Vidu Q2 vs Nano Banana Pro？我们汇总了127位用户真实体验，结论在这_服务软件

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19. 香蕉pro对比国内AI横评，附最佳场景。Nano banana pro再一次爆火，AI生图模型月月突破，到底哪个才是最适合我的？为什么自己用起来没有网上说的好？其实不是你不会用，而是每个模式适用场景不同，擅长不同方向。本次对比ViduQ2，即梦和香蕉，告诉你最热门生图神器的效果，以及对应最佳使用场景！一目了然。 ①Vidu：一句话总结：一致性和图片质量领先，生图效率较高，最快5秒出图，覆盖90%的图片编辑场景，💡 高清抽象概念创意海报 🏆 最佳场景：邪修海报设计 / 概念类视觉艺术 / 文艺风混排 ②即梦：一句话总结：功能较全，具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解、多图输入输出、超高速超高清五大亮点。 🎨 字体设计 + 插画风视觉 🏆 最佳场景：标题字设计 / 3D 插画 / 杂志风封面 ③香蕉：一句话总结：超强角色一致性，多图融合，超强语义理解，对文字的精准把控，效率高。 📖 英文环境使用/连载漫画/视觉叙事 🏆 最佳场景：多图风格一致的图文故事、竖屏条漫不过Vidu最近有限时免费无限生成，想薅羊毛的朋友们可以考虑一下~ #ai #国产nano2 #viduQ2 #ai工具 #ai设计

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30. #nanobanana为何爆火#？从最近的AI圈子来看，nanobanana（也就是Google的Gemini 2.5 Flash Image模型）确实像一股热浪席卷了社交媒体和社区，大家都在晒作品、分享提示词，甚至讨论它对行业的颠覆。记得GPT-4o的吉卜力风格刚出来时那种刷屏的兴奋劲儿？nanobanana现在就是那个升级版，让AI生成从“有趣”直接跳到“上瘾”。nanobanana特别适合“手办风”或拟真风格的生成，用户上传一张自拍或宠物照，就能秒变3D盲盒风格，细节如眼神、光影、毛发纹理都处理得超逼真。社区里很多人用它做二次元角色实体化，比如把动漫人物转成可抱的“潮玩”造型。nanobanana是Google最新推出的图像生成与编辑模型，全称Gemini 2.5 Flash Image（代号nano-banana），于最近几天正式发布。它基于Gemini系列的多模态架构，能处理文本+图像的混合提示，实现生成、编辑和融合。为什么这么厉害？• 超轻量+极速：模型大小像“nano banana”那么小（不像其他大模型要几十GB），在消费级硬件或网页端跑得飞起，生成速度秒级。 • 高精度与风格控制：细节拉满，能保持人物一致性（比如编辑表情或背景时不崩脸），支持拟真、艺术跨界。比Flux或DALL-E在单次编辑上更准，LMArena排行榜上直接登顶。 • 多功能：不只生成，还能融合多图、改变天气/表情、产品植入等，像专业Photoshop但用自然语言提示。 • 开放生态：集成到Google AI Studio和API，开源社区快速迭代，玩法从手办到游戏资产生成。对AI行业：nanobanana标志着图像AI从“生成”向“精准编辑+一致性”进化，推动多模态模型标准化。Google这步棋让门槛更低，加速生态迭代，比如游戏开发用它生成一致资产，或广告业一键产品融合。它也刺激竞争，Kling 2.1或Speak 2.0等视频/语音模型会跟进。对图像工作者：利大于弊。设计师/摄影师能用它快速原型，节省时间（比如从草图到成品），但也挑战传统技能——Photoshop可能被部分取代。积极面是释放创意，焦点转向故事而非像素级操作。但需适应：学习提示工程，成为“AI导演”。长远看，它 democratizes 艺术，让更多人参与，但专业人士的优势在独特视角上不会消失。#ai生活指南##ai创造营#

