篇一：我统计了某众点评所有餐厅的数据，带您看看北京餐饮真实的分布情况

创作立场声明：大众点评才是最难获取数据的网站！本文只供统计展示，不做技术交流

追加修改(2021-07-30 21:31:28):
之前有值友问到技术层面如何实现，再次声明，本文只做统计展示，不做技术探讨。

写在前面

大家好，我是爱喝咖啡的大蒜先生。

应值友的要求，我尝试获取了大众点评的数据。本以为很轻松的事情，但是没想到这么难！难！难！

这篇文章成稿大概耗时10天的时间，当然除了工作繁忙之外，大众点评获取数据也是相当复杂，获得难度相比于其他网站，也是成指数级增长。

好在经过多次尝试，终于如愿以偿 。

所以正在看这篇文章的小伙伴，不要吝惜你的鼠标，点赞、收藏、打赏三连起来吧~

话不多说，开始正题~

一、数据准备

1、刚开始的顺利抓取（以为很顺利）

本次获取的内容如上图。

根据不同行政区域（总共16个区），分别获取每个区所有餐厅的名称、评分、评论数、人均消费、地址、菜系、口味、环境以及服务，并生成文件以供分析。

大众点评的难点在于，

1）、有一套自己的字体库，并且随时变化。页面上显示的是乱码，需要进行文字匹配才能获取最终真实的信息。

2）、对于批量获取数据及其不友好，各种策略都会被封。

不过折腾了一阵之后，终于搞定啦，开跑 ！

2、突发情况

就在得意之时，发现大众点评的页面突然之间变了！！！（对于大众点评的数据工程师，我真是一个大大的服 ）

哎？右边口味、环境、服务的评分去哪了？

大众点评突然改版，首页的信息变少了。

也就是说，我需要点击每一家餐厅的详情页，才能获取到这些信息了，让老夫先吐一口血

虽然工作量一下子大了许多，但是已经完成将近一半了，咱硬着头皮，也得干下去~

3、有惊无险完成了全部数据的获取

经过不懈研究，终于获取到了全北京市所有的餐厅信息，总共12万条。

经整理之后，将近9万条可用数据，并形成了最终文档。

将所有文档逐一入库，做了数据校验后，确认无误，然后可以开始统计展示咯~

这里给自己点个大大的赞 ！

二、统计分析

本次获取的餐厅数量太多，可供展示的信息也特别丰富，所以这篇文章咱们就先展示宏观层面的统计，具体某项指标统计之类的微观分析，咱们就放到下篇文章中继续写。

感兴趣的小伙伴不妨关注我，继续追更~

1、不通行政区域整体数量

首先看一下不同城区餐厅的数量。

朝阳区不愧为大区啊，餐厅数量都是首屈一指的，达到了将近3万家。随后依次是海淀、丰台、西城等几大城区。

密云、平谷、怀柔为旅游景区，所以餐厅数量相对较少。

2、菜品分类情况

再看一下北京整体的餐厅风格分类。

首当其冲是小吃快餐，这个应该大部分城市都会统一吧。

然后就是咱大北京的特色了，烧烤、火锅、炸酱面都走起来！

排名第8的，竟然是开包子的店铺，看来在北京生活的人都好这口，早上一屉小笼包，想想就直流口水 。

3、东城区餐饮情况Top10

东单、王府井都在东城，也是人群聚集区，咱们就来看看东城的餐饮情况分布。

前几位依旧是北京特色，小吃、烧烤、炸酱面、火锅。

所以您来北京的话，一定得尝尝咱北京的烤串和火锅。

咖啡厅的数量也不少，看来现在工作之余，一杯咖啡，已经成为常态了吧。

4、密云区餐饮情况Top5

旅游景区都有什么呢？咱们看看密云的餐饮情况。

没有那么多花里胡哨的东西，火锅、烧烤、面条、农家菜，都是硬货！

5、人均消费情况

最后咱们看看北京的人均消费情况。

横坐标是价格分布区间（高于人均1000元消费的餐厅太少了，此次没有列入统计范围）。

可以看出，大部分的人均消费都集中在150元以内，所以您要是想吃顿像样的，大部分餐厅都能满足你~

写在最后

以上就是本篇文章的全部内容了。

另，还有其他微观的指标统计，我会在下一篇中继续写。

在写这篇文章过程中，着实费了不少劲，所以在这里希望得到您的点赞、收藏、打赏哦~

我是大蒜先生，咱们下回见。