params '{...}' 从飞书Open API直接映射，参数和响应精确映射。 • Raw API（原始API）：lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars 覆盖所有2500+ APIs，完全不受限。 AI Agent 可以根据任务复杂度选择合适的层级。简单的用快捷命令（token少、成功率高），复杂的可以降级到标准命令或原始API。 2. Agent-Native Design CLI本身是用AI测试过的。每个命令都优化过： • 参数尽可能简洁 • 输出格式结构清晰（JSON、table、CSV都支持） • 有 --dry-run 让AI先看执行计划再提交 • 有 --page-all 自动分页处理（AI不用费力手动翻页） 3. 认证和权限管理关键是AI Agent的身份管理， 1（支持用户身份执行 lark-cli calendar +agenda --as user 2）Bot身份执行（自动化场景） lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id "oc_xxx" --text "Hello" 这很重要。AI代理可以在不同身份间切换，既能代表用户操作，也能用专门的Bot身份批量处理。支持日历、消息、文档、表格、任务、知识库、联系人、邮件、会议纪要等功能。 http://t.cn/AXI2Zimt #HOW I AI# #程序员#

4. 【#飞书CEO称企业用agent和个人玩不同#】飞书CEO谢欣近日在朋友圈发文表示，最近龙虾实在太火，很多很多朋友都在飞书上养虾。春节前后短短几周，有朋友的工作方式已经改变。我自己最近也思考很多，我越来越觉得，个人电脑上跑agent和企业里用agent,是完全不同的事情。谢欣表示，个人玩agent是探索，企业用agent是责任。个人场景出了错，大不了重来；企业场景出了错，可能是文件被删，数据泄露。agent的能力上限让人兴奋，但安全的下限决定了它能不能真正进入工作场景。不解决信任和安全的问题，越强大，越危险。这也是我们要帮大家解决的问题，让个人和企业，都能更方便，安全的养虾。

5. 一文总结刚刚的飞书新品发布会 - 向Agent平台的跃迁。

6. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

7. Agent Infra到底是什么？【AI基建】

8. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI，一个98年出生的年轻人，从清华姚班到 OpenAl，再到腾讯首席AI科学家，顶级人才回流，AI竞赛正式进入agent时代！#AI #腾讯 #agent

9. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

10. 飞书 CLI 开源了，为什么 AI Agent 时代，大家都在做命令行工具？飞书刚开源了一个命令行工具 lark-cli，能让 AI Agent 直接操作飞书：发消息、查日历、写文档、建多维表格、发邮件、管任务。你跟 AI 说一句话，它自己去操作飞书完成任务。类似的 CLI 还很多，三周前 Google 也开源了 gws，让 AI Agent 操作 Google Workspace。2026 年了，所有想接入 AI Agent 的产品，都在做 CLI。【1】先说 CLI 是什么 CLI（Command Line Interface），就是你在电脑上打开一个黑底白字的终端窗口，敲一行命令，回车，电脑帮你干活。比如你要查今天的日程，不用打开飞书 App 找日历，敲一行： lark-cli calendar +agenda 日程就列出来了。没有按钮，没有图标，没有花哨的界面。CLI 比图形界面早了二十多年，在 Windows 时代逐渐没什么人用了。但 AI Agent 时代，又火起来了。【2】为什么 AI Agent 时代，大家都在做 CLI AI Agent 要干活，就得有操作工具的能力。你让 AI 帮你订会议室，它需要能访问日历系统。你让它帮你整理客户数据，它需要能读写表格。你让它帮你部署代码，它需要能跑部署命令。总得有一个接口让 AI 去调用。API 也能做这件事，但 CLI 有一个 API 不具备的优势：CLI 是自描述的。AI 碰到一个陌生的 CLI，敲一下 --help 就知道有哪些能力、怎么用、参数怎么填。API 不行，AI 得先拿到文档、弄清端点、搞懂认证方式，才能动手。CLI 自带说明书，AI 拿来就能用。而且 CLI 天然是用文本交互的，输入是文字，输出也是文字。AI 最擅长处理的就是文字。反过来，让 AI 操作 GUI 就绕远了，得截图、用视觉模型识别按钮在哪、再模拟鼠标去点，一行命令能搞定的事拆成四步，每步都可能出错。对 AI 来说，CLI 就是天然的操作界面。【3】那 MCP 和技能呢让 AI Agent 操作外部服务，现在主流有三种方式：MCP、CLI、技能（Skills）。三者不是互相替代的关系，各管一件事。 CLI 是实际干活的工具。装完之后终端里就能跑命令，查日历、发消息、建表格，都是 CLI 在执行。 MCP 也是让 AI 操作外部服务的，但方式不同。MCP 是提前把工具清单注册给 AI，AI 随时能调用，但清单本身常驻上下文窗口（可以理解为 AI 的“工作记忆”，空间有限）。就算 AI 暂时不用某个工具，它的描述也占着空间。CLI 是 AI 需要的时候自己去终端敲命令，用完就走，不占上下文。另一个区别是组合能力。CLI 可以靠管道和参数组合出没预设过的操作，比如： lark-cli calendar agenda --next-week | grep“张三” | wc -l 一行命令就能查出下周和张三有几个会。MCP 的每个能力都需要提前注册，要实现同样的效果，得单独定义一个新工具。不过 MCP 有自己的适用场景。在不支持命令行的环境里（比如 Cursor、Claude 桌面端），MCP 是唯一选择。两者各有所长：能访问终端的场景用 CLI 更轻量灵活，不能访问终端的场景靠 MCP。技能是给 Agent 看的说明书。它不干活，但告诉 Agent 这个 CLI 有哪些命令、什么场景该用什么参数、出错了怎么处理。没有技能文件 Agent 也能用 CLI，靠 --help 自己摸索。有了技能文件，Agent 一上来就知道该怎么操作，成功率高得多。简单说：CLI 是手，MCP 是另一种手，技能是肌肉记忆。飞书这次开源的项目，CLI 和技能一起提供。【4】怎么给 AI 写好一个 CLI 不是随便写个命令行工具 AI 就能顺畅地用。如果你想给自己的产品做一个面向 AI 的 CLI，飞书的设计有几个值得参考的地方。第一，help 文本是你最重要的文档。AI 碰到不认识的 CLI，第一件事就是运行 --help。你的 help 文本就是工具说明书、参数规格、使用指南三合一。别写那种“Usage: myctl deploy [flags]”就完事的帮助信息，要写清楚每个参数干什么、什么时候用、有什么默认值。飞书 CLI 还有一个 schema 命令，可以快速查询任何 API 方法的参数、请求体、响应结构、支持的身份和权限范围。AI 看到这些信息就能自己决定怎么调用。第二，支持 dry-run，这是为 AI 设计的安全网。AI 会自己做决策，有时候它理解错了你的意图，或者匹配到了不该动的数据。dry-run 相当于一个“预览”机制。