31. Nano Banana一战封神，我总结了10种官方不会告诉你的神级技巧。

32. Nano Banana Pro深度评测，PS这次真可丢了，超强AI绘画神器

33. 这几天「二次元年轻人的第一次NTR」的AI图片传得到处都是，我也跑了一组，效果确实很能唤起难受的感觉……主要还是归功于Google的nano banana模型在保持一致性上的优秀表现，出图原理就是把原画喂给nano banana——也就是图里手机屏幕上的那张——然后再以其为基准生成经典的餐厅构图。我把推友Tz大神的提示词稍微改良了一下，也分享在这里：```A cinematic scene inside a fast food restaurant at night. Foreground: a lonely table with burgers and fries, and a smartphone shown large and sharp on the table, clearly displaying the uploaded anime/game character image. A hand is reaching for food, symbolizing solitude. Midground: in the blurred background, a couple is sitting together and kiss. One of them is represented as a cosplayer version of the uploaded character: - If the uploaded character is humanoid, show accurate cosplay with hairstyle, costume, and signature props. - If the uploaded character is non-humanoid (mecha, creature, mascot, etc.), show a gijinka (humanized cosplay interpretation) that carries clear visual cues, costume colors, and props from the reference image (armor pieces, wings, ears, weapon, or iconic accessories). The other person is an ordinary japan human, and they are showing intimate affection (kissing, holding hands, or sharing food). Background: large glass windows, blurred neon city lights outside. Mood: melancholic, bittersweet, ironic, cinematic shallow depth of field.[reference: the uploaded image defines both the smartphone display and the cosplay design, with visible props emphasized]Image size is 585px 1024px```* 推荐在AI Studio里生成，体感上比Gemini质量要高一些。

34. 人物一致性新王Nano Banana登基，AI图片编辑史诗级升级。

35. nano-banana这个图片模型在保持一致性上确实有点东西的，目前东家还不确定，据说是Google拿出来试水的，计划融到Gemini 3里去。大部分图片模型在为多图保持一致性的时候是尽可能的把原图重画一遍，过程中难以避免会有丢失和变形，但从genal_ai的这个测试来看，质量非常过硬啊，说是动画成片的截图也不为过了。阑夕的微博视频

