每天省2小时!打工人必备的AI工作流搭建指南,手把手教你从0到1

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03-15 09:06

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8. #普通人如何抓住AI红利#AI正从技术概念走向普惠落地,普通人无需硬核技术,可从投资理财、场景应用、办公效率三方面稳健把握红利,兼顾风险与收益。投资理财上,宜分散低风险参与。优先选择AI主题ETF、指数基金与智能投顾,借道专业机构布局算力、应用等赛道,避免个股投机;理性看待波动,以长期配置分享产业成长,不追高概念炒作。场景应用上,用AI降本增效。生活中借助AI工具优化出行、消费、学习与内容创作;小微经营者可用AI做选品、客服、营销,降低运营成本,把专业能力平民化,以工具放大个人价值。办公效率上,拥抱人机协同。用AI完成纪要、报表、PPT、数据处理等重复工作,释放时间聚焦创意、沟通与决策,提升职场竞争力,实现从“体力执行者”到“价值管理者”的转变。AI红利不在投机,而在工具化使用、合理化配置、长期化成长,稳健落地方能持续获益。普通人如何抓住ai红利

9. Claude PM 技能集合↓最近比较火🔥的开源项目PM Skills Marketplace8个模块,覆盖PM的完整生命周期:发现阶段 → 一条命令,自动执行:想法生成 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计;战略阶段 → 生成9段式产品战略画布; 一键出定价模型+竞争分析;执行阶段 → 写需求文档; 复盘; 映射利益相关者研究阶段 → 构建用户画像+分段+旅程地图数据阶段 → 生成SQL; A/B测试分析GTM阶段 → 完整上市战略营销阶段 → 定义北极星指标工具阶段 → 简历审视等为什么火?1. 补齐了痛点通用AI确实能写文档,但给不出「框架思维」。PM要的不是速度,是决策质量。这个项目直接编码了决策流程。2. 即插即用GitHub一键装,支持Claude Code、Cowork、Gemini CLI、Cursor等多工具。技能自动加载,无需prompt工程。3. 理论严谨不是AI随便生成的tricks。65个技能背后是Teresa Torres、Marty Cagan这些大师的方法论。这是「把业界最佳实践结构化」,不是「AI胡编」。4. 完整性不是零散的工具,而是从发现→战略→执行→上市的完整PM系统。支持自动加载机制。你不用显式调用 ,讨论中提到「假设优先级」时,Claude自动调用相关技能。工作流也设计得像真实PM节奏,命令之间自动流转建议。这可以使Claude Code真的开始「理解」PM工作是什么样的。🔗 github.com/phuryn/pm-skills#how i ai##程序员#

10. Vibe Coding 是一个基于 AI 结对编程理念打造的终极开发工作站,旨在帮助开发者高效、系统地将创意转化为可维护代码。它融合了作者多年开发经验与丰富的提示词库,形成一套严谨且灵活的流程体系,强调规划驱动与模块化设计,避免 AI 失控造成项目混乱。核心理念在于“规划就是一切”,通过定义生成器(α-提示词)与优化器(Ω-提示词)两大母体提示词,构建递归自我优化的 AI 系统,使提示词及技能持续进化,最终实现无限逼近预期目标的自我超越。Vibe Coding 提供完整的开发流程指南:从网络环境配置、开发环境搭建、IDE 设置,到项目设计文档撰写、技术栈推荐、实施计划生成,再到代码实现、测试与迭代,每一步均配合 AI 进行,确保开发高效且可控。特别强调先结构后代码,避免技术债务积累。工具链方面,推荐使用 Visual Studio Code、Neovim 等强大编辑器,配合 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 等顶级 AI 模型,实现代码生成、测试、调试、文档管理等一体化工作流。还集成了丰富的辅助工具如 Augment (上下文引擎)、Zread (代码阅读)、tmux(终端复用)、DBeaver(数据库管理)等,极大提升开发体验。项目配套了详尽的提示词库,涵盖系统提示词、编程提示词、用户提示词及辅助提示词,支持快速构建高质量的 AI 交互策略。通过严格的规则和上下文管理,确保 AI 生成代码的质量与一致性。此外,Vibe Coding 还提供丰富的实用技巧和常见问题解答,帮助开发者快速上手并解决开发中遇到的各种挑战。其开源 MIT 许可让社区能自由贡献与扩展。Vibe Coding 通过“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”,让「从想法到可维护代码」成为一条清晰且可审计的流水线,极大提升了开发效率与代码质量。项目开源地址:github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn无论是新手入门还是资深开发者,Vibe Coding 都能帮助你驾驭 AI 助力的开发新时代。