举个例子，你让 AI 帮你删除飞书多维表格里上个月的过期数据。如果直接执行，删错了就没了。加上 --dry-run，AI 会先跑一遍，返回类似这样的结果：“将要删除以下 47 条记录：2025-05 的过期任务 23 条，已归档项目 24 条。未做任何实际修改。”你看了觉得没问题，再让它去掉 --dry-run 真正执行。Google 的 gws 也做了同样的设计，它的技能文件里甚至写死了一条规则：对所有写入和删除操作，必须先 dry-run。第三，错误信息要能指导下一步操作。人看到“Permission denied”会自己去查文档。AI 看到“Permission denied”就卡住了。飞书 CLI 的做法是：告诉 AI 你缺了什么权限，顺便把申请权限的命令也给出来。比如 lark-cli auth login --scope“calendar:calendar:readonly”。AI 看到就能自己修复问题，继续干活。为 AI 设计的 CLI，每一条错误信息都应该包含三个要素：哪个参数出了问题、具体错在哪里、下一步应该执行什么命令来修复。第四，返回结构化数据，控制好输出量。飞书 CLI 支持 json、csv、table 等多种输出格式。对人来说 table 更顺眼，对 AI Agent 来说 json 更可靠。好的 CLI 不只是能跑通，还要方便被别的工具消费。同时要控制输出量。AI 的上下文窗口有限，如果一个命令返回一万行日志，上下文就炸了。飞书 CLI 提供了分页参数（--page-limit）和过滤参数，让 AI 能拿到它需要的那部分数据就好。不管你是设计 CLI 的人还是用 CLI 的人，记住这条：让 Agent 动手之前，先让它 dry run 一遍。【5】装完之后，你动嘴，Agent 动手装完之后用起来就是：你说一句话，Agent 去操作飞书把事情办了。你开完会，跟 AI 说“把刚才会议里提到的所有待办都提出来，该发文档的发文档，该建任务的建任务”。AI 读会议纪要，拆解出待办事项，然后逐条执行：用 lark-cli doc create 在飞书里建文档，用 lark-cli task create 建任务并指派给对应的人，用 lark-cli im send 把结果通知到群里。整个过程你只说了一句话，Agent 在终端里跑了一串命令。而且因为有 dry-run，你可以让它先预览一遍要建哪些任务、发给谁，确认没问题再真正执行。你要约一个五人跨时区的会，跟 AI 说“帮我看看下周大家什么时候有空”。AI 去查每个人的日历和时区，推荐几个时间段，你选一个，会就建好了。你甚至可以让 AI 在飞书文档里直接帮你写初稿，你在文档里留评论提意见，AI 读完评论自己改。整个协作过程不用离开飞书。安装也简单，npm install -g @larksuite/cli 装 CLI，npx skills add http://t.cn/AXI2zYkC -y -g 装技能文件。你甚至不用自己记这两步，把项目地址 http://t.cn/AXI2zYkC 发给 Agent，让它自己安装、自己学会怎么用。【CLI 的回归】过去四十年，计算机的界面进化方向一直是从 CLI 到 GUI，从文字到图标，从键盘到触屏，对人越来越友好。 AI Agent 时代，方向反过来了，软件的用户变成了 AI Agent。CLI 这个为文字世界设计的接口，恰好是 AI 最顺手的工具。既然 Agent 成了软件新的用户增长点，那么像飞书提供 CLI 也不稀奇，与其等着社区来写 MCP 适配层，不如直接做一个 AI 原生的 CLI，完全开源，无需注册审批，让所有 AI Agent 都能接入。这也带来一个绕不开的问题：Agent 的权限怎么给？不给权限，什么都做不了；权限太高，又怕 Agent 理解错意图干出不可逆的事。毕竟还做不到让 Agent 代你审批、代你发全员邮件。dry-run 能兜住一部分风险，但真正要让 Agent 在企业里大规模跑起来，权限体系、审计追踪、人机协作的边界，都还在摸索中。但换个角度想，当年我们把公司的钱从保险柜搬到网银，把合同从纸质搬到电子签，也都是一步步摸索出来的。CLI 和 dry-run，可能就是这个过程里的第一步。而飞书做这件事，其实有一个别人不太容易复制的优势：它本身在企业协作领域已经足够成熟，消息、文档、日历、审批、多维表格、任务，这些能力都是现成的。现在把这些能力通过 AI 原生的 CLI 全部开放出来，大概率会成为国内对 AI Agent 最开放、最友好的企业级接入入口。这件事的价值不止是多一个工具，更像是真正在为 Agent 时代搭建企业级基础设施，把权限、审计、组织能力开放给整个生态，对行业落地 AI Agent 会是很关键的一步。

11. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

12. 腾讯QClaw全面放开，默认接入微信，锅头手把手教你如何安装使用（附全部功能介绍）

13. OpenClaw小众玩法：ComfyUI自动化

14. 一人团队的时代真的要来了看了新出的悟空，真的有一种AI已经融入生活的感觉。不只是单纯的接入龙虾，而是让每个公司都能拥有一支 24h 工作的“AI Agent团队”。在目前这个探索大过于落地的时候，阿里不仅给AI设计了全新文件操作系统realdock系统，还安排了钉钉CLI —— 把企业服务原子化成命令行指令，AI用CLI对话代替传统GUI操作。这意味着，AI不仅可以大胆试错，执行任务也更加高效精准。先让AI真正能“动手”，场景自然会长出来 #钉钉发布企业级ai工作平台悟空##ai前沿速递##微博兴趣创作计划#

15. 给建议的AI看够了？MiniMax Agent 让AI直接住进你的电脑干活#AI新星计划#科技改变生活#MiniMAX#Agent#minimaxagent

16. 如果你现在还没用Agent帮自己干活，那其实很危险

17. OpenAkita ，一个类似OpenClaw（ClawdBot）的开源项目。国内开发者做的，可接入飞书、企微等国内平台，支持自动从 GitHub 搜索技能或生成代码获取新能力。github.com/openakita/openakita官方介绍：OpenAkita 是一个自进化 AI 助手 — 你在数字世界中忠诚可靠的伙伴。就像它名字来源的秋田犬一样，OpenAkita 具备这些品质： 🤝 忠诚伙伴 — 始终陪伴在你身边，随时准备帮助你 🧠 与你共同成长 — 记住你的偏好，变得越来越懂你 💪 可靠搭档 — 承诺完成任务，不轻言放弃 🛡️ 值得信赖 — 保护你的数据安全，尊重你的隐私OpenAkita 不只是一个工具 — 它是一个记住你、理解你、与你并肩面对每个挑战的伙伴。为什么选择 OpenAkita？ 🔄 自我进化：自动从 GitHub 搜索技能或生成代码获取新能力 💪 永不放弃：持续执行直到任务完成 🛠️ 工具执行：原生支持 Shell 命令、文件操作和 Web 请求 🔌 MCP 集成：通过 Model Context Protocol 连接浏览器、数据库等外部服务 💬 多平台部署：CLI、Telegram、飞书完整支持（文字、语音、图片、文件）；企业微信、钉钉已实现。#HOW I AI# #科技先锋官#

18. 不止是开源：飞书 CLI 创作者大赛，用创意赢取Mac Mini！

19. 刚刚，智谱砍掉OpenClaw最大门槛！1分钟装好，一键塞进飞书

20. 【#企业微信可以养龙虾了##3步把龙虾装进企业微信#】近日，号称可接管电脑、解放双手的开源AI智能体OpenClaw（AI龙虾）全网爆火，引发全民“养虾潮”。 3月20日，微信官方账号“微信派”发布消息：企业微信现已支持接入AI龙虾OpenClaw，整体配置仅需3步，即可完成部署并启用AI智能机器人能力，显著提升办公效率。

