张大妈

先收钱,再写代码:高收入AI独立开发者的实战路径

源自150位全网作者

06-09 14:49

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精选参考来源

1. 如何评价Anthropic 发布通用AI代理 Claude Cowork,目前实际使用怎么样?

2. 看到一个真实案例震到了:中国小伙,非程序员出身,用 ChatGPT 做付费 APP,一人公司一年 1000 万收入。 他的工作流是这样跑的:洞察需求 → 打磨 → 写需求文档 → 出原型图 → 做功能 → 跑 MVP → 验证 → 找 1000 个用户 → 设计变现 → 投放。 关键不是某个工具多牛,而是他用 AI 把"需求—原型—验证"这条链路从 3 个月压到了 3 周。AI 时代真正的杠杆,是把"想法到产品"的距离缩到能跑起来的长度。

3. #一人公司##AI创业# 昨天看到个数据,深圳首批10个OPC社区已经落地,"一人公司"正从苏州深圳席卷全国。核心变化是AI把创业门槛从"组织级"降到"个人级",一个人+AI工具可以完成过去30人团队才能做的事。2026超级个体元年来了,你准备好了吗

4. 讯飞首款 AI 眼镜,用 40 克撬动 AI 工作流

5. 50元开一人公司!我雇了芒格、乔布斯、马斯克给我打工!

6. 一人干翻2000人大厂!41岁程序员靠AI年入4亿美元,奥特曼:我想见他

7. 在线构建AI代理的可靠运行环境,总是头疼环境搭建、上下文管理、评测设计和安全约束?“Awesome Harness Engineering”(GitHub:github.com/walkinglabs/awesome-harness-engineering)专注于“harness engineering”,即为AI代理打造稳定高效的工作环境合集。它集合了上下文管理技巧、安全约束设计、工作流程规范、评测基准和成熟的运行时框架,覆盖了从长时运行的代码代理到多任务协调的全流程实践。核心亮点:- 深度解析上下文、记忆与工作状态的优化方法,提升代理持续工作能力;- 框架级安全防护与约束设计,保障代理安全自主运行;- 丰富的标准规范和工作流设计参考,提高项目规范化与可复用性;- OpenAI、Anthropic、LangChain等多大厂核心技术与最佳实践直达;- 专业评测套件和基准测试,量化衡量代理效能与稳定性;- 具备实战价值的Agent运行时、SDK和参考实现合集,助力快速落地。支持多种行业和应用场景,适合研发人员、AI工程师和架构师学习借鉴,打造更“靠谱”的智能助手和自动化系统。快去GitHub探索,开启高效AI代理工程新篇章!#AI代理# #智能自动化# #开源工程# #HarnessEngineering#

8. 【普通人正在用AI取代开发者,而开发者还在担心AI会取代自己】 快速阅读: AI没有直接取代开发者,而是让那些“本来就不该写代码”的人开始直接发货了。域外专家绕过了开发者这个中间商,这才是真正正在发生的事。 --- 一个音乐老师,零代码背景,用Claude Code一晚上做了个实时和声分析的音乐游戏,她的学生们已经在用了。 一个礼品店老板,做了十五年零售,被开发公司报了两个月工期,最后自己用Lovable一天搞定,多语言支持、数据库全上,直接上线。 这两个项目放在一年前,就是10到15万的外包单子。现在他们在吃完饭后独立完成了。 更让人坐立不安的是:这些人做出来的产品,往往比专业开发者做得更贴合需求。不是因为他们更聪明,而是他们有15年的领域知识,任何开发者在两周冲刺里都不可能复制出来。音乐老师知道学生在哪个音程练习上卡壳,店主知道哪个库存边界情况真正重要。这些知识过去需要产品经理和需求文档来桥接,现在领域专家直接跳过这一步,自己动手了。 有网友提到,这些“一晚上做出来的app”其实永远不会有什么安全性,将来出了问题还得找开发者收拾烂摊子——这个判断不是没有道理。但问题是,那个音乐老师从来就不打算花15万请人做这个。这个生意根本不存在,只是现在它存在了。 评论区引起广泛讨论的一个观点是:AI写的代码是否真的不如人类开发者?压倒性的答案是,对绝大多数人来说,Opus 4.5写的代码已经比你快、比你好,只是还会在错误的方向上飞奔。开发者的价值,正在从“写代码”转向“判断代码在做什么、以及该不该这么做”。 那些看起来最不焦虑的开发者,都停止把自己定义为“写代码的人”,转而认为自己是“解决复杂技术问题的人”——扩展、安全、架构、可靠性。没有人会在吃完晚饭后用Lovable搭一套分布式系统。 真正缩水的市场,是CRUD应用、内部仪表盘、流程自动化这些“长尾需求”。吃掉这块市场的不是AI,是那些终于不再需要你当中间人的领域专家。 开发者应该双向焦虑:既怕AI,也怕那个昨晚发货、产品比你上个Sprint还好用的音乐老师。 ref: www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s2j176/devs_are_worried_about_the_wrong_thing/ #AI创造营##人工智能#

