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张大妈

你看到的信息图表，可能正在刻意误导你的判断

源自61位全网作者

05-15 19:09

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4650万条聊天记录，72.8万份绝密文件， 5.7万个用户账户信息，全部泄露！最近，一个AI攻击智能体，在没有账号、没有密码的情况下，只用了2个小时，就成功入侵大厂AI平台。#大有学问 #红衣聊AI #网络安全 #AI工具 #泄密

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1. 4650万条聊天记录，72.8万份绝密文件， 5.7万个用户账户信息，全部泄露！最近，一个AI攻击智能体，在没有账号、没有密码的情况下，只用了2个小时，就成功入侵大厂AI平台。#大有学问 #红衣聊AI #网络安全 #AI工具 #泄密

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3. 你看懂咖啡风味雷达图了吗？

4. 怎样避免活在信息茧房之中？

5. 别再做三张图表，Excel多列条形图来了！

6. Claude 现在能直接在对话里生成交互图表了，职场数据汇报效率翻倍

7. 认知水平越低的人，有什么特别明显的特征？

8. 2025华为乾崑智驾答卷，智能化加速的关键样本年底了，回望2025，全球智能化的速度正在呈指数级的增长，信息时代到智能时代，到底还要多久？这条视频，我们就从2025年大事件中寻找一些蛛丝马迹，看能不能摸到答案 #华为乾崑智驾 #2025年度盘点 #ai #华为乾崑年度答卷 #华为乾崑

9. Claude 现在能直接在对话里画图表了Claude 新增可视化功能：用户在聊天过程中，Claude 可以直接生成交互式图表和示意图，无需跳转到其他工具，也不用写代码导出。这项功能目前以 Beta 形式上线，所有套餐均可使用，包括免费用户。此前 Claude 的 Artifacts 功能已经支持生成代码和网页预览，但可视化内容通常需要用户主动要求生成一个独立的 Artifacts。这次更新的区别在于，图表直接嵌入对话流中，更像是 Claude 在"边说边画"，而不是另开一个窗口展示结果。对于经常需要用 AI 解释流程、展示数据对比、或梳理系统架构的用户来说，这个功能省去了不少来回折腾。感兴趣的可以直接在 claude.ai 体验。宝玉xp的微博视频

10. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

11. 国产AI生图又变强了！表情包、信息图、电影海报...一键生成！

12. Kimi.ai 推出全新Agentic Slides，搭载Nano Banana Pro，助你轻松将研究论文、市场信息、建筑图纸等多种文件转化为专业演示文稿。功能亮点包括：- 智能搜索引擎Kimi K2，快速精准定位内容 - 多格式支持（PDF、图片、文档等）一键转幻灯片 - 完全可编辑，支持PPTX导出，方便二次创作 - 设计师级视觉效果，自动生成信息图表与插画感恩节特别福利：限时48小时免费无限制试用，零门槛体验未来演示新方式。用户反馈显示视觉效果惊艳，操作简便，帮助大幅提升工作效率和视觉冲击力。部分用户提出对图表编辑灵活性和API开放的期待，也体现出市场对更深度集成和定制的需求。这不仅是工具的升级，更是内容表达方式的革新。它提醒我们：高效、直观的视觉呈现是知识传播的关键。设计与技术结合，才能让复杂信息更易理解，降低认知负担，加速决策与协作。未来，演示文稿将不仅仅是静态信息展示，而是动态交互的智能媒介。Kimi Agentic Slides开辟了这条新路，值得关注与尝试。链接：网页链接爱可可-爱生活的微博视频

