越疆发布全球首款具身全栖人形机器人,识情绪主动行走
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08-05 21:04
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刷完成都 APEC 数字周的内容,看得我挺感慨,自变量机器人,是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业,「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》,实打实给国产具身智能长脸了。以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头,中看不中用,但这次看完他们的落地进展,确实改观了。今年年初就和头部家政品牌合作,批量把机器人送进普通家庭,现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在,机器人干那些重复又琐碎的活:捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子,像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨,互相搭把手。新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。腰腿不好弯不下腰,地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门,看着机器人一点点把地面收拾干净,她念叨着,要是天天有这么个帮手在家,哪怕能陪着说说话也好。那一刻突然觉得,做机器人从来不是为了炫技,是真的能解决普通人生活里的难处。不光家里能用,物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人,跟快递员一样算绩效、按件计费,一天 24 小时不停分拣包裹,一小时能处理 1200 多件,出错率很低,下半年还要大批量投产。为啥家里、仓库两种完全不一样的环境,一台机器人都能搞定?核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型,视觉、触觉、说话、动手全整合在一起,能自己懂轻重、平衡这些物理常识,碰到桌边的盘子知道往里推,不用人一步步教,干活多了还能自己越变越熟练。这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型:普通 LLM 仅依托网络文本数据训练,只存在于数字虚拟空间,无法接触真实物理环境,更不懂现实世界的物理规则,这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作,足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。如今机器人的落地边界持续拓宽,除家政、物流之外,汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用,机器人不再是实验室仅供展示的样品,各行各业都能落地发挥实用价值。会上王潜也提了三点实在想法:多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手,开源自家模型和全世界一起完善安全标准,联合高校培养行业人才,不藏着技术自己闷头干。他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人,深圳本来讲来了就是深圳人,现在机器人走进家家户户,变成家里的一份子。以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事,现在实打实上千户家庭在用,还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验,看得出来,机器人走进寻常百姓家,真的离我们越来越近了。
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谷歌扔出王炸!人形机器人最大难题,被Gemini搞定了谷歌DeepMind重磅发布Gemini Robotics 2系列机器人AI模型,直击长期卡脖子的行业痛点——人形机器人灵巧操控难题,给全球具身智能赛道按下加速键。以往不少机器人模型大多只能控制上半身动作,这次Gemini Robotics 2实现全身协同控制。机器人可以理解自然语言,自主拆解复杂任务指令,同步完成行走、下蹲、抓取物品全套动作,还能够调度多台机器人协同作业。整套体系两款模型分工清晰:✅ER 2:高层推理大脑,负责任务规划、环境理解、多机协同调度;✅On‑Device 2:支持本地离线运行,大幅降低对网络的依赖,减少延迟问题。人形机器人行业一直存在一个尴尬现实:硬件可以造出来,但“大脑指挥不动身体”。机器人可以行走、摆各种演示姿势,但精细操作拉胯,抓取东西容易滑落、拿捏易碎物品容易损坏,灵巧操控,正是人形机器人商业化落地的命门。谷歌这套VLA视觉‑语言‑动作模型,核心就是解决这件事:打通感知、推理到全身动作执行,让AI大脑真正可以指挥机器人全身硬件完成现实世界的复杂操作。消息落地,全球具身智能赛道预期直接升温。映射到A股,投资逻辑一定要拎清楚,不要盲目炒作整机标的。AI大脑智能程度越高,对硬件执行端的性能要求就会水涨船高。减速器、伺服电机、关节模组、力矩传感器、灵巧手零部件,属于全赛道刚需。无论整机企业采用哪一家大模型,运动执行硬件都绕不开,这就是经典的“卖铲子”逻辑。实操层面记住一条主线:重点关注可以解决灵巧性痛点、有机会切入特斯拉、谷歌机器人供应链的国内硬件企业。行情方面,适合回调之后寻找机会,切忌消息出来直接追高。软件模型取得突破不等于硬件订单立刻兑现,要理性看待事件催化。⚠️风险提示:本文仅公开产业消息逻辑解读,不构成任何投资建议。技术落地存在周期,赛道波动大,投资需谨慎。
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