9. #一人公司时代来了##AI赋能创业#2026年最火的概念不是大模型,是"一人公司"——一个人+AI工具=完整商业闭环从产品设计到市场投放,全流程AI搞定这不是科幻,是正在发生的创业革命个人IP的价值,正在被AI无限放大你准备好了吗

10. AI工作流是否真的能带来十倍效率提升?普通人如何搭建适合自己的AI工作流?

11. 山姆奥特曼赢了赌局,全球第一家破10亿美元的一人公司真的出现了!从2万美元到18亿美元,他只用了18个月,这不是创业,AI正在重新定义公司的组织形态!#ai #山姆奥特曼 #一人公司

12. AI工作流已死?Agentic 时代,n8n这类工具还有学的必要吗?

13. 当AI重塑一切,鸿蒙为开发者带来了什么?

14. 我用 OpenClaw 搭建了一家"一人公司",AI替我干活

15. AI代理的社交革命!一文搞懂OpenClaw和Moltbook,未来已来?

16. 普通后端开发转型成 AI Agent 工程师,需要掌握这些核心技能和知识体系~

17. 各行各业都在AI化,甚至要上升到组织的AI Native化,但当下最大价值还是将企业现有的工作流workflow化,更高级的是agent化,但这里涉及企业私有资产包括数据、基础设施、业务know-how以及agent选型等多个工作,这比当年的转型Cloud Native更复杂。

18. 十三·东哥饭局(122期,北京站)中国方案,AI出海的三大路径。面对国内变现困境,三位嘉宾一致认为:成功的C端AI创业几乎必须从第一天就瞄准海外市场。但这也为中国创业者带来了独特机会:工作流优化工具是成熟路径,但需警惕数据合规风险;AI内容生成领域,中国团队凭借短剧、游戏等领域的经验积累,能够实现“降维打击”;“AI+硬件”则是最被看好的方向,结合中国强大的供应链能力,将AI嵌入玩具、消费电子、户外设备等产品,市场空间广阔。#东哥饭局#

19. 鸿蒙应用开发者激励计划2026,现在上车还不晚!

20. 视频剪辑常常需要来回切换多个软件,场景检测用一个,剪辑组接用另一个,渲染输出还得另起工具,费时费力效率低下。Agentic Video Editor 用AI代理团队自动化整个流程,只需丢入素材文件夹和创意简报,就能输出精美的广告视频。利用Google Gemini智能分析镜头 + FFmpeg高效渲染,支持场景检测、镜头挑选、自动剪辑、质量审核,甚至带重试反馈机制。GitHub:github.com/poseljacob/agentic-video-editor主要功能:- 自动场景检测、语音转录和镜头索引,生成素材数据库;- AI导演代理挑选镜头、排序、规划剪辑方案(EditPlan);- 智能裁剪精炼,自动优化镜头边界实现紧凑剪接;- FFmpeg渲染引擎,支持文本叠加和多版本输出;- AI审核代理打分(贴合度、节奏、视觉质量等),低于阈值自动重试;- 可自定义流水线YAML和风格模板(如30秒DTC广告结构)。CLI命令一行搞定,支持Web预览UI(开发中),Python 3.11+环境快速部署,适合内容创作者和营销团队。#AI视频剪辑##智能编辑# #Gemini# #FFmpeg#

21. AI智能体正从通用助手向垂直场景加速下沉。PetPhone带来的宠物伴侣不仅仅是硬件,更是优克联在全球范围内对‘端侧AI+情感交互’的深度探索。这种被称为宠物界微信的社交新形态,揭示了AI Agent在非人类社交领域的巨大潜能。链接:网页链接

