越疆发布全球首款具身全栖人形机器人,识情绪主动行走

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08-05 21:04

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刷完成都 APEC 数字周的内容,看得我挺感慨,自变量机器人,是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业,「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》,实打实给国产具身智能长脸了。以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头,中看不中用,但这次看完他们的落地进展,确实改观了。今年年初就和头部家政品牌合作,批量把机器人送进普通家庭,现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在,机器人干那些重复又琐碎的活:捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子,像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨,互相搭把手。新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。腰腿不好弯不下腰,地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门,看着机器人一点点把地面收拾干净,她念叨着,要是天天有这么个帮手在家,哪怕能陪着说说话也好。那一刻突然觉得,做机器人从来不是为了炫技,是真的能解决普通人生活里的难处。不光家里能用,物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人,跟快递员一样算绩效、按件计费,一天 24 小时不停分拣包裹,一小时能处理 1200 多件,出错率很低,下半年还要大批量投产。为啥家里、仓库两种完全不一样的环境,一台机器人都能搞定?核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型,视觉、触觉、说话、动手全整合在一起,能自己懂轻重、平衡这些物理常识,碰到桌边的盘子知道往里推,不用人一步步教,干活多了还能自己越变越熟练。这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型:普通 LLM 仅依托网络文本数据训练,只存在于数字虚拟空间,无法接触真实物理环境,更不懂现实世界的物理规则,这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作,足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。如今机器人的落地边界持续拓宽,除家政、物流之外,汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用,机器人不再是实验室仅供展示的样品,各行各业都能落地发挥实用价值。会上王潜也提了三点实在想法:多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手,开源自家模型和全世界一起完善安全标准,联合高校培养行业人才,不藏着技术自己闷头干。他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人,深圳本来讲来了就是深圳人,现在机器人走进家家户户,变成家里的一份子。以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事,现在实打实上千户家庭在用,还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验,看得出来,机器人走进寻常百姓家,真的离我们越来越近了。
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谷歌扔出王炸!人形机器人最大难题,被Gemini搞定了谷歌DeepMind重磅发布Gemini Robotics 2系列机器人AI模型,直击长期卡脖子的行业痛点——人形机器人灵巧操控难题,给全球具身智能赛道按下加速键。以往不少机器人模型大多只能控制上半身动作,这次Gemini Robotics 2实现全身协同控制。机器人可以理解自然语言,自主拆解复杂任务指令,同步完成行走、下蹲、抓取物品全套动作,还能够调度多台机器人协同作业。整套体系两款模型分工清晰:✅ER 2:高层推理大脑,负责任务规划、环境理解、多机协同调度;✅On‑Device 2:支持本地离线运行,大幅降低对网络的依赖,减少延迟问题。人形机器人行业一直存在一个尴尬现实:硬件可以造出来,但“大脑指挥不动身体”。机器人可以行走、摆各种演示姿势,但精细操作拉胯,抓取东西容易滑落、拿捏易碎物品容易损坏,灵巧操控,正是人形机器人商业化落地的命门。谷歌这套VLA视觉‑语言‑动作模型,核心就是解决这件事:打通感知、推理到全身动作执行,让AI大脑真正可以指挥机器人全身硬件完成现实世界的复杂操作。消息落地,全球具身智能赛道预期直接升温。映射到A股,投资逻辑一定要拎清楚,不要盲目炒作整机标的。AI大脑智能程度越高,对硬件执行端的性能要求就会水涨船高。减速器、伺服电机、关节模组、力矩传感器、灵巧手零部件,属于全赛道刚需。无论整机企业采用哪一家大模型,运动执行硬件都绕不开,这就是经典的“卖铲子”逻辑。实操层面记住一条主线:重点关注可以解决灵巧性痛点、有机会切入特斯拉、谷歌机器人供应链的国内硬件企业。行情方面,适合回调之后寻找机会,切忌消息出来直接追高。软件模型取得突破不等于硬件订单立刻兑现,要理性看待事件催化。⚠️风险提示:本文仅公开产业消息逻辑解读,不构成任何投资建议。技术落地存在周期,赛道波动大,投资需谨慎。
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1. 刷完成都 APEC 数字周的内容,看得我挺感慨,自变量机器人,是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业,「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》,实打实给国产具身智能长脸了。以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头,中看不中用,但这次看完他们的落地进展,确实改观了。今年年初就和头部家政品牌合作,批量把机器人送进普通家庭,现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在,机器人干那些重复又琐碎的活:捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子,像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨,互相搭把手。新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。腰腿不好弯不下腰,地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门,看着机器人一点点把地面收拾干净,她念叨着,要是天天有这么个帮手在家,哪怕能陪着说说话也好。那一刻突然觉得,做机器人从来不是为了炫技,是真的能解决普通人生活里的难处。不光家里能用,物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人,跟快递员一样算绩效、按件计费,一天 24 小时不停分拣包裹,一小时能处理 1200 多件,出错率很低,下半年还要大批量投产。为啥家里、仓库两种完全不一样的环境,一台机器人都能搞定?核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型,视觉、触觉、说话、动手全整合在一起,能自己懂轻重、平衡这些物理常识,碰到桌边的盘子知道往里推,不用人一步步教,干活多了还能自己越变越熟练。这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型:普通 LLM 仅依托网络文本数据训练,只存在于数字虚拟空间,无法接触真实物理环境,更不懂现实世界的物理规则,这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作,足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。如今机器人的落地边界持续拓宽,除家政、物流之外,汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用,机器人不再是实验室仅供展示的样品,各行各业都能落地发挥实用价值。会上王潜也提了三点实在想法:多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手,开源自家模型和全世界一起完善安全标准,联合高校培养行业人才,不藏着技术自己闷头干。他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人,深圳本来讲来了就是深圳人,现在机器人走进家家户户,变成家里的一份子。以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事,现在实打实上千户家庭在用,还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验,看得出来,机器人走进寻常百姓家,真的离我们越来越近了。