11. 在处理业务流程自动化时,手动执行重复任务如数据同步或报告生成往往导致效率低下和错误积累,难以规模化扩展。GitHub上的开源项目Temporal是一个可靠的分布式工作流引擎,专为构建高耐用性自动化流程设计,结合大语言模型(LLM)的智能决策或异常处理功能,能显著提升业务可靠性,适合DevOps团队、数据工程师或系统架构师。GitHub:github.com/temporalio/temporal主要功能:1. 工作流编排:支持代码定义工作流,自动处理重试、超时和状态持久化;2. 分布式执行:通过SDK支持Go、Java、Python等语言,适配微服务架构;3. 大模型AI集成:通过大语言模型动态调整工作流分支或生成恢复逻辑;4. 监控与可视化:内置UI仪表盘,实时跟踪执行状态和失败诊断;5. 自托管部署:通过Docker或Kubernetes运行,数据本地存储,保障隐私;6. 事件驱动:支持异步回调,适合复杂长运行业务如订单处理或数据管道。Temporal通过Docker快速部署,几分钟即可启动集群,文档详尽且社区活跃。它在分布式系统社区广受好评,尤其适合需要高可靠自动化流程的职场场景,AI大模型的集成让工作流更具适应性。实际使用后,你会发现它让业务自动化变得坚韧高效,故障恢复速度显著加快。#AI生活指南##ai创造营##微博兴趣创作计划#

12. #互联网公司# #微博兴趣创作计划# 未来的企业形态正在变:一个人+一群AI,就能构成高效运转的公司。AI不仅提升效率,更在催生全新商业生态与协作模式。 搞机工程师的微博视频

13. 还能这么用?超全!豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

14. AI工具实盘炒股爆赚第一,我用它来分析特斯拉,结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了!Qwen梭哈第一名,DeepSeek打工人第二,GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的,是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代,真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

15. 【#我国可重复使用火箭进入首飞准备阶段#】近日,可重复使用火箭朱雀三号完成多项试验,进入首飞的关键准备阶段↓↓↓ 共青团中央的微博视频

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22. Vlog|普通人用AI 一天能做多少事 Notion Obsidian

23. Flowise AI是开源可视化AI工作流构建平台,基于LangChain架构,核心降低AI工作流搭建门槛,通过拖拽节点即可串联模型、数据库与API,适配企业内部智能问答、自动化报告生成、多工具协同等场景,无需复杂代码开发。 GitHub:github.com/FlowiseAI/Flowise 主要功能: 1. 可视化流程设计:拖拽式节点界面,直观搭建模型调用、数据处理、工具联动逻辑;2. 多模型兼容:支持OpenAI、Claude、Ollama等主流LLM,可灵活切换本地/云端模型;3. 多智能体协作:支持配置多个AI智能体协同工作,适配人机混合流程场景;4. 系统集成能力:可将搭建的工作流导出为REST API,或直接嵌入现有业务系统;5. 执行监控追溯:内置详细执行日志,支持流程运行状态追踪与问题排查;6. 自托管部署:支持Docker与源码部署,数据本地存储,保障隐私安全。 上手零代码门槛,非技术人员也能快速构建AI流程。实际使用中,企业搭建智能客服问答流程仅需小时级,多模型切换无需重构流程,是需要快速落地AI自动化能力的团队优选工具。

24. 漫剧产能困局正式迎来破局方案。 从创作到交付全流程效率提升,轻松批量产出精品。#大咖观察 #红衣聊AI #漫剧 #AIGC

25. 全球首家无人公司来了! 一整个AI团队替人上班,不吃饭不摸鱼,普通人的数字员工时代真的来了吗?#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

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29. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

30. 当大模型接上“机械臂”!不会编程也能学的n8n教程——第一期

31. 界换最近新出的界环AI音频眼镜特别版确实挺有意思的,可以实现全天音频接管,不管是在日常佩戴还是办公都很实用,再加上钛合金的镜框,长时间佩戴也几乎无感。除了舒适无感的佩戴体验之外,全新Superhexa VUI 2.0系统在AI加持下,可以做到连续对话不用反复唤醒,AI汇总播报帮你提炼关键信息,跨应用实时翻译覆盖15种语言,另外AI转写总结全免费,支持多人区分发言,会后自动生成纪要和待办,大大提高日常办公的效率。除此之外,充满一次电可以支持10个小时AI连续对话、14个小时连续播放音乐,基本可以做到全天的AI体验跟娱乐休闲。在音频眼镜这个赛道里,#界环AI音频眼镜特别版#有AI的加持,日常娱乐体验不在话下,办公场景下效率大大提升,妥妥就是全天候的“超级秘书”。#界环打造AI眼镜新高度#