22. AI时代,Figma如何重塑设计和编程工作流

23. 38岁中层管理,去年被亚马逊裁掉,N+6补偿够花但焦虑,以为职场生涯结束。没躺平,花1个月学AI创作技术,做垂直领域AI内容生成服务,现在月入10万,比上班还香。AI创业不用高成本,核心抓2026创作领域精髓,一是多模态内容生成,掌握DeepSeek、Kimi等工具,批量产出图文视频;二是垂直场景模型微调,针对行业优化模型,形成技术壁垒;三是AI工作流定制,帮企业搭建AI赋能体系,收费高复购好。别觉得创业难,AI时代降低门槛,有职场经验+AI技能,就能把经验变产品。互联网没有铁饭碗,35+危机是假的,被时代抛弃才是真的,拥抱AI,被裁不是终点,是创业高薪起点。

24. 2026年被称作“一人公司元年”。AI工具的爆发,让“一个人干一个团队的活”从科幻变成了现实。数据显示,截至2025年中,全国一人公司(OPC)存量突破1600万家,占企业总量的27.4%。仅2025年上半年,新注册的OPC就达到286万户,同比增长47%,单人创业自由成为社交媒体上的热门话题 #AI时代创业难在哪# AI时代“一人公司”浪潮起落:为什么90%撑不过一年?

25. 拆解路子最野的AI出海生意,用开源AI快速跑通完整工作流

26. Claude Code内部复盘:不再需要产品经理,揭开快速迭代的秘密

27. 近来,多位顶尖科技公司的资深软件工程师透露:“我现在的工作几乎全靠用 Opus 4.5、Cursor 或 Claude Code 进行提示生成代码,然后做理智的校验。”这标志着AI在软件开发领域已跨越了某个无形门槛,能够覆盖“绝大多数”编程任务。 Opus 4.5被认为是一个巨大飞跃,将开发任务的自动化率从约60%提升至80%。不少高级工程师表示,他们的日常工作变成了同时管理多个Git工作区,花5至10分钟给AI提示,剩下的时间主要审查和修正AI生成的代码。 这一趋势引发了广泛讨论: - 资深开发者不再亲自写代码,而是通过订阅高级AI服务,指导AI完成任务。但这并非魔法,依然依赖使用者对需求和技术的深刻理解,否则适得其反。 - 有观点认为开发者正从“写代码”转变为“质量保证测试者”,主要职责是验证AI产出。 - 伴随着AI能力的提升,软件开发的难点正从编码转向明确需求、验证结果及价值归属。 - 一些人预见未来开发者更多成为高阶产品经理和系统架构师,专注于设计和规划,而非手写语法。 - 也有担忧,随着AI生成代码的普及,代码质量、技术债务和可维护性问题可能加剧,尤其在面对复杂系统和隐蔽bug时,人工介入仍不可或缺。 - 有开发者称自己已“彻底不写代码”,完全依赖AI辅助完成开发任务,强调了“提示工程”技能的重要性。 - 另一面,AI辅助加速了开发效率,让人们在同等时间内完成更多工作,但也带来技能退化的风险,初级开发者可能难以真正理解背后逻辑。 - 有声音提醒,AI生成代码的可靠性和安全性仍需人类专家严格把关。 综合来看,AI正深刻改变软件开发的流程和角色定位:从传统的代码书写者,向“提示设计者”“系统架构师”乃至“质量监管者”转变。虽然AI大幅提升生产力,但复杂业务逻辑、系统设计、安全考量等仍需人类智慧主导。 这与近期一篇《为何自1969年以来,我们每十年都试图取代开发者》的深度分析相呼应,文章指出历次技术浪潮虽提高了开发效率,但软件开发的本质——对复杂问题的思考和设计——是无法被工具完全取代的。 未来,拥抱AI辅助开发,提升“提示工程”与系统思维能力,将成为软件工程师的新常态。唯有如此,才能在这场技术变革中保持竞争力,成为推动创新的主导力量,而非被技术边缘化的旁观者。 x.com/deedydas/status/2000472514854825985

28. 没有产品经理,没有路线图:OpenAI 正在这样开发软件

29. 【AI辅助设计】Google Stitch 这次更新,不是在加功能,而是在抢 AI 设计工作流的入口

30. 我的 AI 驱动开发工作流:基于 Cursor 的全流程实战开发 SOP

31. 一人公司架构师:从小白到AI 军团指挥官

32. #AI让一人公司干掉八人团队#过去创业、做公司,必须靠人堆出来,从产品、设计、开发、运营、销售、客服、文案、剪辑,每个岗位都要招人、还要发薪、管理、磨合,才能形成企业的正常运转,而现在把这些任务让AI帮忙完成,也是可行的,通过AI赋能的超级个体、微型一人公司,AI一人公司不是噱头,而是生产力范式转移。未来不是“谁团队大谁赢”,而是谁能用AI放大自己的优势,谁能赢。#清华教授2万元搞定核聚变装置#

