告别压线吃罚单!5个隐藏导航设置让你2026年开车更安全省心
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02-25 08:54
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特斯拉 FSD V14.2.2.2 里的一条更新勾起了我多年的疑惑。- Added navigation and routing into the vision-based neural network for real-time handling of blocked roads and detours.- 将导航与路径规划功能整合到基于视觉的神经网络中,可实时处理道路封闭和绕行情况。很早之前就特别好奇,辅助驾驶到底能拿到哪些导航信息?之前也问过一些人,但是大家的回答都比较模糊网页链接。李想在第二季 AI Talk 里分享过一次:「VLA(司机大模型)能像人类一样看懂导航界面,将导航地图与视觉、语义理解关联,结合 3D 视觉与交通语料让模型‘读懂’导航并执行驾驶决策,它不是像 VLM 那样只能看到一张图片,而是能理解导航软件的运行逻辑。」回归到人类司机自己开车,能读懂导航运行逻辑这事儿是很重要的。如果只看当前路口应该走哪条车道,在简单的地方开车没啥问题。但是到了像上海、厦门、重庆,这种主辅路分叉多的、实线多的地方,或者左转之后立马接右转场景,你必须具备更长远的规划能力。比如在左转的时候就考虑到后面要右转了,直接转到尽量靠右的车道,避免因为车流量大导致变不过去的情况。这样才能尽可能的不走错路,才能尽可能避免不必要的博弈。(为什么有的车看起来开得很顺,因为选道合理的话,就已经避免了很多博弈。)大家也可以想一下,我们用导航的时候,跑高速哪怕没有画面,依靠语音播报也不太会走错,因为路况简单。但是到了城区里就必须结合画面一起看了,而且画面里得有详细的车道信息,得有路口放大,甚至现在都有车道级导航,都是为了尽可能提供多的信息,让我们能走对。而且很多复杂路口,哪怕有这些信息也会懵逼,也会走错,只有走多了才知道怎么走,这其实也是一种先验信息了。更老司机,还会结合导航给的拥堵信息来判断应该怎么开,比如导航显示前面右转比较堵,那看到最右侧车道排队了,就知道了这就是堵车的队伍,应该提前变道,跟在后面。现在大多数辅助驾驶应该都没这个能力,都是等到了触发点了再变道,就导致很多时候不得不加塞进去。现在特斯拉 V14 的更新里说了:「将导航与路径规划功能整合到基于视觉的神经网络中,可实时处理道路封闭和绕行情况。」所以导航到底会输入哪些信息给模型,输入的长度是多少?是只有即时的信息输入还是整段导航生成了之后会把整段导航信息都输入给模型?模型的能力又会如何利用这些信息?期待有大佬能针对这个点做一些分享。
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