国产AI编程工具真能平替Claude 3.5 Sonnet?实测结果出人意料

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04-19 12:02

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3. Claude Sonnet 4.6 发布了,Anthropic 迄今最强的 Sonnet 模型。这次升级覆盖面很广:编程、计算机操作、长上下文推理、智能体规划、知识工作、设计,全线提升。上下文窗口也扩到了 100 万 token(beta)。价格不变,依然是 3/15 美元每百万 token。下面快速过一遍值得关注的点。【1】编程能力大幅提升,用户甚至更偏爱它超过 OpusAnthropic 的内部测试显示,Claude Code 用户在 70% 的情况下更偏好 Sonnet 4.6 而非上一代 Sonnet 4.5。更夸张的是,59% 的用户甚至更喜欢它而非去年 11 月发布的旗舰模型 Opus 4.5。用户反馈集中在几个点:Sonnet 4.6 在改代码之前会先读上下文,会合并重复逻辑而不是到处复制粘贴,过度工程化和偷懒的情况也明显减少。多步骤任务执行更稳定,虚假的成功报告更少。【2】计算机操作从实验品变成了实用工具2024 年 10 月 Anthropic 首次推出计算机操作功能时,自己都说"还很笨拙、容易出错"。16 个月后,OSWorld 基准测试(让 AI 在真实软件环境里完成任务)的得分从最初的 14.9% 涨到了 72.5%。早期用户反馈,Sonnet 4.6 在操作复杂电子表格、填写多步骤网页表单这类任务上,已经接近人类水平。它还能跨多个浏览器标签协调操作,把不同来源的信息整合到一起。当然,跟最熟练的人类比还有差距。但这个进步速度说明,更强的版本不会太远。安全方面也有改进。计算机操作最大的风险是提示词注入(prompt injection),恶意网页可以藏指令试图劫持模型。Sonnet 4.6 在抵抗这类攻击方面比 Sonnet 4.5 有明显提升。【3】基准测试全面提升,逼近 Opus 水平Sonnet 4.6 在各项基准测试中全面进步,接近 Opus 级别的智能水平,但价格只是 Sonnet 级别。换句话说,以前需要用 Opus 才能搞定的任务,现在 Sonnet 就能做。特别值得一提的是 Vending-Bench Arena 评测,这个测试让 AI 模型在模拟环境中经营一家企业,不同模型之间还要相互竞争。Sonnet 4.6 展现出了有意思的策略:前 10 个月大举投资扩产能,最后阶段突然转向盈利优先,靠这个时机差打赢了竞争对手。【4】100 万 token 上下文窗口100 万 token 足够装下整个代码库、长篇合同或几十篇研究论文。更关键的是,Sonnet 4.6 能在这么长的上下文里有效推理,而不只是把文本塞进去。这对需要长期规划的复杂任务很有价值。【5】产品和 API 更新API 层面有几个实用更新:网页搜索和抓取工具现在会自动过滤处理搜索结果,只保留相关内容,节省 token;代码执行、记忆、程序化工具调用、工具搜索等功能正式发布(GA)。Claude in Excel 插件现在支持 MCP 连接器,可以直接在 Excel 里调用 S&P Global、PitchBook、Moody's 等数据源,不用切出去。免费版也升级到了 Sonnet 4.6,并开放了文件创建、连接器、Skills 和上下文压缩功能。【6】怎么选:Sonnet 4.6 还是 Opus?对大多数任务来说,Sonnet 4.6 性价比更高。Anthropic 自己的建议是:需要最深层推理的场景(大规模代码重构、多智能体编排、必须零容错的问题),Opus 4.6 仍然是更好的选择。其他场景,Sonnet 4.6 足够了。Sonnet 4.6 的模型标识符是 claude-sonnet-4-6,已在所有 Claude 方案、Cowork、Claude Code、API 以及主要云平台上线。官方公告:网页链接

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44. 连续霸榜OpenRouter的MiMo终于出了Code Plan(他叫Token Plan),之前OR上的免费试用也没有过这么高的占比,核心还是模型本身好用,拿来干活的东西为了省几百块一个月的token费用上垃圾模型导致干活失败才是因小失大,最贵的Max套餐600不到,目前算下来一个月16亿Credit,性价比上非常可以,而且预计MiMo之后,国产模型套餐会跟进一次订阅覆盖全模态模型~目前Credit到Token结算规则如下,目前看来鼓励上V2 Omni,V2Pro等效8亿Token,1M上下文也有4亿Token:MiMo-V2-Omni 256k 上下文:1x(消耗 1 Token = 1 Credit)MiMo-V2-Pro 256k 上下文: 2x(消耗 1 Token = 2 Credits)MiMo-V2-Pro 256k~1M上下文: 4x(消耗 1 Token = 4 Credits)MiMo-V2-TTS:0x(限时免费,不消耗 Credit)关键是没有 token集中使用限额——支持集中消耗 token ,高强度养龙虾或编程,体验拉满,不被打断

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46. 这个赛道非常安静,小米MiMo-V2-Pro近一周 Token消耗量突破4万亿,在日榜、周榜、月榜都取得第一名的好成绩,断层第一名,前十分别为:1. 小米 MiMo-V2-Pro2. 阶跃星辰 Step 3.5 Flash (free)3. MiniMax M2.74. 深度求索 DeepSeek V3.25. Anthropic Claude Sonnet 4.66. Anthropic Claude Opus 4.67. 谷歌 Gemini 3 Flash Preview8. 智谱AI GLM 5 Turbo9. MiniMax M2.510. xAI Grok 4.1 Fast

47. 小米这波是真不睡觉啊,凌晨直接扔出三款大模型:MiMo-V2-Pro、Omni、TTS,还限时免费体验一周,诚意挺足。MiMo-V2-Pro 直接对标高强度 Agent 场景,参数量超 1T、激活 42B,支持 1M 超长上下文,全球第八、国内第二的成绩也很能打。从代码到实体交互都在扩能力,看得出小米在 AI 这条线上是真下狠劲了,生态接入速度也快,已经用上的可以聊聊体验#小米深夜上线三大模型##小米大模型#

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161. claude code使用感受如何?

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163. 2026编程模型:GPT-5.3-Codex还是Claude Opus 4.6?最全实测报告

164. 阿里通义灵码实测:AI写代码到底有多强?

165. 给 AI 装上“员工手册”:如何用Rules 给文心快码 (Comate) 赋能提效?

166. AI 编程助手谁更强?

167. 今日AI新动向 | GLM-4.7发布,AI编码能力显著提升

168. AI工具汇总:十大领域首选与平替方案

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