国产大模型对决：DeepSeek降价VS MiniMax多模态，开发者该怎么选？
06-07 15:51
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1. DeepSeek V4-Pro API永久降价：1/4定价意味着什么
微信公众号 2026-05-25 00:00:00
2. DeepSeek-V4-Pro API 永久降价，价格调整为原定价四分之一
今日头条 2026-05-23 00:00:00
3. DeepSeek 正式将 API 价格降至永久 “2.5 折” — 开发者成本进入新阶段
微信公众号 2026-05-23 00:00:00
4. MiniMax M3发布：三大能力集一身的开源模型
微信公众号 2026-06-02 00:00:00
5. 企业采购大模型 API 别乱选！MiniMax M3 在 DMXAPI 上线了，这几个能力真能打 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-06-05 00:00:00
6. MiniMax M3正式发布 CUDA内核加速达9.4倍
网易 2026-06-03 00:00:00
7. 大模型参数解析：千亿参数 vs 70亿参数，哪个更适合你？
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
8. 美团LongCat上线新一代大模型，参数量级超万亿
今日头条 2026-04-25 00:00:00
9. DeepSeek疑似V4灰度测试：1M上下文实测《三体》46万字，长文本能力验证 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-04-09 00:00:00
10. MiniMax M3 深度实测：编码 + 百万上下文+多模态 MiniMax M3 终于发了。老规矩，不复读发布稿，只验证一件事：丢进我平时真干活的项目，它到底能不能把活干完。 这次它干了件别人没干的：第一次把编程、百万上下文、原生多模态塞进同一个国产模型。我用三道由简到难的真题试它（对照 DeepSeek V4 Pro）： ① 只丢 2 张截图，让它把终端 skills 做成全栈 Web UI——37 分钟一次性写完； ② 从复杂项目里迁移整套登录认证（Email/GitHub/Google），一轮对话一把过； ③ 顺带把它接进内容分析 Agent，原生看视频做拆解。 结论按场景： 高频 coding、看截图改前端、要多模态 → MiniMax M3 更合适； 长文本、多文档、低频调用 → DeepSeek V4 Pro 还是能打、还便宜。 公道话：DeepSeek 哪天支持多模态就更香了。 #MiniMaxM3 #MiniMax #DeepSeekV4Pro #vibecoding大赏 #AI新星计划
抖音 2026-06-02 00:00:00
11. 男人一辈子最多能哭五次，DeepSeek-V4-Pro API永久降价
微信公众号 2026-05-23 00:00:00
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