DeepSeek V4.1 Flash内测：长文档处理5倍提速，办公场景实测报告_

1. DeepSeek V4.1 内测版，快得有点超出想象了。刚上手 V4.1-Flash，第一感受就是：这次不只是快，而是端到端整体提速。 🔥 相比旧版 Vision-Exp，同一批任务下，速度提升非常明显： ⚡ 49K 长上下文检索：5.2× ⚡ SVG 代码生成：6.0× ⚡ Manacher 算法题：4.6× ⚡ SQL 查询：5.0× ⚡ asyncio 重构：3.9× 更关键的是，这次并不是简单给语言模型“外挂”一个视觉模块。 V4.1-Flash 采用原生多模态架构，把图像理解和高速生成直接融合在一起。看图 → 理解 → 输出，整条链路明显更顺滑。实测甚至可以做到：看一张图，几乎秒出“鹈鹕骑自行车”这类视觉理解结果，响应速度非常夸张。本地部署的吞吐也很猛： DSH 场景可跑到约 300–400 tok/s，文字真的像喷泉一样往外涌。目前内测模型可这样调用： • base_url 保持不变 • 模型名改为：deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 • 定价与 deepseek-v4-flash 保持一致如果这版最终正式上线还能维持现在的速度和多模态表现，V4.1-Flash 可能会成为 DeepSeek 这一代最值得关注的更新之一。速度、多模态、长上下文一起拉满，这次确实有点东西。 #deepseek#

2. DeepSeek V4.1 Flash 内测接入：改个模型名即可调用（附代码）

3. Deepseek4.1flash 快到起飞

4. DeepSeek V4.1 内测版，快得有点超出想象了。刚上手 V4.1-Flash，第一感受就是：这次不只是快，而是端到端整体提速。 🔥 相比旧版 Vision-Exp，同一批任务下，速度提升非常明显： ⚡ 49K 长上下文检索：5.2× ⚡ SVG 代码生成：6.0× ⚡ Manacher 算法题：4.6× ⚡ SQL 查询：5.0× ⚡ asyncio 重构：3.9× 更关键的是，这次并不是简单给语言模型“外挂”一个视觉模块。 V4.1-Flash 采用原生多模态架构，把图像理解和高速生成直接融合在一起。看图 → 理解 → 输出，整条链路明显更顺滑。实测甚至可以做到：看一张图，几乎秒出“鹈鹕骑自行车”这类视觉理解结果，响应速度非常夸张。本地部署的吞吐也很猛： DSH 场景可跑到约 300–400 tok/s，文字真的像喷泉一样往外涌。目前内测模型可这样调用： • base_url 保持不变 • 模型名改为：deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 • 定价与 deepseek-v4-flash 保持一致如果这版最终正式上线还能维持现在的速度和多模态表现，V4.1-Flash 可能会成为 DeepSeek 这一代最值得关注的更新之一。速度、多模态、长上下文一起拉满，这次确实有点东西。 #deepseek#

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6. DeepSeek V4.1 内测我拿 DeepSeek V4.1 跑了一个完整程序。 7分钟，消耗10万 Token。最明显的感受只有一个字：快，比之前快了一大截。付费和 V4 Flash 一样，性能却更强。完整实测过程都录下来了，看看这次到底是真升级，还是只提了速度。你们觉得这个表现怎么样？ #Deepseek #DeepseekV4 #AI #agent

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