33. 凌晨三点,彻底失眠:Seedance2.0告诉我们,AI正在疯狂“压缩”现实世界工作流

34. AI重塑电商:十大核心应用场景从获客到履约的全链条提效指南

35. 卖课没戏了,AI时代,知识付费正在变成软件#知识付费 #一人公司 #DanKoe #副业 #搞钱

36. 抖音前沿科技30X30|采访AI超级个体 Gemini 3发布后,这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵:用AI写出多部长篇小说,一边敲代码一边圆武侠梦 ; 硬核奶爸:手搓本地AI操作系统,把私教装进孩子口袋; AI安全研究员:把AI变成科研副驾,打破思维墙; 有效加速主义者:打造AI全自动分身,让AI替自己看新闻处理琐事; 全栈讲师:降低新手学习门槛,把技术文档自动变成PPT; 本期视频,产品君连线5位GDE谷歌开发者专家,带你拆解AI时代的超级个体,听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

37. Obsidian 打造AI化神经中枢:10个在用工作流分享 搭配Claude Code|Codex|WorkBuddy|OpenClaw

38. 2026 AI Coding 下半场:不拼参数,拼谁能让开发者“戒不掉”

39. #AI创造营# xAI 被合并重组后,靠垂直深耕 AI Coding、依托 SpaceX 算力与 Grok 模型优势,直接冲击第一梯队。xAI 的底气,是垂直场景深度优化 + 算力生态协同。xAI 证明:AI 竞争已从 “模型比拼” 转向 “场景落地能力”。#一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

40. n8n上线Chat Hub!工作流秒变GPTs、仅使用权分享终于实现了

41. 工程师听得见“炮火声”,AI数智化转型才算开始|开年必读AI指南(五) 前几天我提到,可能 99% 的企业还没准备好 AI 转型。很多人问:那剩下的 1% 到底做对了什么? 我的观察是:真正的变革,往往发生在同一个会议室里。 过去,企业 AI 数智化转型的失败往往源于技术与业务的“平行世界”:工程师不懂业务痛点,业务员不懂 AI 边界。 那 1% 的企业之所以能破局,关键就在于一把手不再只当“批预算”的看客,而是亲自下场做“拆墙人”。他们亲手打碎了旧有的组织隔阂,把工程师直接推向最真实、最挑战的业务一线。 在零一万物,我们推行一种独具特色的 “一把手工程+FDE(前沿部署工程师)”模式。 由 CAIO(首席AI官)提供战略对齐:一把手下场、任命 CAIO 。CAIO 承担着对企业全局 AI 策略负责的核心职能,并直接向 CEO 汇报,将企业的宏观业务目标转化为可落地的 AI 技术路线图,确保技术演进始终行驶在业务价值的“主航道”上。 FDE(前沿部署工程师)下沉业务一线:在与某世界能源巨头的共创中,零一万物派出工程师深度“下沉”,与客户业务团队在同一个会议室办公,深度访谈了 80 余轮,深入企业核心业务的“毛细血管”。 这种模式打破了技术与业务的隔阂:工程师学习行业知识,业务人员学习 AI 边界。以企业客户的核心业务指标为基础,双方共同构建评测集、合成数据,让技术方案深度融入关键业务流程。 企业 AI 数智化转型不是一场装修,而是一场进化。要工程师听得见“炮火声”,AI 数智化转型才算真正发生。 图1由AI生成

42. 使用Dify搭建工作流,实现自动化商品采集分析

43. 短剧导演用上AI工作流,影视人必入!

44. 那些教你用AI做“一人公司”赚钱的,别被网上这些话给洗脑了!

45. 掌握AI Agent开发:开发者锁定未来五年价值的硬核竞争力

46. 2026 年,为什么 OPC(一人公司)不再是口号,普通人又该如何抓住这波红利?

47. 2026 年,为什么 OPC(一人公司)不再是口号,普通人又该如何抓住这波红利?