21. 飞书默认开启了一个工作助手，问了下它与openclaw的区别。# 🤖 我与OpenClaw的全面对比基于2026年3月的最新信息，OpenClaw是一个完全不同的AI助手产品，以下是我们之间的核心区别：## 🏢 **产品定位与架构差异**| 维度 | **我（aily工作助手）** | **OpenClaw（小龙虾）** ||------|----------------------|-----------------------|| **部署方式** | 云端服务 | 本地优先，完全本地部署 || **数据隐私** | 企业级安全，但数据在云端 | 100%本地运行，数据完全可控 || **产品形态** | 飞书/Lark集成的工作助手 | 开源AI智能体框架，更像"数字员工" || **核心价值** | 提升飞书/Lark工作体验 | 从对话到执行的跨越，真正"动手" |## 🛠️ **核心能力对比**### **我的核心能力**- **飞书深度集成**：天生为飞书/Lark用户设计，无缝接入你的工作流- **专业文档处理**：飞书文档、表格、幻灯片的智能化创作与编辑- **团队协作优化**：会议管理、任务分配、日程协调等办公场景- **企业级安全**：符合企业合规要求，权限管理与审计完善- **即开即用**：无需复杂配置，直接在飞书/Lark中使用### **OpenClaw的核心能力**- **系统级操作**：可以直接操作电脑文件、浏览器、运行代码- **多渠道接入**：支持20+通讯平台（Telegram、微信、飞书等）- **任务自动化**：通过Skills生态实现复杂工作流自动化- **本地执行**：所有数据在本地处理，隐私安全极致- **开源扩展**：MIT协议开源，支持高度自定义开发## 🔄 **使用体验差异**| 体验维度 | **我（aily工作助手）** | **OpenClaw（小龙虾）** ||----------|----------------------|-----------------------|| **上手难度** | ⭐⭐ 简单易用，无需技术背景 | ⭐⭐⭐⭐ 需要技术配置能力 || **配置复杂度** | 零配置，即开即用 | 需要安装Node.js、配置渠道、管理技能 || **维护成本** | 云端维护，用户无需操心 | 本地维护，需要技术维护能力 || **企业适配** | 专为企业协作设计 | 更适合技术团队和个人极客 || **实时响应** | 云端服务，响应迅速 | 本地处理，延迟低但依赖设备性能 |## 💰 **成本与生态对比**| 成本维度 | **我（aily工作助手）** | **OpenClaw（小龙虾）** ||----------|----------------------|-----------------------|| **费用结构** | 通常与企业服务绑定 | 完全免费开源 || **模型成本** | 服务内包含，用户无感知 | 需要自行承担AI模型API费用（如GPT-4、Claude等） || **硬件成本** | 云端算力，无需本地设备 | 需要自有设备或服务器 || **生态成熟度** | 飞书/Lark原生生态完善 | 社区驱动，Skills生态丰富（5000+技能） || **技术支持** | 官方技术支持 | 社区支持，文档和论坛 |## 🎯 **适用场景建议**### **选择我（aily工作助手）更适合：**- ✅ **飞书/Lark用户**：深度集成飞书工作流- ✅ **企业团队**：需要企业级安全与协作- ✅ **办公自动化**：文档处理、会议管理、任务协调- ✅ **非技术用户**：希望即开即用，无需配置维护- ✅ **快速落地**：需要立即投入生产使用### **选择OpenClaw更适合：**- ✅ **技术极客**：喜欢折腾和自定义- ✅ **隐私敏感用户**：需要100%数据本地化- ✅ **复杂自动化**：需要系统级操作和多平台集成- ✅ **开发者**：需要开源框架进行二次开发- ✅ **边缘场景**：在离线或弱网环境下运行## 🔍 **技术架构本质差异**| 架构层面 | **我（aily工作助手）** | **OpenClaw（小龙虾）** ||----------|----------------------|-----------------------|| **架构哲学** | SaaS服务模式 | 本地优先，开源框架 || **技术栈** | 云端微服务架构 | Node.js + TypeScript + 本地网关 || **扩展机制** | API集成与插件 | Skills生态系统（类似插件市场） || **安全模型** | 企业级访问控制 | 本地权限管理+沙箱隔离 || **部署模式** | 云端统一部署 | 本地/私有云/边缘设备均可 |## 📊 **综合评价**| 评估指标 | **我（aily工作助手）** | **OpenClaw（小龙虾）** ||----------|----------------------|-----------------------|| **易用性** | 🌟🌟🌟🌟🌟 | 🌟🌟 || **灵活性** | 🌟🌟🌟 | 🌟🌟🌟🌟🌟 || **隐私安全** | 🌟🌟🌟🌟 | 🌟🌟🌟🌟🌟 || **企业适配** | 🌟🌟🌟🌟🌟 | 🌟🌟 || **生态成熟度** | 🌟🌟🌟🌟🌟 | 🌟🌟🌟🌟 || **总成本** | 🌟🌟🌟🌟 | 🌟🌟🌟（需考虑API成本） |## 🤔 **如何选择？****简单来说：**- 如果你是**飞书/Lark用户**，主要需要**办公协作和文档处理**，希望**即开即用**，那么**我（aily工作助手）** 是最佳选择。- 如果你是**技术爱好者**，需要**系统级自动化**，对**数据隐私有极高要求**，愿意投入时间配置维护，那么**OpenClaw**可能更适合。**关键区别总结：**1. **我更像"专业办公助手"**，专为飞书工作场景优化2. **OpenClaw更像"全功能数字员工"**，可以在任何平台执行任何任务3. **使用门槛**：我<OpenClaw4. **定制自由度**：我<OpenClaw5. **隐私控制**：我<OpenClaw**建议**：根据你的具体使用场景和技术能力来选择。如果主要是在飞书/Lark中工作，我提供的专业办公助手功能已经足够强大且易于使用。如果你需要跨平台、系统级的复杂自动化，且具备技术能力，那么OpenClaw的深度定制能力可能更有吸引力。有什么具体的使用场景或需求，我可以帮你进一步分析哪个更适合吗？

22. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

23. 我做了个OpenClaw版微信，第一次体验到当老板的感觉

24. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

25. 全球AI频繁宕机的背后，企业更大的危机正在逼近

26. 【实战】AutoClaw（澳龙）全上手：一键部署 + 飞书接入 + AI 网络运维资讯日报落地

27. 你的最后一个AI任务助理？千问最新功能上手体验

28. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

29. 我在微信里养了一只龙虾，震惊得我一愣一愣的

30. AI Agents 速查表如果你正试图理解 AI Agent 的概念，这是一份不错的起点。目前关于 Agent 框架的讨论很多，但从核心来看，大多数框架都建立在同一组基本思想之上。这份速查表简单概述了从大型语言模型（LLM）到编排层（Orchestration）再到协议（Protocols）的关键构建模块。无论你是在探索 Agent 工具、构建内部自动化，还是单纯想更好地理解这个领域，它都很有用。什么是 AI Agent？1. Agent 结合了“推理能力”和“行动能力”。2. 它们不仅能回答问题，还能制定计划、调用工具、访问数据，并触发现实世界的操作。语言模型（Language Model）1. 它是核心的推理引擎，用来理解输入并生成计划或回应。2. 但仅靠它自身，无法在现实世界中执行行动。工具（Tools）1. Agent 用来完成有用任务的 API、函数或外部集成接口。2. 例如查询数据库、发送邮件或调用 Webhook。编排层（Orchestration Layer）1. 负责协调 Agent 的行为——包括其推理方式（如 CoT、ReAct 等）、步骤顺序以及与工具的交互。Agent 协议（Agentic Protocols）1. MCP、A2A 等协议让不同平台上的 Agent 能协作（如 Slack、GitHub），并在多个任务间保持上下文。构建 AI Agent1. 没有唯一的构建方式。2. 有的从一个 Prompt 起步，有的依赖低代码平台，还有团队构建完整的自定义框架3. 这份速查表展示了各种方式之间的取舍与权衡。如果你想理解 Agent 领域，或向团队解释它的原理，这份结构化的拆解会很有帮助。可以收藏下来，作为随时查阅的参考资料。#人工智能##程序员#

31. 工作流引擎哪家好？

32. 我常用的5种AI工作流软件，强烈推荐～

33. 微信也可以养虾了今天发现微信居然推出了ClawBot插件，扫码就能把小龙虾接入微信。这意味着，你的微信里可以住一个24小时在线的AI助手。以前想在微信用AI助手，要么用企业微信绕一圈，要么第三方工具风险大。没想到现在官方直接支持，感觉以后应该越来越多人会试着养虾了#微信龙虾插件#

34. OpenClaw 接入微信、QQ、飞书等教程！打造 24 小时在线 AI助手！一键调用MiniMax 5.2、 GPT-5.4 模型| 零度解说

35. 速递丨前阿里钉钉最年轻副总裁AI项目获数千万投资，发布全球首个全自动赚钱的商业Agent Moras

36. 前钉钉最年轻副总裁的AI冒险：当AI开始“雇佣”人类｜甲子光年

37. CLI要迎来大回潮了？飞书、钉钉、企业微信都下场开源CLI了，何尝不是证明了接下来的软件都会朝着更适合AI调用的方向走了。以前都是做给人看的，页面更追求视觉化和直观；而现在更像是做给 AI 看的，核心是效率和精准。随着人类操作的需求减少，软件更需要的是为 AI 提供一套简洁、确定的 CLI 接口 #ai##ai前沿速递##微博兴趣创作计划#

38. #钉钉建议企业不装龙虾#OpenClaw（龙虾）虽火，但企业办公需谨慎，无专业安全防护前提下，不建议企业在办公设备与环境直接部署OpenClaw，避免数据泄露、权限风险。API开放面向开发者，企业使用务必先做安全合规评估，效率与安全要两手抓。