13. 想让 AI 真正懂你？首要任务是学会“结构化表达”。春节期间，向亲友推荐 AI 时常听到这样的反馈：“乍看很惊艳，实操却不稳定；闲聊尚可，一旦涉及严肃工作就不靠谱。”这种“时好时坏”的症结，往往不在模型能力，而在交互质量。大多数人习惯了随意的自然语言，却忽略了：AI 需要清晰的指令边界。“结构化表达”正是人类思维与大模型（LLM）之间最高效的“通讯协议”。当你把模糊意图转化为结构化的逻辑指令，就跨越了从“闲聊玩具”到“生产力工具”的鸿沟。一、Why：为什么大模型喜欢结构化表达？从大模型的技术原理（Transformer 架构）来看，结构化表达能显著提升模型表现：1）降低“熵”（减少不确定性）大模型本质是基于概率预测下一个 token。人类自然语言往往充满歧义、省略和跳跃。结构化表达（如分点、贴标签、定义框架）能减少上下文歧义，缩小模型的搜索空间，从而更大概率命中你想要的高质量答案。2）引导“注意力机制”（Attention Mechanism）结构化文本（如 Markdown 标题、由于/因此、背景/任务/要求）能让模型更清晰地区分：哪些是核心指令、哪些是背景信息、哪些是限制条件。相当于给模型划重点，防止它在长文本里“迷路”。3）触发“思维链”（Chain of Thought）当你用结构化方式拆解问题（比如：第一步做什么、第二步做什么），你是在向模型“演示解题路径”。这种逻辑引导更容易激活模型推理能力，让输出不只是文字堆砌，而是逻辑推演。二、How：结构化表达如何“放大”AI 的能力？在实际工作中，结构化表达能把 AI 从“闲聊机器人”变成“专业生产力工具”：1）从“模糊需求”到“精准指令”非结构化：“帮我写个周报，这周做了 A 项目和 B 项目。”结果：AI 往往会写出一篇通用的、毫无亮点的流水账。结构化：【角色】你是高级项目经理。【背景】本周推进了 A 项目（处于收尾阶段，无风险）和 B 项目（处于启动阶段，缺人手）。【任务】撰写周报。【框架】1）关键进展；2）风险预警；3）资源需求。【风格】简洁、客观、数据导向。结果：AI 会生成一篇逻辑顺畅、重点突出、基本可用的周报文档。2）突破“上下文限制”当你需要 AI 处理复杂任务（如写长篇报告、分析复杂代码）时，结构化表达能帮助你模块化拆解。你不再一次性把所有东西扔给 AI，而是构建一个“工作流”：先定义大纲（结构化框架）再分模块填充内容（结构化填充）最后统一润色（结构化约束）3）确保输出的“可交付性”如果你要求 AI 结构化输出（例如“请以 Markdown 表格形式输出，包含列 A、列 B、列 C”），生成内容就可以直接复制到 Excel 或 PPT。结构化输入往往带来结构化输出，极大降低后期排版与整理成本。三、What：什么是结构化表达？一个高质量的结构化 Prompt 通常包含四个模块：Role（角色设定）：明确 AI 身份（如资深 Python 工程师、麦肯锡咨询顾问）Context（背景信息）：提供任务上下文（如目标受众、项目阶段、原始数据）Instruction（核心指令）：清晰的动词 + 目标（如分析趋势、用隐喻解释概念）Constraints（约束/输出格式）：字数、语气、格式（表格/代码/JSON）另外还有经典的 BROKE 或 ICIO 模型，大家也可以自行学习了解。写在最后结构化表达能力，是 AI 时代最重要的“软技能”。它不是新东西：以前，结构化表达是为了让人听懂（向上汇报、跨部门协作）；现在，结构化表达是为了让 AI 听懂（获得更稳定、更可控的产出）。本质上，你思维的清晰度，直接决定了 AI 产出的精确度。

14. 信息不对称，是大事，不是小事与人相处时，尤其是亲人、家人、恋人之间，尽可能把能告知的信息详细地传递给他，不要让他费心猜测。当然，若是出于特定考量，有意隐瞒，那便是另当别论了。要知道，生活里的很多分歧与隔阂，最初都源于信息不对称，随后便会滋生出无端的猜测和不必要的猜忌。这些猜忌会先催生大大小小的误会，让彼此的判断出现偏差，进而导致言行失当、举措失宜。原本仅仅是信息不对称 —— 该告知的没主动告知，有些纯粹就是忘记告知了 —— 可这些小事，却会在反复揣测中不断发酵升温，一步步从信息上的缺口，演变成简单的意见不合，再升级为难以调和的矛盾，让彼此陷入崩溃。#教育聊一聊##家庭教育##情商##认知#

15. 数据可视化分析与实践

16. 【鸿蒙AI】3句话让鸿蒙电脑写了20000字研究报告？

17. 你做的环/同比图表太丑了，最新型的涨跌率分析图来了！

18. 可视化表达让理论传播更生动

19. 我从未看到过有展览专注“数据可视化”这个主题，研究——整理数据——梳理条理——视觉呈现——制作印刷品这个流程真的很美，理性思维与艺术表达的完美结合，而且它的最终目的是要帮助大众去理解研究者都在做什么，很美的工作。视觉传达人可以仔细看看。

20. 地图可视化不一定要Python你代码，BI也能画的很好看

21. 辅助驾驶的决策过程也能可视化？试驾全新坦克700 Hi4-Z

22. 是的。近来感觉华尔街专家给的建议，真的随便听听就好。尤其个股，都不如直接看k线更直观。k线比专家诚实。技术分析不一定能预测未来，但能帮我控制风险。//@hsh223:一个最简单的方法就是把图表缩小以周/月/年的尺度去查看走势。战报会骗人，战线不会。//@有道曾谙:我感觉我最大的问题就是看不清趋势。

