量化多头单月9.71%、年内反超主观:这轮修复是阿尔法回来了,还是风格又押对了?

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九月的量化圈,热闹得不像刚经历过回撤的样子。

第三方平台私募排排网的最新统计里,量化多头8月单月平均收益率9.71%,在股票策略各子策略中大幅领跑,年内收益从负数修复到6.62%,反超主观多头的5.71%,正收益产品占比达到77.24%。另一边,小红书上的净值更新博主在晒指增曲线,有私募从业者发帖说最近和同行、客户交流,明显发现大家越来越倾向于配置指数增强(指增)产品,复杂策略反而不香了。外资公募则在密集挖量化负责人:宏利基金今年8月从博时引进量化骨干黄瑞庆,出任量化投资总监兼策略投资部总经理,路博迈把赵大年提到联席投资总监兼公募量化投资部总经理,摩根资产迎来的许瑶玮,在荷宝做了十几年量化中国股票。东方财富网小红书东方财富网

但如果你同时泡在知乎的量化讨论区,会看到这轮繁荣的B面:九月刚过一周,"为什么回测完美、实盘稳定亏钱"这类问题下面又堆了新的回答,“量化策略迟早失效怎么判断”“回测效果不错实盘差很多"两个老问题都还在高热讨论中;小红书上有篇笔记标题就叫"跑赢指数还亏钱?指数增强的真相来了”。小红书

补课党看业绩榜单,决策党看回撤,建模的人看归因。这篇内容就给正在犹豫"要不要跟上这轮量化多头"的人,把9.71%背后的钱从哪来拆开。

先说结论:这次的领先,大部分不来自模型变强

把排排网数据、券商研报归因和机构人士的采访放在一起看,量化多头8月的领先其实是三笔钱叠出来的。

第一笔:贝塔修复的钱。 7月20日沪指探到年内低点3741.11点后,A股在震荡中缓慢抬升;截至9月18日,上证指数上涨2.08%,申万通信、电子板块自8月以来分别上涨17.15%、12.1%。水涨船高,12597只有业绩记录的私募产品8月平均收益4.53%,超六成产品实现正收益,整体都在回血,量化不是例外。东方财富网东方财富网

第二笔:风格回摆的钱。 微盘行情凭22.57%的指数涨幅重回聚光灯下,小微盘个股成交额占比有所提升。格上基金研究员蒋睿的观察很直接:8月权益资产在7月成长赛道大幅回调后迎来阶段性修复,小盘明显强于大盘,覆盖全市场的量化策略因此弹性更大。东方财富网东方财富网

融智投资FOF基金经理李春瑜把这轮归因说成"贝塔修复+风格均衡"的共振:7月量化多头策略超额收益快速回撤,属于阶段性扰动而非模型失效,根源在于当月市场较为极端的风格切换和交易拥挤引发的连锁反应。注意这段话的反面同样成立——既然7月的回撤是风格扰动造成的,8月的超额修复也主要是同一个扰动因子的回摆,而不是发现了新阿尔法。东方财富网

第三笔:对手让的钱。 上半年极致抱团行情里,主观集中押注热门赛道,量化分散持股反而"分散踏空";8月风格回归均衡后,量化的覆盖面优势重新显现,而主观却栽在了半年报验证阶段:7月回撤后仓位偏防守、回补节奏慢于量化,赛道判断又容易"踏错半拍",持股集中度高的组合波动更大。量化的领先,有一部分是主观在同样的市场里更难受衬托出来的。东方财富网

量化多头单月9.71%、年内反超主观:这轮修复是阿尔法回来了,还是风格又押对了?

三笔钱拆开,"量化时代回来了"这个叙事的含金量就清楚了:市场变回了适合量化模型的样子,而不是模型一夜之间变强了。这个区别,对三类人的意义完全不同。

“跑赢指数还亏钱"和"客户逃向指增”,是同一件事的两面

小红书上那篇追问指数增强"真相"的笔记戳中了很多人的困惑:明明新闻里说超额为正,我的指增为什么还在亏?答案就在归因里——超额是相对基准的,基准自己跌的时候,跑赢指数和账户亏钱可以同时发生。也有量化研究员在9月20日的复盘里提到,科创创业50指增的Alpha正在明显分化:不是所有量化产品都在回血,选错基准、模型风格漂移的那一批,这轮修复里没有它们的份。小红书

量化多头单月9.71%、年内反超主观:这轮修复是阿尔法回来了,还是风格又押对了?