39. 实测不用写代码，5分钟把OpenClaw装进飞书

40. OpenClaw 的官方 Lark/飞书插件已发布地址： github.com/larksuite/openclaw-lark/插件由 Lark/飞书开放平台团队开发和维护。它将你的 OpenClaw Agent 无缝对接到 Lark/飞书工作区，赋予其直接读写消息、文档、多维表格、日历、任务等应用的能力。注意“这个插件通过 Lark/飞书接口连接了你的工作数据——消息、文档、日历、联系人，AI 能读到的东西理论上就有泄露的可能。虽然我们做了安全防护，但 AI 系统本身还不够成熟稳定，不能保证万无一失。”具体功能如图。#How I AI#

41. openclaw 飞书多agent协作怎么玩？

42. 微信接入OpenClaw是真好用还是噱头？是用飞书插件还是切换微信？

43. 【无广】我用AI Agent手搓了一个科技博主神器：动态图表生成器！

44. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说

45. 【#阿里发布系列龙虾智能体# 悟空与JVS Claw对应企业与个人场景】3月17日，阿里巴巴发布企业级AI工作平台应用“悟空”（WuKong），定位为阿里AI能力在企业工作场景的统一出口，由钉钉团队打造，即日起开启邀测。阿里发布系列“龙虾”智能体悟空与JVS Claw对应企业与个人场景　　“过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。”钉钉CEO陈航在当日发布会上表示，悟空延续“龙虾”智能体的产品思路，强调在物理世界安全可控的执行能力。用户用自然语言描述目标后，悟空可自动拆解流程并尝试完成操作，同时在执行过程中提供必要的人工确认。据发布会展示，悟空可以打开本地文件夹、编辑本地文档、调用桌面应用程序、处理AI听记内容、更新AI表格数据、填写审批单据等。　　据财新尝试，悟空可以在5分钟内建立一个个人官网，但当任务涉及其他应用平台时，可能出现登录失败、数据获取和操作受限等问题，尚未形成稳定的执行能力。阿里介绍，悟空将作为独立应用运行，并内置到钉钉中，支持用户通过手机端远程调用唤起，在本地或云端环境下完成工作。悟空支持连接钉钉账号体系及安全访问权限，可原生操作钉钉上千项工具，并计划在正式版中兼容包括Slack、微信、Telegram在内的多种即时通讯平台。目前，悟空适配千问、Deepseek、Kimi、智源、MiniMax等多款模型，也支持添加自定义模型。

46. OpenClaw 装进U盘！即插即用，电脑秒变随身AI（3套免费方案）｜龙虾盘｜零度解说

47. 千问APP全面接入阿里生态，超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

48. Openclaw小龙虾Windows本地全面部署保姆级教程，接入飞书，让小龙虾随时随地为你工作

49. 入坑OpenClaw，养龙虾玩skill的几个技巧

50. 被 OpenClaw 选中的飞书，终于给出小白无痛养虾「版本答案」

51. 老板要看我的AI工作流，我上交以后，老板回了一个显然是AI做的点评，里面说我用gemini的部分太多了，虽然gemini的搜索能力很强，但后面写作方面可以多用Claude嘛。我问老板，你用了哪个AI点评我的工作流？老板说，Claude。

52. OpenClaw 装进手机！即装即用，旧手机秒变随身AI（无需服务器）省电又便捷！| 零度解说

53. 飞书、钉钉开源CLI，Agent开放路径走向分岔

54. 飞书CLI开放背后的信号

55. 飞书开源了一个 CLI

56. 飞书开源CLI后，Agent 开始接管应用了

57. 飞书钉钉开源CLI

58. 飞书开源CLI工具打通AI办公全流程这次改变了什么？

59. 龙虾办公缺的那双“手”，飞书用CLI补上了

60. 装了飞书 CLI，我发现 AI 真的能帮我打工了

61. MCP没啥用，CLI才是Agent的未来

62. 飞书/钉钉全面开源CLI

63. 我试了飞书官方 lark-cli

64. AI 帮你干活真的来了，飞书 CLI 快速上手

65. 飞书开源 lark-cli

66. 飞书插件lark-cli能让AI帮你操作飞书？这个开源工具太猛了

67. 钉钉、飞书相继开放 CLI——AI 时代的”万能遥控器”来了，手把手教你用

68. 飞书，钉钉，企微三天三家开源CLI

69. AI知识库选哪个？Notion、飞书、Obsidian实测对比

70. 轮到飞书了

71. 飞书发布多款企业级Agent 支持一键创建智能伙伴

72. 飞书AI,很激进又很克制

73. 用了几十年的ERP和OA,要被飞书的AI表格干掉了。

74. 飞书、钉钉、企业微信的大模型“三国杀”

