GPT-5.4 Pro vs GPT-5.4 Thinking?127位用户实测后,答案在这

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03-07 13:47

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22. Gemini 3 Pro比之前的2.5确实好非常多,分析,做图像视频都很厉害。但个人感觉,还不到能取代gpt 5.1 thinking的强度。尤其GPT “长期记忆”这一块很强,也已经被我训成很懂我的工作合伙人了,这部分太难替代。各有千秋吧,我自己还是要两个都用。AI总结:Gemini 更像“超级检索式分析器”GPT-5.1 更像“策略家 + 思考伙伴”纯信息密度 & 资料整合能力:Gemini 3 Pro 更强多层推理、跨主题整合、结构化深度分析:GPT-5.1 Thinking更强Gemini 3 Pro 的优势多模态 & 超大上下文处理。Gemini 3 Pro 支持文本、图像、视频、PDF 等多种输入模态,也能处理非常长的上下文 (比如大量文档 / 长篇报告 /大数据集) — 这是它的一大杀手锏。逻辑推理 + 数理 / 复杂任务处理能力强。在多个基准测试 (数学、逻辑推理、视觉 + 推理、多模态理解等) 中,Gemini 3 Pro 的成绩在很多项都超过 GPT-5.1。擅长“重”/“大规模”内容处理 + 综合型任务。如果你的任务需要跨文档整合、图文混合分析 (比如政策 + 数据表 + 图表 + 图片)、长时间 context 的研究 — Gemini 会表现得更稳定。GPT-5.1 Pro / Thinking 的优势自适应推理 + 工具 / 代理 整合 + 高效对话 / 编码工作流程。GPT-5.1 最新版本 (Pro / Thinking) 强调“根据任务难度自动分配思考资源 + 支持工具调用 / 代码执行 / 多轮对话 + 稳定性 / 开发者友好性”。更适合迭代、动态交互、对话与写作 / 编码。比如你做写作、策略分析、代码编写、快速原型、反复调整 prompt/输出 — GPT-5.1 在速度、连贯性、开发者体验上往往更顺手。在“记忆准确性 / 长对话稳定性 / 多轮交互”方面表现不俗。对于需要持续对话、多轮迭代、状态保持、复杂 prompt chain 的任务,GPT-5.1 更擅长维护连贯和响应一致性。#人工智能#

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27. #GPT5.4来了#这款新模型最牛的是解锁原生电脑使用能力,能像人一样操控键鼠、识别UI,发邮件、填表格、做报表样样行,OSWorld-Verified成功率75%超人类,直接把办公效率拉满。视觉感知也拉满,支持千万级像素图像输入,文档解析、图像理解能力大幅提升,幻觉率还暴降33%,是OpenAI最讲事实的模型。不过实力配得上身价,GPT-5.4定价大涨,Pro版聊句嗨就能花80美元。但它真正恐怖的是全维度无短板,推理、编程、视觉、办公全拉到顶尖,向AGI大步迈进。OpenAI这波操作,直接把AI办公卷到新高度,看来打工人的职场危机,真的来了! #科技先锋官# gpt5.4来了

28. GPT-5.4 昨晚发布了。看了一圈评测,确实有点东西。 最核心的更新就三个字:会干活了。 用 OpenAI 的话说:用更少的来回,更准确地完成复杂的实际工作。 一是原生Computer Use。模型能像人一样看屏幕、点鼠标、操作电脑,不再只是写代码调用API。这意味着AI真正具备了执行能力,而不只是生成能力。 二是搜索能力暴涨。BrowseComp测试从GPT-5.2的65.8%直接干到82.7%,Pro版89.3%反超Claude Opus 4.6。17个百分点的提升,恐怖如斯。 三是100万token上下文。Codex版本支持,足够让AI独立完成一个完整的工作流。 有意思的是,OpenAI官方说GPT-5.4的目标是成为"AI数字员工"。这和OpenClaw的理念不谋而合——让AI从工具变成能帮你干活的人。 更重要地是,如果你已经订阅了ChatGPT的Plus会员,那么本身的codex额度就不用浪费了,可以直接接入 Openclaw 使用,具体步骤如下: 1️⃣ 小龙虾终端输入: openclaw onboard 开启配置向导 2️⃣ 依次选择: yes → quickstart → 登录 OpenAI → OpenAI Codex 3️⃣ 按提示完成授权,成功后选默认模型 GPT codex-5.4,就搞定啦! #HOW I AI##AI创造营#