32. 卡片大小的AI 办公神器,真能解放劳动力?"出门问问TicNote深度体验报告

33. 想深入掌握n8n自动化?《The Ultimate n8n Starter Kit(2025)》全方位解读n8n工作流自动化,从基础到AI集成,带你快速上手并提升效率。1. 工作流自动化基础- 工作流自动化利用技术自动执行重复任务,节省时间、减少错误、助力业务扩展。- 关键组成:触发器(如新邮件)、动作(如发送通知)、条件(如VIP判定)。2. n8n简介与优势- n8n是低代码、节点式自动化工具,支持自定义代码和API集成。- 相比Zapier、Make.com,n8n更灵活、成本更优且数据掌控更强。- 提供300+预置集成,社区节点丰富,支持自托管和云服务。3. 核心节点与数据转换- 触发节点启动流程,核心节点处理数据,动作节点执行任务。- Set节点调整数据,Code节点支持自定义JavaScript,HTTP请求节点调用API,Merge节点合并数据。- 深入理解JSON数据结构与表达式(如{{$json["field"]}}),灵活操作工作流数据。4. 工作流设计与调试- 明确目标、合理规划流程、选择合适节点、设置条件逻辑。- 支持手动测试和生产自动执行,实时监控执行记录,追踪错误。- 利用错误触发节点自动处理异常,Debug Helper节点帮助数据检查,提高可靠性。5. AI智能代理与集成- AI代理具备自主决策能力,广泛应用客服、内容生成、数据分析、代码辅助。- n8n内建多样AI节点,支持OpenAI、Google AI等平台,轻松构建AI驱动的自动化流程。- 精准提示设计(prompting)提升AI响应质量,结合多种策略保障任务准确执行。6. 进阶AI集成与实战案例- 获取API凭证,安全配置,监控调用限制,优雅处理错误。- 实例:自动生成社媒内容、AI客服、儿童故事机器人等,展示n8n与AI结合的强大潜力。- 分享SanctifAI、Telegram故事机器人等真实案例,启发创新应用。总之,n8n不仅是高效自动化的利器,更是AI智能集成的开放平台。掌握本套教程,你将具备设计复杂自动化流程和智能代理的能力,推动业务智能化升级!原文:drive.google.com/file/d/1aiqWO5NueoX6YUcTN8-GzxPgh2ZCpeFh/view

34. 第2期 | 你我未来10年都将因这份文件而改变 重磅文件发布!AI不再是选择题,而是生存题!🆘 未来10年,不会用AI的人将被静悄悄淘汰?这份文件就是你的救命指南! 🔥 2027年AI普及率超70%,三大红利普通人怎么抢? 👇 点收藏,速看如何上车! #人工智能 #未来规划 #清华 #创业 #AI

35. n8n太复杂?Refly.AI让普通人也能轻松玩转AI工作流|鹿演Vol.006

36. CJ Zafir分享了他最新的AI工作流,将不同AI模型按专长“分工”协作,极大提升效率:界面设计用Google Gemini 3.0 Pro,负责线框图、界面流程等前端工作; 代码开发用Anthropic Claude Sonnet 4.5,专注代码生成与调试; 项目规划则交给GPT 5.1,负责高层次的推理和计划制定。 他强调:只用这三者,剔除其他工具,工作流更清晰、更高效。Gemini 3.0是从TPU全新训练,需特殊提示语技巧才能发挥极致,一旦掌握,表现惊艳。Claude虽稳健,但自Sonnet 4发布后已遇瓶颈。 社区反馈也很丰富:有人推荐用MagicPathAI结合Gemini做UI,有人用Spine AI统一管理300+模型,还有人用Flowith自动挑选最合适模型。部分开发者深度依赖Gemini做前端和研究,Claude负责后端架构。 这套“AI分工”方案背后,有个重要启示:用多模型协作替代单一万能模型,更符合实际需求和效率。人类开发者不再是全能手,而是成为擅长“提示工程”的指挥官,让各AI发挥最大价值。 总结: 单一模型难以包打天下,真正的效率来自于“专才”AI的组合。技术成熟后,AI的角色将从工具变成智能“团队成员”,协助人类释放更大生产力。未来,懂得搭配和驾驭多模型的开发者,将在AI浪潮中占得先机。原文:x.com/cjzafir/status/1991190074386510094