这也是"客户逃向指增"的真实逻辑:不是因为指增收益最高,而是经历过明星基金经理的起伏之后,大家想要的是"有纪律的暴露"。赵大年的说法是,这几年投资者对所谓明星Alpha祛魅,渠道更强调收益从何而来、如何保证收益的稳定性和持续性。东方财富网

德明利创始人David Booth今年9月出版的新书里说得更狠:数据显示即便是专家也无法可靠地跑赢市场。东方财富网

机构层面押注的,恰恰是这套系统化的交付能力,而不是8月的9.71%。中信银行研报把公募量化划成四个阶段,2025年至今进入"业绩规模双丰收与AI赋能期",2025年公募量化规模创历史新高,2026年一季度新发规模同比倍增;目前外商独资公募中仅富达和安联尚未布局量化策略;路博迈集团的量化投研同事曾建议赵大年在模型中加入一层注意力机制,调整后模型预测的结果有所改善。资金端也在印证:36家量化私募持有今年上市的ETF份额8.56亿份、占到总份额的38.65%,超过74家主观私募的31.11%;上海地区8月A股平均佣金率(高频量化业务除外)回升到0.0169%,年内第二次环比回升,非高频的真实成交在活跃。你的买入理由和行业的叙事,最好是同一层的:如果是冲着"系统化长期交付",这套逻辑自洽;如果只是冲着8月那张榜单,那你买的是风格回摆的尾部,下面这段就是给这种准备的。东方财富网东方财富网

风格翻脸的速度,比调参快

这一轮微盘反弹里已经藏着分歧:中欧基金量化投资部的汤旻玮提醒,小微盘市值偏小、流通盘集中,资金流动性的轻微变化便会引发股价波动,可以视为A股的"流动性传感器";中信保诚多策略基金经理王颖则说,微盘策略的底层逻辑仍然在于针对流动性的逆向投资,在市场没有新增主线的前提下,微盘板块或依然具备震荡上涨的基础——而共识之外,已有部分资金选择落袋为安。东方财富网

翻译成人话:流动性传感器的另一边连着拥挤度。当"小微盘再获资金追捧"上了新闻,恰恰是逆向策略开始变拥挤的时候。历史也不站在"这次不一样"一边:公募量化发展的第三阶段(2022—2024年),量化产品业绩分化明显,小微盘风格暴露引发阶段性回撤;今年7月,量化多头刚刚经历了一轮超额回撤。小红书上做净值周报的博主晒出的记录更直观:9月4日到11日那一周微盘、小盘好于中、大盘,紧接着的本周就反转成大、中盘跑赢小、微盘——一周一个风格,靠月度榜单追涨的操作节奏,赶不上风格轮动的节奏。小红书

量化多头单月9.71%、年内反超主观:这轮修复是阿尔法回来了,还是风格又押对了?

建模侧的信号同样在提示冷静。知乎9月17日一个高关注问题"为什么AI不能成功应用在量化交易上"下面,有人转述了一项让大语言模型放进提前设计好的金融实验室、自己提出假设并接受批评和测试结果的研究:限定66个会计变量、32个运算符,在盈利、估值、投资等8个主题之间提出选股假设,六轮运行评估下来,结果"挺残酷"——机器挖出来的因子,一样大量死于样本外。这和你回测完美、实盘亏钱,是同一个统计问题在不同复杂度上的重复出现:噪声被记住了,规律没学到。知乎

量化多头单月9.71%、年内反超主观:这轮修复是阿尔法回来了,还是风格又押对了?

三类人,三个动作

正在犹豫要不要上车指增/量化多头的:别只看月度涨幅,把观察周期拉到"超额回撤的修复速度"上。看两个东西:一是产品超额相对基准的分化度(同类里Alpha是否持续为正,而不是靠单月风格赌对),二是自己在持仓风格上的暴露——买之前想清楚,你能不能接受超额按年化兑现,而不是按月。这轮行情里已有机构资金在落袋为安,追高的共识最盛的时候,往往是"流动性传感器"最危险的时候。

自己跑回测、考虑往模型里加小微盘暴露的:先别加。把2022—2024年的小微盘回撤阶段和今年7月的风格切换样本塞进回测窗口,看你的因子RankIC和组合超额在风格翻脸时还剩多少;社区里近期的几个高热问题(回测完美为何实盘亏钱、策略怎么判断失效)给出的共识是:实盘与回测的状态鸿沟,比参数调优更值得先解决。风格回摆带来的超额,加仓进去可能正好接盘下一轮拥挤。

把它当主观基金替代品的:承认一个数字现实——年内量化多头6.62%对主观5.71%,正收益占比77.24%对56.55%,领先有,但不是碾压级,且主观8月的疲软有回补节奏、赛道分化、半年报验证这些结构性原因,风格再走回集中,剧本可能反过来。看不懂分散度和暴露的人,换成量化产品只是换一种方式踏空。

继续盯这四个信号

  1. 成交集中度:这轮量化的弹性来自"成交从少数个股向全市场扩散",一旦重新向头部抱团,量化多头和主观的相对位置就会互换;

  2. 微盘拥挤度:小微盘成交额占比、新发指增产品的申购热度,配合"部分资金落袋为安"的动向看;

  3. 9月净值期报:指增超额是否继续分化——8月普涨修复里混着不少"假Alpha",风格反复才能真正筛出模型;

  4. 外资公募量化的下一批任职与新发:这是"系统化交付"叙事是否在兑现的最直接观察口,德劭、Two Sigma今年在境内的良好表现会不会持续,比单月榜单更能说明量化的长期成色。

一句话收束:量化多头这次赢,赢在风格回摆给了覆盖面该有的钱;它输的7月,也输在同一个地方。追之前先想明白——你想赚的是修复的钱,还是纪律的钱。前者有窗口期,后者才是建模这件事真正的复利。

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