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31. OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为专业工作场景的旗舰模型,同步推出面向高复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。这次发布的最大亮点是 GPT-5.4 成为 OpenAI 首个原生支持"电脑操控"(Computer Use)的通用模型——也就是说,它可以像人一样通过截图、点击鼠标、敲击键盘来操作真实的电脑界面。在 OSWorld-Verified 桌面操控测试中,GPT-5.4 以 75% 的成功率超过人类(72.4%),而上一代 GPT-5.2 只有 47.3%。在知识类工作方面,GPT-5.4 在涵盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中,与行业专业人士打平或胜出的比例达到 83%,GPT-5.2 的这一数字是 70.9%。投行建模任务的内部评测得分从 68.4% 跳升到 87.3%,生成演示文稿的效果在人工评审中有 68% 的概率优于前代。编程能力上,GPT-5.4 整合了此前专为写代码设计的 GPT-5.3-Codex 的能力,在 SWE-Bench Pro 上得分 57.7%,与 GPT-5.3-Codex 的 56.8% 相当,但延迟更低。另一个实用改进是"工具搜索"(Tool Search):以往给模型配备大量外部工具时,所有工具定义都要塞进提示词里,动辄消耗数万个 token。GPT-5.4 改为按需查找工具,在测试中将 token 消耗减少了 47%,对于依赖大量 MCP 工具的开发者来说成本节省明显。在 ChatGPT 中,GPT-5.4 Thinking 将支持在生成过程中展示思考计划,用户可以中途介入调整方向——不用等模型跑完再重新来过。定价方面,API 输入价格从 GPT-5.2 的每百万 token 1.75 美元涨至 2.50 美元,输出价格从 14 美元涨至 15 美元。GPT-5.4 今天起向 ChatGPT Plus、Team、Pro 用户开放,取代 GPT-5.2 Thinking 成为默认推理模型,GPT-5.2 Thinking 将在三个月后于 2026 年 6 月 5 日正式退役。

