国产AI芯片采购与开发实战指南_CPU

1. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

2. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

3. 潜行17年，阿里“通云哥”正式亮相，争霸谷歌！掌握科技自主权，这一刻，我们等了太久！ #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

4. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

5. 英伟达中国份额降至0%，A股国产芯片今日集体暴涨，寒武纪等创历史新高，对此你怎么看？

6. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

7. 【国产重大突破！寒序科技实现亚洲首个8nm eMRAM AI芯片流片】据媒体报道，国产AI芯片企业寒序科技（ICY Tech）宣布，联合三星生态设计伙伴SEMIFIVE，基于三星8nm eMRAM工艺成功完成边缘AI芯片流片。这是亚洲首个8nm嵌入式MRAM（eMRAM）商业化部署案例，由寒序科技主导底层核心技术研发，标志着国产AI芯片在先进存储与存算架构领域实现重大突破。作为项目的核心技术提供方，寒序科技凭借在MRAM定制开发与存算架构方面的深厚积累，成功进入三星稀缺的8nm eMRAM工艺窗口。与常规ASIC项目不同，寒序全程主导了MRAM比特单元、外围电路、高带宽读出电路以及大模型推理算子加速等底层方案设计；SEMIFIVE则负责后端硅实现与MPW流片支持。双方形成了“底层架构自研+国际生态落地”的独特合作模式，彻底摆脱了标准IP调用的局限。在技术层面，寒序科技创新性地采用了“MRAM+SRAM”混合存储架构，直击传统AI芯片面临的“内存墙”痛点。该方案用eMRAM替代大规模片上SRAM，有效解决了工艺微缩后SRAM面积效率低、功耗高的问题；同时结合近内存处理（PNM）架构与GEMV计算，加速Transformer推理中的关键算子。该芯片可支持20亿参数大模型的端侧运行，性能对标国际顶尖推理芯片路线，并在存储密度与能效比上实现超越。该芯片主要聚焦私有AI Agent、人形机器人等端侧场景，同时可适配具身智能与云端推理中心，作为GPU/HBM体系之外的高能效推理加速模块。eMRAM兼具非易失、高带宽、低功耗等特性，无需刷新即可长期保存数据，单元尺寸远小于SRAM，特别适用于功耗与空间受限的边缘设备，为国产端侧AI应用提供了核心算力支撑。此次流片成功，是寒序科技依托北京大学物理学院应用磁学中心的技术积淀，在自旋电子学与存算一体领域取得的重要成果。

8. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

9. AI救活了一家马桶公司，也点燃了存储芯片超级周期【硅谷101】

10. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

11. 说说我当前使用 AI 的一些原则。如果要进行任何高级的思考，比如某个技术创新，绝不以单一 AI 为助手，而是把问题分解成几份，分发给不同公司的 AI。不直接谈论思考的问题，而是通过替换相关概念等手段把问题进行某种意义上的同态加密。比如把“给桌子打孔”改为“给木制切菜板打孔”。涉及本地数据的情况，把问题抽象后，用云端 AI 制定方案，由本地 AI 执行。确保云端 AI 不接触本地数据。

12. 本地＋云端，StepClaw 让你的龙虾随你定义

13. #芯片# 据外媒《The Information》报道，DeepSeek即将推出的新一代模型V4已基于华为昇腾950PR进行优化，底层代码从英伟达CUDA迁移至华为CANN框架。阿里、字节、腾讯已提前为此大量下单国产AI芯片。国产AI模型+国产芯片的组合将为中国科技自主可控写下关键一页，加速打破英伟达芯片垄断格局。

14. 阿里的AI战略，“通云哥”既是谜面，也是谜底

15. 华为AI强势崛起，芯片格局的反转！2025年，华为昇腾出货 81.2万颗 AI芯片，占中国整体市场 20% ，国产厂商第一、全市场第二。而英伟达份额暴跌 40% ，国产芯片整体份额升至 41% 。昇腾950 PR推理性能达英伟达H20的近3倍，910 C采用7nm工艺，FP16算力 800 TFLOPS 。deepseek深度求索新一代旗舰模型V4从CUDA迁移到华为CANN框架，阿里、字节等大厂下单数十万颗升腾芯片。构建MindSpore框架到CANN计算架构闭环，2025年全面开源，开发者达数百万。（信息综合自网络）

16. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

17. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

18. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

19. 谁在制造存储芯片荒？｜甲子光年

20. 独家｜聚焦大模型推理，水下AI芯片公司斩获10亿元Pre-A轮融资

21. 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，专利申请量全球占比达60%。目前，我国AI企业数量已超过6200家，2025年人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。 DeepSeekV4与华为昇腾国产芯片体系深度适配，证明了国产大模型也可以在本土算力架构上更高效、更低成本地运行。

22. 国产视频模型批量崛起，匿名“欢乐马”屠榜

23. 贯穿2026全年主线——芯片分类全景梳理2026年芯片市场那可是相当热闹，有两条主线特别值得关注。一条是AI算力相关芯片。2026年AI算力进入超级景气周期，涉及20大细分赛道。像光模块、AI芯片等是刚需，而液冷散热等被忽略的环节是算力落地关键。从上游材料到下游算力租赁，全链条都有机会，国产替代和政策加持让各细分领域释放确定性机会。另一条是存储芯片。今年5月11日，A股存储芯片板块掀起涨停潮，多只股票表现亮眼。高盛上调存储芯片价格预测，供给缺口至少延续到2027年，超级周期加速。在缺货刺激下，存储芯片价格创历史新高。这两条主线贯穿2026年，值得好好研究。

24. 重磅利好！新主线！阿里、腾讯上调 AI 开支预算预算，利好哪些具体？相关概念股核心有哪些？#AI算力行情##AI算力产业# 一、事件核心解读腾讯、阿里集体宣布下半年加大AI资本开支，本质是国内互联网巨头AI基建进入“加速期”，重点利好三大方向：1. 算力基建（服务器/IDC/液冷）：最直接受益，巨头扩产带来硬件订单爆发2. 国产AI芯片/算力国产化：腾讯明确“更多国产芯片投入”，阿里力推平头哥生态3. 云服务与AI应用生态：巨头算力扩张后，将带动大模型、行业AI应用落地二、核心利好板块与标的1. 服务器与IDC（最直接受益）• 浪潮信息（000977）：腾讯、阿里双巨头核心服务器供应商，为腾讯元宝提供超50%算力，拿下阿里新增机柜50%以上订单，液冷技术领先。• 华勤技术（603296）：腾讯云战略级合作伙伴，提供NVL32架构液冷服务器，占腾讯AI服务器订单30%以上；同时适配阿里平头哥芯片服务器。• 数据港（603881）：阿里云定制化IDC核心供应商，营收80%以上来自阿里，独家承建张北、河源两大智算中心，承接腾讯元宝约30%推理算力。• 奥飞数据（300738）：国内IDC龙头，深度绑定阿里、腾讯数据中心项目，受益算力需求扩容。2. 液冷与电源配套（算力高密化刚需）• 英维克（002837）：阿里数据中心液冷方案市占率超40%，腾讯智算中心核心温控供应商，高功率液冷适配高密度AI集群。• 科华数据（002335）：腾讯数据中心液冷与微模块核心供应商，获腾讯“最佳绿色算力平台”认证，为混元模型提供算力支撑。• 中恒电气（002364）：阿里HVDC电源主供商，适配平头哥AI服务器，受益数据中心电源升级。3. 国产AI芯片与算力国产化• 海光信息（688041）：国产DCU芯片龙头，适配腾讯混元模型训练与推理，腾讯明确增加国产芯片使用，订单弹性大。• 寒武纪（688256）：思元系列推理芯片适配阿里、腾讯大模型推理场景，与平头哥生态协同推进。• 平头哥生态伙伴：宝德计算机（002236）首批倚天服务器合作方，深度参与阿里AI服务器推广。4. 云服务与AI应用生态• 腾讯生态：金山办公（688111）WPS AI接入混元大模型、微盟集团（02013.HK）企业微信AI应用、腾讯云生态伙伴• 阿里生态：恒生电子（600570）金融AI、税友股份（603171）财税AI、冷芸科技（688309）工业AI等阿里云行业应用伙伴三、一句话总结与重点跟踪核心主线是“算力基建+国产替代”，优先关注！！#金晨眼泪把面膜冲没了#

