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AI该编答案还是说不知道？用户观点大PK，1000+真实反馈深度解析

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03-11 12:59

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OpenAI发布最新研究成果，探索语言模型产生幻觉的原因

gpt5幻觉明显降低背后的研究-为什么语言模型会产生幻觉?

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1. OpenAI发布最新研究成果，探索语言模型产生幻觉的原因

2. gpt5幻觉明显降低背后的研究-为什么语言模型会产生幻觉?

3. OpenAI

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36. 【毕导】光一直在欺骗你，而只有开塞露可以揭穿它

37. 正常，人类也这样，尤其酒桌上，谁没点虚构的身份我有个发小一直认为我是4s店副总，负责新能源车销售，我说没错儿//@城主鬼谷藏龙:我还是希望能有会回答不知道的AI工具，毕竟有些学术问题，最正确的答案就是不知道//@江波2084:娘胎里带来的毛病，改不了//@只谈风月猫:幻觉还越来越严重

38. 刚刚，GPT-5.3 新模型撞车 Gemini，OpenClaw：谢谢你们

39. 现在的大语言模型只是开始，真正的智能，要让机器理解物理世界。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能制造 #科技

40. 大模型「有心了」：首个情感大模型Echo-N1，32B胜过200B

41. #DeepSeek新模型有多猛#大模型的优秀与否，重点的看的是推理的过程中是死记硬背还是举一反三，DeepSeekMath-V2通过验证器与生成器的协同循环和元验证机制，实现了举一反三的的能力，通过逐步检查证明过程，确保推理的严谨性和完整性。改变了过去大模型只能通过强化学习和调用结果这个死记硬背的方式。DeepSeekMath-V2生成器通过高质量证明和有缺陷的证明来推理一个定理的严谨性，并利用这种自我认知系统地改进DeepSeekMath-V2的数学推理能力，提高定理的推理能力，让模型可以做到知其然知其所以然。大模型的幻觉问题一直都是大模型无法避免的问题，减少大模型的幻觉也就成了衡量大模型的一个重要指标，因为解决了幻觉问题就可以在推理领域能够提供更准确、更可靠的结果。DeepSeekMath-V2大幅减少了大模型幻觉，就避免了通用大模型可能出现的错误推理和不准确答案，提高了模型在实际应用中的可信度和可用性。#科技先锋官##AI创造营#

42. “网络烂梗”蔓延孩子们的生活学习，他们的语言防线，该如何筑牢?#家庭 #教育 #成长

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44. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

45. //@宝玉xp:在模型预训练时，同一个问题它有很多版本的答案，但是在后训练时，会被人为对齐，同一个问题会倾向于只有几个答案是对的，其他回复概率就很少，比如说你搜索哪个省的苹果最好吃，那肯定各种答案都有，但是某些答案概率会高一些，在对齐时，陕西和山东的被标记员标记为正确答案的概率最高，那么当用户问模型哪里苹果最好吃，模型就说陕西的或者说山东的。但是你问它“哪个省的苹果最好吃，请生成 5 个答案，并告诉我每个答案的估计概率”，那么它就会绕过对齐，根据训练时答案的概率来生成结果，什么答案训练预料多就排前面，比如说训练语料中说安徽苹果最好吃的答案最多，那它反而概率会更高 //@Fernwehlet:@宝玉xp//@GYZ_塔卡桑:这么写和 “请给我5个候选答案”有本质区别么？

46. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

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61. OpenAI 揭秘：AI 为何会 “信口开河”？幻觉根源大揭秘！OpenAI官方拆解AI「胡说八道」三大元凶与破局关键#AI幻觉破解 #预训练数据陷阱 #语言模

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64. 知识图谱与大模型的融合：SubGraphRAG在减少幻觉和提升准确性上的突破

65. 当大模型开始“取悦”我们：它在迎合谁，又忽略了什么？

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