48. #大厂女生裸辞开一人公司#【“一人公司”创业者自述:大厂裸辞做OPC,我靠AI当“虾工头”,月流水超十万】#一人公司是创业陷阱还是时代红利# AI越来越能干以后,创业者“做梦”的成本也越来越低了。一个人,就是一个“指挥官”,各类五花八门的模型、Agent、Skill,都是他们的“虾兵蟹将”。在中关村AI北纬社区、五道口的原点学堂、广州琶洲模方......从北京到杭州,从无锡到深圳,从北到南,OPC(One Person Company,一人公司)已蔚然成风。过去,创业模式要搭团队、租场地、扛巨额成本,一个人敢闯创业路,多半被视作势单力薄的冒险。如今,AI成了得力伙伴,写代码、做设计、搭产品,撑起一家公司的运转。当然,“一人公司”范式的创业,并不是一键开挂的爽剧,没有大厂的平台、没有团队的分担、没有固定的收入,所有的困境与所有的高光一样,都要自己品味。改代码崩溃时的孤独、卡壳时的无助、对接资源的碰壁、为AI收拾残局的疲惫,是最真实的日常。最近,搜狐科技对话了5位OPC创业者,他们有着不同背景,怀揣不同理想,从迷茫中突围,用热爱与技术,在小众赛道里挖掘属于自己的天地。(@搜狐科技 )#价值百万AI作品制作仅耗时23天# 一人公司创业者自述:大厂裸辞后,靠AI当“虾工头”,月流水超十万

49. 角色设定、场景设计与道具设计(AI角色设定工作流)

50. 耶鲁学霸用AI,一人干翻几十人律师团! #大有学问 #红衣聊AI #耶鲁大学 #学霸来了 #人工智能

51. 你看好超级个体,一人公司(OPC)吗?为什么?

52. 终于,我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病(附全自动工作流)

53. 现在各地方政府都在推进AIOPC,即对AI一人公司的政策支持。主要支持方面是场地、租金、算力优惠券、税收等。AIPOC绝对是未来几年的主要方向。 AIOPC的定义是什么呢?你就看我就行了,我就是AIOPC的模板。 1.专家型人才,独立小平台,一个人靠能力外溢来支持一个最小化公司的运转。 2.虽然一个人,但没走个体工商户,而是有限公司模式。 3.给自己上完整的五险一金,公司运营正规。 4.以AI技术驱动,完成整个业务的闭环。 AIPOC对于国家的意义是什么呢?这是过去几年对自由职业者定义的升级。自由职业者往往意味着劳务报酬,而一人公司需要承担社会责任、企业税收、个人社保、场地、租用设备业务闭环等,其影响面远超自由职业者。 当中小民营企业由中大规模向中小和微型企业碎片化转型时,一个公司的崛起是对当前民营企业生态的一个良好补充。一人公司其实是小微企业的另一种说法,主要是由于AI的兴起,再次压缩了公司运营的最小人数。 拿我来说,自媒体是我的流量入口,AI以及编程技术是我的交付产品,同时我用AI技术完成了官网,课程展示,支付系统,教学管理,作业系统,客服和售后系统。 过去这些很难由一个人完成,之前我的一个公司主要与销售渠道合作分成,后台系统可能需要两个工程师来协商完成,因为连销售、咨询交付、后台都确实没时间和精力,现在一个人搞定还有余暇时间学数学。 所以AI技术,编程技术,媒体技术,你搞一人公司必须都得精通。

54. AI 视频生成的战场如何从「模型秀场」转向「工作流」?

55. 【AI编程不是风口,是分水岭】 一年前,我也觉得AI编程是噱头。如果你在Copilot自动补全时代试过这些工具,然后弃之不用,我完全理解。 但事情变了,变得很快。 每隔几个月,能力就会有一次大的飞跃。半年前,GPT-5能做出像样的设计、在大型代码库里导航,已经让我惊叹。现在,Opus可以独立完成大型功能开发。这不是进步,是质变。 直说吧——我认识的最优秀的开发者,都在重度使用AI。一旦你见识过这些工具的能力,想真诚地谈论它们,都会像在打广告。 "布道AI的开发者"和"质疑AI的开发者"之间的鸿沟,正在急剧扩大。 我亲眼看着每一类人陷落:先是独立开发者,然后是脚本小子,接着是前端、后端、包维护者、安全研究员、运行时开发者、编译器开发者…… 这个名单还在变长。 有很多"大牛"十几年没写过真正的代码了。我们可以从他们身上学到很多东西,但他们对AI如何加速真实项目中的真实团队,一无所知。 坚持认为这些工具没用的人,我理解你们。几个月前它们确实没用。但你的判断已经过时了。 AI不会取代我们,但它已经在写每天产出的大部分代码。 这不是关于工具的选择,而是关于你站在分水岭的哪一边。 x.com/theo/status/2006121170077155492

56. 一人公司兴起,哪些领域适合搭建「一人 + AI」的团队?人和 AI 如何分配工作更高效?