25. 华为公布国产AGI芯片基准测试结果，关键指标在多项AI推理测试中超越英伟达同级产品。分析人士指出，美国持续对华芯片禁运反而加速了国内自主芯片研发突破，被讽为"潘多拉魔盒效应"——禁运不仅未能遏制中国，反而使英伟达丢失了庞大市场。中国AI芯片从"追赶"走向"局部领先"是2026年最重要的地缘科技事件，深刻影响全球AI算力格局与供应链重构。#华为#

26. 删掉 OpenClaw！Hermes Agent 才是真王炸，一键本地部署 +模型接入全教程（避坑指南） | 零度解说

27. 【白TV】2026 SSD还要涨多少？4款国产"甜点级"1TB SSD横评——致钛Ti600、腾隐TQP4000、佰维NV7200、雷克沙NQ790

28. 午后，国产芯片直线爆发！DeepSeek、华为，大消息！

29. 本地运行大模型推理经常需要复杂的Python环境、Ollama笨重二进制或llama.cpp编译烦恼，依赖多、启动慢、配置麻烦。Shimmy 用一个Rust单二进制搞定一切，提供完全OpenAI API兼容的本地推理服务器，GGUF + SafeTensors支持，免费永远免费。不仅自动发现Hugging Face/Ollama模型，还支持热模型切换、多GPU后端自动检测、MOE混合推理，甚至一键运行70B+大模型。GitHub：github.com/Michael-A-Kuykendall/shimmy主要功能：- 100% OpenAI API兼容，支持/v1/chat/completions等标准接口；- 单二进制~5MB，包含所有GPU后端（CUDA/Vulkan/OpenCL/MLX），无需编译；- 自动模型发现，支持Hugging Face缓存、Ollama目录、LoRA适配器；- MOE CPU/GPU混合推理，消费级硬件跑70B+模型；- 智能GPU自动检测+端口分配，无需任何配置即开即用；- 支持VSCode Copilot、Cursor、Continue.dev等开发工具无缝集成。支持 Windows、Linux、macOS 多平台，一键下载运行，30秒内启动本地AI服务，完美适合开发者本地开发和隐私推理。#AI推理##本地大模型##RustAI#

30. 【#英伟达中国份额降至0# 国产芯片、存储集体暴涨：海光、寒武纪等创历史新高】美国芯片管制让英伟达在中国市场份额降直接从66%锐减至0%，而国产芯片也因此受益。在上述消息影响下，国产芯片集体出现了暴涨。今日早盘，科创50指数持续走强，盘中拉升涨超8%，海光信息、寒武纪、澜起科技、佰维存储、中芯国际、华虹公司、中微公司等权重股大幅走强。其中，寒武纪大涨超13%，最新股价报1933.22元/股，而海光信息直接20%涨停，股价双双创新高。按照行业人士的说法，随着国产芯片被中国互联网厂商更广泛的使用，相应的市场份额和营收还会有更大的提醒，以此带来的利润也是可期。更重要的是，国产芯片配合国产AI大模型，形成的国产AI闭环才是最重要的。

31. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

32. 「Github一周热点104期」智谱GLM-5发布，打响春节AI大战模型第一枪

33. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

34. #英伟达中国份额降至0# 严谨一点应该是AI算力芯片吧，毕竟游戏显卡还是没太大问题的。另外AI算力芯片也有很多走私进来的，其实所谓的制裁起到的效果并不大，并不能真正意义上的限制中国的AI发展。另外，这一种制裁反而让国产替代有了更大的空间，让更多的AI厂商有了更好的使用国产AI算力芯片的理由。尽管我们的AI算力芯片比不上英伟达的，但是我们的能源便宜，所以综合算下来的话，用国产的芯片来计算，反而可以让成本更低，或者接近英伟达的成本。

35. 78ms的VLA推理！浪潮信息开源自驾加速计算框架，大幅降低推理时延

36. AI芯片出口规则撤回：短期利好光模块，长期仍看国产替代美国商务部撤回AI芯片出口拟议规则，缓解高端芯片供给压力，利好英伟达、AMD供应链。国内AI厂商获芯更易，算力需求与大模型训练提振，情绪修复，短期利好服务器、光模块等进口依赖型环节。但政策仍存反复风险，外部制约长期存在，卡脖子问题未根本解决，核心仍需国产替代、自主可控。此次撤回源于美政府内部分歧及华尔街施压，实为多方妥协，外部技术竞争与管控风险依旧严峻。

