风格稳如老狗！AI绘画风格统一终极指南，告别十图九崩_绘画创作

1. 高效提示词（prompt）工程指南

2. Qwen Image Edit 2511 万物一致性之王无影灵构DiT赋能！挑战5秒生图！

3. 这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

4. 做AI短片、漫剧的，你们又有救了！一键复制粘贴就能完成角色一致性，减少学习成本！

5. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 六百万围观的“超级提示词”，我终于看懂了AI协作的真相——提示词工程的核心逻辑原来这么简单。伊妹耳的微博视频

6. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

7. AI怎么做出电影感？AI大师级运镜玩法大全!

8. 如果你长期在做 AI 绘画，那你一定经历过这种疲惫感：写提示词写到像在写配置文件。人物、构图、材质、光线、参数、风格……越写越像 YAML。久而久之，备忘录里的 Prompt 越堆越乱，复制粘贴成了日常，稍微复杂一些的结构就得从旧记录里翻半天。明明是艺术工作流，操作却越来越像在写代码。给大家推荐一个宝藏开源项目：PromptFill ，一个专门为 AI 绘画 Prompt 设计的结构化生成工具，它把原本枯燥的“堆文本”变成了可视化的“填空式”交互，让写 Prompt 终于回到有序和掌控感之中。多数 Prompt 管理工具仍然停留在文本编辑层面，而 PromptFill 直接做了更底层的事情：把提示词拆成结构化的变量，再通过可视化 UI 把组合逻辑交回给创作者。它不是简单的替换模板，而是提供一套“可视化的可编程 Prompt”。比如在写人物角色时，你不再需要回忆之前用过哪些关键词，而是可以直接从“角色词库”里点选。在选择画风时，也不再需要复制粘贴一整串风格参数，而是用下拉菜单切换即可。看似简单，但本质是在把 Prompt 当作一种“可组合语言”来处理，让创作过程更接近编译器思维：可复用、可扩展、可视化。开源项目地址：github.com/TanShilongMario/PromptFill#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

9. 适合zimage的LoRa（支持NSFW）

10. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

11. 【AI人工智能】题库:纯公益分享【就业+考研】笔试+面试必会【小白从小学Python,C,Java】知识点名称 LoRA低秩微调方法知识点讲解 LoRA是一种参数高效微调方法，其核心思想是在冻结原有大模型参数的前提下，引入可训练的低秩矩阵，对原权重更新进行近似表示。这样可以通过可合并权重大幅减少需要训练和存储的参数数量，且几乎不增加推理成本。例如，在大语言模型微调中，原本需要对完整权重矩阵进行更新，而使用LoRA后，只需训练两个低秩矩阵即可完成任务适配，从而显著降低显存占用和训练时间。例题（单选题） LoRA方法的核心优势是什么？ A选项：显著减少需要训练的参数数量 B选项：完全替代原模型结构 C选项：无需任何训练即可适配 D选项：只能用于图像模型答案与题解答案、题解：见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：yy #AI创造营# #科技风向标# 网页链接

12. 2分钟南极AI短片卖100万？怎么做的? 硬核拆解最强AI视频工作流

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14. Seedance 2.0 到底怎么写提示词，才能真的有“电影感”？我测试下来一个结论：别堆参数，写“分镜”。Seedance最强的能力，是把文字拆成镜头语言。所以提示词一定要有结构：✅ 主体 + 场景 + 时间✅ 镜头顺序（特写 → 中景 → 远景）✅ 镜头运动（推近 / 跟拍 / 环绕 / 慢动作）✅ 情绪氛围 + 原生音效✅ 节奏设计（前慢后快 or 留白收尾）给你一条稳出片模板👇“雨夜老街，主角奔跑。开场手持跟拍，镜头突然推近面部特写，霓虹倒影映在积水中。背景有急促脚步声和远处警笛声，整体节奏紧张，电影级光影，结尾画面渐暗。”⚠️三点别踩坑：1️⃣ 一定写清镜头运动2️⃣ 音效是加分项3️⃣ 形容词控制在3个以内工具已经到位，拼的是表达能力。你们最近跑出什么好片？#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI##过个有AI年#

15. AI视频没电影感？试下这6大影视级布光技巧......

16. 在 YouMind 当中创建了一个文生漫画的 Skill ，可以一键将自己的文章直接转换成 6 - 12 张的漫画，超级好用，还能保证角色的一致性，关键是漫画是以文章观点故事的形式展示的，具有连续性和逻辑性，把文章中的观点都串起来了。大家可以看看我的这个演示视频。另外，不得不说，YouMind 的 Agent 模式简直太强大了，太好用了。 Skill 地址：youmind.com/skills/U7FP35OaYPsSDB （备注：YouMind 需要魔法上网），点击我的 skill 地址，登录自己的 YouMind 账号之后，就可以看到安装按钮，安装到自己的账号下即可使用了。 #How I AI##科技先锋官##YouMind# http://t.cn/AXfhSyn1