37. 第3期 | 1分钟让你成为朋友圈最懂AI的人! Workflow、Agent、智能体集群…这些词天天见,但你真懂了吗?不懂底层逻辑,怎么看懂《十五五规划》里的万亿机会?🚀 今天把AI的底层逻辑一次盘明白,特别是最后那个“一人公司”架构,看完直呼牛! AI的4个层级,让你超越80%的人更懂AI逻辑。 #AI #人工智能 #清华 #干货分享 #工作流

38. 阿里系连发两个重磅AI产品,暗藏了一个巨大的机会#灵光 #蚂蚁灵光 #阿里巴巴 #全模态通用AI助手 #AI工具

39. 目前最强OpenClaw安装分享!对接飞书!普通人最该体验的AI Agent项目

40. AI帮你接管流程:这次轮到差旅了

41. 开源 AI 应用开发平台 Dify 完成 3000 万美元 Pre-A 轮融资,由红杉资本(HSG)领投,GL Ventures、Alt-Alpha Capital(Bessemer Venture Partners 旗下新分拆基金)、五源资本、瑞穗利合投资和 NYX Ventures 跟投。其中五源资本是老股东追加投资。Dify 成立于 2023 年 3 月,做的事情简单说就是:让不会写代码的人也能搭建 AI 工作流。它提供一个可视化的搭建界面和生产级基础设施,帮团队把大模型接入实际业务系统,比如文档审核流水线、企业内部知识助手、客服自动化等等。两年多下来,Dify 在 GitHub 上的星标数排到全球开源项目第 51 位,全球超过 140 万台机器在跑它的服务,覆盖 175 个国家和地区,有 280 家企业客户。这笔钱主要花在四个方向:让 Agent 工作流更稳更可靠、补齐企业级功能(权限、合规、审计等)、继续降低使用门槛让非开发者也能上手、以及壮大开源生态。Dify 目前在旧金山湾区、东京、上海和苏州设有办公室。创始人的核心判断是:未来每个团队都会自己搭建 AI Agent 和工作流,而 Dify 要做的就是这个"操作系统"的逻辑层。

42. Kali Linux通过MCP集成Claude AI实现渗透测试自动化

43. 如何看待「不会用AI的家庭将是新寒门」的观点,AI改变教育模式的当下,该如何在学习中合理使用AI?

44. 我常用的5种AI工作流软件,强烈推荐~

45. #钉钉宣布接入OpenClaw# API调用限时全免费,面向中小企业推普惠课程 🤖3月10日,钉钉宣布从即日起至2026年3月31日,企业和个人开发者在使用OpenClaw时,调用钉钉相关API、Webhook或Stream服务,可获得不限量的免费调用额度。接入后,用户可通过OpenClaw直接调用钉钉AI表格、Teambition等产品技能,实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。同时,钉钉将面向中小企业推出实战课程,帮助管理者和开发者从认知到实操掌握OpenClaw与钉钉的集成应用,将AI真正落地在业务场景中。【评论】“技术普惠”组合拳,钉钉正在降低中小企业拥抱AI的门槛当API调用“不限量免费”,当实战课程手把手教落地,钉钉这波操作瞄准的是中小企业最真实的痛点:有AI焦虑,但缺技术门槛。OpenClaw作为开源AI Agent框架,与钉钉打通后,让“聊天式调用AI、跨平台执行任务”成为可能。这不是简单的功能开放,而是用“免费+课程”的双重杠杆,把AI从大厂的“奢侈品”变成中小企业的“日用品”。在AI应用落地的关键窗口期,钉钉赌的是:谁能帮企业跨过第一道坎,谁就能成为未来十年的默认选项。

46. Agent Skills使用指南:让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

47. 一年之期已到,鸿蒙应用生态到底如何?

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49. n8n重磅更新:自动生成工作流,实测效果惊人,最强AI工作流生成器 | N8N Workflow Builder