37. 美国MATCH法案，芯片绝境突围 #热点零距离 #零距离看懂财经 #财经 #芯片

38. 「黑貓」实惠入手 Mac｜二手 MacBook 2026 年初大盘点

39. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

40. 阿里千问横扫硅谷，美国正面临“千问恐慌”！阿里千问横扫硅谷，白宫深夜对阿里出手，美国正面临“千问恐慌”！#阿里 #千问 #大模型

41. #小米发布机器人基座模型# 小米开源Xiaomi-Robotics-0具身智能VLA模型，Benchmark全面超越OpenVLA和Pi，坐稳行业第一梯队！继Mimo-flash后再拿SOTA，更与此前触觉模型形成“手脑”协同，搭建成套进厂干活技术栈，小米AI多板块齐头并进，技术落地加速！

42. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

43. 国产GPU，拐点已现

44. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里平头哥推出的真武810E芯片属于全栈自研的高端AI芯片，不仅打破了国外巨头在高端算力领域的垄断，更成为国内AI发展的重要推力。真武810E是一款训推一体的高性能AI芯片，搭载平头哥自研并行计算架构与ICN片间互联技术，单卡配备96GB HBM2e内存，片间互联带宽高达700GB/s，可灵活组建万卡级集群，性能比肩英伟达H20，超越主流国产GPU及英伟达A800，已实现规模化商用。与普通芯片不同，它兼顾AI训练与推理需求，覆盖多领域应用，且软硬件全自研，彻底摆脱对外技术依赖。国内高端AI算力依赖进口，制约了大模型研发与产业落地，而这款芯片填补了国产高端AI芯片的结构性缺口，提供了高性价比的国产化算力选择，降低了企业用算成本，同时其芯云一体模式，为AI产业提供了芯片+加云加模型的一体化解决方案，加速AI技术在各行业的落地应用。阿里芯片的突破并不意味着我国芯片已能自给自足。国内芯片产业在制造工艺、部分核心零部件等领域仍有短板，真武810E的突破是重要进展，标志着国产AI芯片跻身全球第一梯队，为国内AI发展注入强劲动力。但国产芯片的前行之路仍任重道远，但全产业链自主可控仍需长期攻坚，它是国产芯片崛起的缩影，而非终点。在主流大模型适配性上，真武810E表现突出。它已大规模应用于阿里千问大模型的训推环节，深度适配主流AI框架，提供统一编程接口，开发者无需修改代码即可实现模型迁移，同时兼容多模态模型及自动驾驶等领域的主流模型，适配性与易用性大幅提升，为大模型迭代提供了强劲算力支撑。#秒懂热点就用智搜# 阿里发布性能比肩英伟达h20的芯片

45. #科技先锋官# 谷歌基于Gemma 3推出的开源多语言翻译模型TranslateGemma，以三档参数规模适配手机端，凭借离线多模态翻译能力，为移动AI生态带来技术性革新，更勾勒出端侧智能应用的新蓝图。从技术适配看，它打破了参数越大性能越强的固有认知。4B轻量化版本经量化处理后内存占用仅2-3GB，可流畅运行于主流旗舰机，依托动态稀疏注意力与量化感知训练技术，在低功耗下实现38 tokens/ms的推理速度，无网环境也能1秒完成图像文字翻译。这种小参数高性能的优化思路，解决了传统AI模型在手机端算力不足、功耗过高的痛点，让专业级翻译能力真正嵌入掌心设备。对手机侧体验而言，其改变是颠覆性的。原生支持图文翻译无需额外OCR工具，55种语言覆盖主流语种及低资源语言，彻底摆脱网络依赖与云端延迟。更重要的是开源属性降低了开发门槛，开发者可基于模型微调行业专属版本，推动翻译功能向旅游、医疗、跨境商贸等场景深度渗透，让手机成为全能翻译官。TranslateGemma或将定义手机AI应用的新方向，端侧轻量化、多模态融合、场景化定制成为核心趋势。未来手机AI将从依赖云端转向端侧为主、云端为辅，更多如离线语音交互、本地图像识别等功能将落地，倒逼芯片厂商优化NPU算力，推动移动智能进入口袋里的AI时代。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

46. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

47. Claude Opus 4.6一天内被超两次，这次来自国产模型

48. 一图看懂#天玑开发者大会# 推出天玑AI智能体化引擎2.0，搭载SensingClaw主动感知技术，带来高算力的同时，降低功耗；天玑AI开发套件下载量提升440%焕新升级天玑 AI 开发套件3.0，带来“更高效、更开放、更智能”的开发套件，通过 LVM 模型可视化部署工具，将部署效率提升50%，配合Low Bit 压缩工具包实现同质量下模型压缩率达到58%，搭载天玑 AI Partner，将端侧 LLM 模型部署耗时降低 90%天玑AIDV智能体座舱，配合强悍的AI平台，超便捷的AI开发工具，带来更好的开发生态#天玑开发者大会#

49. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

50. #2026年国内AI芯片一半都将是华为#感觉老美现在最大的问题，就是总觉得卡你脖子你就要认栽，他们也不想想，当年咱手搓原子弹的时候是什么条件，当年都造出来了，现在还能被卡脖子？纯开玩笑！#国产芯片将成国内AI芯片主流# IT总司令的微博视频

51. M5 Max芯片MacBook Pro上手：终极生产力

52. 这次天玑直接给到了ai 开发套件 3.0 LVM 模型可视化部署，效率较上代产品提升 50% 模型压缩率更高：Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率🔗 智能体对接更开放：天玑 eNPU 开发工具，带来 Always-On 感知能力✨ 开发智能更简单：天玑 AI Partner 上线，智能化辅助，端到端部署#MDDC2026##天玑开发者大会#

53. #阿里发布自研AI芯片# 阿里发布自研AI芯片真武810E，该芯片已投入实际使用，服务于科研计算、自动驾驶模型训练、平台内容推荐等多个常规场景，也有不少行业客户在实际业务中采用。从行业层面来看，这款芯片的推出，进一步完善了阿里在云、大模型与芯片领域的布局，也为国产AI算力的发展，提供了一种新的可行选择#有点东西#

54. #黄仁勋预言的灾难仅9天就成真# 黄仁勋是个商人，不过他说得确实没错，生态竞争才是最终决定AI竞赛胜负的关键手。最强的大模型训练，部署在国产芯片生态链路上，而不是黄仁勋的英伟达CUDA生态链上，中美AI的竞争就会有不同的路线了。试想一下，如果英伟达芯片不限制在中国使用，国产大模型的训练可能速度会更快，但国产芯片产业链就很难发展起来的，那未来某天卡脖子的时候就更难受了。对于国产AI领域来说，芯片产业是必须要发展的，不管是训练还是计算，国产芯片必须有一席之地。还得感谢国家在AI领域的调控，国产AI公司可以一起和国产芯片产业一起进步。跑通了国产全链路的计算训练，迭代起来，整个生态就会越来越繁荣。

55. #阿里正式上线手机版龙虾“JVS Claw”# 手机也能“养”AI智能体，云端执行任务告别本地折腾 🦞📱3月12日，阿里云正式推出手机版OpenClaw“龙虾”应用——JVS Claw，已登陆各大应用商店及阿里云官网。该产品定位为“更懂智能体的通讯工具”，集成了AI智能助手Clawbot与云端独立环境ClawSpace，用户通过自然语言指令即可驱动AI在云端完成应用操作、文件处理等复杂任务。【评论】从“本地折腾”到“云端执行”，阿里把AI智能体装进每个人的手机当全网还在为Mac mini断货、远程部署排队两天而焦虑，阿里直接把“龙虾”搬上了手机。JVS Claw的核心突破不是技术多前沿，而是用云端环境彻底抹平了本地部署的门槛——无需高配硬件、无需环境配置、无需排队等待，一句话就能拥有一个“数字员工”。这是AI普惠从“极客玩具”走向“大众工具”的关键一跃：让每个人都能“养”得起AI，而不是被硬件和门槛“养”不起。

56. 机器人行业爆发在即，这家公司值得关注#机器人 #AI #光轮智能 #芯片 #算力

58. AI 操作多台 3D 打印机制作模型｜方法分享智谱GLM5.1测试

59. #MDDC2026##天玑开发者大会#天玑 AI 开发套件 3.0 重磅来袭，直接把开发体验拉满！这款全新升级的套件以更高效、更开放、更智能为核心，带来四大超强能力，让 AI 开发轻松又给力。LVM 模型可视化部署，效率直接飙升 50%，调试部署快人一步；Low Bit 压缩工具包强力加持，模型压缩率最高可达 58%，轻量化效果拉满。搭配天玑 eNPU 开发工具，实现 Always-On 全天候感知，智能连接更开放。还有天玑 AI Partner 全程辅助，智能化引导、端到端部署，新手也能快速上手。四大套件协同发力，全面释放 AI 潜能，让智能体化新体验走进每一个场景，无处不在！