2. 谷歌扔出王炸!人形机器人最大难题,被Gemini搞定了谷歌DeepMind重磅发布Gemini Robotics 2系列机器人AI模型,直击长期卡脖子的行业痛点——人形机器人灵巧操控难题,给全球具身智能赛道按下加速键。以往不少机器人模型大多只能控制上半身动作,这次Gemini Robotics 2实现全身协同控制。机器人可以理解自然语言,自主拆解复杂任务指令,同步完成行走、下蹲、抓取物品全套动作,还能够调度多台机器人协同作业。整套体系两款模型分工清晰:✅ER 2:高层推理大脑,负责任务规划、环境理解、多机协同调度;✅On‑Device 2:支持本地离线运行,大幅降低对网络的依赖,减少延迟问题。人形机器人行业一直存在一个尴尬现实:硬件可以造出来,但“大脑指挥不动身体”。机器人可以行走、摆各种演示姿势,但精细操作拉胯,抓取东西容易滑落、拿捏易碎物品容易损坏,灵巧操控,正是人形机器人商业化落地的命门。谷歌这套VLA视觉‑语言‑动作模型,核心就是解决这件事:打通感知、推理到全身动作执行,让AI大脑真正可以指挥机器人全身硬件完成现实世界的复杂操作。消息落地,全球具身智能赛道预期直接升温。映射到A股,投资逻辑一定要拎清楚,不要盲目炒作整机标的。AI大脑智能程度越高,对硬件执行端的性能要求就会水涨船高。减速器、伺服电机、关节模组、力矩传感器、灵巧手零部件,属于全赛道刚需。无论整机企业采用哪一家大模型,运动执行硬件都绕不开,这就是经典的“卖铲子”逻辑。实操层面记住一条主线:重点关注可以解决灵巧性痛点、有机会切入特斯拉、谷歌机器人供应链的国内硬件企业。行情方面,适合回调之后寻找机会,切忌消息出来直接追高。软件模型取得突破不等于硬件订单立刻兑现,要理性看待事件催化。⚠️风险提示:本文仅公开产业消息逻辑解读,不构成任何投资建议。技术落地存在周期,赛道波动大,投资需谨慎。