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44. GPT-5.4深夜发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。 深夜凌晨2点,我刚准备睡觉。 然后,GPT-5.4,突然发布。 一下子激动的睡不着了。 真的,这真不是我天天咋咋呼呼啥的,我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。 这是因为,我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4,来作为我的OpenClaw的首选模型。 理由特别简单,因为现代世界三十年,本质上基层都是代码,我们现在看到的关于计算机和互联网的一切,几乎都建立在代码的基础之上。 所以你可以理解为,代码能力,在很多时候,就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。 一个优秀的Agent基座模型,在我的理解里,一般来说,需要三种都很强: 代码能力、世界知识、多模态理解。 当你这三个都能SOTA的时候,你几乎必然就是最牛逼的Agent模型,当然,还有一个重要的因素,就是价格。 在过去,Claude Opus 4.6,几乎就是Agent模型的代名词,因为代码、世界知识都很强,多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro,但是在一些场景里面,也够了,因为现在的Agent,跟现实物理交互还没有那么多,那个已经是具身智能的范畴了。 而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex,代码能力确实强,在做任务执行的时候,那简直就是指哪打哪。 但是最大的问题,这玩意是一个编程特化模型啊,世界知识就是一坨屎,连GPT-5.2都不如,所以OpenAI当时也是没办法,为了跟Claude打一打,只能加个Codex的后缀给放出来了。 所以你会发现,在规划能力上,是完全比不过Claude Opus 4.6的,但是最大的问题,其实还是因为世界知识的问题,就导致这玩意。 它说天书,讲的那些话,真的,我不是程序员出身,我看那个话,看的就真的超级费劲。 就比如说,我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查,主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。 然后,这哥们写的文档,我尼玛。。。 你再对比一下Claude Opus 4.6写的。 对比起来应该一目了然。。。 就是因为这玩意不说人话,世界知识也不行,所以,只是在Codex里面用用还好,但是你要是把它接到你的OpenClaw里面,去当做默认模型,你就知道啥叫灾难了,这哥们几乎没有人味,说起话来我想揍他。 所以我当时试了一下,就直接弃了,还是在我的OpenClaw里面,用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6,做了一下场景调用。 那为啥说,我很期待GPT-5.4呢。 因为,Claude哪都好,但是,它贵啊!!! 它真的好贵啊!!!!!! 而且因为Anthropic这个呆逼,它把OpenClaw给疯了,所以我订阅的Claude的Max Plan的额度,是完全不能给OpenClaw用的,只能在Claude Code用,你想在OpenClaw上用,只能硬接API Key用。 但是大家都知道,Claude的API有多贵,那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的,小规模用用还好,大规模用那公司直接破产了。 之前还有一条路是用反代,把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来,扔给OpenClaw用。 但是后面Google开始大批量封号,导致也没办法用了。 我过年的时候Google账号还被封了,被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。 我说我错了,我再也不会了。 后面Google才给我解封,但是反代肯定是用不了了。 而OpenAI就不一样了,最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候,OpenAI大手一挥,就站了出来,说我们不封,大家全力使用。 这是御三家里,唯一一个这么支持态度的,可以用第三方的工具,调用Codex的额度的。 那对OpenClaw自然也不例外了,也是几个顶级模型里面,为数不多的,可以直接走登录的,其他的都得用API。 真的,OpenAI这回真的是大善人。 还疯狂的给Codex加额度。 所以啊,Claude在OpenClaw里用,好是好,但是不能用订阅额度,只能用API,贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度,但是GPT-5.2代码又不行,GPT-5.3-codex又不说人话。 你看,要多别扭有多别扭。 而这一次,GPT-5.4来了!!! 终于把这个短板给补上了! 代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平,世界知识比GPT-5.2还要强,还能使用订阅额度,20刀就可以用的超级爽。 你就说,这不是最适合OpenClaw的天选模型,还有谁是?嗯? 从今天开始,用OpenClaw的,都把默认模型切换到GPT-5.4去,真的,信我。 回到GPT-5.4,老规矩,先看跑分。 就很爽。 先看最关键的几个。 GDPval:83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的,包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%,Claude Opus 4.6是78.0%,GPT-5.3 Codex是70.9%。 在真实业务场景里,GPT-5.4不只是会写代码,它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。 而且是用人话聊,不是用天书聊。 SWE-Bench Pro:57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的,不只是Python,而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%,GPT-5.3 Codex是56.8%。 基本持平。 这就是我最想看到的结果。 代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平,世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是,75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的,就是让AI像人一样,用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换,完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%,超过了Claude Opus 4.6的72.7%,也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。 而且,GPT-5.4操作电脑的速度,快的离谱。 看下这个没有加速过的视频,会更直观。 ToolAthlon:54.6% 这个是测AI使用工具的能力的,也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%,Claude Sonnet 4.6是44.8%。 差了将近10个点。 至于学术知识之类的,跟GPT-5.3-codex就没法比了,因为OpenAI自己也知道,所以,直接当时就没跑。 总之,翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。 这四样加在一起,就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。 然后还有几个很棒的特性更新: 1. 100万token的上下文窗口。 这是GPT-5.4的一个大升级。 之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token,GPT-5.4直接翻了一倍多,到了100万。 这对Agent来说太重要了。 因为Agent在执行任务的时候,需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大,Agent干着干着就会忘事儿,前面说的东西后面就不记得了。 100万token,基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。 当然,OpenAI也不傻,他们说,超过27万token之后,你的额度就算两倍了。 不过因为Codex给的额度实在是太多太多了,所以即使是2倍,其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。 这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说,GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。 它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色,同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。 也就是代码和视觉齐飞,我感觉,这个小龙虾接入以后,就真的可以,直接用视觉,操控你电脑上绝大多数的软件了,真的,原生操控,想想都激动。 他们基于此,还发布了一个新的skills,叫playwright-interactive。 允许Codex同时以代码和视觉的两种方式,调试Web和Electron应用。 网址在此,大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。 以前呢,当模型被赋予工具时,所有工具定义都会预先包含在提示中。 对于拥有大量工具的系统,这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token,而且绝大多数的时候,都毫无意义,平白无故的导致成本上升、响应变慢,并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。 所以呢,这次他们也支持了工具搜索,就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义,而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。 当模型需要使用某个工具时,它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。 就非常像Skills渐进式呈现的方式,目的很简单,还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后,发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%,这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。 这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro,我就不细说了,反正就是一切都更牛逼了,但是对于大多数人来说,太贵了,也没啥大用,必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下,虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。 相比于GPT-5.2,价格是涨了的,但是还是比Claude Opus 4.6,便宜不少,Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token(输入/输出),GPT-5.4只有他们一半。 目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了,我自己在Codex里面粗浅体验了一下。 首先扑面而来的,那自然是清新沁人的人话。。。 比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来,你看看这个发言:“这种活最烦”,“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。 还有这个。 真的,Codex的输出,我真的能看得懂了。。。 做出来的东西,前端审美有了不错的进步,但还是不如Opus 4.6和Gemini。 写作粗略测了一下,还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。 奇奇怪怪。 然后有点可惜的就是,我等到了凌晨6点多,OpenClaw目前使用Codex登录的方式,还是没有支持GPT-5.4。 这就导致,我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。 不过估计今天小龙虾就支持了。 因为社区里已经看到很多用户在催了,而且先行官们,都普遍反馈效果很好。 坐等支持,我真的已经迫不及待了。 又是开心的一晚。 如果你也在用OpenClaw,那记得OpenClaw支持了以后,把默认模型切换到GPT-5.4。 如果你还没用过OpenClaw,那正好,现在是一个很好的开始时机。 毕竟,有了GPT-5.4这个天选模型,体验只会更好。 2026年,真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

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