英伟达CUDA平台现已支持RISC-V，打破AI对x86、ARM的依赖

在2025RISC-V中国峰会期间，英伟达宣布其CUDA软件平台将兼容RISC-V指令集架构（ISA），仅限于CPU一侧。该消息由英伟达硬件工程副总裁Frans Sijstermans在大会上亲自确认，此举被认为是在高性能应用场景中，为基于RISC-V ISA的CPU扫清了关键障碍。

多年来，AI市场一直依赖基于x86与ARM架构的数据中心CPU：英特尔与AMD凭借x86占据主导，英伟达及其他科技巨头则推出定制ARM方案。除此之外，再无第三种架构真正参与竞争。尽管此次宣布颇为低调，但英伟达实际上把专属的CUDA软件栈桥接到了快速演进的开源架构上，将RISC-V定位为未来AI和HPC数据中心处理器设计中的可行替代方案。

示意图描绘了一个典型配置：GPU负责并行计算负载，RISC-V CPU则运行CUDA系统驱动、应用逻辑和操作系统，从而在CUDA环境里全权调度GPU计算。鉴于英伟达当前的业务重心，这些负载大概率与AI相关。

图中还出现了一颗DPU负责网络任务，构成“GPU计算+CPU调度+数据搬运”的完整异构平台。这清楚地展示了英伟达的愿景：让RISC-V CPU居于中心，调度GPU、DPU及网络芯片共同完成工作。

RISC-V被认为极具可扩展性。凭借极简指令集，芯片设计与验证流程大幅简化，开发与测试周期显著缩短。在需要边缘AI的场景中，RISC-V潜力巨大。目前ARM与x86仍主宰大型集群，但边缘端还拥有广阔空间。