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《我的世界》极限模式无新增隐藏机制,所谓“可交互边疆”实为历史漏洞或模组产物

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02-12 08:49

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5. 报道称育碧副总裁将加入《我的世界》开发商Mojang据外媒报道,近日育碧副总裁Katie Scott在个人领英上发文宣布,自己将于2026年2月加入微软旗下Mojang团队,担任《#我的世界#》项目负责人。根据她的履历来看,她曾在育碧、EA等公司任职,并且专注于帮助游戏盈利,此外她还参与过《FIFA》和《彩虹六号:围攻》等游戏的开发。2023年3月在育碧担任全球创意游戏办公室副总裁。值得一提的是,育碧官网上关于她的相关任职说明中提到:“她也热衷于倡导多元化、包容性和无障碍设计,曾在The Coalition工作室担任无障碍设计负责人,并参与创建和完善相关框架,帮助游戏制作团队在游戏中融入更多、更优质的多元化元素。”

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8. DeepSeek发布新模型DeepSeekMath-V2:迈向自我可验证的数学推理“大规模语言模型在数学推理方面取得了显著进展,这为人工智能提供了一个重要的测试平台,如果进一步发展,可能会对科学研究产生影响。通过使用强化学习来扩展推理,奖励正确的最终答案,LLM(大规模语言模型)在一年内从表现不佳提升到饱和定量推理竞赛,如AIME和HMMT。然而,这种方法面临着根本性的局限。追求更高的最终答案准确性并没有解决一个关键问题:正确的答案并不保证正确的推理。此外,许多数学任务,如定理证明,要求严格的逐步推导,而不是数值答案,这使得最终答案奖励无法适用。为了推动深度推理的极限,我们认为有必要验证数学推理的全面性和严谨性。自我验证对于扩展测试时计算尤其重要,特别是对于没有已知解的开放性问题。为了实现自我可验证的数学推理,我们研究了如何训练一个准确且忠实的基于LLM的定理证明验证器。接着,我们使用验证器作为奖励模型,训练一个证明生成器,并激励生成器在最终定理之前,尽可能识别和解决自身证明中的问题。为了保持生成与验证之间的差距,并随着生成器的增强,我们提出通过扩展验证计算来自动标注新的难以验证的证明,从而创建训练数据,进一步提升验证器。我们最终的模型DeepSeekMath-V2展现了强大的定理证明能力,在IMO 2025和CMO 2024上获得了金奖级别的成绩,并在Putnam 2024上以118/120的接近完美成绩,借助扩展的测试时计算。尽管仍有许多工作需要完成,这些结果表明,自我可验证的数学推理是一个可行的研究方向,可能有助于开发更强大的数学AI系统。”#科技先锋官#

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10. JADE《苦力怕》(乐团祭 Live)来自乐团 JADE 的一首伤感单曲,他们在本周的《乐团祭》带来这个舞台演绎,让现场陷入孤寂的氛围中。所谓“苦力怕”指的是游戏《我的世界》当中的一种生物,表面看似无害的它,会悄无声息地靠近玩家,在潜伏的过程中自爆。主唱嘟嘟以此为灵感进行创作,歌曲初听浪漫,实则是在写一位恐怖情人,“即使一切都会消逝去,仍会记得这份燃烧的美丽,带走身边的每个珍贵风景,是我最后送你永远地寂静”,嘟嘟在歌词里塑造了一个自认是为了对方好,却在加害对方,甚至擅自决定要共赴黄泉的恐怖情人。嘟嘟曾在媒体采访中透露:“我的参考原型就是以前的自己。我有过一段时间经常会收到来自另一半的反馈,她们会说我很黏人,或者是觉得我很恐怖,为什么我一天到晚都要用我自以为的方式来对她好。这些回馈让我很震惊,才意识到我自以为的体贴,反而有一点像恐龙家长。”刚好在创作新专辑的阶段,他们通过游戏《我的世界》认识到苦力怕(Creeper)这个角色,“发现苦力怕自爆的攻击方式很契合玉石俱焚的恐怖情人主题,这就让我想要用一种浪漫的方式写出这首歌。我一直喜欢写很反差的东西,明明听起来有点浪漫,但实际上却是有点恐怖的主题,当然为了让歌曲更有强烈的故事性,歌词夸张了非常多,我本人没那么可怕啦!” 小岛音乐速报的微博视频

11. VIGA,能够生成3D/4D场景的AI智能体。 给定图片,无需人工介入,无需训练,即可生成对应的3D/4D场景。 该项目旨在通过编写可编辑的图形程序来重构图像。该系统利用交替多模态推理机制,在生成者与验证者两种角色间切换,形成写代码、运行渲染、对比差异及修改完善的闭环。通过这种自我修正的循环和不断演进的上下文记忆,VIGA 能够处理 3D 场景重建、动态物理模拟以及 2D 文档排版等多种任务。 论文:arxiv.org/abs/2601.11109 #HOW I AI# #科技# http://t.cn/AXqXOcXP

12. 更新我的世界 #故人童心 #我的世界 #游戏视频

13. 自动化渗透测试一直是安全团队的难题,传统方法耗时且依赖人工判断,漏洞验证更是复杂繁琐。 Shannon 是一个完全自主运行的 AI 渗透测试工具,能自动扫描并真实利用漏洞,提供可复现的攻击示例,帮助开发和安全团队在漏洞被利用前发现风险。它在无提示的源代码环境下,已达到了96.15%的漏洞利用成功率。 主要特点包括: - 端到端自动化测试流程,一键启动,AI 自动完成登录、导航到漏洞点和利用验证; - 重点覆盖注入攻击、XSS、SSRF及认证绕过等关键 OWASP 漏洞类型; - 结合代码静态分析和动态漏洞利用,确保发现的漏洞是真实可被利用的; - 支持多线程并行测试,加快检测速度,快速生成专业渗透测试报告; - 开源 AGPL-3.0 许可,适合安全团队、独立研究者和开发者自测应用安全; - 支持通过 Docker 快速部署,配置灵活,支持包括两步验证的认证流程。 Shannon 不仅是攻防团队的红队利器,也是持续安全保障的智能助理,让安全检测变得高效、精准且可复制。 项目地址:github.com/KeygraphHQ/shannon 适合需要自动化安全检测和漏洞验证的Web应用开发与安全运维人员。

14. 油管博主历经14年,终于走到了游戏世界的“尽头”。

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