23. 一张图搞定：历史数据图表题

24. 微信收藏夹内容繁多，却难快速检索和回顾，手动翻找费时费力，分类统计更是一团乱麻。wx-favorites-report 把微信收藏可视化处理全搞定，从加密数据库到交互式报告一键生成。不仅有统计仪表盘、月度趋势、类型分布、来源排行，还支持活跃热力图、词云标签云，以及按类型/标签筛选浏览。GitHub：github.com/zhuyansen/wx-favorites-report主要功能：- 智能密钥提取，hook Frida 解密微信 Mac 收藏数据库；- 丰富统计可视化：总数/日均/最忙日/来源 Top15 排行；- 多维度图表：月趋势折线、类型甜甜圈、活跃热力图；- 词云+标签云，自动提取标题关键词和收藏标签；- 交互浏览区，支持类型/标签筛选、全文搜索、分页排序；- 单文件 HTML 报告，暗黑主题，ECharts 驱动，点击详情弹窗。支持 macOS (Apple Silicon/Intel)，用 Claude Code 一键执行全流程，或手动 pip3 + frida 运行，完美回顾你的收藏记忆。#AI创造营##ClaudeCodeSkill##微信收藏#

25. 机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？

26. 不久前受 Prada 邀请去荣宅看了新展《图式：AMO/OMA项目》，这是一个讲“数据是如何被可视化的”的展览，你可以看到从近代到现代，中外研究者是怎么把复杂的研究成果整理成一个个条理清晰、生动有趣的图式，让读者能更好地了解研究者想表达的东西的。让枯燥的数据，通过梳理总结变成花样翻新的图式，变得更好理解，以达到传播目的，我觉得学习视觉传达的朋友会从这个展览中受益许多。建议要来观展的朋友多留一些时间，这样你可以仔细看看展出的这些图式都在说什么（因为每一张信息量都挺大的，而且一般来说一张超大的图表研究一下午才读懂都不意外）。展览从即日起开放至6月21日，地点在 Prada 荣宅，门票60元/张。

27. 这就是大超炮的“可视化”给我整无语了。他给你这张图，但是仪器操作的时候是盲打，没有任何超声影像来显示皮下情况，那医生怎么根据数据去打呢？所以他这个检测和数据，只是做个样子给顾客看一眼罢了，不具备任何实际作用就像我们去医院拍CT，拍完医生给了你一个诊断，但是不给你做任何治疗，真正的治疗还是得在可视化超声下进行才精准美版超声刀真正厉害的就是他垄断了deepSee这个技术，至今无人可实现，别提超越了

28. 网络社交也需要“断舍离”

29. 请问现在那么多AI工具里，有做图表比较好的吗？

30. Gemini3.0 超级炸裂玩法大全，做游戏，3D图，演示动画，产品海报......

31. #忘记结婚了习惯性回自己家#“忘记结婚回自家”这里偶然事件引发全网热议，不同的观点尖锐对立，这应该就是信息茧房对大众认知的深刻绑架。当每个人都困在算法推送的同质化信息里，对多元生活场景的包容度持续降低，最后被困在这些社交平台编织起来的信息茧房中。算法根据用户浏览偏好精准投喂内容，让人们只看到符合自身认知的观点，逐渐丧失对异质声音的倾听能力。有人觉得回自家理所当然，有人斥责缺乏婚姻责任感，双方都在各自的信息闭环里强化偏见，难以理解他人的处境与逻辑，最终让讨论沦为情绪对抗，而非理性沟通。这种认知固化，正在消解社会共识，加剧群体割裂。社交平台可优化算法模型，在用户常看内容外，适度推送中立观点、多元场景解读，强制拓宽认知边界；同时设置观点对冲机制，当用户浏览单一立场内容时，同步呈现不同视角的理性分析，避免偏见持续发酵。平台还可通过话题引导，鼓励跨圈层交流，让不同认知背景的人实现有效对话。信息茧房的危害持续蔓延，影响将远超认知偏差，当个体长期被单一观点裹挟，容易陷入自我正确的执念，将自身认知等同于绝对真理，进而对异见者产生排斥、批判甚至攻击心理。道德约束的前提是相互理解与共情，而信息茧房恰恰摧毁了这一基础，让刻薄、偏见等阴暗面有了滋生土壤，最终侵蚀社会的包容与善意。#秒懂热点就用智搜# 忘记结婚了习惯性回自己家

