Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同天发布,定位迥异该如何选

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【AI军备竞赛白热化:Opus 4.6与Codex 5.3同日对决】 Anthropic刚发布Claude Opus 4.6,OpenAI就在15分钟后推出Codex 5.3。Sam Altman甚至提前两小时预告直播,明显是要抢风头。这种贴身肉搏的节奏,让人想起当年浏览器大战的味道。 先说硬指标。Opus 4.6在ARC-AGI 2基准测试上拿下68.8%,而4.5只有37.6%,几乎翻倍。这个跳跃幅度让不少人感到意外,有用户直言这是“自适应思维”技术不再是营销话术的第一个实证。如果首字节响应时间能稳定在500毫秒以内,专门的推理模型在大多数工作流中可能就没有存在必要了。 上下文窗口终于突破到100万token,虽然仅限API且需要特定条件。考虑到五年前GPT-3还在1024到2048 token的窗口里挣扎,这个进步确实肉眼可见。最大输出也比4.5翻了一倍。 实际体验如何?有人用它生成了一份53页的全彩PDF报告,包含图表和数据分析,20分钟完成,质量相当专业。也有人跑了一系列编码测试,结论是比4.5好大约2%,速度略有提升,但那些基础语法错误依然存在。 有意思的是社区里的一种声音:Opus 4.5在过去几周明显变慢变差,然后4.6适时登场。这让部分用户怀疑是否存在人为降级老版本的策略。Anthropic官方否认过这种做法,但用户的体感很难被数据说服。 订阅用户可以去设置里的Usage页面找找有没有礼盒图标,点击能领50美元额度。这个小彩蛋不少人都没注意到。 模型能力的边际提升正在变小,这是事实。但换个角度看,一年前的模型和今天比,差距依然明显。进步没有停止,只是我们的期待跑得更快。当ARC-AGI分数逼近80%时,它在特定任务上就会超过所有人类专家的平均水平。那个临界点可能比想象中更近。 reddit.com/r/singularity/comments/1qwrrn7/claude_opus_46_is_out
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如何评价GPT-5.3-Codex的性能
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1. 【AI军备竞赛白热化:Opus 4.6与Codex 5.3同日对决】 Anthropic刚发布Claude Opus 4.6,OpenAI就在15分钟后推出Codex 5.3。Sam Altman甚至提前两小时预告直播,明显是要抢风头。这种贴身肉搏的节奏,让人想起当年浏览器大战的味道。 先说硬指标。Opus 4.6在ARC-AGI 2基准测试上拿下68.8%,而4.5只有37.6%,几乎翻倍。这个跳跃幅度让不少人感到意外,有用户直言这是“自适应思维”技术不再是营销话术的第一个实证。如果首字节响应时间能稳定在500毫秒以内,专门的推理模型在大多数工作流中可能就没有存在必要了。 上下文窗口终于突破到100万token,虽然仅限API且需要特定条件。考虑到五年前GPT-3还在1024到2048 token的窗口里挣扎,这个进步确实肉眼可见。最大输出也比4.5翻了一倍。 实际体验如何?有人用它生成了一份53页的全彩PDF报告,包含图表和数据分析,20分钟完成,质量相当专业。也有人跑了一系列编码测试,结论是比4.5好大约2%,速度略有提升,但那些基础语法错误依然存在。 有意思的是社区里的一种声音:Opus 4.5在过去几周明显变慢变差,然后4.6适时登场。这让部分用户怀疑是否存在人为降级老版本的策略。Anthropic官方否认过这种做法,但用户的体感很难被数据说服。 订阅用户可以去设置里的Usage页面找找有没有礼盒图标,点击能领50美元额度。这个小彩蛋不少人都没注意到。 模型能力的边际提升正在变小,这是事实。但换个角度看,一年前的模型和今天比,差距依然明显。进步没有停止,只是我们的期待跑得更快。当ARC-AGI分数逼近80%时,它在特定任务上就会超过所有人类专家的平均水平。那个临界点可能比想象中更近。 reddit.com/r/singularity/comments/1qwrrn7/claude_opus_46_is_out

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6. GPt -5.3 Codex 核心突破。GPT-5.3-Codex是OpenAI于2026年2月5日发布的最新编程模型,它不仅在编程能力上实现突破,更标志着AI从"辅助写代码"向"全栈式计算机协作者"的转变,能独立完成软件开发全流程任务,甚至参与自身训练过程,是当前最强大的AI编程智能体之一。 一、GPT-5.3-Codex的核心突破 1. 性能飞跃 ● 基准测试全面领先:在SWE-Bench Pro(软件工程)中得分56.8%,Terminal-Bench 2.0(终端操作)中达77.3%,OSWorld-Verified(桌面操作)中达64.7%,较前代提升显著。 ● 速度提升25%:完成相同任务所需token减少50%,推理速度更快,特别适合长时间任务。 ● 40万token上下文:配备"完美记忆"机制,确保长任务中不会丢失关键信息。 2. 从编程助手到通用协作者 ● 不再只是写代码:能完成调试、部署、监控、撰写PRD、用户研究、测试、指标分析等软件全生命周期工作。 ● 计算机操作能力:可模拟鼠标点击、键盘输入、窗口切换,实现GUI层面自动化任务(如IDE操作、浏览器测试)。 ● 实时交互功能:工作过程中可随时介入调整方向,模型会主动汇报关键决策和进展,不会丢失上下文。 3. 自我进化能力 ● 首个"自我参与"的模型:OpenAI团队使用早期版本的Codex来调试训练流程、管理部署、诊断测试结果,形成技术闭环。 ● 开发效率倍增:团队报告称,用Codex加速自身开发的程度"令人震惊",两个月内工作方式发生根本变化。#技术突破 #Ai编程 #ai编程工具 #codex #claudecode