57. 一人公司opc最稳的方法,从这两件事做起

58. 摩根大通一线调研:中国AI“赚钱时刻”来了,工作流层的价值开始超越基础模型

59. 小红书运营自动化:打造不知疲倦的“种草机器”(实操案例:搭建小红书自动化工作流)

60. 有人说“一人公司”是AI时代的下一个风口 也有人说,未来很多公司,都会变成只有一个人的公司。那么真相到底是什么?一人公司背后真正的含义到底是啥?#大有学问 #红衣聊AI #企业发展 #管理思维

61. 比龙虾更可控,首个为一人公司打造的 AI 工作空间 Floatboat

62. Vibe Coding 指南:终极 AI 结对编程流程,帮开发者规划驱动开发,模块化拆解任务,一步步把想法变成可维护代码流水线。 它强调以“规划就是一切”为核心理念,采用递归自我优化的元方法论,规范 AI 生成的提示词和技能,防止项目陷入混乱。配合 VSCode 插件和终端 CLI,支持 Claude Opus 4.5 与 gpt-5.1-codex 等顶级模型,能实现从需求设计、技术选型、开发规划到代码实现的完整闭环。 主要功能: - 详细的实施计划生成,分步指导开发与测试,保证质量; - 系统提示词库和编码提示词库,约束 AI 行为边界; - 模块化项目结构管理,防止代码膨胀和混乱; - 支持多模型和工具集成,如 Codex CLI、Claude Code、LazyVim、Warp 终端等; - 结合记忆库和上下文,提升 AI 代码生成准确度和连续性。 项目已开源,拥有丰富文档和实用工具,适合软件开发者想用 AI 高效编码、持续迭代和复盘。 GitHub:github.com/2025Emma/vibe-coding-cn #AI创造营##人工智能#

63. AIOPC,知识密集型一人公司是旧经济结构硬着陆以后的必然现象,它代表着一种脆弱的平衡,就像灾难之后大地上的种子。对一人公司的支持和扶持,就是对未来中大型公司的培育。可能未来二十年的优秀公司会诞生在最近几年出现的大批一人公司中。一人公司更加灵活敏捷,善于应对市场变化,成本可控,韧性极强。在AI技术加持之下,满足市场的需求中,不断强化经营者,要求必须八面玲珑,这些锤炼,都是新型企业家的试炼。

64. 2026 年,为什么 OPC(一人公司)不再是口号,普通人又该如何抓住这波红利?

65. 从大厂设计师到超级一人公司:6000字回顾我和AI的2025

66. 不写提示词,也能用AI做出专属你的游戏大作演示视频 2分钟拆解,近期爆款的游戏大作demo如何不写提示词用工作流复刻,而且还可以随意修改!#ai #ai工具 #ai视频 #ai教程 #ai创作浪潮计划

67. 如何评价Anthropic 发布通用AI代理 Claude Cowork,目前实际使用怎么样?

68. n8n太复杂?Refly.AI让普通人也能轻松玩转AI工作流|鹿演Vol.006

69. OpenClaw走红,个人AI代理时代真的来了

70. AIGC彻底变天!MiniMax Hub数字员工一键托管! 搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦!AI做视频新玩法太炸了! 以前做AIGC视频,要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接,一条视频做下来人都麻了。 最近深度体验了 MiniMax Hub,感觉有亿点不一样。 它就像我的专属数字员工,只要告诉它目标,它会自动拆解任务、调用模型,跑完一整套工业化工作流。 从电商海报、小红书种草图,到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图,甚至本地文件整理,都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

71. 一人公司能颠覆传统模式吗? #红衣客厅 #大有学问 #人工智能技术

72. 在AI的加持下,一人公司成为了当下的风口:很多原本可能需要10个人才能做完的事情,现在一个人利用AI很快就能完成了。一人公司,就像一间屋子,只有一人,但里面同样挤满了人。 一张图看懂OPC一人公司。#一人公司爆火银行坐不住了# ​​​