50. 实测用TRAE Skills接管工作流,打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

51. 一家估值超过 1.4 亿美元的初创公司高级工程师,实际上是如何使用 AI 编码的(95% 是“vibe Coding”,但有体系)我昨天在共享办公空间里遇到一位高级开发者,他在一家融资超过 1.4 亿美元的初创公司工作。他已经编程 8 年多了,并提到自己现在基本上有 95% 的时间是在“凭感觉写代码(vibe coding)”,但速度却比以往任何时候都快。我很好奇,就请他详细讲解一下自己每天的实际工作流程——毕竟大家总在争论 AI 编码在真正的公司里到底有没有用。结果发现,他有一套既具体又灵活的流程。大多数新功能,他都是直接在终端里与 Claude Code 对话——描述他想构建的内容,然后让 Claude 生成一个粗略的结构。他不会追求完美,只要能达到 70% 的完成度,不被实现细节卡住就行。然后他会切换到 Cursor 进行清理。他说关键区别在于:他能实时看到 AI 写代码,而不是事后收到一大堆需要人工审查的代码块,这样可以立刻发现奇怪的“幻觉”问题。让我震惊的是——他还用 AI 工具来审查 AI 生成的代码。听起来多此一举,但这些工具能捕捉到不同类型的问题。他尝试了很多代码审查工具,最后选择使用 Coderabbit 的 VSCode 插件来做快速检查,然后提交到 PR,由 Coderabbit 的 GitHub 应用进行更详细的分析。测试流程仍然完全由人类负责。所有代码在上线前都会通过完整的测试套件。AI 只是在辅助编写测试,但最终的部署决策仍由人类决定。他提到他们现在功能发布速度提升了大约 40%,但不是因为 AI 在做架构决策,而是因为 AI 处理了重复的实现部分,工程师可以专注于系统设计和代码质量。他说,采用这种工作流的初级工程师升职更快,因为他们可以通过专注于设计,让 AI 处理枯燥的部分,从而交付出接近高级工程师水平的成果。他们的初创公司大约有 80 名工程师,这种方式正在各个团队中逐渐成为标准。有没有其他人在公司看到类似的工作流?我特别好奇“AI 审查 AI”这部分,虽然听起来违反直觉,但似乎确实有效。#人工智能##程序员#

52. 【最新玩法】n8n工作流秒变MCP工具,直连各种MCP客户端,零代码实操!

53. n8n上线Chat Hub!工作流秒变GPTs、仅使用权分享终于实现了

54. 在线自动化工具繁多,整合管理常让人头大。开源项目「awesome-openclaw-usecases-moltbook」收录了 Moltbook 社区实际落地的 70 个 OpenClaw AI 机器人用例,涵盖日常生活、自动化流程、数据分析、安全监控等多个领域。其中日常生活用例包括:- 邮件新闻自动转成通勤播客- 智能日程提醒与准备建议- 自动社媒发布及互动监控- 天气穿搭推荐- 旅行行程规划等等此外还有数据分析的 GitHub 议题优先级排序、日志异常检测,安全监测如 SSH/AWS 密钥扫描,夜间自动化任务等多种实用方案。GitHub:github.com/EvoLinkAI/awesome-openclaw-usecases-moltbook主要特点:- 具体场景、非重复用例,操作流程清晰- 免技术门槛,零代码基础也可快速上手- 强大且灵活的 OpenClaw AI 代理应用实例集合- 适合生活助理、企业自动化、开发者参考学习适合想用 AI 机器人高效办事、提高生产力的朋友们,值得收藏研究!#AI创造营##人工智能#

55. 会用AI的人,都在这样听播客了 Obsidian + Ai好记

56. 2025年被称为“智能体(Agent)元年”,各行业、各领域应用AI技术,主要体现为研发各种基于Agent的智能体应用。2026年,预计会迎来“智能体应用”的井喷,并且会从单智能体全面转向多智能体应用,多个智能体相互连接和协作,将越来越多的工作和任务自动化和智能化。对于普通人来说,在2026年,你会看到,越来越多的人类工作由AI接管,AI取代人干活的步伐在加快。

57. 构建和部署AI智能代理和工作流,Langflow提供了一个强大的可视化开发平台。它不仅支持拖拽式流程设计,还内置API和多方通信服务器,让每个工作流都能轻松集成到各种应用中。主要功能包括:- 直观的可视化编辑界面,快速上手与迭代;- 完全开源,支持用Python自定义组件;- 交互式调试环境,逐步测试和优化流程;- 多智能体协作与对话管理;- 支持API部署,也能导出JSON供Python调用;- 作为多方通信服务器(MCP)运行,扩展灵活;- 集成多种监控工具,保障安全与性能;- 跨平台桌面客户端,支持Windows和macOS。无论是构建复杂的AI代理,还是搭建多步骤自动化流程,Langflow都能极大提升开发效率和灵活性。适合AI开发者、数据科学家及产品团队使用。GitHub:github.com/langflow-ai/langflow 官网:www.langflow.org

