人工智能如何真正融入教学而非点缀？本文提供了一个实用方案：通过DeepSeek制作网页小游戏，将抽象的数学知识转化为互动体验。该方法不仅能快速提升课堂参与度与知识留存，还能通过具体步骤和提示词模板，帮助教师高效掌握技术，让AI真正服务于教学目标。
智能速览
AI赋能教学的关键是将技术融入教、学、评全流程。
使用结构化提示词模板是生成可用代码的核心。
制作流程包含准备、生成、测试、优化和部署五个步骤。
优先选择单文件代码，可极大简化课堂部署操作。
精华内容
想让课堂变有趣，但技术门槛太高？其实，借助AI工具，教师也能快速制作出贴合教学需求的互动小游戏。下面，就将以小学数学中的“沏茶问题”为例，拆解具体操作。
前期准备
首先，访问DeepSeek官网并登录，推荐选用代码能力强的DeepSeek-R1模型。关键在于明确游戏需求，需具体定义游戏类型（如拖拽排序）、玩法规则、界面设计、交互方式和胜负条件。例如，针对“沏茶问题”，需要设定清晰的步骤顺序和计时规则，为后续的代码生成奠定坚实基础。
提示词设计
生成高质量代码的核心是设计精准的提示词。推荐使用“身份+目标+玩法+交互+反馈+技术约束”模板。以“沏茶问题”为例，提示词应明确要求生成一个四年级数学小游戏，包含步骤拖拽排序功能，错了有提示，对了显示最短用时11分钟，并要求使用“疯狂动物城”主题。最后，务必指定生成纯HTML/CSS/JS单文件，确保无需外部依赖，便于课堂使用。
生成与迭代
将设计好的提示词输入DeepSeek后，即可等待生成完整代码，并利用“运行HTML”功能快速预览效果。将代码保存为本地HTML文件后，需进行仔细测试，确保拖拽、提示和计时功能正常。根据课堂反馈，可向AI提出迭代需求，例如“调整拖拽灵敏度”、“增加干扰项关卡”或“美化界面提示效果”。DeepSeek能基于上下文进行精准修改，无需重复描述基础设定。
课堂部署
完成测试与优化后，可将HTML文件上传至班级群或教育平台，学生通过平板或电脑即可操作。为辅助教学评估，还可以追加需求，要求游戏增加答题统计功能，例如显示全班的排序正确率与平均用时，并将数据存储在本地。这不仅让课堂互动更有趣，也为实现“教—学—评”一致提供了数据支持。
通过DeepSeek制作教学小游戏，为技术赋能课堂提供了一条低门槛、高效率的实用路径。它让AI不再是遥不可及的概念，而是教师手中可灵活运用的创新工具。当技术与教学目标深度结合，未来的课堂将能更好地激发学生潜能，那么，下一个你希望AI帮你解决的教学难题会是什么呢？