32. Apple Watch这9个健康功能，一定要用起来！

33. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

34. 有些人做图表就是为了好看，想尽一切办法去优化去配色。其实好看并不是商业图表的第一要素，向受众传递简单且清晰的信息或结论才是最重要的，所以站在受众的角度做图表才是第一要素。即便是同样的数据，如果受众不同图表也很可能能不同！

35. #小鲁看两会# 【#建议严禁算法推荐制造信息茧房#】#应避免算法推荐造成群体对立# 近日，全国政协委员周世虹在接受@中国新闻周刊采访时表示，虽然“算法推荐”能使平台锁定用户注意力，并转化为巨大商业价值，但从长远与整体利益来看，信息茧房现象及其背后的算法逻辑，其危害性需要警惕。#周刊君带你看两会# 周世虹认为，这导致个体信息来源单一，产生信息茧房，更加剧了群体隔阂和分化，容易因误解而产生对立，助长网络戾气，放大极端、煽动性言论，造成共识撕裂和群体对立。周世虹建议，应严禁推送营造信息茧房、实施大数据“杀熟”、操纵榜单等炒作。要设立多元“算法目标”，强制要求平台在算法设计中，纳入信息多样性、内容质量、社会价值等目标，并将其权重与“用户粘性”置于同等重要地位。同时，要建立对主流平台“推荐算法”的定期审计机制，评估其是否存在加剧信息茧房、传播有害信息、实施不正当竞争等问题，完善细化法律制度，建立第三方审计和伦理审查机制。中国新闻周刊的微博视频

36. 什么是数据分析，数据分析能为企业带来什么？

37. 分析及应用支持亮点, 让复杂数据变得简单有趣

38. ibaAnalyzer数据可视化:从数据到图表的转化艺术

39. 欺骗性数据的危险——令人困惑的图表和误导性的标题

40. 这是AI领域最容易被误解的一张图表

41. 【文献总结】CHARTOM：用于评估大语言模型在误导性图表上的视觉心智理论基准

42. 如何看穿数据可视化的谎言

43. 【认知偏差】的详细归类

44. 📊 三大核心原则，让您的数据图表更清晰

45. 中文配音_信息图表理论为何至关重要 (1) - 信息图表设计理论课程 Intro_我的视频字幕配音对齐工具剪映内置 TTS 文本转朗读配音自动对齐工具效果

46. 人容易出现哪些认知偏差？常见认知偏差类型？可得性启发为何能快速形成偏差判断？能否在无偏情况下逻辑推理？信息呈现方式如何影响选择？

47. 【第403期•教师讲题】图表信息解读题

48. 【ICLR 2026】首个可视化评估基准 VisJudge-Bench 与专有裁判模型深度解析

49. 中配-信息图表理论为何至关重要 (1) Intro 重制配音谁懂啊！做品牌营销的宝子们👀65% 的顶尖品牌都在靠信息图表引流，会做 / 能主导设计的人才直接供不应求！但划重点⚠️ 94% 的第一印象全看设计 ——一份粗糙的信息图表，不仅没用还拉垮品牌好感度，真的血亏！你是不是也想：✅ 让信息图表一眼抓住受众眼球？✅ 用设计培养粉丝忠诚度，实现转化闭环？✅ 搞懂脑科学原理，让设计精准戳中目标用户？今天必须安利一位大神级导师！🙋‍♀️埃米・贝利耶特 —— 为全球顶流品牌打造过 10000 + 爆款信息图表的幕后推手！她的课程里藏着成功信息图表的 7 大核心原则，还会教你用脑科学优化设计，让每一份作品都既有颜值又有转化力，再也不用怕做无用功～不管是做内容营销、自媒体运营，还是品牌推广，信息图表都是低成本高回报的神器！跟着实战派大神学，下次做设计直接拿捏受众心理，轻松打造刷屏级内容🔥 #信息图表设计 #品牌营销 #设计干货 #剪映视频字幕配音对齐插件 #infographic

50. 数据可视化五大黄金原则：让你的图表“会说话”

51. Nature子刊：科学图表设计，正在成为医学研究的新“方法学能力”；如何设计高质量的科学图表？

52. 信任VS判断：AI辅助决策中的认知偏差

53. 专项突破：解读多模态阅读语篇图表类的文字信息与非文字信息

54. Gemini多模态能力拆解：图表识别、OCR、视频理解的准确率实测

55. 确认偏差：我们倾向于看到我们想相信的

56. ACS Energy Letters主编指南（31）：图表中区分数据集的三种简易方法【AEL文献精读】

57. 数据赋能（408）——大数据——数据可视化和报告

58. 数据图表如何突出关键信息？

59. 数据赋能（391）——数据挖掘——数据可视化原则

60. 如何从外汇图表中识别隐藏信息及其含义？

61. 5类认知偏差

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