75. 飞书把AI助手做成"乐高",企业开箱就能拼

76. https://www.toutiao.com/article/7305960241349739023

77. 飞书项目全新升级,支持零代码搭建应用、AI Agent接入

78. CIO 落地 AI 的最佳伙伴,飞书开发套件助力企业提升 AI 生产力

79. 飞书发布多款企业级Agent 支持一键创建智能伙伴

80. 从 Chatbot 到 Agent:如何用飞书 + LangGraph 打造企业级数据分析助手?

81. 龙虾办公缺的那双“手”，飞书用CLI补上了

82. 飞书、钉钉扎堆开源CLI：一场关于AI Agent入口的争夺战

83. 飞书集成，消息自动回复

84. OpenClaw 实操指南 07:飞书 CLI 开源:让 AI 真正接管你的飞书全流程

85. 为什么劝你去飞书学AI Agent？因为这是离“AI员工”最近的地方

86. 刚刚,飞书CLI开源,Claude Code也可以丝滑操控飞书了。—顶端新闻

87. 飞书CLI开源，Claude Code实现办公自动化

88. 飞书开源官方 CLI：Agent 与 OpenClaw 可直接调用文档、知识库、多维表格、会议与日历能力

89. Agent Skills #2：飞书文档自动写入——用API把AI输出直接存到飞书Wiki

90. MCP淘汰了，CLI才是Agent的未来

91. Li Feishu Audio -零成本打造飞书语音助手

92. 斩获5.5k Stars！字节飞书官方开源CLI工具，Claude Code直接能发消息开会议了

93. 真探社一手体验飞书全新AI智能伙伴“飞书aily”—顶端新闻

94. 飞书发布多款企业级Agent产品开放OpenClaw插件生态

95. 飞书文档API踩坑实录：从权限被拒到完整自动化方案

96. 飞书CLI开源：让任何 AI 调用飞书任何能力

97. 飞书已经把他2000多个API都开放给AI agent去调用了。以前你发飞书的时候，你还需要登录一下这个软件，现在你发飞书的时候直接和大模型说一句话，我要发一条消息到群里面就可以了。这意味着你完全可以用模型去自动化操控你的飞书，包括你收集到的所有的数据同步到你的多维表格，包括你和客服的聊天，包括你内部员工的对话都可以通过飞书去自动化去完成他完全可以成为一个真正的你。#飞书 #cli #开放接口 #ai新星计划 #ai实战

98. 飞书自动化搭建实战指南：3 小时搞定企业工作流，效率提升 10 倍

99. 飞书开放平台的 CLI 工具：一个为 AI Agent 设计的命令行界面

100. 飞书官方CLI终于开源了：AI Agent可以直接操作飞书云文档、多维表格、任务、聊天/群、日历、邮箱等

101. Coding+API自动化，其实是飞书多维表格最神级的玩法！

102. 飞书/Lark 开放平台命令行工具，让人类和 AI Agent 都能在终端中操作飞书

103. 飞书/钉钉也能接！OpenClaw对接办公软件，团队协作更高效

104. 当“龙虾”开始操作AI工具，钉钉、飞书、企微涌进这个赛道

105. 飞书CLI开源！给每个 Agent 一双操作飞书的手

106. OpenClaw 多平台对接指南：飞书、企业微信、钉钉一站式配置

107. 我用飞书，管起了我的OpenClaw多Agent跨境团队

108. 飞书发布企业级Agent,人人拥有智能伙伴—顶端新闻

109. 拒绝云端黑盒！2026 最新 OpenClaw 国内本土化部署指南，打通微信/飞书/钉钉

110. 国人专属扩展，OpenClaw对接钉钉、飞书、QQ机器人、企业微信

111. 飞书内容自动化，搞定一键发布！

112. 【无脑上手教你成为飞书集成大师】全网最全带你了解飞书集成平台——数据的引用与下钻

113. 领星ERP与飞书多维表格API对接集成解决方案案例，店铺信息自动同步

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！