3. #人型机器人已上岗# 2026年,人形机器人真的开始“上班”了。不再是展台上翻跟头的“表演者”,而是走进工厂、街头、药房的“新同事”——🤖 进工厂:优必选Walker S进驻比亚迪、富士康产线,搬运、贴标、装配样样能干;比亚迪自研“尧舜禹”机器人已累计投放约150台样机,8月正式亮相上岗🤖 上街头:WAIC大会期间,约60台人形机器人在上海“三地四馆”承担导览、交通指挥等实际工作;杭州交管机器人“五一”已正式执勤🤖 出海去:国产人形机器人在土耳其冰箱厂以0.1毫米精度完成质检,连续稳定运行4个月🤖 做家政:美国旧金山已有人形机器人上门清洁,每小时收费30美元工信部、国资委联合发文,目标到年底形成100个以上高价值应用场景、带动万台级规模落地。2026被业内公认为“量产元年”,去年还是展品,今年已成“同事”。不过也别太激动——目前机器人更多还是“带薪实习生”,真正大规模进厂还差临门一脚。你觉得机器人“同事”最先会在哪个行业普及?#人形机器人量产元年##具身智能##微博AI创作季#

4. 通用型仿生人形机器人研发商月泉仿生完成数亿元Pre-A+轮融资

5. 对话灵境智源创始人孙博:英伟达不是唯一解,具身智能需要专用「算力底座」

6. 谷歌DeepMind发布博文,宣布推出一款全新的、面向机器人的人工智能模型,声称可使人形机器人能够协调全身动作。新模型名为Gemini Robotics 2,其能够让机器人在执行任务时完成行走、下蹲、操控物体等动作,并结合推理能力自主完成任务。谷歌表示,与此前主要控制机器人上半身动作的模型不同,Gemini Robotics 2可以实现对整个人形机器人的全身控制。在一段预录演示中,DeepMind的新模型操控Apptronik公司的人形机器人Apollo完成了一系列动作,包括穿过房间、拿起洒水壶并将其放到架子上,同时还能避开途中障碍物。

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10. 摩根士丹利发布《Humanoid Horizons》报告,禾赛继去年进入“人形机器人科技25强”之后,今年又入选了“Humanoid 100”全球人形机器人百强榜单。不过这次值得看的,可能不只是又多了一个百强标签。按照大摩的划分,人形机器人产业被分为“大脑、身体和集成商”三部分,禾赛同时进入了“身体”模块下的激光雷达、视觉传感器和执行器三个类目。激光雷达和视觉感知比较容易理解,毕竟这是禾赛原本擅长的事情。稍微意外一点的是执行器:禾赛这次凭借自研动力模组首次进入这个类目,和三花智控等企业放在了一起。也就是说,禾赛想做的可能已经不只是一家给机器人提供“眼睛”的公司,而是继续往感知、理解和执行的完整链路延伸。从车载激光雷达切到机器人感知,再进入动力模组,这个方向倒是挺顺。套动力模组什么时候量产、会进入谁家的机器人,以及能不能成为激光雷达之外的第二条增长线?我可能还是更现实一些,更好奇他们的空间感知相机Kosmo啥时候能给我玩一玩。我在他们内部的网页上已经体验过了它扫描空间的能力。#新能源大牛说##禾赛科技#