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11. GPT-5.3-Codex体验:AI编程的新王者来了 这期我用旁白把几个最关键的点讲透: - 基准测试:SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 2.0(以及与 Opus 4.6 的对比) - 体验变化:推理更快(OpenAI 工程师提到在 high/xhigh 下快 **60%–70%**),token 效率更高 - 更好的“可控性”:执行过程中如果思路和你不一致,可以随时中断,让它按新指令继续 - Codex APP 的工作方式:更频繁的进度更新、主动说明步骤、让你一直保持知情 - 实战展示:元素周期表(5000+ 行代码)、Plan Mode 的规划能力,以及调用 Replicate 生成图片素材的流程 最后我也分享:哪些任务我会优先交给 5.3 Codex,哪些场景我依然会用 Opus 4.6。 如果你想看我把“同一任务”分别交给不同模型做对比,也欢迎留言告诉我你最想对比的任务类型。 时间戳 00:00 GPT-5.3-Codex 为什么值得关注 00:16 Benchmarks & 体验提升 02:00 美学与“懂意图” 02:53 Codex 工作流升级 05:12 实战 Demo #GPT53 #Codex #OpenAI #AI编程 #GPT53Codex

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19. GPT-5.3-CoDex.🔹 模型定位 GPT-5.3-Codex 并非全新系列,而是整合了 GPT-5.2-Codex 的编程能力与 GPT-5.2 的推理和专业知识,打造出更强的编程智能体。 🔹 核心升级亮点 ⚡ 速度与交互体验 • 运行速度提升 25%,交互和结果输出更快 • 可处理更长、更复杂的任务(研究、工具调用、多步执行流程) • 支持随时介入引导方向,上下文不丢失,像和同事协作一样自然 🛠️ 功能范围全面扩大 • 从“写代码/审代码”升级为覆盖开发者在电脑上的几乎所有工作: ◦ 调试、部署、监控系统 ◦ 撰写 PRD、修改文案、用户研究 ◦ 跑测试、分析指标 • 能从零搭建:游戏、应用、网站、演示文稿、数据分析面板 • Web 开发上,生成的页面逻辑更完整 📊 基准测试成绩显著提升 • SWE-Bench Pro:准确率 56.8%(略高于 GPT-5.2-Codex 的 56.4%) • Terminal-Bench 2.0:从 64.0% 跃升至 77.3% • OSWorld-Verified:达到 64.7%,提升非常显著 • 网络安全 CTF 任务:从约 67% 提升至 77.6% • Token 消耗更少,相同预算可完成更多内容 🧠 自我迭代与安全 • 模型在自身研发中就参与了调试训练、管理部署、诊断测试,首次直接参与创造自己 • 是首个专门训练来识别软件漏洞的模型 • 部署了完整安全栈:安全训练、自动化监控、威胁情报执行流水线 • 为网络安全研究者开放受信访问试点,并提供 1000 万美元 API 额度支持防御性工作 🔹 开放与使用方式 • 已对 ChatGPT 付费用户开放,可在 Codex 应用、命令行、IDE 插件、网页端使用 • API 访问正在准备中,即将推出 • macOS 版 Codex 应用已可下载体验 #AI资讯 #OpenAI #AI编程 #AI工具 #ChatGPT

20. OpenAI最强AI智能体编程模型:GPT-5.3-Codex登场,基准测试全面霸榜

21. OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex。 GPT-5.3-Codex 不是全新系列模型,而是把 GPT-5.2-Codex 的编程能力与 GPT-5.2 的推理和专业知识整合到一起,得到一个更强的编程智能体。 运行速度提升了 25%。 这个改进让交互更快,结果输出也更快。 模型能处理更长的任务,比如需要研究、调用工具、复杂执行的流程。 用户可以像和同事对话一样随时介入、引导方向,上下文不会丢失。 🔺 功能范围明显扩大。 以前 Codex 主要写代码和审代码,现在它开始覆盖开发者在电脑上几乎所有工作。 调试、部署、监控系统、写 PRD、改文案、做用户研究、跑测试、分析指标,这些都能接手。 它还能从零开始建游戏、应用、网站、演示文稿、数据分析面板。 在 Web 开发上,它生成的页面逻辑更完整。 🔺 多项基准测试数据有明显进步。 在 SWE-Bench Pro 上准确率达到 56.8%,略高于 GPT-5.2-Codex 的 56.4%。 Terminal-Bench 2.0 上跳到 77.3%,之前是 64.0%。 OSWorld-Verified 达到 64.7%,提升非常显著。 网络安全类任务(Cybersecurity CTF)也从 67%左右提高到 77.6%。 消耗的 Token 比以前少,相同预算能完成更多内容。 🔺 特别值得一提的是,这款模型在自身研发过程中就发挥了作用。 Codex 团队用早期版本调试训练、管理部署、诊断测试结果,明显加快了开发进度。这算是它第一次直接参与创造自己。 🔺 安全方面 OpenAI 放了很大力气。 它是首个专门训练来识别软件漏洞的模型。 部署了完整的安全栈,包括安全训练、自动化监控、威胁情报执行流水线。 针对网络安全研究者,他们开了受信访问试点,还准备了 1000 万美元的 API 额度支持防御性工作。 目前 GPT-5.3-Codex 已经对 ChatGPT 付费用户开放,可以在 Codex 应用、命令行、IDE 插件、网页端使用。 API 访问也在准备中, #AI资讯 #OpenAI #AI编程 #AI工具 #ChatGPT

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