36. 一致性对标Nano Banana，国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测

37. 聊聊昨天上线的多图参考生视频Vidu Q2。测了几个小时以后，先说结论，确实是多图参考生视频的王。也是一种，做AI视频工作流的，新范式。说实话，自从Veo3、可灵2.5、Sora2以后，我自己，越来越不喜欢用图生视频了。最开始的时候，23年，我挂置顶的那个预告片总共肝了693张图片，185个镜头，最终选出来60个镜头。这其实是没办法的办法，先生图，再用图生视频的方式，对于流程还是挺蛋疼的，需要你强行来回跳转不同的产品。而且图片本身，很多时候是个静帧，会影响很多动态的发挥，如果不是为了一致性，很多时候，我真的喜欢用文生视频去做。去年11月，Vidu第一次上线了多图参考生视频，可以用几张图，就能保持人物、物品、场景一致性，开启了多参党的时代。那个时候，我也写过Vidu。不过效果，其实已经是Vidu去年基模还是1.5的时候的效果了，对甚至连Q这个开头前缀都没有。而现在，在经历了Vidu 1.5、Vidu 2.0、Vidu Q1之后，新的Vidu Q2，确实给多图参考，带来了一些以前达到不了的效果。而图生视频这个工作流，就好像曾经的SD一样，可能确实会越来越被我，封印在历史的尘埃里了。今天，我是一个光荣的多参党。我觉得这次的Q2和多参升级，可以体现在3个方面：大幅进化的一致性，更强的表演能力，以及更棒的多风格表现力。一、一致性参考生视频的，我们很多时候最看重的，就是一致性。三个月前，Vidu Q1的多参生图其实已经很强了，但是遇到超多主体的情况还是会歇菜。而这次，Q2更新以后，就牛逼了很多。比如，让文艺复兴的新三杰和旧三杰同框出现（图1、2）。Q2的效果，镜头依次出现六个画家，每个人的特征都基本保留，实现了这个挑战。而Q1的话，还是会失败的。比如会出现人物不全，或者人物突然从地里钻出来的情况。用多图参考生视频也特别简单，就是把你的图片都传上去之后，直接可以艾特所有人和物品，超级简单，比Sora2的那个还丝滑，因为Sora2只能@ 人物，物品和场景就不行了。再来看一下主体+物品的case。比如让范德彪穿着草裙在沙滩上晒太阳。然后就得到了一个晒到七成熟的德彪。（图3、4）再让川普先从冰箱里拿出来一罐百事可乐，再拿出来一瓶可口可乐。生成出来的结果，川普、百事可乐和可口可乐，都保持了原状。特别是百事上的字，也保持的非常好。（图5）还有一个，我觉得很有趣的case，也是一个之前没玩过的玩法，就是你可以通过多主体，让主人公实现变身。最惊喜的是，镜子里和镜子外的变化非常同步，这个是真的是有点东西的。（图6）还有一个玩法，就是人物不变，场景变化。提示词我放评论区了。在一致性上，表现的非常完美。（图7）二、情绪表演表演这一块，也是Q2的重头戏。拿我喜欢的演员基里安墨菲来举例，我从他演过的英剧《浴血黑帮》里找了几张图，做了一个叫Tommy的主体。（图8）这个主体其实也是多图的的升级功能。（图9）就是比如一个角色，我们为了它更稳定，就可能要传三张不同角度的图上去，而传统的做法，就是写男人靠在XX地方，让AI视频自己去脑补，这三张图片是这个男人啊。后续的复用上，也不好管理。现在，你可以用主体的方式，命名，然后，直接@ 它就完事了，还能保存成主体库，后续随便用，很方便。这些小细节，Vidu做的确实是蛮好的。瞬间，得到了这个非常细腻的表演。（图10）基里安的眼睛是真的有戏啊，把脆弱感展现的淋漓尽致。相比之下Q1的演技就完全没开窍。而如果说，Vidu Q2的真人表演已经很不错了，那么二次元领域的表演更是Vidu的拿手好戏。毕竟，动漫，很多时候，都是Vidu的代名词之一。-一个经典的日剧跑段落。出来的效果真的很有那味儿，可以直接配一首《你的名字》了。让我想起那年夕阳下的奔跑，那是我逝去的青春。。。（图11）在测试情绪的过程中，我还发现，Vidu非常懂动漫中常见的情绪表现手法。比如下面这个case，它会通过眉眼边上的线条抽动、瞳孔骤然缩小、眼白布满红血丝，来展现一个人极致恐惧的情绪。（图12）但说实话，大部分情况下我都不会给这么细的提示词。我在这一段，只规定了三个点，男人极度惊恐的表情，半明半暗的光影，和推镜头的运动。而Q2能凭借自身的技法积累，在我的提示词框架里面完善细节，最后得到一个，有表现力的效果。图我只能说，他们动漫的效果，是真的强啊。三、多风格表现力上面的case大家也看到了，Vidu Q2做出来的动漫视频效果很出挑。所以这一趴，我做了更多不同动画风格的case，让大家感受一下，Vidu的动画风格表现力。真的，Vidu无愧于AI视频动漫之王的称号。后面这些，我就不放截图了，但是和生成方法和前面还是一样的。都是贴上参考图，或者贴上主体，然后写提示词，生成视频。先从最日常的泡面番风格开始。（图13）热血战斗番，亦正亦邪的反派既视感，一时间幻视了不少角色。（图14）追求音乐梦想的美少女，在空荡的礼堂里独自练习。超典型360度环绕运镜。（图15）同时，它不仅有超棒的角色一致性，还有特别棒的风格一致性。（图16）还有一个更酷的，就是我测下来发现，Q2真的很适合生成一些中二动漫场面，因为它的运镜和特效，给的真的太足了。比如下面这个男人舞剑的case。镜头拉近拉远再拉近，还有挥剑形成的狂风，效果直接拉满了。（图17）再比如这个打斗。刀光剑影，飞檐走壁，人物和镜头的运动都很丰富，也只抽了两次卡。（图18）-最后Vidu Q2这次的参考生视频，确实要比之前的质量好太多了。超多主体同框一致性的稳定，以及Q2基模所带来的效果提升。再加上参考生视频能带来更牛逼的运镜和自然的表演。确实，是多参党的胜利，也是新的工作流范式，进化的前夜。最后，再来说说大家最关心的价格问题。以标准版月度会员为例，59元800积分，20积分就能生成一条8s视频，折合下来1.475元/条，约0.184元/s。几乎就是现在最便宜的AI视频模型之一了。整体来说，这次Vidu Q2的多参还是让我很惊喜的。而且他们也上了APP，跟Sora2那样的交互，也能玩合拍，不过是用多参做的，也挺有意思的，感兴趣的可以去玩玩。我也还是很相信，多图参考生视频，是未来的共识。Vidu，未来可期。#ai创造营##ai#

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39. #AI创造营# Gemini 2.5 Flash Image迅速火爆全网，这几天群内的热议话题。就在昨晚！代号Nano Banana的AI发布了！谷歌正式推出 Gemini 2.5 Flash 图像模型，终于不需要到LMArena抽卡了，打开Google AI Studio就可以直接用起来了。这个模型的最大亮点有3个，首先就是出色的生成效果，其次是模型有着非常好的角色一致性，相信很多朋友也是非常看重这一点，最后一点是生成速度很快。优设AIGC的微博视频

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