当前位置：

社区首页

电脑数码

软件应用

服务软件

AIGC文章详情

AI创业为何容易被大模型迭代淘汰？

源自126位全网作者

05-16 23:11

精选参考来源

开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。看看具体例子会更有冲击力：曾经风光无限的 o1，现在排到 #56；当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139它们都曾经是：顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。在这种结构下，行业竞争正在发生位移：模型侧拼的是训练频率 + 工程效率 + 成本曲线产品侧拼的已不再是“能力封装”，而是你能否构建了模型无法快速吞噬的系统级价值当模型进化速度超过产品迭代速度时，失败的往往不是模型选错...全文：网页链接当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄这就可能意味着一件关键的事：模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。而产品层反而被模型能力“反向压扁”。互联网的那点事的微博视频

全部
来源

内容由AI生成

1. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

2. 全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。看看具体例子会更有冲击力：曾经风光无限的 o1，现在排到 #56；当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139它们都曾经是：顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。在这种结构下，行业竞争正在发生位移：模型侧拼的是训练频率 + 工程效率 + 成本曲线产品侧拼的已不再是“能力封装”，而是你能否构建了模型无法快速吞噬的系统级价值当模型进化速度超过产品迭代速度时，失败的往往不是模型选错...全文：网页链接当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄这就可能意味着一件关键的事：模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。而产品层反而被模型能力“反向压扁”。互联网的那点事的微博视频

3. a16z 创始人：AI 没有泡沫，真正的护城河在应用层而非模型层

4. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

5. AI创业第一步，99%的人都走反了。 #大有学问 #红衣聊AI #创业 #AI创业

6. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

7. 黄仁勋断言算力=收入，Token产能时代，谁掌握算力谁就掌握财富密码！但真相扎心：国际巨头垄断高端算力，国产算力看似有抗衡资本，实则藏着致命短板。有人吹捧国产算法降本、硬件集群反超，却刻意回避一个问题：咱们的数据中心技术储备，真能破解Token成本难题吗？一边是国际巨头的算力霸权，一边是国产算力的艰难突围；一边喊着破局，一边被成本卡脖子。这场算力博弈，国产到底是硬刚到底，还是被动妥协？#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

8. 从 Harness 到 Environment? 这波 Agent 创业还有护城河吗？

9. YC 年终座谈会：AI 泡沫反而是创业者助力？

10. 【阿里、腾讯陆续推出具身大脑模型创业公司和云厂商同台竞技】具身智能“大脑”能力持续受关注。2月10日，阿里巴巴达摩院发布具身智能大脑基础模型RynnBrain，并一次性开源了包括30B MoE在内的7个全系列模型。阿里巴巴称，RynnBrain首次让机器人拥有了时空记忆和空间推理能力，智能水平实现大幅跃升，在16项具身开源评测榜单上刷新纪录，超越谷歌Gemini Robotics ER 1.5等行业顶尖模型。http://t.cn/AX5Bu5v4 　　而稍早前腾讯也发布了具身智能模型的诸多进展。2025年7月，腾讯旗下负责具身智能研究的Robotics X实验室和福田实验室联合发布了具身智能开放平台 Tairos（钛螺丝），随后该平台上线了多款具身智能模型并落地了多个真实场景。

11. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

12. #为什么AI迭代速度这么快#2025年下半年AI模型的密集更新，绝非偶然，而是技术积累、资本加持与市场需求共振的必然结果。从GPT-5系列到Gemini 3，从DeepSeek多轮迭代到阿里Qwen持续升级，按月迭代的节奏背后，是全行业的竞速与突破。数据闭环为迭代提供“燃料”，用户交互反馈持续反哺模型优化；算法架构的革新与超参数精细调优，让模型性能实现阶梯式提升；GPU集群与分布式训练的算力支撑，大幅缩短训练周期。更关键的是，全球科技巨头的竞争博弈与巨额资本投入，如OpenAI“星际之门”计划的算力布局，构筑起迭代的“基础设施”。市场对智能体、多模态等实用功能的迫切需求，进一步牵引迭代方向。这场竞速不仅是技术实力的较量，更在重塑产业生态。AI迭代的加速度，正让“更智能、更实用”的技术愿景加速照进现实。（视频：戏说九州）#秒懂热点就用智搜# 为什么ai迭代速度这么快川北小哥的微博视频

13. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

14. Meta收购中国AI产品Manus！江西90后小伙不到一年创业的AI产品卖了几十亿

15. #国产开源大模型下载量破100亿次# 国产开源大模型的走出去的底气都在这里：我过超大规模市场和完整产业链。10 亿 + 互联网用户、海量场景，让 AI 技术能快速落地验证，迭代速度远超海外。政策持续扶持，算力基建跟上，国产算力集群规模全球领先，成本还低，推理成本差不多只有美国的 1/16。再AI安全合规方面，国产大模型更是走在了美国的巨头的前头，本土算力与安全工具链完善，企业能快速搭建合规体系，无需像海外企业那样承担巨额合规支出。

16. 硅谷知名投资人Jaya Gupta：AI公司真正的护城河，是组织本身

17. AI时代，到底什么是护城河？当AI能让每个人一天生成曾经要花一个月才能完成的作品时，很多人开始焦虑：如果工具变得如此廉价，什么才是真正的护城河？1、护城河的本质：不可复制的"人+AI协作区"AI时代护城河的核心，不再是技术本身，而是人和AI之间的协作区。当所有人都能用同样的AI工具时，决定差距的不再是工具，而是你如何使用它。最有价值的是你独有的判断、表达和审美——这些AI无法替代的部分就像一座精心设计的"协作空间"。观众不是为了看"AI视频"而停留，而是为了看"一个人在成长"。那种真实的、带点笨拙的成长感，是AI永远模仿不了的"持续的人味"。2、真正的护城河是稀缺性很多人误解了护城河的概念，以为要建一个很大的壁垒。但实际上，在AI时代，护城河往往藏在被忽视的地方。就像顶尖的儿科牙医，赚钱的关键不是技术，而是安抚孩子情绪的能力。这种稀缺性刚需才是真正的壁垒。高薪取决于稀缺性，而非学历或智商。3、构建护城河的三重路径第一层：以"人"为核心，做不可替代的价值不要陷入效率陷阱，用AI加速，但不能让AI取代。保留你的真实表达，把过程展现给观众。人们不是来看成品，而是来看你成为成品的路。第二层：用"AI+人"协作，放大个人能力让AI整理素材、生成草稿、分析数据，而你保留最后的判断、表达和审美。把AI当作合伙人，不是代工人。第三层：通过公开构建实现规模化持续输出可执行的价值，让作品成为你的名片。当作品替你开门，你就从个人竞争跳跃到作品竞争。4、终极公式：成为超级个体在AI时代，护城河的本质是构建一个不可复制的认知资产系统。就像我之前看到的一个视频，视频中的一个创业者说的："我们的护城河就是这城里面没啥值得抢的东西"，保持极低成本，在大公司和烧钱团队无法持续竞争的生态位中生存。未来的世界正在悄悄重排，AI实际上正在倒逼每个人都要成为超级个体。当AI让一个人能干原来一个团队的活时，你不再需要依赖公司，而是可以成为自己的发动机。记住，财富不会奖励最努力的人，只会奖励那些站在正确位置、并且让价值可以被无限复制的人。在AI时代，护城河不是让你远离河流，而是让你成为河流的源头。#副业赚钱##科技先锋官##HOW I AI##自由职业#

18. 算力跌破白菜价前夜：中国正在重演“用制造养活世界”的赛博神话

19. 很多人问我：现在做AI创业，到底还有没有机会？其实机会很大，但试错的空间正在被快速压缩。#大咖观察 #红衣聊AI #创业 #AI创业 #人工智能技术

20. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

21. 12个顶级模型“创业”一年，仅3个存活

22. 财报需求和预期全面打开，英特尔突然大涨DeepSeekV4 MIMO也来了：拼谁把算力榨干 | 模型压缩 |CPU|GPU

23. 算力与版权危机，视频AI的“少年烦恼”