73. 转发抽三本 @图灵文化 的《图解Skill:AI提效实战指南》截止 2026.6.9 转发即可参与 @微博抽奖平台 。@宝玉xp 老师的书。(现在正在图灵社区直播,快去围观) 知名 AI 应用专家宝玉结合自身实战经验,撰写了这本技能实操指南,旨在帮助读者将个人经验转化为智能体可执行的技能,摆脱“AI 工具人”困境,真正实现工作自动化。全书遵循“先实践后沉淀”的学习路径,带你从跑通第一个技能入手,逐步构建专属的多技能 AI 自动化工作流。作者手把手教你掌握:3 个单技能模板、1 条组合式写作工作流、1 套技能工程方法论、1 次从零开始完整迭代的技能项目实战。本书不绑定平台,扣子、Claude Code、OpenClaw 均可使用;也不要求读者具备编程基础,只要你想用 AI 提效,就可以通过本书学会技能,并立刻投入使用。 #AI创造营#

74. cmux 是一款基于 Ghostty 的原生 macOS 终端应用,专为 AI 编程代理的工作流而设计。它提供垂直标签页、通知系统以及内嵌浏览器,让开发者能同时管理多个 Claude Code、Codex 等代理会话。应用支持 Git 分支、PR 状态、监听端口等信息展示,代理需要关注时会以蓝环和高亮标签提醒。内嵌浏览器可与终端并排运行,代理可通过脚本化 API 直接操作网页。SSH 远程工作区、浏览器数据导入、自定义命令等功能一应俱全。项目使用 Swift 和 AppKit 构建,非 Electron 方案,启动快、内存占用低,并完整兼容 Ghostty 配置。支持 DMG 直接安装或通过 Homebrew 安装。GitHub:github.com/manaflow-ai/cmux主要功能:- Ghostty 渲染引擎,GPU 加速且读取现有 Ghostty 配置- 垂直与水平标签页,侧边栏显示分支、PR、工作目录和最新通知- 通知面板与蓝环提醒,Cmd+Shift+U 快速跳转未读- 内嵌浏览器,支持脚本化 API,可与终端并排操作- SSH 远程工作区,浏览器面板自动走远程网络- 一键启动 Claude Code Teams 模式,无需 tmux- 支持 Chrome、Firefox 等 20+ 浏览器数据导入- 完整 CLI 和 Socket API,可脚本化创建工作区、拆分面板、发送按键- 原生 macOS 应用,支持会话恢复和自动更新#终端工具# #AI编程# #macOS#

75. #在青岛一人开公司最高领百万奖励#今天刚看到青岛推出第一批OPC(一人公司)发展政策清单,感觉现在真是一人公司创业的好时机,政策有了,各种补贴都给你拉满,AI技术也更成熟了,而且成本更低了,就比如千问Qwen3.5-Plus,其视觉编程的能力从PPT上的概念真正变成了开发者手里的生产力工具,每百万Token还低至0.8元人民币,感觉现在来青岛搞OPC真的有搞头#北方一人公司先行示范城来了#

76. 「一人公司」为何兴起,它具体是如何运营的?

77. 如何看待「单人+ AI」创业模式的兴起?「一人公司」会成为未来主流的创业趋势吗?

78. #杭州大哥开1人公司靠AI月入200万# 探班“一人公司” :春节前,记者探班杭州上城区鸿鹄汇一人创业加速社区,杭州创业大哥靠AI直接月入200万!一个人+AI,就是一支队伍。这才是新时代创业的打开方式!(杭州网) 宁波倪少的微博视频

79. 高盛的判断:Claude Cowork成首个“代理工作流可信案例”,OpenClaw展示未来人机交互方向

80. 守好自己的一亩三分地选产品方向的时候,不要贸贸然就选择一枝独秀的单品,也不要找不知道什么原因就爆了的产品。我们目前成功率高的都是自己熟悉的类目钻研,在已有表现好的产品基础上拓展迭代,跨类目的/新领域的失败率都很高。

81. 在禁止汽车降价之后,比亚迪的策略也随之调整。既然智能定价不能下调,那就换个方向——在现有产品上做升级,不加价却增加配置,让产品更具性价比。因此,今年你会发现,比亚迪全系车型的电池续航能力都有了显著提升。而且,在价格不变的情况下,其快充等领域的黑科技也比其他厂商更丰富。这正是头部企业的优势体现。

82. 2026年有道明显在换赛道:从教育垂直模型转向全场景AI Agent。子曰4开源是个关键节点。底层技术支撑上层应用,这套闭环跑通的价值,远比单纯卖API要大。 TTS在线试玩:网页链接 感兴趣的朋友可以试试。 #AI ##HOW_I_AI #