60. 美国持续加码的芯片制裁，正彻底改写中国AI芯片市场格局。IDC最新数据显示，2025年中国市场AI GPU总交付量达400万片，其中国产半导体厂商交付165万片，拿下国内AI服务器市场41%的份额。曾长期垄断中国市场的NVIDIA，市占率已从制裁前的95%大幅收缩至55%，正式跌破60%关口。华为成为本轮国产替代的最大赢家。2025年华为累计交付约81.2万片AI芯片，拿下近20%的国内市场份额，稳居国产厂商首位。黄仁勋看完肯定不会高兴。

61. 自研才是终极底气！ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #芯片

62. 3月31日，孟晚舟在华为2025年年报致辞中指出，在AI领域，昇腾CANN异构计算架构、Mind系列软件、MindSpore AI、框架已全面开源开放。CANN已经支持和适配PyTorch、vLLM、SGLang、xLLM、VeRL、Triton、TileLang等业界主流的开源社区和项目，匹配开发者习惯，加速自主创新，推动计算产业的生态繁荣，为千行百业的智能化转型提供强大动力。#孟晚舟华为2025年报致辞##孟晚舟称生态繁荣是产业发展基础##孟晚舟华为年报致辞谈战略聚焦#

63. #联想确认成为英伟达H200中国分销商#据外媒今日报道，三位知情人士透露，美国已批准约10家中国公司购买英伟达AI芯片H200，但迄今尚未交付任何芯片。消息人士称，获准购买的中国公司包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东等，联想和富士康已获美国批准成为H200分销商。

64. 芜湖，更高效，更开放，更智能的天玑 AI 开发套件 3.0 来了。模型部署更高效：LVM 模型可视化部署，效率较上代产品提升 50%模型压缩率更高：Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率智能体对接更开放：天玑 eNPU 开发工具，带来 Always-On 感知能力开发智能更简单：天玑 AI Partner 上线，智能化辅助，端到端部署四大套件，充分的释放 AI 的潜能，发哥还是稳的。#MDDC2026##天玑开发者大会#

65. #马斯克称AI芯片迭代仅需9个月# 特斯拉AI芯片规划：AI5接近完成，AI7瞄准太空计算，9个月迭代周期。芯片应用从自动驾驶延伸至机器人、数据中心，目标成为全球最高量产AI芯片这一节奏不仅展现了其在AI硬件领域的激进布局，也意味着未来几年内，相关AI芯片将以高频次迭代的姿态持续亮相真的狠狠期待住了~

66. 天玑 AI 开发套件 3.0 强势登场，更高效，更开放，更智能LVM 模型可视化部署，效率较上代产品提升 50%Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率天玑 eNPU 开发工具，带来 Always-On 感知能力天玑 AI Partner 上线，智能化辅助，端到端部署四大套件，充分释放 AI 潜能。

67. 阿里云发布多模态交互开发套件

68. 阿里自研芯片大突破！10万卡真武PPU落地，国产算力硬核崛起里程碑时刻！阿里平头哥自研的真武PPU，已有超10万卡部署在阿里云公共云，服务30+家主流车企与智驾公司，国产AI芯片规模化商用再下一城。这不是简单的芯片出货，而是全栈自研硬实力的证明：芯片自研：平头哥打造，性能对标国际高端AI芯片，打破海外垄断；云芯一体：真武PPU+阿里云+千问大模型，形成完整技术闭环，训推效率拉满；场景落地：从智驾研发到AI大模型训练，覆盖核心高景气赛道，已累计交付超47万片。从“缺芯少魂”到“自研自强”，10万卡是起点，更是中国科技突围的底气。国产算力替代加速，硬科技的黄金时代，才刚刚开始！本文提示：个人观点，仅供交流，不构成投资建议！理财有风险，投资需谨慎！

69. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

70. 中国,AI,词元三月调价,国人波澜不惊,美国市场坐立难安