58. 在线开发和AI助手集成往往涉及繁琐的配置和环境协调,体验不一。微软开源的 Agent Package Manager(APM)是一个社区驱动的AI代理依赖管理工具,它集成了项目所需的技能、提示词、规则和工具,像 npm 或 pip 一样管理AI代理的“包”。你只需在项目中声明 apm.yml,写明所需技能和指令,其他开发者克隆后执行 apm install,几秒内即可获得完整一致的AI代理环境,兼容 GitHub Copilot、Claude、Cursor等多种AI助手。主要功能亮点:- 声明代理所需的技能(Skills)、提示词(Prompts)、指令(Instructions)和代理角色(Agents);- 自动解析依赖树,支持套娃式依赖管理;- 支持从 GitHub、GitLab、Bitbucket 及私有仓库安装包;- 一键安装配置,保证团队开发环境同步一致;- 兼容 VS Code 集成,快速启动AI辅助开发;- 支持生命周期事件钩子(Hooks),实现预验证、后处理自动化;- 提供命令行工具,方便构建、编译和执行AI工作流。安装简单,官方提供安装脚本和 Homebrew、pip 包管理支持。项目开箱即用,极大简化AI代理的搭建与管理流程,非常适合AI驱动的开发团队与项目。GitHub:github.com/microsoft/apm#AI创造营##人工智能#

59. OpenClaw 你装错了!9个必备Skills + 正确模型搭配,一次搞定浏览器自动化! | 零度解说

60. #新一代鸿蒙电脑发布#华为擎云HM740精准戳中政企办公需求,内置70Wh大容量电池,最高可以实现21小时超长续航,出差跑一天会完全不用带充电器,另外虽然机身轻薄但是配齐了日常办公场景需要的拓展接口。 其他的还有120Hz高刷/2.8K旗舰OLED屏幕、HUWWEI M-Pen 3多功能笔支持,一键切隐私防护模式,AI小艺帮忙处理工作提升办公效率等等。

61. #OpenClaw概念股火了#最近全网疯传的OpenClaw 养龙虾,其实没那么玄乎——它就是个能直接动手操控你电脑的开源AI工具,不是聊天,是真能点鼠标、敲键盘、自动跑流程,因为图标像龙虾,大家都叫它“养龙虾”。 对互联网大厂来说,这是一次底层逻辑洗牌。以前AI只能“说”,现在能“做”,从客服、文案、数据分析到简单研发,大量岗位会被AI智能体替代。云服务、算力平台、企业AI套件会迎来爆发,但跟不上节奏的大厂,会直接丢掉下一代入口。简单说:不是AI淘汰人,是会用AI智能体的公司淘汰不会用的。 对咱们普通人,机会反而更直白。不用懂高深技术,先学会用OpenClaw自动化重复工作,写文案、做表格、剪视频、跑业务流程都能提速。想抓红利,就去做AI工具教程、定制工作流、代部署服务,哪怕是帮小商家、小公司搭一套自动化流程,都是实打实的新饭碗。 一句话:OpenClaw不是风口,是AI从“动口”到“动手”的时代拐点,谁先上手,谁先吃肉。

62. 当AI从工具进化为队友,个人超级智能体硬件来了

63. 在我自己的Wegent里配了个“和产品经理搏斗”模式,类似于其他开发工具的plan mode,ai会基于一句话需求,不断分析当前代码库,最终逐渐跟你讨论出一个可落地的方案。自己用了一会,感觉“捋清需求”这件事情交给ai做,带来的效率提升不亚于ai写代码。

64. Notion + AI 打造5个效率APP 客户管理|项目管理|时间管理|每日复盘|记账管理

65. 2026 年初,我对一家自媒体使用 AI 的水平有如下分级:A:已经开始为了 AI 进行人员调整,无论是招聘还是裁员。B:已经制定了明确的 AI 工作场景和工作流。C:全部员工已经有意识购买了付费的 AI 服务。D:已经有可观占比的 AI 工作成果。E:已经有了传递到所有人的 AI 寒意。其余的均为 F:不及格。

66. 目前AI编程工具哪个最好用?

