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产品经理需要会写SQL和代码吗？

源自85位全网作者

05-20 15:27

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破茧与重生：AI 编程时代，程序员该何去何从？

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4. 产品经理是用户跟厂家之间的桥梁，产品经理的工作就是把用户晦暗不明的需求翻译成工厂能够听懂可以执行的目标命令。懂了，产品经理是肉编器//@爱拍照的猫鱼桑://@豆子发了芽:做出判断，定义清楚，提出明确主张还不够，最重要的是还得能坚持的执行下去，并且能够贯彻几代产品，也许才会有所收益。

5. 听劝！转型AI产品经理不要太老实！(附转型关键策略+保姆级资源+大厂内推渠道）

6. 昨天和某个明星AI公司的产品VP聊完，更加确信一点：如果这事发生在湾区公司，势必会朝这个方向演进——懂需求、懂产品的人，终将打败只懂技术的人。在这个AI逐渐平权的时代，轻量化小团队的机会，正变得越来越大。我们梳理出了未来产品经理演进的三个关键趋势：一、从文档到Demo，交互即沟通从字节到阿里，老板们已经开始要求“不看文档，只看AI生成的Demo”。比起PPT和冗长需求文档，可交互的Demo更容易理解、更接近真实体验。多年前，蒋凡开会就经常不带电脑，直接用iPad或手机演示产品原型。区别在于，过去这类Demo需要产研团队协作完成，而现在，1-3人借助AI工具就能快速实现。二、产品经理，必须成为“能Demo的工程师”未来，不会写Demo的产品经理，会像不会用相机的摄影师一样被淘汰。“Demo型工程师”正在从产品和UI岗位中诞生，而传统研发更多是“落地型工程师”。最终，所有人都会向“全栈型产品工程师”进化。最近几场黑客松也印证了这一点：快速Demo + 社交媒体获客 + 敏捷迭代，已成为新产品的标准路径。产品经理的落地能力将迎来质的飞跃——告别纸上谈兵，拥抱动手建原型。三、Spec Coding 必将普及，PRD = Code先写文档再开发，本就是产品基本功。而现在，你可以直接招产品经理，让他们学会Vibe Coding风格，从Spec直出Demo。再加上AI能生成高质量、可迭代的PRD，整个工作流正在闭环：Spec = PRD = Code而像 OpenSpec 或 SpecKit 这类工具，将进一步把所有模型规范统一起来，减少AI幻觉，让想法到代码的路径更短、更可控。为什么这个趋势不可逆？背后是效率与组织逻辑的必然结果：沟通损耗大幅降低大厂研发流程被重构，人效提升小团队凭借敏捷和低成本Demo能力，加速崛起当想法能快速被验证，团队规模就不再是执行力的天花板。最终比拼的，只剩下谁的洞察更强、谁的创意更准。

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15. 回复@Tmp_情绪疯子:1. A skill 里面说明完成后调用 B；2. 做个 C Skill，调用A和B//@Tmp_情绪疯子:宝玉老师，我有一个问题想请教一下，例如：目前我有两个skill，一个是需求分析的skill，根据自然语言，分析成产品经理的需求；第二个skill是通过分析后的产品需求，将需求拆解成任务，这个是一个拆解的skill。问题：如何让两个skill串联执行任务，或者说，第一个skill执行后的任务输出，是不是要格式

16. 李想总结了这段时间理想汽车的问题，组织、产品、技术。组织上，理想决定从职业经理人管理模式回归创业公司模式。李想提到当前行业技术变化快、格局未定，创始团队仍有动力，创业公司模式更适配 —— 核心是深度对话、聚焦用户价值、提升效率、解决关键问题，而非流程化汇报，这比职业经理人模式更能应对高速变化的环境。产品上，他否定了电动车参数大战，选择将汽车打造成具身机器人，升级感知、模型、算力等能力，让汽车从被动机器进化为主动服务的智能体，可实现接送、泊车、互动等功能，融入高频生活服务。技术上层面聚焦 “具身智能” 而非语言智能，需自研感知、模型、操作系统等全栈能力，提升物理世界的感知精度、决策速度，优化本体控制效率，目标是让自动驾驶更安全、体验更自然，实现具身智能的质变。理想汽车需要打造长期价值的核心布局。

17. 对于电商公司而言，如何培养产品经理已成为一个重要课题。电商平台竞争越来越激烈，很多企业过去只重视流量和运营，现在已逐渐意识到仅靠这些很难形成长期竞争力，必须要在产品端发力。于是不少老板不惜投入高薪招聘产品经理，却常常发现难以找到合适的人选。很多人问我这个问题该如何解决。我们公司拥有不少优秀的产品经理，而我的做法是：不直接招聘成熟的产品经理，而是招聘有潜力的产品助理，并且一定要招足够聪明的。实际上，即使是一些年营收十亿规模的电商公司，也很难找到真正顶尖的产品经理——因为这类人才大多选择自主创业。因此对大多数公司来说，更可行的路径是招聘产品助理，并将其培养成为产品经理。那么产品助理该如何招聘和培养呢？第一，招聘产品助理时，不建议选择月薪低于1万元的人选。很多公司招5000元左右的产品助理，往往因为经验太浅、成长潜力有限而难以培养起来。至少应选择1万元以上、具备良好基础和学习能力的人。第二，要在公司内部建立系统化的产品开发方法论与流程。不要让新人一开始就独立负责爆款开发，而是让其参与到公司完整的产品开发流程中，通过持续参与和训练逐步掌握方法。第三，建立公司内部的产品案例库，并结合AI工具赋能产品助理。在我们公司，产品经理是使用AI最频繁的岗位之一，AI能帮助我们生成大量优秀的产品创意与方案。通过这样的体系，产品助理就可以更快具备产品经理的能力。

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19. AI时代，我们还需要学编程吗？这个问题最近特别火。我的观点是：不是不需要了，而是要求变了。以前编程是"技能"，以后编程是"素养"。就像现在人人会用电脑，但不是人人都是程序员。未来真正值钱的不是"写代码"的能力，而是"用AI解决问题"的能力。会编程+会用AI = 超级个体不会编程+会用AI = 高级用户会编程+不会AI = 传统程序员你们觉得呢？#AI##编程##科技#

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