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20. 在现阶段，AI 生图/生视频的“可控性”，关键是靠提示词把关键约束写到位：身份锚点、镜头语言、时间轴动作、风格边界、负面约束。随口一句往往只说“要什么”，却没说清“不能变什么、怎么变、变到哪一帧为止”，一致性就很容易崩。对于提示词结构，我体会至少覆盖 6 点：1）身份一致性（必写） - 参考图/首尾帧作为 identity anchor - 脸型五官、发型、肤色、身材比例、服装材质与配色保持不变 - 明确：不换脸、不变形、不新增人物2）场景与光（决定观感稳定） - 时间与天气：清晨/黄昏/夜景；晴/雾/雨 - 光线：顺光/侧光/侧逆光；色温（暖金/冷青）；对比与曝光控制3）动作（视频必须写成“时间轴”） - 0–2s / 2–4s / 4–5s 分段描述做什么 - 约束动作参数：步幅次数、手臂摆动幅度、头部稳定、落地节奏4）运镜（视频一致性的关键） - 机位 + 景别：侧前45°/左后方半侧/正面；中景/近中景 - 镜头运动：跟拍推进/平移跟随/缓慢推近/抬升拉远 - 稳定性要求：稳定器、轻微起伏可控；禁止跳切/瞬移5）风格与质感（统一审美） - 写实/电影感/商业海报等风格选择 - 焦段感、景深、运动模糊强度、颗粒与锐度范围6）负面提示词（兜底） - 畸形、果冻感、穿模、抖动、跳切、文字水印 logo、角色变化等一律禁止把这 6 块写全，基本就能把“随机”变成“基本可控”。

21. 分享一个用Nanobanana绘图的Prompt#GenjiAI技能分享# :请分析我上传的科研插图内容，并生成一条完整的 AI绘图提示词，不要改变配色，描述应涵盖以下方面：1)核心主题与研究对象2)关键元素及细节(如分子/细胞/设备/变量)3)元素之间的逻辑关系与作用机制4)图中人物或对象的角色与特征5)图示中呈现的行为或实验流程6)构图结构(如流程图口、机制图等)7)图形与配色风格8)图像分辨率与清晰度要求，以及适合科研绘图的参数建议然后根据ds给出来的提示词去banana生图，很稳～

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25. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

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27. #一分钟视频创作季# 谷歌 Veo 3.1：四大维度实现影音生成质的飞跃作为对OpenAI Sora的针对性升级，谷歌 Veo 3.1在Veo 3基础上完成四大核心技术突破，全面强化影音生成能力。Veo 3需后期手动配音频而3.1通过端到端音视频联合生成架构，实现画面与声音的语义深度对齐。无论是环境音、对话还是场景配乐，均能随画面内容同步生成，例如海浪场景自动匹配潮汐声与风声，人物对话实现唇形精准同步，彻底填补前代有影无声的短板。Veo 3.1通过物理引擎级动态模拟重构运动逻辑，让物体碰撞、液体流动等物理交互更符合现实规律。同时视觉保真度提升 40%，纹理细节、色彩还原度与光照模拟精度显著优化，有效减少前代常见的画面油腻感。新增首帧尾帧插值技术，支持用户固定起止画面生成平滑过渡视频，配合优化的图像参考系统，可通过 3 张参考图精准控制画面风格与元素。提示词理解准确率提升 60%，能精准解析复杂场景描述，减少重复生成成本。 “Insert“功能可向场景添加元素并自动适配光影，实现无缝融合。 #AI创造营##Ai生活指南##微博兴趣创作计划# 种斌Marco的微博视频

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32. 找到1027条优质的中英对照提示词需要多久？一句话，然后吃个饭回来就好了。 Claude Code 成为了我日常使用频率最高的工具，搭配Opus 4.5模型可以最大限度提升生产力，再配合Skills，两个字：无敌。因为 Nano Banana Pro 玩法实在太多，想象力不够用了，我做了一个网站专门收录所有「玩法提示词」，但是问题又来了，我一个人去哪收集那么多提示词？一条条添加？AI时代不应该这么去思考问题... 我让Claude Code全网帮我调研优质的「生图提示词信息源」，然后逐个拆解信息源的结构，给一句提示词「爬取到这个平台的所有提示词数据，包括标题、来源、图片链接、提示词 (Original)、提示词 (中文)、标签等」，然后汇总在json文件中」很多东西会变得越来越简单~ #AI创造营#

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