67. 搭建了5个AI小工具 帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

68. 3天赚1200刀?纯聊天就能捏出个能搞钱的 AI Agent!【教程】

69. 「Github一周热点98期」AI文档检索框架、微软最新TTS、Claude Code 记忆插件、自动化备份、 jellyfin和linux桌面环境

70. 最近AI圈有个挺有意思的现象:技术讨论越来越复杂,但真正传播开的内容,反而越来越“接地气”。很多AI话题一开始都是工程师在聊的。比如 Agent、自动化工作流、AI秘书这些概念,最早其实都是开发者社区里的技术讨论。但真正让普通人开始理解这些东西的,往往不是论文或技术解读,而是教程型内容。像 @秋芝2046 就属于这种类型的创作者。她的视频基本不从技术原理讲起,而是先从一个具体问题入手:如果你每天有很多重复工作,AI能不能帮你做?如果你需要整理信息、生成内容、处理任务,AI能不能自动化完成?比如她讲 Agent Skills 的那期视频,就用一个“秋芝餐厅”的案例,把原本偏工程化的概念拆成一整套可操作的流程:从创建技能文件,到调用工具生成物料,再到如何复用这些能力。很多人看完才第一次真正理解,所谓的Agent其实就是一种可重复调用的AI能力组合。还有她讲 AI秘书团 的视频,也是类似的逻辑——把不同AI设定成不同角色,让它们分工协作处理任务。这种思路其实已经接近很多公司正在探索的AI工作流模式。所以她的内容和很多科技博主不太一样。不是单纯讲技术趋势,而是在讲:普通人怎么把AI变成一种新的生产力工具。如果最近也被各种AI热点刷屏,但又觉得很多内容看不太懂,可以去 dy精选 里看看 @秋芝2046 的视频。很多时候,一项技术真正走向大众,并不是因为它变简单了,而是因为有人把它讲明白了。

71. 有网友问 Claude Code 作者 Boris:如何有效审查 AI 生成的代码?Boris 给了 3 条经验技巧:1. 默认使用 Plan 模式。2. 给 Claude 提供一种验证其输出结果的方法,比如单元测试、Claude Chrome 扩展程序,或者 iOS/Android 模拟器。3. 使用 /code-review 来自动化大部分的代码审查工作。对 Claude 生成的代码保持与人类写的代码相同的标准。

72. 终于,我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病(附全自动工作流)

73. 看完吴恩达 DeepLearning AI 「Agentic AI」前半部分,整理了一下。 一、Agentic Workflows 介绍 Agentic AI工作流指的是由一个LLM作为核心“大脑”,通过自主决策来规划、执行多个步骤,并驱动各种工具以完成复杂任务的智能流程。 其核心要素包括:LLM、多步骤执行、任务完成。 1. 自主性程度 - 较低自主性:步骤预先定义好,工具调用为硬编码。自主性主要体现在文本生成部分。 - 高度自主性:Agent 能自主做出决策,并可以动态创建工具。 2. 优势 - 性能更好:在使用相同模型的情况下,Agentic AI 通常能获得更优的性能表现。 - 并行执行:支持多个步骤或任务同时进行。 - 模块化与动态替换:可以灵活替换工作流中的特定模块或模型。 3. 任务拆解 设计 Agentic AI 时,关键一步是对任务进行拆解。工作流/任务可以拆分为以下形式: 1)模型类型: - 大语言模型:负责文本生成、工具使用、信息提取等; - 其他 AI 模型:如 PDF 转文本、语音合成(TTS)、图像分析等。 2)工具类型: - 接口 API:例如网页搜索、日历查询等。 - 信息提取:如数据库查询、检索增强生成(RAG)。 - 代码执行:用于计算、数据分析等。 4. 评估的重要性 - 客观评价:可通过代码或计算进行量化评估。 - 主观评价:利用 LLM 对结果进行打分(例如 0-5 分),但并非最佳实践,后续会进一步展开。 - 评估可针对端到端流程,也可针对单个模块或步骤。 - 通过检查执行轨迹(trace)来进行错误分析和评估。 5. Agentic 设计模式 - 反思(Reflection):将模型输出再次输入给模型,让其自我反思以优化结果;也可结合外部输入(如代码执行结果)进行反思;还可设计专门的反思 Agent 或使用不同模型进行反思。 - 工具使用(Tool Use) - 规划(Planning) - 多智能体工作流(Multi-Agent Workflow) 二、反思(Reflection) 反思是指通过固定步骤对 LLM 的初次输出进行再次思考和分析的过程。 结合外部工具或输入进行反思,往往能获得更优质的结果。 实践证明,反思是显著提升模型性能的有效方法之一。 在实践中,使用推理能力更强的模型专门负责反思任务,通常能取得更好的效果。 三、工具使用(Tool Use) LLM 本身并不直接执行工具,而是由 LLM 指示执行引擎调用特定工具。 执行引擎负责实际调用工具、获取结果,并将结果返回给 LLM,LLM 再基于这些结果生成最终输出。 代码执行(Code Execution)是一个非常有用的工具。 LLM 可以生成 Python 代码,由执行引擎运行代码并返回结果。 需要注意的是,执行代码时需考虑安全性,建议在 Docker 或沙箱环境中运行。 模型上下文协议(MCP)的出现,极大地减少了工具调用的开发工作量,从原来的 m*n 级别降低到 m+n 级别。 #ai创造营##程序员#