11. 对话纬钛机器人CEO李瑞:具身智能仅靠视觉容易到天花板,触觉是未来必选项

12. 【Google重磅发布Gemini Robotics 2!具身智能真的要来了?】📌 访谈背景与嘉宾• 视频来源:Google for Developers 官方栏目《Release Notes》• 主持人:Logan Kilpatrick(Google DeepMind 团队)• 对话嘉宾:Carolina Parada、Jay 等 DeepMind 机器人团队核心成员Google DeepMind 正式发布 Gemini Robotics 2 具身智能模型套件!本次升级带来了更强的空间理解与控制能力,展现了“物理世界 AGI”的加速到来。重点干货已整理,建议收藏!---🔥 一、 Gemini Robotics 2 三大核心突破1. 全身智能与深度空间推理可实时感知机器人关节位置。输入指令“请帮我清理车库”,机器人即可自主规划:分类堆放清洁用品、拾取地面物品归位。2. 极高精度的灵巧手操控聚焦双手复杂交互,成功演示多项硬核操作:• 封口密封袋:精准配合将葡萄装入 Ziploc 袋并封紧• 拧下球面灯泡:手指触点贴合球体旋转• 给垃圾袋打结:多指协同完成高难度系结3. 多机器人分布式协作智能层支持机器人间的沟通分工。主控机器人可调用其他机器人并行作业,成倍提升效率。---💡 二、 为什么“物理世界 AGI”这么难?• 移动 vs 灵巧操控:相比成熟的足式移动,灵巧操控面临高接触密度(Contact-rich)与 20+ 自由度协同,难度极大。• 物理交互数据匮乏:互联网缺少“物理数据”。通过遥操作或第一人称视频采集,仍存在形态差异(Embodiment Gap)与标签缺失问题。---⏰ 三、 通用机器人什么时候走进日常生活?DeepMind 专家表示发展超乎想象:• 3 年前预测:超越一生才能看到• 2 年前预测:大约还需要 10 年• 现在预测:5 到 10 年内,通用机器人将进入千家万户虽然工业与半结构化环境最先落地,但随着触觉传感与安全性突破,家庭场景普及指日可待。---🛠 四、 开发者与行业如何接入体验?• Embodied Reasoning 2.0 (ER 2.0) 已通过 Google AI Studio 提供 API 访问。• 模型在视频理解、3D 空间边界框理解及安全评估上显著提升。• 团队开源了智能体安全基准测试 Asimov,推动具身智能安全标准化。谷歌Google机器人#ai##deepmind# Google谷歌爱好者的微博视频

13. 【#国产机器人有触觉了# #机器人的电子皮肤来了#】如今,具身智能正在加速走进我们的生产生活。一般的机器人有视觉、能动,但并没有触觉,所以在抓取物体的时候是没轻没重的。在浙江嘉兴南湖区的浙江清华柔电院,工作人员研发了柔性触觉感知末端,就像是给机器人安装了一层电子皮肤,赋予了它们触觉。在机器人抓取物体的时候,屏幕上会显示它的作用力、接触面,或接触点的位置信息数据,通过这样不断地训练,能让机器人对力有精准的控制。把电子皮肤安装在机器人身体其他部位,在未来养老领域,能更好、更智能温和地服务人类。这项“电子皮肤”技术,他们研发迭代了20年,准确性和稳定性暂处行业领先地位。目前,已经实现了“电子皮肤”的量产能力,最大月产1000只智能感知的夹爪。戳视频,一起去看看↓ 央视财经的微博视频

14. 「触觉」会是具身智能感知世界的最后一块拼图吗?

15. #谷歌发布新一代机器人AI模型#谷歌DeepMind发布新一代机器人AI模型Gemini Robotics 2系列。新模型首次实现对人形机器人全身控制,能完成行走、蹲伏、操控物体等复杂动作。其中推理模型ER 2支持连续视频流分析,可实时追踪任务进度并在出错时自动调整,关键时刻定位准确率达91.3%,执行速度提升4倍。模型已向开发者开放。

16. 越疆进入具身智能头部阵营?从协作机器人第一到人形机器人进厂

17. 越疆具身智能第一梯队:协作机器人全球第一,人形机器人加速交付

18. 大湾区首单 H 回 A 过会!越疆科技 2026 资本加码,人形机器人加速产业化落地

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