24. 从「金砖理论」到「The Messy Inbox」，a16z 合伙人如何看待 AI 时代的护城河？

25. 阿里开启 Token 战略，喊出云+AI 年收入破千亿口号，底气从哪来？

26. 38岁中层管理，去年被亚马逊裁掉，N+6补偿够花但焦虑，以为职场生涯结束。没躺平，花1个月学AI创作技术，做垂直领域AI内容生成服务，现在月入10万，比上班还香。AI创业不用高成本，核心抓2026创作领域精髓，一是多模态内容生成，掌握DeepSeek、Kimi等工具，批量产出图文视频；二是垂直场景模型微调，针对行业优化模型，形成技术壁垒；三是AI工作流定制，帮企业搭建AI赋能体系，收费高复购好。别觉得创业难，AI时代降低门槛，有职场经验+AI技能，就能把经验变产品。互联网没有铁饭碗，35+危机是假的，被时代抛弃才是真的，拥抱AI，被裁不是终点，是创业高薪起点。

27. 马斯克的内部讲话，深刻揭露了AI时代的生存规则。 #大咖观察 #红衣聊AI #马斯克

28. 用DAA衡量智能体百度智能云用“新全栈”重新定义AI云｜甲子光年

29. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

30. 别再被“海外AI更厉害”的固有认知绑架了！斯坦福AI指数已证实，国产大模型核心指标已追平国际顶尖，国产大模型是凭成本碾压、算法创新、生态聚合，这三大核心优势，也能追上用堆砌参数的国际巨头，实现高性能，如今开源生态+产学研协同，已经完全补齐短板，更新迭代的速度远超海外。 #专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

31. Gemini 3.1：小小小小更新压过对手大迭代，Google卷飞了

32. AI视频模型进化太快，导演门槛几乎归零

33. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

34. 【风险投资人：AI热潮将造就巨头但大量初创公司难逃淘汰】财联社11月28日讯，TrueBridge Capital Partners联合创始人兼合伙人梅尔·威廉姆斯（Mel Williams）认为，人工智能（AI）热潮才刚刚开始，它可能成为风险投资（VC）史上最赚钱的周期之一，同时也会留下大批被淘汰的初创公司。TrueBridge是一家管理规模达80亿美元的母基金投资机构，曾投资Founders Fund、Thrive和红杉资本等顶级VC机构。威廉姆斯在近日播出的一档播客中表示，未来十年，AI将创造巨大的价值，但不少初创公司将难以存活。“我们认为正处于AI浪潮的起始阶段，”威廉姆斯说。“未来十年，我们会看到大量惨烈的淘汰。同时，未来十年创造的价值将远超风险投资行业历年之和。”

35. 在AI推理领域，谷歌TPU正以4倍于英伟达GPU的性价比，掀起一场技术革命。曾经主导机器学习训练的英伟达，正面临从训练到推理转型的严峻挑战。训练是一次性重投入，推理却是持续的“马拉松”——2024年OpenAI推理成本高达23亿美元，是训练费用的15倍。预计到2030年，推理将占据75%的AI算力需求，市场规模达2550亿美元。谷歌TPU专为推理优化，采用流水线阵列架构，显著降低延迟和能耗（比GPU节能60%-65%），并且单价低于英伟达H100。在Midjourney切换到TPU后，推理成本降低65%，吞吐量提升3倍。Anthropic计划部署百万TPU，Meta也在推动数十亿美元TPU采购，表明顶级AI公司正加速从GPU向TPU迁移。ASIC（应用专用芯片）如TPU以专精取胜，摆脱了GPU的多功能设计带来的资源浪费，适合海量、稳定的推理服务。尽管TPU生态依赖谷歌云及TensorFlow/JAX，对灵活性有一定限制，但面向推理的高效能和成本优势不可逆转。未来AI基础设施将是GPU负责研究训练，TPU主导大规模推理的混合格局。这场变革对创业公司尤为重要，TPU降低推理门槛，助力中小团队与巨头竞争。对于企业CTO，推理成本的爆发性增长迫使其重新审视硬件策略，提前布局TPU可节省40%-60%预算，同时降低碳排放压力。英伟达虽然推出Blackwell架构试图提升推理效率，但仍难撼动TPU的成本优势，投资者已开始大规模减持英伟达股票，预示其市场统治力将被蚕食。总结来看，AI算力的未来属于针对推理的专用芯片。TPU的强势崛起标志着AI基础设施进入“推理时代”，企业不抓紧转型，势必被成本压力和竞争力拉开差距。合理利用TPU和GPU各自优势，灵活部署混合方案，将是稳健的应对之策。原文：ainewshub.org/post/ai-inference-costs-tpu-vs-gpu-2025