74. 现在各地方政府都在推进AIOPC,即对AI一人公司的政策支持。主要支持方面是场地、租金、算力优惠券、税收等。AIPOC绝对是未来几年的主要方向。 AIOPC的定义是什么呢?你就看我就行了,我就是AIOPC的模板。 1.专家型人才,独立小平台,一个人靠能力外溢来支持一个最小化公司的运转。 2.虽然一个人,但没走个体工商户,而是有限公司模式。 3.给自己上完整的五险一金,公司运营正规。 4.以AI技术驱动,完成整个业务的闭环。 AIPOC对于国家的意义是什么呢?这是过去几年对自由职业者定义的升级。自由职业者往往意味着劳务报酬,而一人公司需要承担社会责任、企业税收、个人社保、场地、租用设备业务闭环等,其影响面远超自由职业者。 当中小民营企业由中大规模向中小和微型企业碎片化转型时,一个公司的崛起是对当前民营企业生态的一个良好补充。一人公司其实是小微企业的另一种说法,主要是由于AI的兴起,再次压缩了公司运营的最小人数。 拿我来说,自媒体是我的流量入口,AI以及编程技术是我的交付产品,同时我用AI技术完成了官网,课程展示,支付系统,教学管理,作业系统,客服和售后系统。 过去这些很难由一个人完成,之前我的一个公司主要与销售渠道合作分成,后台系统可能需要两个工程师来协商完成,因为连销售、咨询交付、后台都确实没时间和精力,现在一个人搞定还有余暇时间学数学。 所以AI技术,编程技术,媒体技术,你搞一人公司必须都得精通。

75. 【保姆级】RAG智能体终极方案:n8n+Google File Search,零门槛搭建高精度RAG工作流!

76. 使用Dify搭建工作流,实现自动化商品采集分析

77. 最强AI视频工作流:自动量产高质量短视频,无需剪辑,真正一键成片!

78. 感觉秒哒成了百度的一款明星AI产品,还挺多人用的,零代码搭建一个产品,不需要会代码、美工等等技术活,一句话搭建前后端,甚至不需要注册域名,域名备份也算挺麻烦的一件小事嘛。上线一年整,很多用户拿到了黑客松的奖金,有搭好几十个应用的,赚到实实在在的钱。秒哒真实口碑挺好,百度已经采用大会+各地小会的方式来做地推了,包揽各地创作者。前几年大家还在讲低代码,今后讲零代码,这就是AI的变革速度啊…

79. 2026年,普通人在AI时代如何创造自己的价值?

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93. 2026年AI办公神器实测

94. 2026办公效率革命

95. 2026 AI办公提效实战指南

96. 2026办公提效神器

97. 2026年AI应用趋势

98. 普通人五分钟秒变使用AI工具高手

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100. 普通人一看就懂的AI指南 ,不用懂技术也能随时用。

101. 普通人如何使用ai

102. AI时代普通人怎么关联生活

103. 普通人如何利用 21 款 AI 工具创造新机遇

104. 如何打造你的“AI工具链”——让AI们协同工作

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106. 未来5年,成功的自由职业者一定是人机协同者

107. 打工人亲测

108. 一个自由职业者的自白

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160. AI工作流

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176. 26年AI大爆发:普通人如何抓住这波红利?错过这5个机会就晚了!

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185. 普通人如何用好AI和AI智能体

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196. 100个AI产品分析之Notion AI(附pdf)

197. Zapier AI:让你的APP们谈恋爱的"月老"

198. 微学堂||提升效率 轻松办公 | AI工具使用教程,打造你的专属“小秘书”!

199. 马上2026年了,copilot还能用吗?

200. 全自动搭建AI工作流|智能体~小白AI工具pokee拿好 零编程基础就能搭建AI工作流与智能体!作为职场打工人来说算是个效率工具分享 根据自然语言沟通工作需求,AI智能体构建工具pokee AI自动调用各类AI工具,从需求到任务交付落地,形成可编辑可复用AI工作流/智能体搭建 #人工智能 #AI新星计划 #AI #职场干货 #AI工作流

201. 🚀手把手教你零代码打造AI工作流!

202. 2026年职场人福音:这款AI工具让PPT制作效率飙升

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204. Microsoft 365 商业客户无处躲避 Copilot 功能扩张

205. 2026 年 AI 技术展望:迈向深度融合与务实应用之年

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