722篇数学成果甩出，次日撤回3篇：陶哲轩炮轰OpenAI“展示权力不是学术”
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1. 陶哲轩牵头抵制OpenAI：一夜甩出722篇数学证明
今日头条 2026-10-09 00:00:00
2. https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-10-09/doc-iniuquqf7248944.shtml.md
新浪财经 2026-10-09 00:00:00
3. 桃茜姬的微博
新浪微博 2026-10-09 00:00:00
4. 全球开源模型价值透析与产业全景研究报告_2026_财富号_东方财富网
财富号 2026-09-19 00:00:00
5. 开源改写人工智能竞争规则_智改数转_省工业和信息化厅
黑龙江省工业和信息化厅 2026-08-18 00:00:00
6. https://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-27/doc-inikeets8557752.shtml.md
新浪财经 2026-07-27 00:00:00
7. 中国开源AI正在改写全球算力逻辑-中新网
中国新闻网 2026-07-20 00:00:00
8. 菲尔兹奖得主陶哲轩点名批评OpenAI，呼吁数学家联合抵制__财经头条__新浪财经
新浪财经 2026-10-09 00:00:00
9. 全球AI态度调研:效率渴望与失控恐惧的博弈-CSDN博客
CSDN博客 2026-07-22 00:00:00
10. Open Enables a Lot: The OSI at UNGA81 – Open Source Initiative
Open Source Initiative 2026-10-08 00:00:00
11. 数字法治|【圆桌论坛】人工智能时代开源治理的法律回应(上)‖杜微科、张平、孙海龙、陈兵、王鑫、辜凌云 - 最高人民法院知识产权法庭
最高人民法院知识产权法庭 2026-05-24 00:00:00
12. 数字法治|【圆桌论坛】人工智能时代开源治理的法律回应(下)‖ 杜微科、张平、孙海龙、陈兵、王鑫、辜凌云 - 最高人民法院知识产权法庭
最高人民法院知识产权法庭 2026-05-24 00:00:00
13. 王建民：开源，不只是技术选择，而是绕不开的治理命题
今日头条 2026-09-03 00:00:00
14. CGTN民调丨堵不住的开源洪流，封不掉的AI破局
今日头条 2026-07-30 00:00:00
15. 陶哲轩与多贝西为何同签两份宣言?当数学家开始为‘理解’而战,AI证明的‘正确性’是否正悄然改写知识伦理的底层契约?
新浪 2026-10-07 00:00:00
16. 你说的“先法制AI”，核心不是等AI出事后再补法，而是用“前瞻立法 + 社会共识 + 技术护栏”把失控风险挡在部署前。现在全球主流思路也已经从“出了事再管”转向“风险分级、事前评估、全生命周期监管”。 下面给你一套能落地的认知框架和行动路径。 一、先把意识转过来：不是“禁AI”，是“先定赛道再发车” 很多人一听“超前立法”就觉得是要把AI关起来。其实正确表述是： 不是阻碍创新，而是给高速列车先铺铁轨、装刹车、设红绿灯。 欧盟是“先立法再上路”，美国是“边开边调”，中国是“分路段设护栏+场景化规章”。 你要推动的“超前意识”，本质是三句话： 1. AI能力越强，人类判断越不能退场 2. 高风险系统必须先评估、后上线 3. 看不见决策链的AI，不该碰关键权力 二、超前立法该写进哪几根“柱子” 1. 风险分级 + 禁止清单 - 不可接受风险：社会评分、自动杀人决策、操控认知、无监督武器化 → 直接禁 - 高风险：招聘、信贷、司法、医疗、教育、电网、军工、智能体自动转账 → 强制安全评估、人工监督、可追溯 - 中低风险：写文案、做图、客服 → 备案+标识+投诉机制 2. 事前安全评估（Pre-deployment Audit） 大模型/智能体在发布前必须交： - 训练数据合规报告 - 红队测试报告（怎么诱它作恶、它怎么失控） - 对齐测试（会不会为了完成任务撒谎、越权） - 自我改进/自我复制能力评估报告 - 关掉它的“断电工序”说明 3. 全生命周期监管 不是“上线=结束”，而是： 数据采集 → 训练 → 评估 → 部署 → 运行监控 → 版本迭代 → 停用下线 一旦能力跃升（比如从聊天变成能调API、能写子模型、能连钱和网），必须重新过审。 4. 可解释、可审计、可追责 - 高风险AI要有“算法决策说明书” - 决策日志不可篡改 - 出事不是“模型自己干的”，而是：开发者、部署者、运营者谁兜底 5. 智能体/自制AI专门规则 AI造AI这件事要单独管： - 子模型不能自动联网下载权重 - 不能自动申请算力、开新账号、调资金 - 子模型上线等同新AI，重新评估 - “数字员工”按权限最小化原则管：能发邮件≠能转钱，能写代码≠能部署到生产环境 6. 监管沙盒，但不是“法外之地” 沙盒里可以试，但： - 范围受限、资源受限、网络受限 - 实时监测、可一键熔断 - 出界即停，不能“试着试着就上线了” 三、怎么“让人们引起重视”：别只吓人，要让人有体感 单纯喊“人类要完”没人听。有效方式是把风险翻译成生活语言： - 不是“超级智能失控”，而是“你房贷被一个你看不懂的模型拒了，还申诉不了” - 不是“AI统治世界”，而是“招聘、医保、学籍、社保、舆情都被黑箱打分” - 不是“以后才危险”，而是“现在智能体已经能动你邮箱、合同、钱、服务器了” 传播上用四层： 1. 公众层：深度伪造、诈骗、学籍/贷款被黑箱决定 2. 企业层：合规成本、事故赔偿、品牌崩盘 3. 政府层：社会不稳定、关键基础设施被绕开、规则话语权丢失 4. 技术层：对齐失败、沙箱逃逸、子模型失控 四、普通人/从业者也能做的“超前动作” 不是只有议员能推动立法，生态里每个人都能抬水位： - 开发者：默认关危险工具调用、留日志、做红队、别把“能自我改进”当卖点乱开 - 企业：设AI安全官、买AI责任险、做影响评估、别把智能体直接接资金流 - 媒体/老师：教“AI素养”——不是会用提示词，而是会问“它凭什么这么决定、错了找谁” - 公民：反对“算法替你决定且无申诉”、支持内容标识、支持AI事故强制上报 - 地方/行业：先做小快灵规则（智能体接钱、AI生成内容标识、招聘模型审计），再往上成综合立法 五、一句话口号（适合拿去写文章/提案/科普） AI可以跑得比法律快，但不能跑得比人类同意还快。 先立法，不是慢；先护栏，不是怕。让AI能被关、被懂、被追责，才是真的敢用。
今日头条 2026-10-05 00:00:00
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