36. 你现在最头疼的AI创业问题是啥？ #大咖观察 #创业项目 #红衣聊AI #人工智能

37. 中国AI王炸！具身智能把欧美甩到身后！ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

38. 听说中国很多“养龙虾”创业者已经开始赚钱了。他们都在做什么呢？今天咱们一起揭秘看看。#openclaw #养龙虾 #创业项目 #红衣聊AI #大有学问

39. 机器人行业有泡沫，商业化必须做起来，怎么做？#机器人 #具身智能 #安努智能 #模型 #机器人泡沫

40. 当卡脖子压力转化为硬核创新力，国产 AI 产业将彻底摆脱外部制约。中芯国际 7nm 工艺良率突破 85%，华为昇腾新一代 AI 芯片算力大涨 40%、能耗直降 30%，随着国产产能集中释放，下半年 AI 算力成本有望大幅下调 30%—40%。曾经的技术封锁，非但没有困住我们，反而逼出了一条完全自主的芯片创新之路。#一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

41. Cursor即将被收购、Figma股价大跌，模型厂商还会吃掉谁？AI应用存在护城河吗？

42. 贝莱德CEO预言「算力期货」市场将诞生，对此你怎么看？

43. AI算力需求爆发、供应链成本上升等推动价格上涨CIC灼识咨询董事总经理柴代旋认为，近期多家头部云厂商的调价行动表明，在AI算力需求爆发、供应链成本上升及服务模式深化等多重因素驱动下，价格调整已成为行业应对当前发展阶段挑战的明确信号。具体来看，柴代旋分析，这一轮涨价的直接推手来自多个层面，除了供应链压力外，AI芯片（如GPU）成本上涨直接拉高算力资源价格；存储芯片价格持续攀升，进一步提升数据中心的成本；为满足AI大模型推理等场景激增的算力需求，云厂商正投入巨资扩建基础设施，不得不重新审视其成本结构与定价策略。崔婷婷指出，相较于传统数据中心，当前的算力基础设施建设多为新建项目，其对电力供应与液冷散热系统提出了更高的要求，直接推高了整体的建设与运营成本。与此同时，在日趋白热化的AI竞争格局下，随着应用端对算力需求的急剧攀升，云厂商不仅需要应对当下的算力缺口，还必须为未来的技术竞赛预留充足的资金储备，以覆盖研发投入、市场运营及算力基础设施等硬性支出。

44. 对普通人来说，找到自己的行业痛点就是AI时代最好的入场券。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #热点知多少

