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张大妈

AI工程化演进：从提示词到驾驭工程的三阶段跨越

源自今日头条：软件架构

03-19 13:23

精选参考来源

从教 AI "怎么问"的提示词工程（Prompt Engineering），到教 AI "喂什么"的上下文工程（Context Engineering），再到今天的驾驭工程（Harness Engineering）——把 AI 真正套上缰绳，让它持续、自主地替你干活。OpenClaw 就是这根缰绳。 ① Prompt Engineering（2023-2024） 那个时候大家研究的都是：怎么写提示词。 比如： Few-shot、Chain of Thought、角色扮演，只要 prompt 写得好，AI 就能回答问题。 但很快发现一个问题：复杂任务根本做不了。 ② Context Engineering（2025） 后来行业升级了，Andrej Karpathy 提出了一个新概念：Context Engineering 核心逻辑是：不要只写 prompt，要给 AI 完整上下文。 比如：RAG、对话历史、工具调用结果，让 AI 知道更多信息。 但问题依然存在，Agent 还是会犯错。 ③ Harness Engineering（2026） 今年一个新概念突然爆火。 Mitchell Hashimoto 给它正式命名：Harness Engineering 简单理解就是：不只是告诉 AI 做什么，而是设计它工作的环境。 #记录我的2026# #春日生活打卡季# #openclaw#

软件架构 2026-03-17

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