83. 别死磕大项目了!独立开发者靠AI挖痛点,小工具月入过万

84. 我从大厂离职做AI独立开发者,半年后收入回到了离职前的水平

85. 独立开发者AI赚钱指南

86. 成功案例 | 独立开发者用AI工具年入50万,实战经验全公开

87. AI独立开发者月入5万

88. 70个项目失败,5个活下来,年赚$300万

89. AI融资越热,独立开发者越该去做小而窄的产品

90. AI如何做一人公司?

91. 一人公司,AI时代的赚钱新方向

92. 一人公司——一个人一台电脑,AI时代的创业新图景

93. AI一人公司的未来不在AI,而在人

94. 一人 AI 创业公司

95. 一人公司AI创业

96. 普通人年入百万的唯一机会(适用于2026),用Ai做一人公司

97. 1年收入740万,这位独立开发者是怎么做到的?

98. 不招人、不租房,一个人开公司

99. 越南小哥一台电脑一个人 月入一百五十万

100. 独立开发者如何 0→1 做 SaaS

101. 我的AI项目开源变现经验

102. 普通人抓住AI红利的3个务实路径

103. 独立开发做MVP验证有多快?我用AI虚拟团队3小时跑通一个APP

104. 2小时极速建站分享|HR用MVP思维测试AI能力边界

105. 独立开发者的MVP验证工作流

106. AI独立开发全流程实操路径

107. AI全栈闭环指南

108. 别再让AI替你写作业了

109. 国内开发者接入AI大模型的最优解

110. AI独立开发全流程实操路径

111. 从普通程序员到年薪百万的AI大模型工程师

112. AI浪潮下的就业趋势分析与传统程序员转型AI工程师指南

113. AI产品生存法则

114. 5步从数据工程师转型AI工程师

115. 测试工程师薪资翻3倍

116. 2026 四款 AI 落地,小白也能零门槛

117. AI赚钱有哪些途径?盘点最适合小白的AI盈利项目

118. 程序员通过独立开发AI产品实现盈利与职业自由

119. “一人公司”,迎来大爆发

120. 14岁少年月赚6000刀背后:放弃憋大招!用这4个极速试错策略跑通“一人公司”

121. 为什么说2026年是独立开发者用AI赚钱的最后窗口期?

122. 2026年独立开发者最赚钱的6个方向,哪个适合你?

123. 揭秘!原来火爆的“一人公司”是这样运作的!一个人+AI=一家公司

124. 独立开发者用AI生成游戏素材,Steam月入3万全记录

125. 物理AI临界点已至:CES 2026揭示垂直场景硬件崛起逻辑

126. 通用大模型的升级版-垂直 AI真好用!

127. AI代理市场的创业机会,为何属于扎进垂直行业的人?

128. 当“一人公司”成为AI经济的基础细胞 男子靠AI开一人公司年营收达150万

129. AI游戏开发赛道:独立开发者用AI月入17万

130. 年入103万美元!AI 独立开发者天花板!普通人应如何实践?

131. 月入十万的AI智能体开发者都在做什么方向?

132. 全场景全行业垂直企业级 AI 标书工具首选?

133. 【中配】2026年做API月入10万?独立开发者必看!零基础也能搞的暴利副业

134. 独立开发者的AGI焦虑,何处有解?

135. 电商AI 客服进入垂直大模型时代,这款真的太好用了

136. 我靠AI定制开发,年入几十万

137. AI时代的一人公司生存指南

138. 在北京,这些人用AI做“一人公司”

139. 2026 AI 垂直领域展望:从通用到专精,场景深耕成破局关键

140. 如何使用AI打造一人公司?

141. 2026年AI编程:第一批镰刀快凉了

142. 低代码AI应用开发:用自然语言做可上线的SaaS工具,售卖订阅年入几十万

143. 有哪些常见的AI变现模式?

144. 传统智能客服答非所问率超30%,AI如何用垂直大模型真正理解买家

145. AI私域获客实战:这5个靠谱工具,让你客户主动找上门!

146. 独立开发者如何用 AI SEO 做冷启动?一套可落地的实践路径

147. AI 变现的七种路径:2026 年创作者经济实战指南

148. AI+垂直场景的共识与预期:优备家选探索消费生态新路径

149. 从“冷启动”到“热转化”——DeepBI赋能listing优化:实战案例揭示投放新突破

150. 一人公司(opc):独立经营的创新企业形式解析

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