45. 批量“透支”后，AI创业更累了

46. AI革命的红利期不会永远存在，现在入场还不算晚。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技 #app开发

47. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

48. AI创业公司们，困在“眼前一黑”的账单里

49. 99%的AI创业公司会死，但1%活下来的长什么样

50. 死或生

51. AI创业公司的“死亡倒计时”

52. BAIRC｜复盘AI倒闭潮

53. 融资2亿、只存活22个月、钱没花完就倒闭了

54. AI创业公司的死亡笔记

55. 看懂AI底层逻辑，避开90%创业者踩过的致命误区

56. 红杉

57. AI产品的护城河，一定不在技术

58. AI 创业陷短命怪圈，产品扎堆却快速过气，真正护城河藏在哪？

59. 你用AI一周做的APP，别人一天就能抄走

60. a16z

61. [a16z播客]两位合伙人探讨AI创业护城河四个要素，附个人超级专家智能体观察思考

62. 分析7大护城河，95%的AI初创死在这一步

63. a16z| AI创业的残酷真相

64. AI代理市场的创业机会，为何属于扎进垂直行业的人？

65. AI 创业实战指南

66. LLaMA行业报告

67. AI大模型竞争格局

68. AI创业｜普通人也能抓住的轻量风口

69. 2026别再乱做AI了，垂直服务才是普通人的赚钱风口

70. 普通人进AI:6个低门槛、高潜力，有前景的细分赛道，值得关注！

71. 为什么说现在是 AI 创业的好时机也是淘汰速度最快的阶段

72. 2026 年 AI 创业方向深度调研报告

73. AI创业下半场

74. 2026年，普通人还能靠AI创业吗？

75. 创业 | 不开发大模型，不写一行代码

76. AI应用专题:百花齐放静待杀手级别应用

77. 人工智能大模型行业高质量发展的挑战、趋势与未来展望

78. 奥特曼最新访谈：AI 创业公司的 3 个生死命题，90% 的人都踩坑了

79. 知名AI创业公司Yupp将停止服务，只存活了22个月

80. 普通人创业别过于依赖AI？

81. OpenAI两月三更，AI军备竞赛是“卷”生“卷”死还是技术爆炸？

82. Ai如何创业？

83. 【大模型解码第1期】豆包大模型：抖音生态+GEO实时搜索双核驱动

84. AI“一人公司”神话破灭？12个模型创业仅3个存活

85. AI一人公司狂欢落幕：低门槛创业，终究逃不过内卷宿命

86. 技术在 AI 时代，到底是“护城河”，还是“一次性用品”？

87. 2026年企业AI私有化部署选型避坑指南｜别再花冤枉钱，这8个坑必避！

88. AI 创业公司的生存法则与实战策略2.0

89. 2026年4月第一周，AI大模型集体更新：Gemma 4开源、千问3.6抢跑，普通人该关注什么

90. Token战争与Agent革命：2026年AI产业深度复盘与生存指南

91. 中国AI占了全球73%的调用量，钱却被美国赚走了82%

92. 当2026成为“AI元年”，开发者究竟该如何自处与破局？

93. 大模型从工具走向伙伴

94. 通用模型只是起点，真正的壁垒在数据和流程

95. 国内外大模型发展全景：从技术竞速到应用落地，一文讲透AI大模型格局（2026年5月更新）

96. 大模型怎么变强？

97. AI时代创业：工具革新未改人性本质，成功密钥仍在人心

98. AI赋能一人创业，轻资产也能闯出大天地

99. 大模型周更迭代加速，从业者该追新还是沉下心夯实基础？

100. AI 落地踩坑观察之获取业务数据难

101. AI硬件 vs 软件：创业项目怎么建立护城河？

102. 为什么未来最大的产业AI公司，大概率来自跨越三个产业周期的创始人？

103. 官方大模型生态合作招募：以稳定低价 API，共启智能化落地新征程

104. 2026主流AI大模型全榜单：选型指南与实战导师盘点

105. 2026年程序员生存指南：不是被AI取代，而是被会用AI的取代

106. 当AI算力不再便宜：云服务价格“只降不升”行业惯例被打破意味着什么

107. 职业可持续性框架：从技术、商业、个人三层面构建AI从业者的护城河

108. 云服务告别价格战！AI算力涨价60-400%

109. AI观察｜AI赋能科学发现：数据壁垒是关键痛点

110. AI算力全线涨价，云服务只降不涨的时代正式终结

111. 普通人AI创业指南

112. 实测2026主流AIGC大模型，AIGCTM教你避坑学对技能

113. 国产AI生态协同：九天大模型海光DCU适配完整复盘

114. 云厂商集体涨价：算力成本上行周期来临，企业如何稳健应对？

115. Anthropic反超OpenAI：440亿背后，大模型谁能活过2026

116. AI军备竞赛下的生存法则：初创企业如何避免被巨头烧钱战略碾压？

117. 面对信息不对称，对于行业层面如何打破“信息壁垒”

118. 硅谷AI创业融资困局：68家公司半年烧光资金，竞争背后的残酷真相

119. AI行业摆脱困境的关键，在于完成从“流量竞赛”到“价值创造”的根本性转变。无论是智谱的“高价高质”路线，还是零犀的“结果付费”模式，都指向同一个未来：AI的商业终局，比的不是谁更便宜，而是谁能创造更高的、可被验证的真实价值。AI创业的“天花板”其实是“大脑”与“躯干”的博弈。Agent（智能体）确实拥有超级大脑，但在商业世界里，只有大脑是活不下去的，必须要有躯干（资产）和手脚（执行）。互联网巨头的护城河，从来不是因为他们技术最强，而是因为他们掌握了“不可替代的资源”。一是社交关系（微信）：你可以做一个比微信更智能的聊天机器人，但你无法把用户在那里的七大姑八大姨、同事客户“搬运”过来。关系链是不可复制的物理资产。二是交易闭环（淘宝/亚马逊）：Agent可以帮你写一份完美的购物清单，但它没法帮你处理退款、没法帮你跟商家扯皮、没法保证你收到的货是真的。只有掌握了商家供给和支付账户的平台，才能完成“最后一公里”的交付。三是组织权限（钉钉/飞书/Office 365）：这是最硬的壁垒。一个AI助手哪怕再聪明，如果它没有权限“读取”公司的机密文档，没有权限“调用”公司的报销接口，那它就是一个只会讲段子的局外人。 Agent 目前最大的尴尬在于，它是一个“无状态”的过客。你问完它问题，它就消失了。它没有沉淀下你的数据，也没有积累下你的关系。Agent 是在对话框里的，而真正的业务是在“流”里的。比如你要买房，Agent 可以帮你算房贷，但真正的入口是贝壳，因为那里有房源（供给）和带看记录（历史数据）。未来的终局大脑将“寄生”于躯干，未来的AI格局很可能不是“颠覆”，而是“渗透”。微信还是那个微信，淘宝还是那个淘宝，但它们内部会生长出强大的Agent。微信里的Agent能直接调用你的联系人发祝福，能直接在你的朋友圈发广告。淘宝里的Agent能直接帮你比价、下单、催发货。只有拥有“资产”的平台，才配拥有“智能”。模型公司会很重要，像发电厂一样提供动力（Token），但用户不会为了“电”本身买单，用户是为了“开灯”（应用场景）买单。最赚钱的公司：是那些拥有“私有数据 + 业务闭环 + 智能模型”的三位一体公司。独立Agent（如你手机里的Siri或独立的AI助理）唯一的出路，是成为“超级连接器”。它不生产内容，不拥有关系，但它能调度所有平台。比如：你对Agent说“帮我订一张去北京的票”，Agent在后台同时调用携程（交易）、微信（身份支付）、高德（行程）。但这很难：因为大平台会故意设置API壁垒，不让Agent轻易“插队”。AI 是一种能力，而不是一个场所。人类会去“场所”里生活、交易、社交，而“能力”只是让这个过程更顺畅。所以，拥有“场所”的人，依然掌握着世界的定价权。模型公司想活得好，要么自己下场做应用，要么被上面这些人"包养"成基础设施。纯卖API的，最后大概率是水电煤生意——稳定，但别想赚大钱。这其实挺公平的：离用户越近，离钱越近。

120. 算力成本飙升，中小AI企业如何破局？

121. 算力涨价，谁赚走了利润，谁在承担成本

122. 告别招工难、换产慢！具身智能从炫技到实干，制造业升级的黄金窗口期已来

123. 大模型推理为什么越来越快？Speculative Decoding到底做了什么

124. 2026年AI生存指南：从焦虑到行动的底层逻辑

125. 普通人如何借AI创业别被“高大上”忽悠，这才是真实可落地的玩法

126. 2026年AI大模型生存法则：当技术迭代速度超越人类认知，普通人如何不被淘汰？

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！